簡單人工智能應(yīng)用模塊開發(fā)教學(xué)建議

王飛 郭君紅

“簡單人工智能應(yīng)用模塊開發(fā)”是選擇性必修模塊4“人工智能初步”中的一個重要組成部分。課標在這一部分強調(diào)學(xué)習(xí)者對開發(fā)工具和平臺的認知和理解，能夠利用相關(guān)框架，搭建簡單應(yīng)用模塊，能夠合理配置系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境、參數(shù)以及自然交互方式。

● 教學(xué)中存在的問題

第一，多數(shù)教師的人工智能專業(yè)知識相對欠缺，缺乏對核心問題的整體把握;實踐層面缺乏相關(guān)技術(shù)路徑的整理與提煉，對實踐工具的認知不足，對具體技術(shù)使用生澀。

第二，教學(xué)聚焦方向不清，在解決問題層面缺乏學(xué)科方法的引領(lǐng)，任務(wù)設(shè)計和教學(xué)環(huán)節(jié)中過分追求內(nèi)容的“高大上”和趣味性，忽視了學(xué)科思想、方法和本質(zhì)內(nèi)容的落地。

第三，在教學(xué)過程中，知識、方法、實踐三條線索沒有形成統(tǒng)一的認識，三者處于割裂的狀態(tài)，很難幫助學(xué)生深度挖掘。

● 整體把握學(xué)科知識與技術(shù)路徑的建議

1.關(guān)注核心問題

在面對各種應(yīng)用場景和項目時，需要把握共同的問題：人工智能（AI）是如何對客觀世界做出反應(yīng)的？教師要引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注AI對客觀世界的現(xiàn)象進行數(shù)據(jù)化處理的過程、模型訓(xùn)練的方法以及在模型構(gòu)建基礎(chǔ)之上的判斷與預(yù)測，并對這一過程進行進一步分析和抽象。學(xué)生在學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容時，可以從數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳遞、處理、訓(xùn)練和應(yīng)用等層面著手探究。

2.理清程序思路

人工智能應(yīng)用模塊的開發(fā)對使用者的編程能力具有一定要求。目前使用的教材主要以項目式教學(xué)為主，將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)程度界定為“非零起點”，應(yīng)用實踐內(nèi)容只提供程序代碼片段，并沒有對技術(shù)實施過程進行詳細梳理，而相關(guān)程序中的技術(shù)細節(jié)往往紛繁復(fù)雜，學(xué)生極易陷入各種枝節(jié)性問題中不能自拔。因此，教師應(yīng)將技術(shù)脈絡(luò)的分析作為教學(xué)中的重點環(huán)節(jié)。筆者以人教—中圖版信息技術(shù)教材（人工智能初步）為例，對案例及設(shè)計的技術(shù)點進行了簡單整理，具體如表1所示。

表1中案例涉及工具種類繁多，沒有明確線索和順序、因果關(guān)系，教材也難以給出詳細的問題解決方案、數(shù)據(jù)來源和工具使用方法，因此還需要教材對技術(shù)點進行分類和整理，把握操作中的共性內(nèi)容和方法。

（1）面向?qū)ο蟮囊话惴椒ǎ簩ο竺?屬性（方法）

通常來說，人工智能應(yīng)用模塊的開發(fā)主要是在第三方擴展庫基礎(chǔ)上進行搭建，第三方庫的調(diào)用沿用了Python語言中面向?qū)ο蟮奶卣骱头椒ǎ裱瓌?chuàng)建對象、利用對象的屬性獲取數(shù)據(jù)、利用對象的方法處理數(shù)據(jù)操作的基本思路。在沿用此思路基礎(chǔ)上，通過閱讀第三方庫的說明文檔可以迅速上手操作。

（2）Python語言中批量數(shù)據(jù)的處理

在高中階段，人工智能應(yīng)用模塊的開發(fā)更多聚焦在數(shù)據(jù)層面，包括數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用和可視化操作。在Python環(huán)境下，列表是數(shù)據(jù)存儲和處理的基礎(chǔ)，numpy為數(shù)據(jù)更多的數(shù)學(xué)化運算提供了遍歷條件，字典的引用是對封裝數(shù)據(jù)進行解析的基礎(chǔ)，Python語言中基本數(shù)據(jù)類型的處理依然是完成開發(fā)任務(wù)的關(guān)鍵。

（3）三大結(jié)構(gòu)的進一步理解

對任何項目開發(fā)而言，三大控制結(jié)構(gòu)依然是基礎(chǔ)。在了解第三方擴展庫的功能上，如何調(diào)用相關(guān)功能、調(diào)用條件和順序等相關(guān)問題離不開應(yīng)用結(jié)構(gòu)的設(shè)計與支持。因此，在整個開發(fā)過程中，程序結(jié)構(gòu)的分析始終是教學(xué)的重點問題。

3.選擇適當工具

（1）常見的編程工具與應(yīng)用場景

高中人工智能應(yīng)用開發(fā)主要利用Python環(huán)境。教師可以根據(jù)不同編程工具的特點和任務(wù)需要，自主選擇適當?shù)木幊坦ぞ摺．斍俺Ｓ玫木幊坦ぞ吆途唧w應(yīng)用場景如下頁表2所示。

