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換道輔助系統(tǒng)測試評價技術(shù)研究

2022-04-18 09:21:38周競張強(qiáng)黃俊富李斌張勝根
時代汽車 2022年8期
關(guān)鍵詞:技術(shù)研究

周競 張強(qiáng) 黃俊富 李斌 張勝根

摘 要:當(dāng)前國內(nèi)汽車保有量不斷增加,交通事故數(shù)量及死亡人數(shù)不斷增加,換道輔助系統(tǒng)可以降低由于換道行為造成的車輛事故率。本文設(shè)計了換道輔助系統(tǒng)測試場景及評價方法,選取了一款具備換道輔助系統(tǒng)的車型,開展了實車測試,通過實車測試數(shù)據(jù)分析和評價,驗證了該方法的可行性。從驗證結(jié)果來看,該方法具備較好的操作性,可較好地反映換道輔助系統(tǒng)功能及性能的優(yōu)劣。

關(guān)鍵詞:換道輔助 測試評價 技術(shù)研究

1 引言

截止2020年底,我國公路總里程已達(dá)519.8萬公里[1],據(jù)公安部統(tǒng)計數(shù)據(jù),截至2020年6月,我國機(jī)動車保有量超3.6億輛,其中汽車2.7億輛;機(jī)動車駕駛?cè)?.4億人,其中汽車駕駛?cè)?億人[2]。作為一種重要的出行工具,汽車在人類生產(chǎn)和生活中起著至關(guān)重要的作用,公路交通的規(guī)模和總量不斷擴(kuò)大。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),2020年中國超過6.1萬人死于交通事故[3],其中90%以上的乘用車交通事故由人為因素導(dǎo)致,70%以上的事故原因可歸結(jié)于駕駛員的疏忽或不當(dāng)駕駛決策,其中換道行為是導(dǎo)致交通事故的主要原因之一。[4]

在傳統(tǒng)的人-車-路系統(tǒng)中,駕駛行為作為整個系統(tǒng)的輸入量受到來自駕駛員生理和心理的雙重影響。然而駕駛員對交通環(huán)境的感知及認(rèn)知水平不一致,駕駛行為因人而異、因環(huán)境而異。人類駕駛員在與其他車輛、道路設(shè)施和行人的交互過程中容易出現(xiàn)失誤導(dǎo)致事故。智能駕駛汽車可以利用先進(jìn)的車載傳感器和信息處理單元,輔助或代替人類駕駛員對周圍的駕駛環(huán)境進(jìn)行感知及認(rèn)知,降低交互失誤的可能性,提高車輛的駕駛安全性能。隨著傳感器技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,無人駕駛技術(shù)已逐漸進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段[5]。

現(xiàn)有的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)通過監(jiān)測車輛與周圍對象的相對距離和速度等做出換道碰撞預(yù)警[4]。換道輔助則是在監(jiān)控周圍車輛及道路情況下,在駕駛員做出換道指令(撥動轉(zhuǎn)向燈)后車輛確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)可以進(jìn)行安全換道且不影響其他車輛時自主進(jìn)行換道操作[6]。換道過程涉及環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、運動控制等環(huán)節(jié)[7]。換道輔助系統(tǒng)可以安全地實施換道操作,降低換道過程造成的交通事故,提高交通暢通性及安全性,避免經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡[8]。典型的換道輔助系統(tǒng)工作流程如圖1所示。

2 典型換道輔助系統(tǒng)測試場景研究

換道行為導(dǎo)致交通事故的主要原因是未能及時識別相鄰車道車輛導(dǎo)致?lián)Q道過程中發(fā)生碰撞,如相同車速情況下縱向距離較近難以應(yīng)對突發(fā)的加減速情況,相鄰車道車速不一致導(dǎo)致縱向TTC較小,變道車輛盲區(qū)有車輛駕駛員未識別等。針對以上情況專門設(shè)計了測試用例,同時考慮交通法規(guī),換道輔助系統(tǒng)還應(yīng)對車道線進(jìn)行識別,判斷當(dāng)前車道線型是否允許換道,如虛線、實線、虛實線、實虛線、雙實線、雙虛線等各種線型。同時考慮系統(tǒng)與駕駛員的交互性及安全帶、剎車、四門兩蓋轉(zhuǎn)向燈等狀態(tài)對系統(tǒng)的影響[9]。主要從三面進(jìn)行測試場景設(shè)計,如圖2所示。

