中國與其他金磚國家制造業貿易成本測度分析

張嘉洛，褚曉飛

（河南科技大學經濟學院，河南 洛陽 471023）

一、引言

制造業的發展對于工業化的進程作用極為重要，在提升綜合國力和國民經濟發展中是支柱型的產業，貿易摩擦的持續給貿易成本帶來了許多不確定因素。在復雜的貿易形勢下，正確測度中國制造業的對外貿易成本，把握其演變趨勢和特點，對正確認識我國制造業對外貿易的復雜形勢具有重要的現實意義。

二、金磚國家經濟往來現狀

金磚國家是新興經濟體中不可忽視的重要角色，也是全球化深入的產物，其各個國家資源與優勢互補。進入21世紀以來，金磚國家之間的合作越來越密集，以制造業貿易出口額為例，近年來，中國對其他四個金磚國家的制造業出口貿易額不斷增加，其中2018年中國對其他四個金磚國家的制造業出口貿易總額達到1 730.68億美元，占2018年中國制造業對外出口總額的7.05%左右，并且逐年呈上升趨勢。

圖1 其他四個金磚國家對中國的制造業出口貿易總額（2001-2018）單位：美元

如圖所示，中國與其他金磚國家的制造業貿易往來不斷增加，呈現出上升的趨勢，2018年俄羅斯對中國的制造業總出口達到555.54億美元，巴西對中國的制造業總出口達到361.17億美元。其他金磚國家對中國貿易出口額的比例不斷上升，2018年巴西對中國的總出口占巴西對世界總出口的18.71%，俄羅斯對中國的總出口占俄羅斯對世界總出口的12.65%

金磚國家多邊制造業的貿易聯系日益緊密，在全球進出口貿易的所占份額大幅度上升，是國際經濟發展中不可忽視的重要力量。探索研究中國與其他四個金磚國家制造業貿易成本的影響因素及潛力，對新常態下推動制造業轉型升級具有重要現實意義。

圖2 中國對其他四個金磚國家的出口貿易總額（2001-2018）單位：美元

三、文獻綜述

（一）關于貿易成本測度的研究

錢學鋒和梁琦（2007）總結了其不足之處指出傳統模型未考慮到多邊阻力的影響。Novy（2006）在Anderson and van Wincoop（2003）模型的基礎上，通過數學公式推導以及變換，得出一個相對來說降低貿易成本測算難度的模型。隨后兩年，Novy對這個模型進行改進，推翻了之前認為雙邊貿易成本是對稱的這一嚴格假定；novy在2011年對模型又進行進一步的延伸和發展，使模型更加完善。

本文根據novy 2011年提出的貿易成本引力模型方法，對中國與其他金磚五國的雙邊貿易成本進行測度，并在此基礎上進行拓展分析。

（二）關于中國與金磚國家貿易往來的研究

有學者對金磚五國的合作潛力從不同方面作出闡釋：汪巍（2020）對金磚國家合作作出積極的預測，肯定了金磚五國在世界經濟中扮演的重要角色，對金磚國家合作作出肯定。藍慶新、唐琬（2019）利用擴展引力模型測算了中國自其他四個金磚國家進口貿易的影響因素及潛力；聶聆、陳詩雯（2020）指出，中國與其他金磚國家絕大多數制造業價值鏈的多數環節互補性較強；史沛然（2019）使用偏離份額法，在產品層面構建了金磚國家對華出口潛力矩陣，指出中國與金磚國家之間有著較為良好的發展空間。

也有學者對于中國與金磚五國不同行業之間的貿易潛力與貿易比較優勢作出研究：陳楊（2019）指出，在服務行業中，金磚國家各自表現出了不同的比較優勢；宋甜等（2020）測度出金磚國家農產品的貿易潛力和貿易效率；咼小明、黃森（2020）的研究則是更進了一步，研究了在金磚機制下，中國與巴西的農產品貿易結構較為集中，存在貿易逆差。

也有作者在此基礎上，對各方在農產品方面的貿易潛力空間進行了研究。史沛然（2019）在偏離份額法的基礎上,構建了一個基于產品層面的金磚國家對外出口矩陣，指出在與中國的貿易中，資源型的產品與中高科技的產品在金磚國家對華貿易中具有較大的發展空間。

（三）關于中國與金磚國家制造業的研究

郭龍飛、趙家章（2016）在論文中使用了國際投入與產出模型，指出未來金磚國家貿易的發展趨勢是高新制造業，應該有效地應用和采取各種手段對制造業進行支持，促進金磚國家制造業的發展。王紹媛、劉瑤、李國鵬（2013）分析了金磚國家制造業與不同技術行業出口的國內增加值的比率，相關數據證明得出結論，在金磚國家之中，中國的制造業處于優勢集中的低技術行業。中國應該借鑒其他金磚國家的經驗，加強對高端制造業的支持。

