基于在線混合教學模式的本科護生醫學統計學網絡學習行為模型分析*

莆田學院基礎醫學院(351100) 林志萍 鄭建盛 顏桑桑

【提 要】 目的 在線混合教學模式下對本科護生醫學統計學的網絡學習行為進行研究，并構建相應的模型。方法 在2019級220名護理本科生中開展醫學統計學在線混合教學，使用SATS-36量表調查他們對醫學統計學的學習態度、課程滿意度，分析基于S-F-T三維分類模型的在線網絡操作認知行為和問題解決行為，并構建學生心理特質、網絡學習行為和學習效果間的結構方程模型。結果 220名護生的學習態度均值得分范圍為1.8～6.0分，平均4.40±0.64分。課程的自評滿意度得分范圍為3～10分，平均為8.54±1.34分。學生學習態度、課程滿意度、操作認知行為、問題解決行為、期末成績等之間存在正相關關系。學生的期末成績受到課程滿意度、學習態度和網絡學習行為的影響；課程的滿意度直接影響學生的學習態度(標準化路徑系數為0.307，P=0.047)，并間接影響學習行為和期末成績(標準化路徑系數分別為0.089和0.125)；學習態度既直接影響學生期末成績，又通過學習行為間接影響成績(總標準化路徑系數為0.407，P<0.001；直接系數為0.283，間接系數為0.124)；學習行為直接影響期末成績(標準化路徑系數為0.429，P<0.001)。結論 本科護生的醫學統計學學習態度和課程滿意度會影響網絡學習行為，并和網絡學習行為共同影響學習效果。

醫學統計學是現代醫學研究中的一門基礎學科，它作為建立統計分析思維的必修課程，對醫學生在專業學習和臨床實踐中更好地閱讀文獻和進行科學研究至關重要[1]。目前，國內許多醫學院校均開設醫學統計學，作為各醫學專業學生的必修課程。但是，因為抽象的統計概念和思維、較強的邏輯推理性以及繁瑣量大的運算過程，使得醫學統計學成為公認的難教難學課程[2]。

新冠疫情期間，教育部發文要求各高校應充分利用線上的優質在線課程教學資源，積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動[3]。本課程之前的教學方式是基于OBE導向的“課堂教學 + 網絡教學 + 實驗教學”立體模式[4]，之后又在實驗教學中結合了TBL模式[5]，實踐取得了良好的效果。面對網絡教學比例的提高、教學方式/內容和資源的革新以及實驗教學的云操作等全新變化，教研室又在前期基礎上進行了在線混合教學模式建設的嘗試，并從學生的網絡學習行為方面分析課程的教學效果，現將結果報道如下。

方 法

1.研究對象：選取2019級護理學院5個教學班220名本科生作為研究對象，開展醫學統計學課程的線上小規模限制性在線課程(small private online course，SPOC)混合式教學，并研究教學效果。

2.在線混合教學模式：課程共32學時，其中理論 24 學時，實驗8學時；理論模塊包括基本概念和研究設計、定量和定性資料的統計描述、定量和定性資料的統計推斷、非參數檢驗方法、相關和回歸等6個部分內容；實驗模塊緊扣理論進行SPSS操作實踐，包括數據收集和整理；資料的統計描述；資料的統計推斷；結果報告和論文撰寫等四個部分內容。課程以大學慕課網的國家精品課程“中山大學醫學統計學”為框架，人民衛生出版社的《醫學統計學》(第7版)為教材，采用異步SPOC模式，利用大學慕課網和超星學習通平臺進行線上混合式教學。教學過程包括課前導學、課堂研學、課后促學三個環節，課前通過視頻引導學生進行線上自主學習，課堂在學情分析基礎上通過測試、案例討論、SPSS操作、互動答疑等方式促進課程內化與吸收，課后完成作業、實驗報告等進行鞏固提升。

3.網絡學習行為模型的研究內容與方法：2020年6月，在學生完成醫學統計學課程學習后，采用問卷星對220名護生的心理特質(學習態度和課程滿意度)進行實名問卷調查。共發出問卷220份，回收220份，回收率100%。同時，通過網絡平臺收集其網絡學習行為(操作認知行為和問題解決行為)，分析護生的心理特質和網絡學習行為對其期末考試成績的影響。

(1)醫學統計學課程的學習態度：使用統計學學習態度量表(survey of attitudes toward statistics，SATS-36)[6-7]對護生的學習態度進行調查，該量表共36個條目，從情感(對統計學課程的喜好態度)、認知(在學習統計學課程時對自己的智力和技能的認知態度)、價值(對統計學知識在自己個人和職業生活中的有用性的態度)、難度(對統計學知識難度的認知態度)、興趣(對統計學知識的興趣)和努力(對統計學學習的努力程度)6個維度體現學生的統計學學習態度。同時計算學習態度總分均值，均值越高學生的學習態度越積極。本次調查SATS-36量表的Cronbach′s alpha系數為0.903，分半信度為0.883，量表的信度高。

