線上線下混合式教學在電子商務數據分析與應用課程中的實踐研究

梁坤，趙潔，何軍，汪怡，陳一飛，張瑞

（安徽大學 商學院，安徽合肥 230601）

數據分析是大數據時代電子商務向智能化方向發展的基石。數據分析理論與方法廣泛應用在電子商務的產品設計、精準營銷、物流管理、人力資源和客戶關系管理等多個領域。例如，通過分析用戶的網絡行為數據，并結合相關的行為學理論，可以更加精準地識別客戶的興趣與偏好，從而向客戶推薦滿足其個性化需求的產品與服務。因此，數據分析已成為電子商務發展的前沿方向之一，社會對電子商務數據分析人才的需求也日益凸顯。在此背景下，近年來一批研究型和應用型高等院校紛紛開設電子商務數據分析與應用課程，此課程逐漸成為電子商務、市場營銷和物流管理等相關專業的核心課程。

電子商務數據分析與應用課程內容涉及電子商務、管理學、經濟學、統計學、人工智能和大數據分析等學科領域，對教學團隊建設、課程總體設計、教學內容拆解、教學方法設計和教學質量控制等方面提出更高的要求。因此，傳統的教學方式已經不適合該課程的教學[1]。主要體現在以下幾個方面。第一，人才培養規模難以匹配市場需求。傳統教學模式存在學習周期長、小班教學、場地限制以及師資力量不均衡等方面的問題，難以在短時間內培養大量的電子商務數據分析人才。第二，知識傳導效率低。傳統的教學大綱和課堂教學模式，難以激發學生的學習熱情和興趣[2]。現在的學生成長于互聯網環境，更容易接受新媒體的知識傳播方式。第三，課程內容的單一性。傳統教學內容設計主要從電子商務運營視角，運用描述性統計分析等方法，分析結構化商務數據。然而，在大數據環境下，出現了大量的非結構數據，如文本、圖像和視頻等，這些數據中蘊含了大量有價值的商務知識，需要采用新的分析方法予以挖掘，并積極運用在商務決策中。

隨著互聯網技術的進步和先進教學理念的運用，線上線下混合式的教學模式逐漸進入公眾視野。特別是新冠肺炎疫情以來，線上線下混合式教學模式以其高效、便捷、全面的特點打破了傳統教學在形式、時間及空間的限制，提升了課堂教學效率。在線上線下混合式教學過程中，廣大師生能夠利用視頻、多媒體、小程序等，隨時隨地獲取教學資源，改變了傳統課堂的教學方式，提高了學生的學習興趣，滿足了學生隨時隨地學習的要求[3]。

電子商務數據分析與應用課程兼具理論與實踐，且具有跨學科等特點，對混合式教學的建設與實施提出新的挑戰，為此需要研究電子商務數據分析與應用混合式課程建設方案。

1 電子商務數據分析與應用混合式課程建設方案

在分析和總結前期教學活動中相關經驗和存在問題的基礎上，結合線上線下混合式課程的要求和特點，從教學團隊建設、課程總體設計、教學內容拆解、教學方法設計和教學質量控制等方面提出本項目的建設方案，具體如下。

（1）教學團隊建設。在教學團隊建設過程中需要考慮課程內容的跨學科和交叉性等特點，我們的主講教師來自電子商務、管理學和經濟學等不同學科領域，均具有10年以上高校教齡。包括教授2 人、副教授1人、講師6 人。近年來主講教師參加了MOOC 和翻轉課堂的相關培訓，并經常組織集體備課和討論。

（2）課程總體設計。在課程總體設計方面，緊密結合電子商務數據分析與應用領域的最新研究成果，將科研和教學相融合，理論和實踐相融合，突出混合式課程創新性、高階性和挑戰性的特點，注重培養學生解決復雜問題的綜合能力和創新思維，堅持知識傳授和品德培養并重。

（3）教學內容拆解。在教學內容拆解方面，需要分析課程內容的知識點特征，研究知識點間的內在邏輯，并形成易于用微課形式展現的知識鏈條[4]。根據知識點的重要性和難易度等特征，合理分配線上教學內容和線下教學內容、教師講授內容和學生自學內容，并通過翻轉、提問、回答和測試等方式，有機融合線上線下教學環節。

（4）教學方法設計。堅持以學生為主體、教師為主導的原則[5]，根據每個章節教學內容的特點，設計合適的教學方法，如概念講授、案例討論、實訓實戰和翻轉課堂等（教法）。鼓勵學生采用自主學習、合作探究等方式（學法），使其將知識和實際工作過程相聯系，堅持做中學，學中做。

（5）教學質量控制。堅持過程考核和結果考核相結合的原則，設計教學過程質量控制體系，通過隨堂測試、作業練習和期末考核等方式，保障混合式教學活動達到既定的效果和要求。分析線上線下教學活動的完整數據記錄，如課程論壇數據和雨課堂數據等，探析影響教學質量的關鍵環節，并研究提升教學質量的方案。

2 電子商務數據分析與應用混合式課程建設特色

本課程具有較強的理論性和應用性，教學過程中既注重學生對基本概念、理論和方法的掌握，培養學生獨立思考和解決問題的能力；也注重教學的啟發性、參與性、互動性，以學生為主、教師為輔。具體特色如下：

