移動信息化教學手段應用對高職院校課堂滿意度影響的實證分析

石晶晶

（江西現代職業技術學院，江西 南昌 330108）

技術技能人才培養一直是高職院校的重要內容，而課堂教學是一般院校人才培養的首要途徑［1］。課堂教學是學校的靈魂工作，是提高整個教育質量的基礎。隨著高職教育事業的發展，保障高職課堂教學質量逐漸成為學校、政府關注的焦點。課堂教學質量主要由教師的課堂教學效果和課堂的滿意度來體現［2］。

課堂滿意度是高校教學管理中重點關注的內容。對于課堂滿意度的評價，很多學生參考的是學生評教系統的打分結果。學生評教系統一般由學生在結課時對該門課程教師的授課表現進行打分，有利于教學主管部門掌握教師的授課情況，但是也存在一些問題。比如，評價指標一般側重教師的表現，沒有考慮其他因素；不同學生打分標準差別較大，對于評分細則的理解很難統一；部分學生沒有認真對待評教，評分隨意，導致評分結果不夠真實，很難如實反映課堂的滿意度。本研究首先優化目前的課堂滿意度評價，重新設計課堂滿意度評價指標。

隨著信息技術的發展，智能手機、筆記本電腦、平板電腦等各類便攜電子設備已經成為高校師生的必需品。作為與互聯網共同成長的大學生，他們已經習慣并善于用網絡獲取資源及信息。但與此同時，國內高校課堂上“手機族”“低頭族”盛行。不少教師反映，手機的吸引力遠超教師的課堂吸引力，課堂上教師很難調動學生的學習積極性。因此，在互聯網時代如何實現信息技術與教育教學的深度融合，如何有效調動學生的學習積極性、提升高校課堂的教學效果，已經成為當前我國高等教育亟待解決的問題［3］。

目前，“互聯網+”已經深入很多傳統行業，打破了原來的運營模式。“互聯網+教育”的產品應運而生，出現了以“可汗學院”為代表的慕課、微課等教學形式和以微助教、學習通、雨課堂為主的移動信息教學工具。關于新出現的移動信息化教學手段對于傳統課堂是否有幫助，是目前學者需要探討的問題。

1 課堂滿意度指標的構建

課堂教學滿意度質量評價體系是一個復雜的系統，課堂滿意度的評價因素很多，其設置是否恰當決定著評價的質量。筆者根據自己的長期從教經驗，將教師授課水平、教師執教素養、教學環境、課程因素、學生因素作為課堂滿意度評價的一級指標，并在一級指標下設二級指標。教師授課水平一般和備課情況、課程設計是否合理、所采用教學方法、授課內容充實程度和重難點、課件制作水平、是否注重師生互動、授課過程中理論聯系實際的水平、教師因材施教等因素相關；教師執教素養一般和教師教學態度、言語表達能力、教師儀容儀態、管理和駕馭課堂的能力相關；課程相關的影響因素有課程對于學生的難易程度，以及課程的實用性；教學環境一般和學校的配套設施是否齊全、學習氛圍有關；和學生相關的因素有學生是否對課程感興趣、是否認真聽講、是否愿意參與課堂以及學生和教師的關系等［4］。

根據影響課堂滿意度的因素，提取如表1所示的19個影響課堂滿意度的變量。

表1 課堂滿意度的影響因素

2 調查問卷設計與數據分析

2.1 調查問卷設計

首先，根據課堂滿意度的影響因素，設計有關課堂滿意度的調查問卷。本問卷的設計問題包括表1中影響課堂滿意度的因素，共設計19個問題，對于每一項打分采用5分制，即5分對應非常滿意，4分對應比較滿意，3分對應稍微滿意，2分對應不太滿意，1分對應非常不滿意。

本次問卷調查的對象是從江西省某高校2019級、2020級經管類專業學生中隨機選取的245名學生。本次發放245份調查問卷，收回245份問卷，剔除7份數據不全的問卷，有效問卷共238份。

