試析大數據時代下軟件工程技術的應用

時毅 連亞超 趙依瑤 李長慧

摘 要：隨著我國社會經濟的高速發展，科學技術也在不斷的進行研究和創新，而計算機的應用范圍越來越廣泛，工程軟件是其中非常重要的一部分，在各個領域當中都發揮出了一定的作用。本篇文章就是以大數據時代下工程軟件技術的應用為中心而展開討論和分析的。

關鍵詞： 大數據：軟件工程技術：數據分析

在如今大數據發展的環境當中，各項信息技術都能夠在一定程度上去提高設備和硬件的功能和效率，軟件驅動程序在實際的應用過程當中，能夠有效的去幫助一些設備實現自動化控制的功能，因此，在未來的軟件技術開發工作當中，需要加強這方面技術的研究和創新，從而才能夠更好的去促進軟件工程的應用和發展。

1 大數據技術和軟件工程技術

大數據技術在實際的應用過程當中，主要是將社會當中的一些數字信息進行收集，然后再進行分類和處理，之后將其進行存儲。所以，大數據技術能夠從功能方面的角度來進行劃分，比如分析技術以及語音處理技術等內容。大數據技術分析主要是依靠一些現代化的科技來進行數據的分析和處理工作，能夠有效的去提高數據計算的效率，同時也能提高數據的利用效率。目前，我國互聯網行業的發展就是由于不斷的去引進一些先進的技術，從而才能夠充分的去促進各個領域的信息化發展，人們在日常的工作和生活當中，對于軟件工程方面的認識越來越充分，并且，各大企業在發展的過程當中，都需要使用一定的軟件和技術，從而促進企業的穩定發展。

2 大數據背景下的軟件工程基礎

2.1 軟件服務工程

軟件服務工程在實際的應用過程當中，主要是起到一定的服務功能，這也是這項軟件開發過程當中非常重要的一項原則和標準。按照服務的各項內容來為客戶提供更加針對性的服務。軟件工程學院社會的發展需要做出一定的改變。因此，服務內容方面，也需要進行進一步的調整和優化，并且，這項技術在實際的應用當中也需要進行定期的維護和更新。通常情況下，軟件開發人員在具體的工作當中需要通過虛擬操作的方式來給客戶提供相應的服務。在一些軟件技術當中可以結合大數據技術能夠進行一定的編程操作，從而使這些軟件具有一定的互動功能，能夠符合各種不同場景的需求。

2.2 軟件開源

軟件開源對于用戶方面的體驗更為重視，所以在進行這方面研究和創新的時候，就需要采用一些比較常規的方式，雖然相關的研究工作獲得了一定的成果，但是，在實際應用過程當中，并沒有發揮出較大的價值。所以，部分研究人員在研究相關工程技術的時候，會將其作為切入點，然后將一些項目劃分為不同的模塊，通過模塊的方式來分給不同的人員，來進行開發和研究。

3 大數據與軟件工程技術的未來發展方向

3.1 大數據與軟件工程技術開放式的發展

大數據技術在實際的應用過程當中，主要的前提就是要有豐富的數據流，技術方面需要不斷的進行創新和完善，因此，需要在之后的發展過程當中，積極地去尋找更加具有價值的研究途徑和方向。計算機網絡在實際的應用過程當中是具有一定開放性的，能夠達到相關數據信息的共享，因此，軟件在使用一些信息的時候，也能夠提高信息處理的能力，通過網絡的方式來給自己增加一些利潤，從而滿足客戶方面的各種需求。

3.2 大數據與軟件工程技術融合到其他領域

軟件工程技術在如今的很多研發領域當中也有的一定的應用，因為這項技術的應用能夠給其他的研究工作帶來一定的幫助，無論是航空方面還是生活當中，都需要使用到相關的應用技術。而程序的運行能夠快速的去獲取一些平臺當中的信息和數據，同時，也能夠對這些信息進行分析和處理。比如，股權交易當中可能就會使用到大數據技術，能夠通過相應的技術來建立出更加準確的數據模型，提高分析工作的準確性，用戶能夠通過這樣的方式來準確的去預測股票的變化趨勢。

4 眾包軟件服務工程中的大數據技術

當技術人員開發軟件的時候，就需要具有一定的硬件和軟件條件，這樣才能夠在一定程度上支持數據流，隨著數據流的不斷增加，對于軟件和硬件方面也有著更高的要求，專家，在進行數據流分析工作的時候，也需要對在線服務進行一定的分析和研究。數據流是當前研究工作當中的重點內容，而對于相關的軟件和硬件研究，能夠有效的去提高系統運行的完善性。因此，在后續的軟件開發過程當中，需要加強數據流方面的控制和管理工作，對于原始的數據信息，要進行更加全面的研究和分析工作，從而有效提高相關軟件的應用壽命。

5 密集型數據科研第四范式

第四種科學研究分析主要就是說需要結合具體的情況來建立出更加適合的研究方法。在軟件工程技術的本研究工作當中，采用之前那種傳統的研究方式是無法滿足研究需要的。大多數軟件不能在較短的時間內去進行數據信息的存儲和識別。所以，在探索研究方法的時候，首先，需要對軟件的服務價值進行一定的預估改變，之前那種傳統的研究方法，建立出新的大數據統計方式。除此之外，研究人員也需要從不同的方面來研究大數據技術的處理，因為大數據的價值在未來的發展過程當中存在一定的可變性，并且，對于軟件工程行業的發展也有密切的關系。

6 結語

總而言之，在如今的大數據發展環境當中，軟件工程技術的應用非常重要，并且，相關的研究領域越來越受人們重視，隨著社會當中數據信息的不斷產生，軟件技術對于這方面的處理能力需要進行進一步的提高和完善，因此，在未來的發展過程當中，研究人員需要對大數據的應用特點進行更加深入的分析，從而才能夠有效的去提高相關技術的應用效果，使各項硬件設備的處理效率得到提升，促進軟件工程行業的發展。

參考文獻：

[1]楊繼武. 大數據時代背景下數據挖掘技術的應用[J] .電子技術與軟件工程， 2019， 148 （02） ： 178-178.

[2]關麗. 大數據時代背景下計算機軟件技術的應用[J] .電子技術與軟件工程， 2019， 148 （02） ： 149-150.

[3]李世鋒. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J] . 電子技術與軟件工程， 2017， （23） ：269-269.

[4]陳皓穎. 大數據時代計算機遠程網絡通信技術的革新應用[J] . 電子技術與軟件工程， 2017， （20） ：33-33.