沖突約束下老舊小區公共空間改造群決策研究

趙璐 李楊

摘? ?要：老舊小區公共空間改造不僅面臨改造空間有限、改造難度大等問題，也面臨決策主體更加多元化、改造方式更加市場化的挑戰，導致改造工作難以順利開展、社區矛盾頻頻產生。基于模糊偏好信息得到沖突最小約束下的老舊小區公共空間改造決策流程，通過修正偏好矩陣，改變決策主體權重，從而消解老舊小區公共空間改造沖突。

關鍵詞：老舊小區;群決策;沖突消解

中圖分類號：TU984.12? ? 文獻標志碼：A? ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）02-0044-05

近年來，各地市積極響應國家政策導向，通過購買公共服務的市場化改造方式推進老舊小區改造工作。隨著參與老舊小區公共空間改造的決策主體越來越多，且每個決策主體的偏好在不斷發生變化，當利益主體互相博弈時，由于缺乏更為科學合理的決策方法和模型，容易出現意見難以一致、決策效率不高等問題，導致沖突不斷。因此，有必要建立一個能夠消解沖突的老舊小區公共空間改造決策模型。

一、理論基礎

老舊小區公共空間改造作為民生工程，終極目的是要反映小區業主的心聲和利益[1]。公眾參與決策旨在追求一定的經濟效益，但需要在滿足“必要條件”下最大限度減少運作“成本”，使決策協商程序成為一個各方都樂于去采納和接受的制度機制[2]。群體決策指兩個以上決策主體進行博弈，最終獲得共同認可的決策方案的過程[3]。心理學等相關學科的研究結果顯示，群體決策質量高于個體單個決策質量[4]，也更便于決策結果的落實[5]。

在決策方法方面，可以采用Kemeny局部優化算法制定群決策方案，反映多方不同利益群體的意見和建議[6];也可以在排序或分級的結果上進行優化[7];還可通過波達計數法[8]、模糊多數方法[9]將個體的偏好集結，形成群體偏好決策方案。這些研究雖然考慮了決策成員偏好沖突程度并對選擇方案進行優化，但還缺少沖突約束下的老舊小區改造決策進行研究。

二、模型建立

首先基于模糊偏好信息進行老舊小區改造決策主體的聚類，并測量其權重，得到沖突最小約束下的改造決策流程（見圖1）。

（一）建立老舊小區公共空間改造群決策偏好矩陣

假設每一老舊小區公共空間改造共有M（M≥20）個決策主體，并針對P個改造方案給出自己的評價矩陣，矩陣Am表示決策者m給出的模糊偏好矩陣，其中aijm表示該決策者認為方案i優于方案j的程度。

1.不完全偏好矩陣缺失值估計

為形成對稱性的模糊偏好關系矩陣，可參考應急決策[10]中的計算方式，采用以下公式對不完全的信息進行估計：

xijs=ail+alj-0.5

2.決策主體偏好一致性檢驗

為了保證參與決策的業主提供的偏好信息可信度更高，需要在聚類之前進行偏好一致性檢驗，當闕值ρ0=0.8時可得到90%的置信水平[10]。一致性水平ρm計算公式如下：

（二）老舊小區公共空間改造決策群體聚類

為了盡快完成決策工作，應先對業主進行降維處理，分成聚類，進而使得全部決策主體意見達到一致。

1.決策主體偏好關系矩陣相似度測算

本文采用矩陣間相似度測量方法，決策主體m1和m2偏好關系矩陣之間的相似度可表示為：

2.基于沖突最小的闕值設定

為了消解老舊小區公共空間改造決策中的沖突，應以群體共識即矩陣間相似度最大為目標設定闕值，再根據相似度運用SPSS軟件繪制決策主體聚類譜系圖，即可獲得對應的聚集個數。

（三）基于距離熵的決策主體權重確定

可運用熵權法測定決策主體的權重向量，熵值越大則權重越大。聚集的偏好沖突可通過聚類內每個決策主體的沖突水平進行測度，表示為：

再進行歸一化處理，可得到決策主體i的熵值[13]：

θi=-γi / ln（nk）

再對熵值進行歸一化處理，便得到主體i的權重：

考慮決策會出現“少數服從多數”的現象，綜合聚類內決策主體數量因素，重新定義決策主體權重為：

聚類內決策主體權重重新表示為：

ωk=ψω0k+（1-ψ）ω0k

若看重聚類內主體人數對決策結果的影響，可使ψ∈[0，0.5];若更看重距離熵法，可使得ψ∈[0.5，1]。

最終通過Si=aijg公式為改造方案排序，方案排序靠前，沖突度越小，方案越令決策主體滿意。

若測量的沖突度大于設定的闕值，則需通過多輪的協商反饋、偏好修正、沖突再測度，直至沖突度小于闕值，最終達到群體共識、沖突消解的目的。

三、案例分析

假設針對西安市J小區公共空間改造有4個決策備選方案，即O=（o1，o2，o3，o4），召集政府部門、施工方、業主代表組成了一個群決策團體，共計20名決策主體，即p=（p1，p2，…，p20）。每個決策主體對4個決策備選方案進行兩兩比較，形成決策偏好矩陣。

（一）偏好信息矩陣缺失值估計

第一種是對稱位置只有一個元素，缺失一個元素：φ532=1-a523=1-0.3=0.7。

第二種是對稱位置兩個元素均缺失，例：

φ212=（（a213+a232-0.5）+（a214+a242-0.5））=0.4，

φ221=1-φ212=0.6

同理可得，φ1214=0.3;φ1241=0.7;φ1412=0.7;φ1421=0.3;