（2）常見的第三方擴展庫

人工智能相關(guān)知識過于復(fù)雜，多數(shù)應(yīng)用的開發(fā)都是站在巨人的肩膀上，利用第三方擴展庫構(gòu)建支架，實現(xiàn)功能上的創(chuàng)新。下頁表3總結(jié)了幾種常見通用且開源免費的擴展庫。

基于第三方擴展庫構(gòu)建模型遵循數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、運算、應(yīng)用等實踐路徑進行操作。實踐過程包括利用第三方擴展庫采集數(shù)據(jù)（如視頻、圖像、音頻等）和創(chuàng)建數(shù)據(jù)對象;借助列表、字典以及numpy數(shù)組等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將核心數(shù)據(jù)進行提取和存儲;使用第三方擴展庫進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練和可視化操作以及模型的調(diào)用和再利用。整個開發(fā)過程具有一定的通用性，可以應(yīng)用于解決各類問題，但對師生的編程和數(shù)學(xué)知識要求較高，應(yīng)用層面難度較大。

（3）常見的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集的使用

在應(yīng)用開發(fā)的過程中，筆者更希望學(xué)生能夠?qū)θ斯ぶ悄艿脑硪约伴_發(fā)過程各步驟的作用、意義有更深入的理解，而不是停留在囫圇吞棗、照貓畫虎、走馬觀花的程度上。開源訓(xùn)練集的應(yīng)用，在一定程度上解決了這個問題。

開源數(shù)據(jù)集的使用降低了樣本選擇以及學(xué)習(xí)過程中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與處理技術(shù)上的難度，使得模型的應(yīng)用更加準確，取得的結(jié)果更加合理科學(xué)。教師可以將主要精力放在引導(dǎo)學(xué)生聚焦AI利用數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)過程，嘗試可視化探索等層面，進一步對原理進行探索。

（4）人工智能服務(wù)平臺

當前，大量的AI應(yīng)用設(shè)計都是借助人工智能服務(wù)平臺的支持實現(xiàn)的。AI產(chǎn)品通常作為終端，向平臺發(fā)送申請，平臺在處理完成后返回終端進行響應(yīng)，這種方式極大降低了人工智能模塊應(yīng)用的難度，逐步被廣大教師采用。

利用接口API指令向平臺發(fā)送申請，從而得到封裝好的數(shù)據(jù)對象，再通過解析json數(shù)據(jù)格式對象獲取需要的數(shù)據(jù)為程序提供各種服務(wù)。利用人工智能服務(wù)平臺搭建應(yīng)用框架，極大地降低了技術(shù)操作門檻，通過API提供的學(xué)習(xí)文檔，師生可以很快上手進行操作。但大部分平臺受到調(diào)用次數(shù)、每秒查詢率、用戶連接數(shù)等限制，在賬號管理上也存在較大困難。同時，在平臺調(diào)用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全和倫理道德問題也成為教師授課過程中的主要困惑。

● 對教學(xué)模式選用的建議

1.以功能復(fù)現(xiàn)為主要學(xué)習(xí)路徑的實踐探索

功能復(fù)現(xiàn)是指借助于人工智能服務(wù)平臺或第三方模塊，在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生從應(yīng)用功能實現(xiàn)入手，探索實踐過程及其背后的原理。

功能復(fù)現(xiàn)在教學(xué)過程中著重強調(diào)構(gòu)建用戶與人工智能服務(wù)平臺間數(shù)據(jù)通信與解析的橋梁，以功能接口為依托，完成項目任務(wù)。平臺的封裝性使得原理探究層面略顯單薄，在原理分析過程中，可以進一步挖掘其現(xiàn)象背后的數(shù)據(jù)問題，尤其關(guān)注平臺對數(shù)據(jù)的處理以及對象的最終呈現(xiàn)。

2.以創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)為主的項目式探究

采用創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)為主要教學(xué)情境的內(nèi)容，更多從開發(fā)者角度進行作品的設(shè)計、功能實現(xiàn)創(chuàng)新與完善，最終更多關(guān)注項目的實現(xiàn)程度。

創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)弱化了原理層面，更加重視研發(fā)過程、編程方法和工具應(yīng)用。在教學(xué)中，盡可能考慮開源工具的整合，綜合運用多種工具和方法創(chuàng)造性解決相關(guān)場景的問題。

3.以原理探究為核心的任務(wù)體驗與開發(fā)

該教學(xué)模式更多聚焦功能實現(xiàn)背后的基本原理和方法，相比而言，教學(xué)中的功能實現(xiàn)和效果呈現(xiàn)處于相對次要的位置，在教學(xué)中更多關(guān)注數(shù)據(jù)的擬合、模型和應(yīng)用的過程。在整體教學(xué)中，教師要鼓勵學(xué)生進一步走進人工智能的黑箱，探索數(shù)據(jù)是如何進一步學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和生成模型的。