大數據在高職教育中的個性化應用探析

■ 柳州職業技術學院 吳 瑩

一、大數據技術應用于高職教育的重要價值

大數據時代的到來正逐漸改變著一些高職院校的辦學思路。同時,在高職院校數據庫當中也包含著十分豐富的教學資源,很多數據都屬于非結構化數據,具有較強的實時性,在信息系統應用期間,從海量且高復雜性的數據中提取出有價值的信息,實現資源共享、管理服務一體化才是其價值的重要體現方式。

在大數據時代背景下,高職院校也在積極思考自身的教學改革思路。從目前高職院校數據庫建設實際情況來看,很多數據都具有較強的隨機性和實施性。而大數據技術的合理應用能夠從這些海量的信息數據中提取出有價值的要素,確保高職院校信息資源利用效率和共享效率能夠大大提升,從而實現智能化和信息化發展,確保大數據技術可以全面應用在教學管理優化中。大數據技術在高職院校教學中的應用價值主要體現在以下兩點。

(一)符合高職學生的發展特點

高職院校學生最明顯的特點就是文化基礎程度較差,對于一些理論性教學內容不感興趣。而在當前大數據技術高度發達的時代,能夠將一些理論性較強且實用的知識信息傳遞給這些學生,改變以往傳統的單一教學模式,從而提高整體教學效果。通過圖文并茂的教學手段可以將高職教學期間的一些抽象理論知識通過圖標甚至動畫的方式呈現給學生,以此來便于學生理解。所以利用大數據技術能夠充分激發高職學生的積極性和學習興趣,從而提高他們的記憶能力和學科綜合素養。

(二)有效解決高職院校師資緊缺的問題

師資緊缺是很多高職院校都存在的普遍問題,特別是一些新型專業技術教學課程。如果一直采用傳統教學模式,那么處理此問題的方法就只有將班級人數不斷增加,或者將具有相同專業課程的班級組合成一個大班來上課。但是教師通常會在傳統教學模式中采取掛圖和圖表的方式進行講授,不僅攜帶起來十分麻煩,而且大小也有局限性,身處于教室環境后面的學生很難看清,從而影響學習效果。同時這樣的教學方法不僅將教師的教學時間和精力都放在了重復工作當中,而且最終的教學效果并不理想。而利用大數據技術可以使教學具有容量大且轉換迅速的特點,能夠提高整體教學效率,突破重點難點的講解。此外,大數據教學模式在應用過程中還能夠不受場地和人數的限制,從而可以讓教師將更多的時間和精力投入教學科研中,以此來推動高職院校的教學發展。

二、大數據技術在高職教育中的應用要點

(一)控制課堂教學內容

在大數據技術應用過程中,高職院校很多多媒體教學課件都是提前制作好的,教學進度要比傳統教學快很多,而且信息量十分龐大,高職院校學生很難吸收并消化理論性較強的知識,同時,在播放過程中又不方便中斷,因此通常出現教學節奏無法得到有效掌控的問題,導致學生在一堂課的學習中所獲得的知識信息非常少,對教學效果造成了十分嚴重的影響。此外,傳統教學方法能夠使教師和學生時刻處于一種交互狀態,教師可以通過學生對教學內容的反應來做出調整,而大數據技術應用下的教學模式則很難掌控教學節奏。

(二)重點處理教學中心內容和多媒體效果的關系

很多高職院校教師在利用大數據技術設計教學課件時,都沒有結合學生的認知規律來選擇。因為圖文并茂且視聽效果良好的課件能夠加強學生的直觀性。所以,很多高職教師都過于追求視聽效果和動畫效果,忽略了學生的關注程度。這樣一來很有可能在課堂教學中分散學生的注意力。因此,過于豐富的課件設計應盡可能地避免,在教學方法應用時要分清主次。