(2)課程滿意度：從課程內容、教學模式、資源設置、課堂互動4個方面調查學生對課程的滿意度，每個條目采用5級里克特評分，得分越高表示該維度滿意度越高。4個條目的Cronbach′s alpha 系數為0.779，分半信度為0.800，信度較高。同時另外設置學生對課程總體滿意度的自評得分，得分范圍1～10分，分數越高總體滿意度越高。

(3)課程的網絡學習行為：在結構-功能-方式(structure-function-type，S-F-T)三維分類模型的基礎上[8]，將網絡學習行為分成操作認知行為和問題解決行為兩個維度[9-10]，操作認知行為主要指平臺信息檢索、加工發布等行為，用課程視頻完成程度、課程訪問次數、課程資料閱讀完成程度和討論參與程度等來反映，以學生完成次數與教師要求次數的比值進行評分，總分為100分，分數越高越好。問題解決行為主要指對問題解決、產生結果或方案的行為，用作業完成程度、實驗報告完成程度和章節測驗程度等來反映，平臺直接評分，總分為100分，分數越高越好。

(4)課程學習效果：以期末考試成績作為學習效果的評價標準，總分為100分，分數越高越好。

(5)網絡學習行為模型構建：根據新建構主義理論和加涅的條件學習理論[10]，并參考黃瑤[9]等的研究結果建立網絡學習行為模型，模型認為學習者的心理特質如學習態度和課程滿意度會影響其網絡學習行為，并和學習行為共同影響學習效果。具體見圖1。

圖1 醫學統計學課程學習行為模型構建

4.統計分析方法：使用SPSS 23.0和AMOS 23.0對數據進行統計分析。定量數據根據資料類型采用均數標準差或中位數(四分位間距)進行描述，定性或等級資料采用頻率進行描述。采用線性相關分析心理特質、網絡學習行為與學習效果之間的關系，并使用AMOS建立相應的結構方程模型，做模型系數計算和適配性分析。

結 果

1.本科護生的醫學統計學網絡學習行為和學習效果描述分析

(1)護生的學習態度分析：220名護生的學習態度均值得分范圍為1.8～6.0分，平均4.40±0.64分。六個維度得分從高到低分別為努力5.48±1.12，價值5.00±1.03，情感4.25±0.95，認知4.24±0.76，興趣4.23±1.11和難度3.35±0.71分。

(2)護生對課程的滿意度分析：220名護生對課程的自評滿意度得分范圍為3～10分，平均為8.54±1.34分。對課程內容非常滿意的有182人(占82.73%)，比較滿意的有29人(占13.18%)，一般的有8人(占3.63%)，不太滿意的僅1人(占0.46%)；對教學模式非常滿意的有22人(占10.00%)，比較滿意68人(占30.91%)，一般118人(占53.63%)，不太滿意11人(占5.00%)，不滿意1人(占0.46%)；對資源設置非常滿意的有23人(占10.45%)，比較滿意58人(占26.37%)，一般131人(占59.55%)，不太滿意8人(占3.63%)；對課堂互動非常滿意的有46人(占20.91%)，比較滿意50人(占22.73%)，一般119人(占54.09%)，不太滿意5人(占2.27%)。

(3)網絡學習行為和成績分析：220名護生的操作認知行為成績為78.68±13.43分，問題解決行為成績為88.69±6.81分，期末考試成績為74.23±12.14分。期末成績分布：<60分25人(占11.36%)，60～69分52人(占23.64%)，70～79分70人(占31.82%)，80～89分46人(占20.91%)，>90分27人(占12.27%)。

2.本科護生醫學統計學網絡學習行為與學習成績的相關性分析：做心理特質、網絡學習行為與學習成績間的線性相關分析，結果顯示(表1)學生課程滿意度與學習態度、操作認知行為和期末成績呈正相關(r1=0.381，P<0.001；r2=0.150，P=0.026；r3=0.207，P=0.002)；學習態度與操作認知行為和期末成績呈正相關(r1=0.152，P=0.005；r2=0.321，P<0.001)；操作認知行為與問題解決行為和期末成績呈正相關(r1=0.396，P<0.001；r2=0.357，P<0.001)；問題解決行為與期末成績呈正相關(r1=0.291，P<0.001)；結果均有統計學意義。說明醫學統計學課程的學習態度越積極，對課程越滿意，網絡學習行為成績和期末成績均越高。

表1 本科護生學習行為與學習成績的相關關系[r(P)]