從調查對象年級分布來看，大二年級有183人，占比76.89%；大一年級有55人，占比23.11%。從調查對象專業來看，大數據會計專業有118人，占比49.58%；金融管理專業有120人，占比50.42%。

從被評價的課程分布來看，理論課有“基礎會計”“貨幣銀行學”“成本會計”“初級會計實務”“稅費計算與申報”和公共課，占比55.46%；實踐課有“證券投資實務”“‘1+X’數字管理化會計”，占比44.54%，如表2所示。

表2 被評價的課程分布

2.2 各項指標滿意度分析

對江西省某高校課堂滿意度調查的238份調查問卷進行數據分析，統計X1～X19共19個變量的極大值、極小值、均值、標準差分布，結果如表3所示。

表3 描述統計量

從表3可知，變量X1～X19滿意度的均值為4.3～4.7，整體滿意度較高；標準差均小于1，整體波動范圍不是很大。

3 主成分分析

由于影響課堂滿意度的因素較多，直接對數據進行回歸分析，變量較多，可能存在多重共線性。因此，為了減少變量數量，考慮利用主成分分析對變量進行降維操作，同時可以消除變量之間的多重共線性。

主成分分析的思路：主成分分析是把p個隨機變量進行正交處理，然后把正交處理后的p個隨機變量的總方差分解為p個不相關的隨機變量的方差之和。各個主成分的方差即相應的特征根值，表明了該主成分的方差，方差的值越大，表明該主成分對綜合原始變量的能力越強。

本研究將變量主成分分析的思路引入江西省某高校課堂滿意度調查的研究中。對于江西省某高校課堂滿意度調查的238份樣本數據，利用SPSS 17.0統計學軟件，首先進行可靠性分析和效度分析，符合條件的做主成分分析［5］。

3.1 可靠性分析

在進行具體的數據分析之前，需要采用Cronbach's alpha 系數來檢驗某高校學生課堂滿意度問卷的信度。根據量表測量的要求，信度系數達到0.70以上即可以進行分析。利用SPSS 17.0統計學軟件，對某高校課堂滿意度調查問卷進行可靠性分析，量表的Cronbach's alpha系數在0.977，表明該問卷是可靠和有效的。

3.2 效度分析

在進行因子分析之前，需要對數據進行效度檢驗。對某高校課堂滿意度調查問卷進行KMO和Bartlett檢驗，KMO檢驗結果為0.951，說明其很適合做因子分析。Bartlett檢驗卡方值為5809.761，自由度為171，說明問卷調查的數據適合做因子分析。

3.3 解釋的總方差

對江西省某高校課堂滿意度調查的238份樣本數據進行主成分分析，首先對變量X1～X19進行標準化處理，變量的解釋總方差如表4所示。

表4 解釋的總方差

由表4可知，根據提取主成分的要求，特征根大于1的主成分有兩個，兩者累計貢獻解釋總方差為77.681%。可知提取的主成分有兩個，成分1和成分2滿足條件。

3.4 旋轉之后的因子負荷

對變量X1～X19進行標準化處理得到新的變量Z1～Z19，由表4可知提取的主成分有兩個，即成分1和成分2。利用SPSS 17.0統計學軟件，通過應用Varimax旋轉方法后得到的即旋轉成分矩陣，表示變量Z1～Z19在成分1和成分2中的系數大小，如表5所示。由表5可知，成分1的系數大于0.5有變量Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9、Z10、Z11、Z12、Z13，成分2的系數大于0.5有變量Z3、Z8、Z9、Z14、Z15、Z16、Z17、Z18、Z19。

表5 旋轉成分矩陣

3.5 成分轉換矩陣

針對提取的主成分F1、F2，利用SPSS 17.0統計學軟件，計算成分轉換矩陣（如表6所示）。

表6 成分轉換矩陣

3.6 成分得分系數矩陣

以各主成分的方差貢獻率為權數，構成成分得分系數矩陣，如表7所示。其中變量Z1、Z2、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9、Z10、Z11、Z12、Z13在主成分1（變量F1）中系數為正，Z2、Z3、Z7、Z8、Z9、Z14、Z15、Z16、Z17、Z18、Z19由主成分2（變量F2）中系數為正。

