HS-SPME-GC-MS在鮮牡蠣揮發性成分分析的應用

陸大鵬 蔡秋萍

摘 要：目的：建立一種提取鮮牡蠣揮發性成分的分析方法，為牡蠣的應用及深加工提供依據。方法：使用頂空固相微萃取法提取鮮牡蠣揮發性成分，并對提取參數和儀器參數進行優化。結果：頂空固相微萃取法對牡蠣樣品提取的最佳條件為使用50/30 μm DVB/CAR/PDMS規格的萃取頭，在60 ℃下對2.5 g的牡蠣樣品萃取60 min;解吸溫度為200 ℃。結論：優化后的頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用法能較好地提取鮮牡蠣中揮發性成分，此研究為提高牡蠣的市場價值和使用價值提供理論依據。

關鍵詞：牡蠣;揮發性成分;固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用

Application of HS-SPME-GC-MS in the Analysis of Volatile Components in Fresh Oysters

LU Dapeng， CAI Qiuping

（Zhanjiang Food and Drug Inspection Institute， Zhanjiang 524000， China）

Abstract： Objective： To establish an analytical method for extraction volatile components from fresh oysters ，so as toprovide a basis for the application and further processing of oysters. Method： The volatile components of fresh oysters were extracted by headspace solid-phase microextraction， and the extraction parameters and instrument parameters were optimized. Result： The optimal conditions for the extraction of oyster samples by headspace solid-phase microextraction were to extract 2.5 g of oyster samples at 60 ℃ for 60 min using a 50/30 μm DVB/CAR/PDMS extraction head; the desorption temperature was 200 ℃. Conclusion： The optimized headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry method can better extract the volatile components in fresh oysters. This study provides a theoretical basis for improving the market value and use value of oysters.

Keywords： oyster; volatile components; headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry

固相微萃取（Solid-phase Microextraction，SPME）

法已被廣泛用于萃取食品中的揮發性成分[1]。根據該方法的工作原理，通常認為對試驗結果影響較大的萃取參數是萃取涂層、萃取溫度、萃取時間等[2-3]。同時，氣相色譜（Gas Chromatography，GC）儀器端的條件也直接影響著分析的效果和萃取涂層的使用壽命，大多數學者采用兩段升溫程序進行分離，分離化合物較聚集[4-5]。為獲得更優的SPME的萃取效果及分析效果，需對SPME的萃取參數和解吸分析參數進行優化。本文以鮮牡蠣為試驗材料，建立牡蠣揮發性成分的分析方法，通過研究頂空固相微萃取（Headspace Solid-phase Microextraction，HS-SPME）萃取效果的主要影響因素及優化GC的儀器使用條件，建立萃取效率高、分析結果準確的分析方法。

1 材料與方法

1.1 材料

近江牡蠣（Ostrea rivularis），2021年1月購于湛江市霞山區上坡塘綜合市場，平均重約20.10 g，長約6.0 cm，去殼，洗凈，瀝干，備用。

1.2 儀器與設備

恒溫水浴振蕩器（SHZ-A，上海躍進醫療器械有限公司）;電子天平（Qumintix 224-1CN，賽多利斯科學有限公司）;手動固相微萃取裝置（美國Supelco公司）;萃取纖維頭（50/30 μm DVB/CAR/PDMS、65 μm PDMS/DVB、75 μm CAR/PDMS和100 μm PDMS，美國Supelco公司）;多樣品均質系統（GHS-66北京萊伯泰科儀器股份有限公司）;凝膠色譜-氣質聯用儀（GPC/GCMS-QP2010，日本島津）;分析天平（ME203E梅特勒-托利多儀器有限公司）。

1.3 試驗方法

1.3.1 鮮牡蠣預處理

開殼取鮮牡蠣肉，牡蠣肉洗凈泥沙后勻漿，備用。

1.3.2 HS-SPME萃取方法

準確稱取一定量的牡蠣勻漿液置于20 mL的頂空瓶中密封，萃取頭在首次使用時需250 ℃條件下老化1 h。將老化好的固相微萃取針插入樣品瓶中大約1 cm處，推出萃取頭（不要接觸到樣品，以免污染萃取頭），在設定的溫度下頂空吸附預設時間，收回萃取頭后，拔出萃取裝置，迅速插入氣相進樣口，在250 ℃條件下解吸60 min。

1.3.3 儀器條件

（1）氣相色譜條件。毛細管色譜柱HP-5MS（30 m×0.32 mm，0.25 μm，5%苯基/95%聚二甲基硅氧烷），載氣為高純氦氣（99.999%），流速為1.0 mL/min;不分流進樣，進樣口溫度為250 ℃;柱溫：初始溫度40 ℃，恒溫1 min，以3 ℃/min的速率升到100 ℃，保持10 min，再以5 ℃/min的速率升到150 ℃，保持2 min，以10 ℃/min的速率升高到250 ℃，保持5 min。

