河北省雞蛋日均價(jià)格預(yù)測模型研究

李可強(qiáng)

摘要：蛋雞產(chǎn)業(yè)是我國畜牧業(yè)的重要組成部分，雞蛋價(jià)格的波動不僅直接影響雞蛋生產(chǎn)者與消費(fèi)者的意愿，同時(shí)也影響蛋雞產(chǎn)業(yè)乃至畜牧業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展。為了預(yù)測河北省雞蛋價(jià)格變化趨勢，文章利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，選取達(dá)到顯著水平的價(jià)格樣本為自變量，經(jīng)過多次的抽樣測驗(yàn)，建立了模型、常數(shù)項(xiàng)及自變量均差異顯著的河北省雞蛋日均價(jià)格預(yù)測模型。

關(guān)鍵詞：河北省;雞蛋;日均價(jià)格;預(yù)測模型

一、引言

畜牧業(yè)是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，蛋雞產(chǎn)業(yè)作為我國畜牧業(yè)的重要組成部分，在促進(jìn)農(nóng)民增收、發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)及滿足城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求等方面發(fā)揮了重要作用。然而，在市場經(jīng)濟(jì)的浪潮中，頻繁波動的雞蛋價(jià)格不僅直接影響雞蛋生產(chǎn)者與消費(fèi)者的意愿，同時(shí)也影響蛋雞產(chǎn)業(yè)乃至畜牧業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展。因此，對雞蛋價(jià)格進(jìn)行科學(xué)預(yù)測和預(yù)警，不僅能夠提高蛋雞生產(chǎn)者的決策能力，而且對于畜牧經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、健康和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

在雞蛋價(jià)格預(yù)測研究方面，王舒鴻以半個月樣本數(shù)據(jù)為采集頻率，研究了雞蛋價(jià)格灰色預(yù)測模型;唐江橋等利用2000年1月至2010年12月的雞蛋價(jià)格月度數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含ARIMA模型在內(nèi)的中國雞蛋價(jià)格波動預(yù)警模型;岳之峣等采用基于支持向量機(jī)的方法對雞蛋價(jià)格進(jìn)行了預(yù)警研究;劉林靜等將GRNN模型應(yīng)用于雞蛋價(jià)格預(yù)測，但剔除了周六周日的數(shù)據(jù);潘文婧等建立組合預(yù)測模型對雞蛋價(jià)格進(jìn)行擬合預(yù)測;周榮柱通過我國雞蛋市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究確定了5個同步指標(biāo)、13個先行指標(biāo)以及4個滯后指標(biāo)，構(gòu)建了雞蛋市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系;唐江橋運(yùn)用時(shí)間序列分析方法，構(gòu)建了Holter-Winter季節(jié)乘積模型;武玉環(huán)等使用HP濾波分析以及BP分析法，對我國2000年以來雞蛋價(jià)格序列進(jìn)行分解，得到我國雞蛋價(jià)格的長期趨勢和短期波動特征，同時(shí)，利用自回歸移動平均模型對短期內(nèi)雞蛋月度價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測。課題組在模糊時(shí)間序列模型和時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)上，針對模糊時(shí)間序列模型論域劃分不清的問題，提出了改進(jìn)方法，并結(jié)合2006年1月至2017年10月期間河北省各地市雞蛋價(jià)格數(shù)據(jù)建立了新的雞蛋價(jià)格預(yù)測模型，預(yù)測模型相對誤差0. 030。上述雞蛋價(jià)格預(yù)測模型基本上是對今后各個月份的中短期預(yù)測預(yù)警，只有潘文婧等選取Holt-Winter季節(jié)乘積模型和ARIMA模型對2002～2015年北京市包括雞蛋在內(nèi)的市場周價(jià)進(jìn)行實(shí)證研究，建立組合預(yù)測模型對價(jià)格進(jìn)行擬合預(yù)測，并利用組合模型對日雞蛋價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測和實(shí)際值的比較，預(yù)測誤差在0.69%～15.68%，結(jié)果也表明雞蛋市場價(jià)格的預(yù)測偏差相對不穩(wěn)定。為更好地對日雞蛋價(jià)格進(jìn)行預(yù)測，本文利用河北省不同市場2013年1月至2020年12月的日均雞蛋價(jià)格數(shù)據(jù)，建立了日均雞蛋價(jià)格回歸預(yù)測模型，以期為日均雞蛋價(jià)格預(yù)警預(yù)測提供依據(jù)。