四、中國與其他金磚國家制造業貿易成本測算

下面介紹novy的貿易成本引力模型，據此測算中國與其他金磚國家2004—2018年間的雙邊貿易成本，在此基礎上對中國與其他金磚國家雙邊貿易成本的歷史變化趨勢、特點等因素進行分析。

（一）測度方法

雙邊的貿易成本是非對稱的（t≠t），國內貿易成本也不盡相同，t≠t，其方程如下：

γ衡量的是雙邊貿易成本t和t相對于兩國國內貿易成本t和t的高低。直觀地看，如果雙邊貿易流x和x相對于國內貿易流x、x提高了，則一定是兩國之間的貿易比國內貿易變得更加容易了；反之，則會下降。

此后Novy又進一步提供了一個部門對外雙邊貿易成本的方法：

式中，γ即為k行業面臨的雙邊貿易成本。x為k行業地區i國內（區域內）貿易，x為k行業國內（區域內）貿易。x為k行業地區i對j的出口，x為k行業地區j對i的出口，為k行業的產品替代彈性。

（二）數據來源和參數選取

1.中國與金磚國家的相互出口數據（xij、xji）

出口貿易數據來源于聯合國貿易發展會議數據庫（UNcomtrade）。

第一，在SITC3中找出屬于制造業的產品200余類。

第二，利用SITC3對照表，在UNcomtrade數據庫中SITCREV3分類項下檢索，找出中國與金磚國家各類制造業產品的相互出口貿易額。

第三，將屬于制造業的二百余類產品的貿易額相加，得出中國與金磚國家2004～2018年制造業相互出口貿易總額。

2.國內貿易（x、x）

國內貿易是總收入與總出口的差額，即x=y－x。其中，x是i國的總出口，y是總貨物產出。

首先，在世界銀行中可以找到制造業占GDP的比率，找出中國和其他金磚國家2004～2018年的GDP，得到各國國內制造業生產總值。

然后，在UNcomtrade數據庫SITCrev.3分類項下檢索中國和金磚國家制造業各產品對外貿易額，加以總匯得出2004～2018年每年的中國和其他金磚國家制造業對外貿易總額。

3.替代彈性（σ）

現有文獻中關于σ的設定都是依據Anderson（2004）的研究結論，將替代彈性σ設定在5－10之間，且一般取值為8。按照以往學者的經驗做法，本文的替代彈性取值為8。

（三）測度結果

根據novy的理論模型，本文測算了中國與其他金磚國家2004—2018年間的雙邊貿易成本情況（測算結果見表1）。

表1 中國與其他金磚國家制造業的雙邊貿易成本測度結果(2014—2018年)

由于2008年出現金融危機對全球的貿易造成一定的影響，所以本文將貿易成本的變化從2004年至2018年分成兩個階段：2004年至2008年、2008年至2018年，從表2中可以看出，2004年至2018年中國與其他金磚國家的制造業貿易成本都呈現出下降幅度，其中，下降幅度最大的是俄羅斯，在2004年至2008年之間，雙邊的制造業貿易成本下降了20.26%，下降幅度最小的是巴西。

表2 中國與其他金磚國家制造業的雙邊貿易成本下降幅度（2014—2018年）

2008年至2018年期間，中國與金磚國家的制造業貿易成本略有變化，中國與印度和俄羅斯的貿易成本呈現出上升的趨勢，與南非的貿易成本測度下降得較小，為2.44%。值得一提的是巴西，在此期間，巴西與中國的制造業貿易成本下降了17.84%。

但是從總體來看，2004年至2018年的15年期間，中國與金磚國家的貿易成本總體呈現下降趨勢，巴西在15年間與中國的制造業貿易成本下降了26.64%，且2018年巴西與中國的制造業貿易成本最低，也為四個國家中最低的。印度的下降幅度較小，為9.42%。為了更加直觀地看出各貿易成本的趨勢，繪制了折線統計圖。

圖3 中國與其他金磚國家制造業雙邊貿易成本變化趨勢圖

中國與其他金磚國家之間的貿易成本總體呈現下降趨勢，這充分說明在全球經濟一體化的進程中，中國與其他金磚國家的貿易開放度不斷提升，依賴程度也不斷提高。從中國與其他金磚國家的貿易成本折線圖，我們可以很明顯地看出，中國與南非和印度是屬于高貿易成本國家，中國與俄羅斯和巴西是低貿易成本國家。