2.1 教學內容體系設計合理

課程的內容經過近年的不斷更新與調整，最終形成了相對比較完整的教學內容體系。教學內容比較全面、信息量大，能夠基本滿足學生對《電子商務數據分析與應用》全面理解的需求。

現有的電子商務數據分析與應用MOOC 大多數內容有局限性，主要從電子商務運營視角分析結構化數據。本課程把握了大數據時代電子商務數據分析與應用的新趨勢，從海量、動態和異質的數據中獲取電子商務企業管理決策的知識。同時，本課程堅持理論聯系實際，既幫助學生牢固掌握數據分析的基本概念、理論和方法，也培養學生將相關理論和方法與企業實踐相結合的能力。通過課程教學，一方面能夠使學生善于從實踐中發現和提煉問題，另一方面能夠使學生靈活運用數據分析的理論和方法解決問題。

2.2 教學手段及教學方法豐富多樣

將多媒體、PPT、視頻資料、教學資源庫、習題庫、網上測試、社交化溝通等多種手段相結合向學生生動展示電子商務數據分析的基本理論知識及其在企業中的應用，加強互動與溝通，提高學生學習興趣，提高教學效果。將課堂講解、案例分析、小組合作、頭腦風暴、以賽促學、翻轉課堂等多種線上線下教學方法相結合，培養學生獨立思考問題、解決問題的能力。

教學團隊配備了多名青年教師和研究生助教，能夠充分滿足在線教學中互動交流及數據收集分析的大工作量需求。通過啟發式教學和鼓勵學生自主學習等方式，對電子商務數據分析實訓部分的內容進行學習。訓練學生運用理論課學習的知識解決實際問題的能力，做到理論和實踐相結合。同時，多種考查方式和互動方式相結合，建立多角度的評價體系，為全面提高學生的學習主動性和積極性奠定了基礎。

2.3 理論與實踐相結合，教學與實驗相結合

學校建有國家級經濟管理實驗教學中心，安裝配置了豐富的數據分析軟件。同時，學院還建有校外的電子商務實習基地，這些都為電子商務數據分析與應用課程理論和實踐相結合提供了保障，數據分析軟件如SPSS、Weka 等都比較容易獲得，也為課程開展奠定了良好的基礎。

3 電子商務數據分析與應用混合式課程教學效果評價

教學效果評價是課程教學質量的試金石。電子商務數據分析與應用課程具有獨特的特征，需要研究設計獨特的教學評價體系與方法。

高等教育教學活動需要師生互動，混合式教學的質量不僅取決于教師的教，也取決于學生的學[5-6]。針對這一特點，我們依托主流的MOOC 教學平臺和線下溝通方式，利用大數據，獲取反映教和學的關鍵質量數據，提取和選擇影響混合式教學質量的核心特征，建立教學一體化的混合式教學質量評價體系。同時，教學質量評價是一個動態的綜合評價，涉及多個評價主體的協同評價以及評價主體和評價客體的多輪互動反饋過程。我們分析了教學管理人員、專家、同行、學生和教師等多個主體在混合式教學質量評價中的作用和協同機制，設計評價主體和客體的互動反饋過程，分析反饋對提升教學質量的作用，研究多主體協同的混合式教學質量評價模式。

在課程教學過程中，通過與學生的交流、學生的課程總結與教務處的教學質量評價等反饋途徑，發現學生對本門課程的總體認可度還是很高的。我們將理論課與實驗課相結合，促進了理論聯系實際，提高了學生解決問題的能力。對學生來說，通過課程的學習不僅掌握了數據分析的基本理論與方法，還可以運用相關理論和方法解決電子商務企業的實際問題，從一定程度上培養了學生創新性解決問題的能力，促進學生主動學習、主動思考和積極探索。曾有學生評價說：“通過學習電子商務數據分析與應用這門課，知道了大數據中包含的價值，以及如何通過合適的數據分析方法從大數據這座金礦中挖掘出有利于電商企業管理決策的知識。”還有學生評價：“謝謝老師的數據分析課，上班后竟然直接用到了，也為自己爭取了更多的機會。”（以上內容部分摘抄自學生的課程總結報告及學生反饋）

目前，課程已經對社會開放。聽課的學生、教師同行、專家學者和校領導對課程教學效果的評價普遍較好。例如，2020年6月18日，參與聽課的安徽大學數學科學學院高等數學教學部主任竇紅老師表示：“課講得非常精彩，可以看出課前準備非常充分，與學生的互動也很好，為梁老師點贊。”安徽大學商學院電子商務系主任趙潔教授也對課程做出了積極評價，她表示：“對課程內容非常熟悉，準確把握了課程內容的前沿方向，做到了科研反哺教學；授課過程中，對知識點的講解透徹，能用通俗易懂的語言表達復雜數據分析方法的原理。”

4 結語

本文針對電子商務數據分析與應用的課程特點，從教學團隊建設、課程總體設計、課程內容拆解、教學方法設計和教學質量控制等方面提出該課程線上線下混合式教學的建設方案。在此基礎上，探討了電子商務數據分析與應用混合式課程的建設特色。最后，我們提出混合式課程的教學效果評價是一個動態的綜合評價，涉及多個評價主體的協同評價以及評價主體和評價客體的多輪互動反饋過程。在未來的研究中，我們還將進一步梳理電子商務數據分析與應用在混合式課程建設過程中遇到的問題和取得的系統性建設成果。