(三)把握課件教學和傳統教學的平衡性

在高職院校教學過程中,一定要避免學生被動接受知識的情況發生,必須要在學生原有知識結構的基礎上建立起主動結構,與學生進行經驗互享,產生情感共鳴。但是在當前大數據背景下,很多高職教師都在教學設計過程中,將課本內容搬抄到電子課件中,忽略了學生知識的掌握情況,而且有些課件因為制作效果不好,鏈接不足,導致教師在課堂上手足無措,對整體教學效率產生了十分不良的影響。這也就意味著,利用大數據技術開展個性化教學時,高職院校教師一定要保持傳統教學模式和信息化教學的平衡。

三、大數據在高職教育中的個性化應用策略

(一)優化評估數據

為了擺脫傳統百分制的考試模式,大數據背景下的高職教學必須要將某一課程評估的問題進行合理分類,將不同問題的特定知識點、能力和問題思考過程結合在一起。在評估系統收集、分析的基礎上,開發出獨具特色的教學平臺,讓教師和學生所存在的問題一目了然,這對于學生而言具有較強的針對性幫助。同時,單一個體的學習行為數據都是雜亂且非典型的,但是當數據積累到一定數量之后,就能夠發現這些行為在數據方面所呈現的規律。所以,利用大數據技術對這些行為記錄進行收集、儲存和分析,能夠很輕松地掌握高職院校學生在學習過程中的學習習慣和知識應用能力。除此之外,還可以從宏觀群體走向微觀群體,為學生未來發展作出正確的決策,利用大數據分析技術來為學生推薦正確的學習方向,開展適應性學習和自我導向學習,針對不同的學生來展開針對性的幫助和引導。

(二)合理利用有限的資源來分配教學

在數字化技術的支持下,教學資源可以快速實現共享傳遞。大數據時代所產生的海量信息,能夠為高職學生提供更加廣闊的學習空間,能夠根據學生個人條件來進行自主創新,提高獨立學習的選擇性,為不同的學生提供針對性的學習機會。同時,一個編程控件可以搜集學生在學習過程中的各項數據,詳細體現學生的理解能力。所以教師需要構建靈活擴展的數據集成平臺,以此來幫助學校和師生來實時性地收集不同系統中的數據信息,從而將這些數據信息轉化為知識,不斷滿足教學任務需求,提高高職教育質量。

(三)創建縱向評估體系

在大數據技術的應用下,學生日常表現和學習途徑等信息收集都成為可能,并且不用單純依靠日常成績檢測,這樣的評估體系能夠在整個教學過程中全面且深入進行。在此幫助下,教師可以了解學生理解了哪些知識以及有效方法是什么。通過聚焦于數據分析,教師可以利用更加微妙的方法來研究高職學生的學習情況,從而在快速判斷學生學習表現的基礎上,通過數據勘探分析來預測其他效果的學習模式。在此過程中,學生的每次點擊和評論都屬于大數據的典型來源。通過對這些行為的記錄和分析,能夠建立起綜合性較強的縱向評估體系。

(四)合理完成高職教育數據轉型

隨著科學技術的不斷發展,數字化信息技術可以將數據化轉變為數字化,從而深入挖掘教學資源。在此過程中,在數字化技術的應用下,能夠為高職院校學生提供更加豐富的教學資源,而教師必要認識到這些教學資源的寶貴性,并將其應用到實際教學過程中,以此來豐富課堂教學內容。并且,海量的學習資源還能夠拓廣學生的視野,提供多樣化的學習選擇,讓學生可以結合自身的興趣愛好和實際情況來挑選學習內容,為學生差異化發展提供機會。此外,在現代化教育技術當中,高職院校教師還可以利用板書以及多媒體等多種不同的方式來統計教學效率數據,在分析之后來展示結論,以此來提高教學的針對性和有效性。

四、結語

當前網絡教學平臺模式的發展推動著互聯網實體教學規模不斷擴大,學習環境中的數據測量以及匯總分析都可以明顯呈現出來,使大數據技術能夠將獲得的數據進行快速的價值分析,對教學情境進行合理優化。而將大數據技術應用到高職院校教學過程中,可以全面反映真實的教學背景和教學結果,為學生提供更加便捷的教學資源,充分體現出高職院校智慧化教學特色,從而實現創新發展,不斷加強我國高職教育的整體水平。