值得一提的是俄羅斯，從表1可以看出，2004—2018年期間中國與俄羅斯的雙邊貿易成本始終是最低的。2004年，中國與俄羅斯雙邊貿易成本為1.4085，在當時低于所有金磚國家。中俄較低的雙邊貿易成本，與雙邊國家連續的經濟政策及穩定的國內政治經濟環境關系密切。

一是中國與俄羅斯的貿易量都較大，出口貿易額中排在金磚各國的前列；二是俄羅斯與我國的外交關系較好，中俄外交關系良好能促進貿易成本減少。中國想要與金磚國家建立更加緊密的貿易關系，需要吸取中國與俄羅斯貿易往來的經驗，使貿易成本進一步降低。

五、中國與金磚國家制造業貿易成本的影響因素

（一）模型的設定與說明

結合貿易成本影響因素的理論分析、中國與金磚國家制造業貿易成本測算的結果及初步分析，我們通過實證研究探尋影響我國與金磚國家制造業貿易成本因素，包括：距離、GDP、匯率、GNI、人口、國家因特網使用人數、是否是中國的鄰國，由此建立多元回歸模型：

變量解釋如下:

gdp代表兩國經濟規模。數據來源世界銀行。

gni代表國內消費水平。數據來源于世界銀行世界發展指數數據庫WDI。

Internet代表國家使用互聯網人數的占比，數據來源世界銀行。

pop代表人口規模，數據來源世界銀行。

exchange代表各國兌美元匯率，采用直接標價法，反映匯率因素，會帶來出口的下降，不利于減少貿易成本。

（二）回歸模型結果分析

文章聚焦4個國家，15年數據，屬于短面板數據經過檢驗使用固定效應模型。用EVIEWS8.0估計的固定效應模型的結果如下：

回歸結果顯示，R為0.98，說明該模型擬合優度高，對真實值的解釋力較強；觀測值符合面板數據模型的數據數量要求；5個解釋變量均顯著，其中GDP的估計系數為0.4166，在10%的置信度水平上顯著，說明平均經濟規模越大貿易成本越低；人口規模的估計系數為-0.0298，在1%的置信度水平上顯著，說明人口規模對制造業的影響力為負，人口規模越大，貿易成本降低，說明人口規模帶來貿易成本的降低；匯率變動的估計系數為0.9218，在1%的置信度水平上顯著，說明匯率水平的增大會加大貿易成本；出口的估計系數為-0.1896，在10%的置信度水平上顯著，說明出口的增大會降低貿易成本，貿易往來越頻繁，雙邊貿易成本越低；每百人使用Internet的估計系數為-0.0049，在5%的置信度水平上顯著，說明互聯網的普及會降低貿易成本。從數值上看，人民幣匯率的影響最大，其次是經濟規模和出口，影響最小的是人口因素。總的來說，估計結果符合經濟規律。

六、結論與建議

總的來說，中國與金磚國家的經濟與貿易的大幅度增長帶來了貿易成本的下降，但是短期之內還是受到了國際經濟形勢的影響，尤其表現較為明顯的是2008年前后，不管是雙方相對出口的絕對值，還是雙方的制造業生產能力，短期之內的變動，與理論分析相符合，也符合實際情況。從另一個角度來說，中國的對外開放程度進一步加深，全球化的程度也會進一步加深。

從主要貿易國家來看，中國與俄羅斯、巴西的貿易經濟成本較低，說明雙方經濟存在較大的貿易潛力，雙方優勢互補，為新興國家的經濟發展帶來了正面積極的影響，雙方必將從貿易中獲利。

引力模型之下，貿易成本受經濟規模、匯率變化等因素的影響，說明匯率的變化對雙方經濟的發展會有較大的影響，國家應該采取各種措施來維護匯率的相對穩定，使之對外貿的發展具有正向影響。因此，本文針對貿易成本構成要素并結合上述結論對中國與東盟各國的貿易提出如下建議：

第一，當前，經濟形勢機遇與挑戰并存，我們要逐漸調整制造業的產業經濟結構，努力適應新常態，推進國家與國家之間的良好貿易往來，金磚國家也應該逐漸地促進貿易一體化，促進貿易自由化的發展，形成一個雙贏的局面。

第二，匯率對于制造業的貿易具有重要的影響，在實際生活中常常是難以進行把握與調控。但是，匯率在雙方的對外貿易中的影響又是難以忽視的，所以中國與金磚國家應該通力合作，增強匯率的平穩能力。

總之，金磚成員國是發展經濟體的領頭羊，成員國之間進行更深層次、更具探索性的經貿合作嘗試，對于其他發展中國家也具有示范和引導意義。