3.本科護生醫學統計學網絡學習行為對其學習效果影響的結構方程模型分析：根據預設的模型和變量的相關性建立結構方程模型，結果可見(圖2，表2)：學生的期末成績受到課程滿意度、學習態度和網絡學習行為的影響。對課程的滿意度會直接影響學生的學習態度(標準化路徑系數為0.307，P=0.047)，并間接影響學習行為和期末成績(標準化路徑系數分別為0.089和0.125)；學習態度既直接影響學生期末成績，又通過學習行為間接影響成績(總標準化路徑系數為0.407，P<0.001；直接系數為0.283，間接系數為0.124)；學習行為直接影響期末成績(標準化路徑系數為0.429，P<0.001)。模型的適配性分析，CMIN=51.384(P=0.381)，CMIN/DF=1.049，GFI=0.967，AGFI=0.938，RMSEA=0.015，根據極大似然比卡方值(CMIN)P值>0.05，CMIN/DF在1～3之間，GFI和AGFI均大于0.90及RMSEA<0.05的標準，說明模型擬合良好[11]。

圖2 本科護生學習行為對學習效果影響的結構方程模型分析

表2 各變量影響因素及效應分解

討 論

醫學統計學作為一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業課程，對醫學生知識和能力的培養作用毋庸置疑。但是因為課程的屬性特點，許多學生對學習統計學懷有畏懼心理[12]，這就對課程教學提出了更高的要求，也為課程改革提供了更大的空間。

學習態度是指學生對學習的認識和情感的心理狀態，對學習行為具有調節意義[13]。本次采用的SATS-36量表是評價學生對統計學課程學習態度的專用量表，其信度和效度在國內外學者研究中均得到了證實[6-7，13]。護生對統計學的努力和價值態度較為積極，情感、認知、興趣和難度等態度一般；說明學生對統計學知識的價值即有用性方面有比較好的認識，也付出了積極的努力；但是對課程的喜好、知識技能的認知、學習的興趣均不高，尤其認為課程難度大從而影響了學習態度；這與他人的研究結果一致[14]。同時，學生的學習態度受課程滿意度的影響，課程滿意度高者學習態度亦積極；這是因為對網絡學習方式的認可程度會對網絡學習過程中的態度起重要作用[8]，提示做好課程設計，從課程內容、教學模式、資源設置和課堂互動等多方面提高學生的滿意度，在一定程度上會提高學生對統計學的學習積極性。

網絡學習行為是一個多維度、多層次的結構體系[15]，受學習者個體特征、心理特質及環境要素的影響[8]，并對學習結果起著決定性作用[9]。本次研究發現，學習者的心理特質如滿意度和學習態度，會促進其網絡學習行為的發展，表現為登錄、瀏覽、點擊、學習等操作行為、討論答疑等協作行為以及探究總結報告等解決問題行為的增加。加涅的學習條件理論認為[10]，人類的內部條件(學習者原有的知識技能、興趣、動機、態度和能力等)和外部條件(對人產生作用的結構與方式如網絡學習環境和學習模式)共同制約著學習活動的發展進程，外部條件能否取得成功的關鍵在于是否能合適、有效地利用學生的內部條件。因此，當學習者感知統計學知識的使用性和有用性時，會產生積極的態度和使用的意向，最終產生使用行為[10]。我們也發現，學生的課程滿意度和學習態度與網絡學習行為的相關系數并不高，這可能是因為大學生的網絡學習行為受到許多因素的影響(包括個體傳記特征、個體心理特征、技術環境、群體與組織環境等)[10]，我們僅研究個體心理特征的部分因素。但這也為將來我們的進一步研究提供了新的思路與方向，比如在個體心理特征對網絡學習行為的影響路徑上，考慮其受個體人口特征的影響，和與網絡學習環境的相互作用；比如綜合不同的心理特征，探索學生學習行為的目標導向因素等[10]。

學業成績作為終結性評價指標，一定程度上可以反映課程的教學效果[16]。醫學生的醫學統計學成績既受到學習者內部特質的影響，也受到網絡學習行為的影響。良好的課程滿意度和學習態度，會通過直接方式或改善網絡學習行為的間接方式，對學習成績起促進作用，此結果與Milic等[17]的研究相似。同時，網絡學習行為會直接對成績產生作用。學習者在網絡平臺的操作協作行為，反映了對平臺知識信息的收集、吸收和消化；問題解決行為則反映同化、順應和更新原有的認知結構，并采用新的認知結構來解決問題[10]。這種從低層次到高層次的網絡學習行為，極大地促進了學習者學習效果的提高。

總之，本次研究采用在線混合教學模式，對本科護生的醫學統計學網絡學習行為進行深入分析。研究結果將為提高學生的醫學統計學的學習成效，以及將來更好地從事臨床護理研究工作奠定良好的理論基礎。