大數據背景下高校科研管理的若干對策

朱守麗

摘 要：在科研管理中廣泛使用大數據技術是高校提高科研管理水平的重要手段。本文分析了大數據技術的含義和特征，研究了高校在科研管理中使用大數據技術的策略。

關鍵詞：大數據技術? ? 高校科研管理? ? 管理水平

課? ? 題：本文系江蘇高校哲學社會科學研究一般項目（項目編號：2021SJA1795）的研究成果。

隨著信息技術和網絡技術的迅猛發展，大數據也隨之產生并快速發展，在經濟和社會生活中被廣泛應用。同時，隨著經濟的發展，國家將更多的資金投入到高校，高等教育的規模不斷擴大，辦學質量不斷提升。傳統的高校管理模式和管理方法已經不能適應新的情況，大數據技術是高校管理的有效工具，更能滿足高校發展的實際需要。

一、大數據技術的含義和特征

（一）含義

大數據的存在基礎是包含海量數據的數據庫。對收集的海量數據經過科學處理，包括數據的分類、檢測和實驗，并進行大規模的儲存和分析，直至形成大數據。

大數據被人們廣泛使用，能產生極大的經濟價值和社會價值。大數據技術最先在商業流通領域和互聯網社交領域中被廣泛應用。從2017年開始，我國將大數據技術上升為國家戰略，強調大數據技術在政府管理和社會治理模式中的創新功能。由于大數據技術日益重要，許多高校和科研機構都在大數據技術研發中投入了大量的資源，目的是搶占大數據研究的領先位置。隨著高校科研管理系統的數據庫不斷擴容，大數據已經成為重要的資源。大數據技術是對這些數據進行處理的有效工具。

（二）特征

1.數據規模大

由于計算機技術和互聯網技術已發展多年，各種類型的數據被存儲在大量的存儲設備上，隨著時間的推移，可以預計數據的規模將達到驚人的程度。

2.傳播速度快

各種類型的數據，包括文字、圖片、音頻和視頻等，都在互聯網上傳播。

3.使用便捷

用戶在任何地方和任何地點，只要能連接到互聯網，都可以使用共享數據。

4.價值密度高

不同的用戶可以根據自己的需要使用經過大數據技術處理的數據，數據的價值得到了充分挖掘。

二、大數據技術發展過程中面臨的挑戰

目前，世界各國都在加速進行大數據技術、人工智能技術及其應用的研究。未來世界各國的競爭主要是數字技術的競爭，我國大數據技術的發展將面臨各種挑戰。

（一）技術壁壘

發達國家為了保證在大數據技術中的優勢地位，不會將關鍵技術公開，同時對發展中國家層層設防，處處打壓。例如，一些核心部門不對外開放，不允許外國留學生參與其中。面對這種情況，發展中國家只能堅持自主研發，力爭在關鍵技術上取得突破。

（二）大數據技術研發周期長、投入大

例如，芯片制造技術的研究要經過長時間的努力才可能成功，同時，為了保證研發的順利開展，國家每年要投入巨資。國家要優先保證對大數據研究的投入，科學家在研究中要鍥而不舍，做好長期艱苦奮斗的準備。

三、高校在使用大數據技術過程中面臨的現實困境

我國有數量眾多的高校，各高校的辦學層次和辦學規模差別很大，教職員工的基本素質也各不相同。如何使高校的每一個職工都能熟練使用大數據技術，是一個巨大挑戰。另外，有許多高校承擔了大數據技術人才的培養和技術研發任務，如何培養高質量的大數據人才也是巨大的挑戰。

高校一方面是大數據技術的使用者，另一方面也是大數據技術的研發者。高校教師要積極努力，結合自己的本職工作，積極學習最新的大數據技術，要注意在使用大數據技術的過程中發現問題、提出對策，為我國大數據技術的發展和創新作出貢獻。

四、大數據背景下高校科研管理的策略

（一）要樹立新的管理理念

面對大數據技術的廣泛使用，傳統的科研管理模式和方法已不再適用。無論是科研管理者還是高校教師都必須轉變觀念，不能有抵觸心理。尤其是年紀較大的科研管理者和高校教師，他們由于對網絡系統的使用不熟悉，更易產生抵觸心理和畏難情緒，因此，要對他們加強科研管理系統使用方面的耐心指導，使他們更新管理理念，做到能獨立使用最新的科研管理系統。廣大科研工作者要樹立新的管理理念，跟上時代發展的步伐，為高校的發展貢獻自己的力量。