二、材料和方法

雞蛋價(jià)格數(shù)據(jù)來自河北省12316綜合信息網(wǎng)2013年1月至2020年12月柏鄉(xiāng)縣禽蛋批發(fā)市場、藁城禽蛋市場、館陶金鳳禽蛋農(nóng)貿(mào)批發(fā)市場、秦皇島昌黎農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā)市場、石家莊高邑蔬菜批發(fā)市場、唐山荷花坑蔬菜批發(fā)市場、邢臺任縣蔬菜批發(fā)市場和張家口懷來京西果菜批發(fā)市場的日雞蛋價(jià)格，共計(jì)10593條，計(jì)算對應(yīng)數(shù)據(jù)的相應(yīng)平均值，由此得到河北省日均雞蛋價(jià)格。利用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件以日均雞蛋價(jià)格為因變量y，以前1天至前10天日均雞蛋價(jià)格分別為自變量x1～x10構(gòu)建日均雞蛋價(jià)格回歸模型：y=a+b1x1+…+b10x10。變量y為日均雞蛋價(jià)格;b1、b2…b10為模型參數(shù);x1～x10為第1天至第10天日均雞蛋價(jià)格;a為常數(shù)項(xiàng)。

三、結(jié)果與分析

以日均雞蛋價(jià)格為因變量y，以前1天至前14天日均雞蛋價(jià)格分別為自變量x1～x14，利用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，計(jì)算得到構(gòu)建的回歸模型中，常數(shù)項(xiàng)、x1、x2、x3、x4、x6、x7和x9達(dá)到顯著水平（p<0.01）。選取達(dá)到顯著水平的x1、x2、x3、x4、x6、x7、x9為自變量，經(jīng)過1000次的抽樣測驗(yàn)，x6的偏差未達(dá)顯著水平，因此回歸模型中保留x1、x2、x3、x4、x7和x9（見表1）。模型的顯著水平等于0.000，相關(guān)指數(shù)為0.939，說明所構(gòu)建的回歸模型可靠。

殘差Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量為1.997，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.075，95%置信區(qū)間為上限為1.132，下限為1.427。該統(tǒng)計(jì)量在2左右說明殘差服從正態(tài)分布， 本研究得到的雞蛋價(jià)格預(yù)測殘差Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量為1.997，十分接近2，說明殘差服從正態(tài)分布，預(yù)測可靠。

x1、x2、x3、x4、x7和x9自變量共線性檢測的VIF統(tǒng)計(jì)量分別為5.877、6.135、6.073、7.874、4.898和4.369，該值在10以下，表明幾個自變量之間不存在共線性問題。

由表1可以看出，常數(shù)項(xiàng)和各個自變量均達(dá)到極顯著水平（p<0.01），說明模型中的常數(shù)項(xiàng)和各個自變量用來預(yù)測雞蛋日均價(jià)格是可靠的。由于該模型是利用不斷更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，因此利用該模型進(jìn)行預(yù)測時(shí)常數(shù)項(xiàng)和各自變量的系數(shù)會每天在不斷變化。因此利用該模型建立日均雞蛋價(jià)格預(yù)測系統(tǒng)更有利于應(yīng)用推廣。

預(yù)測值及殘差統(tǒng)計(jì)量如表2所示。由表2可以看出，經(jīng)過1000次的抽樣測驗(yàn)，回歸模型預(yù)測值的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差以及殘差的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差均具有較小的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差，說明回歸模型是可靠的。

四、結(jié)語

本文通過回歸模型的顯著性檢驗(yàn)、常數(shù)項(xiàng)及各變量回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)、預(yù)測值及殘差統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)及自變量之間的相關(guān)系數(shù)分析，建立了利用前1天、2天、3天、4天、7天、9天日均雞蛋價(jià)格預(yù)測今后各日雞蛋平均價(jià)格回歸預(yù)測模型。該模型充分利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行雞蛋日均價(jià)格預(yù)測，將每日更新數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)放入預(yù)測模型中，回歸模型中的常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)不斷更新與調(diào)整，使得預(yù)測結(jié)果具有較小的預(yù)測誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤差。該模型為雞蛋生產(chǎn)者、消費(fèi)者及政府部門提供了重要參考，對蛋雞產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定健康和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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*本研究得到河北省高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目（QN2020414）及河北省蛋雞肉雞體系遺傳資源（壩上長尾雞）開發(fā)與利用項(xiàng)目（HBCT2018150201）資助。

（作者單位：河北科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院）

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