（2）質譜條件。電離方式：電子轟擊EI;離子源溫度：200 ℃;接口溫度：250 ℃;掃描模式：全掃描;掃描質子范圍：35～500 m/z;EI電子能量：70 eV。各組分經過NIST17.0標準普庫檢索匹配。

1.3.4 萃取和解吸條件參數的優化

SPME法提取牡蠣中的揮發性成分的影響因素有萃取頭、萃取溫度、萃取時間、樣品量和解吸溫度，按照1.3.2和1.3.3的操作方法和儀器條件，通過試驗優化以上條件參數，確定合適的萃取頭和最佳的萃取溫度、時間、樣品量及解吸溫度。

（1）萃取頭的選擇。準確稱取樣品2 g，選用4種不同規格萃取頭，50/30 μm DVB/CAR/PDMS、65 μm PDMS/DVB、75 μm CAR/PDMS和100 μm PDMS進行加熱萃取，萃取溫度為60 ℃，萃取時間為50 min，進行氣相色譜-質譜（Gas Chromatography-Mass Spectrometry，GC-MS）上機分析。

（2）萃取溫度的選擇。準確稱取樣品2 g，使用65 μm PDMS/DVB萃取頭，分別在30 ℃、40 ℃、50 ℃、60 ℃、70 ℃和80 ℃溫度下萃取40 min，進行GC-MS上機分析。

（3）萃取時間的選擇。準確稱取樣品2 g，使用65 μm PDMS/DVB萃取頭，萃取溫度為60 ℃，萃取時間分別為30 min、40 min、50 min、60 min、70 min和80 min，然后上機解吸分析，進行GC-MS上機分析。

（4）稱樣量的選擇。分別稱取牡蠣樣品1 g、2 g、3 g、4 g、5 g和6 g，使用65 μm PDMS/DVB萃取頭，萃取溫度為60 ℃，萃取40 min，進行GC-MS上機分析。

（5）解吸溫度的選擇。準確稱取樣品2 g，使用65 μm PDMS/DVB萃取頭，萃取溫度為60 ℃，萃取40 min，設置進樣口溫度分別為150 ℃、200 ℃、250 ℃和300 ℃解吸，進行GC-MS上機分析。

2 結果與分析

2.1 萃取頭的確定

萃取頭的萃取材料及涂層厚度對分析物的固相吸附量和平衡時間都有影響[6]。應綜合以上因素選擇合適的涂層材料和厚度，萃取頭的優化試驗結果見圖1。4種萃取頭中，萃取牡蠣中的揮發性成分總峰面積較大的萃取頭規格是75 μm CAR/PDMS和50/30 μm DVB/CAR/PDMS，萃取總峰面積最小的是100 μm PDMS規格萃取頭。雖然理論上膜厚度大的萃取頭吸附容量大，但試驗結果表明吸附容量大不代表萃取得到的總峰面積大，原因是牡蠣中的揮發性成分復雜，萃取頭的固定相具有選擇性，100 μm PDMS規格萃取頭是單一的固定相，不適合用于萃取牡蠣中的揮發性成分。

僅從總峰面積評價萃取頭的吸附效果不全面，總峰面積能表明萃取頭吸附較充分，但可能是對牡蠣中的一種揮發性成分或其中的幾種成分有強吸附作用，吸附的揮發性成分種類可能不全。因此，需評價峰數量指標。萃取峰數量最多的萃取頭規格為50/30 μm DVB/CAR/PDMS，其次是規格為65 μm PDMS/DVB的萃取頭，峰數量越多表明吸附的揮發性成分種類越多，吸附的揮發性成分數量與萃取頭的固定相有關，規格為50/30 μm DVB/CAR/PDMS的萃取頭為3種復合固定相，比另外3種規格的固定相復合度高，用該規格萃取頭萃取牡蠣中的揮發性成分峰數量最多。結合總峰面積和峰數量綜合評價萃取頭，適合萃取牡蠣中揮發性成分的萃取頭規格為50/30 μm DVB/CAR/PDMS。

2.2 萃取溫度的確定

萃取溫度是影響反應速率的重要因素，選取合適的萃取溫度，有利于萃取牡蠣中的揮發性成分。萃取溫度的優化試驗結果見圖2。用萃取頭規格為50/30 μm DVB/CAR/PDMS萃取牡蠣中的揮發性成分，萃取的總峰面積隨萃取溫度的升高整體呈先增加后減少的趨勢，在70 ℃達到頂峰值;峰數量隨溫度的升高呈先增加后減少再增加的趨勢。在熱作用下，分子間的熱運動隨溫度的升高越來越激烈，當揮發性成分和涂層固定相間的分配系數達到最高，萃取效果達到最高水平，且溫度繼續升高，熱運動加劇，導致分配系數減少，萃取量反而減少，因此70 ℃的總峰面積比80 ℃大。此外，溫度過高易導致基質中化合物發生化學變化，從而導致揮發性成分發生變化，不利于樣品真實成分的檢測。因此，需選取萃取效果較佳且盡量保持樣品真實性的的萃取溫度，綜合考慮，確定60 ℃為較佳萃取溫度。