φ1634=0.2;φ1643=0.8。

（二）偏好信息矩陣一致性檢驗

由于p為老舊小區公共空間改造方案的數目、也是矩陣的最大行列值，將p=4代入可化簡為：

以P1決策主體為例，

aij1-（aik1+akj1-0.5）丨=0.5? 0.6? 0.8? 0.70.4? 0? ? ?0.3? 0.40.2? 0.3? 0? ? ?0.30.3? 0? ? ?0.3? 0丨? ?aij1-（ai11+a1j1-0.5）丨=（0.9? 0.9? 1.4? 1.4）

同理可得20位決策主體的偏好信息矩陣一致性水平如表2。

由表2可知，P5、P6一致性水平低于設定好的闕值，需要對其偏好矩陣進行調整。具體修正結果為，將a514=0.1改為a514=0.4，將a541=0.9改為a541=0.6，將a612=0.7改為a612=0.4，將a621=0.3改為a621=0.6。

（三）決策主體偏好關系矩陣相似度測算

將各決策主體偏好矩陣之間的相似度導入SPSS，結果如圖3所示。

基于對聚類個數的考量，選取組內平均距離為5，可得到4個組，具體聚類結果如表3。

（四）決策主體聚類內及聚類間權重測算

根據聚類內決策主體權重確定模型，得到各聚類內決策主體權重如表4。

本文選取了可變系數ψ為0.3、0.5、0.7三種情況，得到各聚類間決策主體權重如表5。

（五）決策方案排序

本文選取可變系數為0.7時的方案排序。

由表6可以看出，群偏好矩陣得到的最優方案是方案2。

為實現沖突約束下的決策，需要對決策主體的個體沖突度以及聚類間沖突進行測算，并對其進行判定。決策主體的個體沖突度、全局權重以及聚類間沖突度測算結果如下列圖表。

根據現階段群體綜合沖突度、決策備選方案數量以及參與決策的決策者數量等等因素，本文設定群體綜合沖突水平閾值為0.12。由表8可知，現階段群體綜合沖突水平為0.130 1，大于闕值，需選擇修改決策者權重的方式修正偏好，進行沖突消解。

根據8次修正后的綜合矩陣沖突度繪制圖4，能看到通過協商改變決策主體的權重，可以有效消解老舊小區公共空間改造決策過程中的沖突，實現沖突度的快速收斂，使得群綜合信息矩陣的沖突度小于沖突度闕值。

結語

本文將老舊小區改造主體偏好信息不完全、改造方案多樣、主體間目標不同等特點融入改造決策的研究中，通過在項目改造決策階段引入協商理論，根據協商反饋結果修正偏好，降低沖突度較大的決策主體權重，達到消除老舊小區改造過程中多主體間沖突的效果。本文從新的視角進行老舊小區改造決策流程研究，以提高公共決策效率與質量。同時，在確定沖突約束下的老舊小區公共空間改造決策方法的基礎上，選取西安市J小區進行案例分析，通過計算20位決策主體對于4個方案的決策結果及權重的更改，驗證本文提出的決策方法對于沖突消解的有效性。

參考文獻：

[1]? ?楊帆，王曉鳴，陳亮.基于復雜適應系統的舊城改造利益共生參與機制[J].華中科技大學學報：城市科學版，2005，（3）：40-43.

[2]? ?吳明熠.從聽證走向協商：公眾參與行政決策的實踐反思與程序嬗變[J].甘肅行政學院學報，2020，（2）：46-61，125-126.

[3]? ?池麗萍，辛自強，孫冬青.群體決策質量評估方法及其在大學生和社區居民中的應用[J].心理科學進展，2020，28（1）：41-54.

[4]? ?盧志平.群體決策過程的復雜性及其演化[J].科技管理研究，2010，30（14）：264-268.

[5]? ?陳明榴.群體決策綜述[J].科教導刊：電子版，2015，（1）：187.

[6]? ?陶海燕，周淑麗，卓莉.城中村有序改造的群決策——以廣州市城中村改造為例[J].地理研究，2014，33（7）：1207-1216.

[7]? ?Lee S，Seo K K.A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Model for a Cloud Service Selection Problem Using BSC，Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP[M].2016.

[8]? ?Zarghami M. Soft computing of the Borda count by fuzzy linguistic quantifiers[J].Applied Soft Computing，2011，11：1067-1073.

[9]? ?Boroushaki S，Malczewski J.Using the fuzzy majority approach for GIS-based multicriteria group decision-making[J].Computers & Geosciences，2010，（36）：302-312.

[10]? ?Urena R，Chiclana F，Fujita H，et al. Confidence-consistency driven group decision making approach with incomplete reciprocal intuitionistic preference relations[J].Knowledge-Based Systems，2015，89（NOV.）：86-96.

Research on Multi-objective Integrated Management of Old Residential Districts under the Concept of Co-construction， Co-governance and Sharing

ZHAO Lu， LI Yang

（Xi'an University of Architecture and Technology， Xi'an 710055， China）

Abstract： The transformation of public space in old communities not only faces problems such as limited space for transformation and difficulty in transformation， but also faces the challenges of more diversified decision-making bodies and more market-oriented transformation methods， the renovation work is difficult to carry out smoothly， and community conflicts frequently arise. Based on fuzzy preference information， this paper obtains the decision-making process of public space reconstruction of old communities under the constraint of minimum conflict. By modifying the preference matrix， the weight of decision-making subjects is changed， and then the conflicts of public space reconstruction of old communities are resolved.

Key words： old community; group decision-making; conflict resolution

[責任編輯? ?張宇霞]

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