（二）加大對軟件和硬件的投入

大數據技術是在科研管理平臺上使用的，高校所有的科研活動都在科研管理平臺上完成。建立科研管理平臺要購買電腦、應用軟件等，同時要隨時維護科研平臺的穩定性，保證科研平臺穩定高效的運行。當然，各高校要根據自己的實際情況建立合適的科研管理平臺，避免浪費資源，同時要隨著整個科研大環境的變化，更新系統和設備。對科研平臺的使用和日常維護要有預算，定期審計經費的使用，務必使有限的經費發揮最大的作用。

（三）高校教師要主動利用大數據技術

科研管理平臺主要包括科研業務流程、科研基礎數據庫和系統服務三個部分。科研業務流程主要包括提交科研成果、項目申報、期中檢查、項目結題和驗收。高校教師不僅要熟悉科研管理平臺的內容，還要充分利用大數據技術了解最新的科研動態，確定正確的研究方向，尤其是利用大數據技術指導項目申報，提高申報的成功率。

高校教師每天都要面對復雜和龐大的數據，為從海量數據中挖掘有價值的信息，首先要學會利用云計算等網絡技術，通過對原始數據的大范圍搜索、整理、分析，從而發現規律，整合出有價值的信息。傳統的獲取和利用信息的方式已然改變，高校教師要不斷學習新的信息技術和網絡技術，這也是所有高校教師的責任和義務。

（四）建立一支高素質的科研管理隊伍

高校科研管理人員包括科研處、圖書館以及二級學院的有關人員等，牽涉面較廣，人員結構復雜。對不同層次的科研管理人員要制訂科學的培訓計劃，組織高水平專家對他們進行培訓。要定期組織人員外出學習交流，注意引進先進的管理經驗。對在科研管理工作中取得突出成績的人員，要大力表彰。科研管理人員要發揮自己的主觀能動性，積極主動地學習新的信息技術和網絡技術，為高校教職工提供優質的科研服務。

為了建立一支高素質的科研管理隊伍，高校要制訂一個完整的計劃，不僅要加強學校內部的科研管理人員的培訓和科研隊伍的建設，還要從外部引進高質量的管理人才。由于大數據技術是近十幾年來才快速發展起來的新技術，高校內部已有的科研管理人員往往年齡偏大、知識和技術更新慢，因此引進高素質的科研管理人才是十分迫切的任務。

（五）建立共享性科研管理平臺

由于“物聯網”和“云計算”等大數據技術的廣泛應用，共享科研管理平臺在技術上已沒有大的障礙。共享的途徑是打破信息壁壘，形成覆蓋全國的一個大的共享信息平臺，實現跨部門、跨層級、跨地域的協同服務和管理。共享的目的是提高科研資源的利用率，降低信息使用成本，幫助使用者方便、快捷地決策，從而營造一個優良的科研管理大環境。

國內一些知名高校具有經費、資源方面的優勢，已經建立了較為完善的共享性科研管理平臺。一些規模較小的高校，由于經費等因素的制約，沒有大規模的數據庫。另外，現在高校里博士的數量越來越多，對各類數據庫的需求大幅增加，迫切需要建立共享性科研管理平臺。

因此，高校要注意研究共享性科研管理平臺發展情況，結合自身的實際，努力建立共享性科研管理平臺，為自身的發展創造更好的條件。

（六）建立和健全科學的科研管理制度

傳統的科研管理制度注重常規性的資料收集和整理工作。對于如何使用這些資料和數據并讓其發揮作用不是十分關注，不知道如何獲得有價值的資料和數據。

健全科研管理制度首先就是要打通管理人員和研究人員的壁壘，使數據成為真正有用的數據。數據管理部門應請專業人員對收集來的數據進行分類、分析、編寫和整合，以方便研究人員使用，從而使管理人員和研究人員之間建立緊密的合作關系。

因此，高校要深入研究大數據技術在科研管理中的規律，建立科學的科研管理制度，并根據大數據技術在實際使用中出現的新情況和新問題，不斷健全已有的科研管理制度。

五、小結

今后很長一段時間內，世界各國的競爭主戰場是數字領域。我國目前的經濟已有很大發展，綜合國力不斷提升，高校的科研投入不斷增加。高校作為國家科學研究的重要基地，更應承擔責任，奮力前行，為我國大數據技術的發展作出更大貢獻。高校的科研管理人員要立足本職工作，積極學習和掌握大數據技術，利用大數據技術為廣大教職工提供優質的服務。

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（作者單位：淮陰師范學院數學與統計學院）