2.3 萃取時間的確定

萃取時間主要是指萃取達到或接近平衡所需要的時間，長時間的溫熱條件下，可能產生不利的影響，如微生物的反應、化合物間的反應等[7]。因此，試驗需選取合適的萃取時間，萃取時間的優化試驗結果如圖3。

在同等萃取條件下，萃取的總峰面積和峰數量在60 min時達到最高，之后萃取的總峰面積和峰數量出現小幅度的先下降后升高的變化。在萃取開始時，萃取頭中固定相中物質的量增加較快，當接近萃取平衡時，萃取的速度下降。但隨著萃取時間的延長，加熱可能會促進基質中化合物的反應，導致揮發性成分發生變化，萃取涂層的分配系數發生變化，因此70 min和80 min時的萃取效果不一致。為保證樣品的穩定性和試驗結果具有良好的萃取效果，綜合考慮，確定60 min為較佳萃取時間。

2.4 稱樣量的確定

稱樣量對萃取效果產生的影響主要來源于樣品量對頂空體積的影響，樣品量間接影響樣品的萃取效果，因此選取合適的稱樣量有利于提升萃取的效果。稱樣量的優化試驗結果見圖4。總峰面積的整體結果呈先上升后下降的趨勢。樣品量對萃取效果的影響明顯，樣品量太少時，幾乎無法萃取到樣品中的揮發性成分。此外，頂空體積的變化對萃取效果有一定的影響，樣品量大于1 g時，揮發性成分的總峰面積整體呈先上升后下降的趨勢，但峰數量總體呈下降趨勢，樣品量增多的同時，頂空體積減少，頂空基質的壓力升高，導致某些揮發性成分的萃取分配系數增大，同時部分物質萃取分配系數降低，導致萃取的物質數量與物質的量不同步。因此，為獲得更多揮發性成分的信息，應以峰數量為指標，同時參考總峰面積選取最佳樣品量。綜合考慮，樣品量為2 g和3 g時，牡蠣萃取效果較好，因此確定2.5 g為較佳樣品稱樣量。

2.5 解吸溫度的確定

解吸溫度為氣相進樣口的溫度，其決定樣品是否能被全部氣化解吸進樣，從而影響樣品分析的結果。溫度過高會導致易分解組分分解，分析結果出現失真情況。因此，須選擇合適的進樣口分析溫度，進樣口溫度的優化試驗結果見圖5和圖6。

含硅化合物的峰數量進樣口溫度對化合物的分析效果影響較大。總峰面積隨進樣口溫度的上升呈先上升后下降的趨勢，但化合物的峰數量一直呈增加的趨勢。在150 ℃和200 ℃時，牡蠣中的揮發性成分呈遞增趨勢被解析進行分析。但250 ℃時，分析的化合物的總峰面積下降，300 ℃時更低，但此時的峰數量仍在增加，可能是由于高于250 ℃熱解吸下的化合物被分解，進樣口溫度過高導致化合物氣化殘留在進樣口周圍未能進入色譜柱檢測。因此，對牡蠣中揮發性成分的分析檢測，進樣口的溫度不是越高越好，合適的進樣口溫度能保證結果分析的有效性。此外，試驗中發現解吸過程中，分析物中含硅化合物的含量增多，高溫加熱后，會將萃取頭涂層中的含硅固定相熱解吸下來，影響萃取頭的使用壽命。

圖6的結果顯示，含硅化合物峰面積的比例和含硅化合物的峰數量隨進樣口溫度的升高而升高，且兩者增幅趨勢幾乎同步。高溫熱解吸對固相微萃取頭同樣也有解吸作用，過高溫度下萃取頭上的固定材料氣化的量增多，從而縮短該固相萃取頭的使用壽命，甚至會影響該萃取頭下一次萃取的效果。綜上所述，200 ℃下，牡蠣的揮發性成分的分析結果較為真實有效，且此溫度下對固相微萃取頭的使用壽命較為友好，因此選取進樣口為200 ℃為GC進樣口解吸溫度。

3 結論

頂空固相微萃取的萃取條件對萃取效果有明顯的影響，通過優化萃取頭、萃取溫度、萃取時間、樣品量和解吸溫度參數，得到HS-SPME對牡蠣樣品萃取的最佳萃取參數為50/30 μm DVB/CAR/PDMS規格的萃取頭，牡蠣樣品稱樣量為2.5 g，萃取溫度60 ℃，萃取時間為60 min，解吸溫度為200 ℃。此研究為提高鮮牡蠣的市場價值、使用價值提供理論依據。

參考文獻

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作者簡介：陸大鵬（1994—），男，廣東湛江人，碩士，助理工程師。研究方向：食品安全。

蔡秋萍（1993—），女，廣東佛山人，碩士。研究方向：食品檢測。