表7 成分得分系數矩陣

由表7可知，變量Z1、Z2、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9、Z10、Z11、Z12、Z13由主成分1（變量F1）來解釋，這幾個變量主要反映的是教師因素對課堂滿意度的影響；Z3、Z14、Z15、Z16、Z17、Z18、Z19由主成分2（變量F2）來解釋，這幾個因素主要反映的是課程因素、教學環境、學生因素對課程滿意度的影響。

各因子的表達式：

利用SPSS 17.0軟件，將原始樣本數據經過主成分分析后，代入式1、式2計算F1、F2值。

4 引入虛擬變量——移動信息化教學手段應用

4.1 移動信息化教學簡介

移動信息化教學是將現代教學理念與信息技術相結合，隨時隨地進行學習的新式教學理念，是傳統教學模式的延伸和發展［6］。移動信息化教學手段是以互聯網、計算機為依托，基于現代化技術開展的教學方式，主要是指通過教學工具在移動的學習場所進行教學，我們經常使用的電腦、手機、平板設備都是其載體［7］。移動信息化教學手段作為一種創新型教學模式，改變了傳統教育方式中師生互動不足、學生參與課堂不足的情況，調動學生參與課堂的積極性。目前，高校所采用的移動信息化教學手段有慕課、微課等以及微助教、雨課堂、學習通等軟件，部分軟件仍然在試用階段，沒有大范圍推廣［8］。本研究中的移動信息化教學手段主要是指微助教、雨課堂、學習通等教學工具的應用。

4.2 提出假設，建立模型

假設：移動信息化教學手段的應用可以提升課堂滿意度。

以綜合滿意度評價分數（Y）為因變量，以主成分F1、F2為自變量，以是否采用移動信息化教學手段為虛擬變量F3，即采用移動信息化教學手段，F3取值為1；沒有采用移動信息化教學手段，F3取值為0，建立課堂滿意度多元線性回歸模型。

式3中，α、β1、β2、β3為參數，ε為殘差。

將F1、F2、F3以及Y的值代入式3中，得到線性回歸方程：

回歸模型及檢驗結果如表8、表9所示。各個變量t檢驗的結果為|t|＞2，通過t檢驗；變量F1、F2、F3的伴隨概率為0.00、0.00、0.10，說明變量F1、F2、F3分別在0%、0%、1%的概率下顯著。變量F檢驗結果為38157.125，通過0.05置信度的檢驗，說明接受原假設。R2＝0.998，說明模型的回歸效果較好。DW＝2，說明變量不存在多重共線性。

表8 變量的回歸結果分析

表9 模型回歸檢驗結果

5 結論與展望

由回歸方差式4可知，變量F3的系數為0.216，可知移動信息化教學手段的應用對于課堂滿意度影響有一定的促進作用。通過調查分析發現，移動信息化教學工具對于課堂滿意度提升有以下作用：利用移動信息化教學工具，教師可以提供更豐富的教學資源，使課程內容更加模塊化、系統化；教師通過移動信息化教學App上的發布教學任務、課程資源、討論與互動、成果展示等功能，調動了學生的學習積極性，提高了學生的課堂參與度。移動信息化教學工具讓課堂教學更加多樣化，教師可以通過移動信息化教學App靈活應用翻轉課堂、案例法、探究式教學等多種教學方法。學生的學習時間安排更加靈活，有助于培養學生獨立自主學習的能力。移動信息化教學App使師生互動更加便捷，有助于加強師生之間聯系。

同時也應該看到，移動信息化教學手段的應用對于課堂滿意度提升的影響不是特別突出，這主要是一部分教師在應用移動信息化教學App時，只用到簡單的簽到、發布作業等功能，只是把這些App作為一個學習的載體，沒有將移動信息化教學App和課堂內容有機結合，沒有充分調動學生的學習積極性。在以后課堂教學中，希望教師能夠把課堂和移動信息化教學App有機結合起來，把線上教學和線下教學有機結合起來。