通過設(shè)置試驗車輛及相鄰車道車輛不同速度、相對速度、相對距離、TTC,改變車道線類型等形成測試用例。

3 換道輔助系統(tǒng)評價方法研究

評價方法主要從HMI、系統(tǒng)功能邏輯、系統(tǒng)性能三個方面進(jìn)行評價。

3.1 HMI評價

HMI重點評價人機(jī)交互形式及符合性。評價內(nèi)容包含功能開關(guān)、按鍵形式、交互方式(圖像、聲音、文字、振動等),還包含車輛周圍狀態(tài)、自身功能狀態(tài)、故障提示等顯示信息,主要評價HMI的交互性及合理性。

3.2 功能邏輯評價

功能邏輯跳轉(zhuǎn)條件主要為換道輔助過程中影響安全、算法、控制等的因素,車速、車道類型、車道線(虛線、實線)、交通參與者、駕駛員、轉(zhuǎn)向燈狀態(tài)、四門兩蓋均可作為換道輔助系統(tǒng)某一功能邏輯狀態(tài)跳轉(zhuǎn)的條件,主要判斷是否符合交規(guī)及功能設(shè)計規(guī)范。

3.3 性能評價

主要評價完整換道過程的時間(從轉(zhuǎn)向燈輸入至提示轉(zhuǎn)向燈關(guān)閉),換道等待時間(從轉(zhuǎn)向燈輸入至換道動作開始),側(cè)向加速度變化范圍;側(cè)向速度變化范圍,相鄰車道有車可激活的最小TTC及最小距離,本車道前車減速時可激活的最大減速度,以上參數(shù)對乘員的乘坐舒適性及安全感具有直接影響。

4 換道輔助系統(tǒng)實車測試

針對某搭載換道輔助系統(tǒng)車型,使用V-box及i-tester進(jìn)行測試,V-box采集換道過程的速度及與目標(biāo)車輛的相對位置信息,i-tester用于采集換道過程的總線及視頻信息[10][11]。

根據(jù)設(shè)計的換道輔助測試場景,逐個場景進(jìn)行測試,測試過程中記錄換道過程性能數(shù)據(jù)。測試過程中采集車輛總線信號、速度及位置信息、視頻記錄車輛前方、后方、側(cè)方車輛及車道線信息,記錄車輛運行軌跡、速度及加速度、與其他車輛相對位置關(guān)系、換道用時等,通過數(shù)據(jù)后處理工程師分析處理,判斷系統(tǒng)當(dāng)時狀態(tài),計算獲得各所需參數(shù)值,總體流程如圖5所示。

5 測試結(jié)果及評價

5.1 HMI測試結(jié)果及評價

按照測試用例測試了主車分別向左、右換道成功及失敗的儀表顯示情況。測試結(jié)果表明車輛換道過程中顯示換道方向藍(lán)色指示箭頭,換道側(cè)車道線由藍(lán)色實線變?yōu)樗{(lán)色虛線,非換道側(cè)車道線顯示為藍(lán)色實線,換道過程實時顯示車輛與車道線相對位置關(guān)系,換道成功會提示關(guān)閉車輛相應(yīng)側(cè)轉(zhuǎn)向燈;換道側(cè)為實線情況下轉(zhuǎn)向燈打開,儀表顯示車道線為藍(lán)色實線且實線不變虛線,換道方向指示箭頭為灰色尖頭不變藍(lán)色,無法換道。HMI可以與駕駛員較好交互,合理提示及顯示換道過程當(dāng)前狀態(tài),儀表顯示存在部分直道顯示成彎道、彎道顯示成直道互相錯亂的問題;變道過程中的指示箭頭略顯生硬。

5.2 功能邏輯測試結(jié)果及評價

按照測試用例進(jìn)行了系統(tǒng)功能邏輯的測試,測試結(jié)果顯示該車型換道輔助系統(tǒng)功能邏輯設(shè)置合理,符合駕駛員通常操作習(xí)慣及交通法規(guī)要求。虛線可以換道,實線不可換道;在可換道車速區(qū)間車輛可以換道,可換道車速區(qū)間外不可換道;有交通參與者BSD報警情況下不可換道,有交通參與者BSD未報警情況下可以換道;駕駛員脫手情況下不可換道;駕駛員主動打方向,系統(tǒng)退出,車道線顯示為灰色;松開安全帶、打開四門兩蓋系統(tǒng)均被抑制,評價結(jié)果為功能邏輯設(shè)置合理且安全性高。

5.3 性能測試結(jié)果及評價

性能測試評價主要考察換道過程的舒適性及安全性,測試結(jié)果顯示車輛傳感器感知距離遠(yuǎn),因系統(tǒng)使用了超聲波雷達(dá)與攝像頭融合算法故系統(tǒng)白天及夜間性能無差異;車輛換道過程中的側(cè)向速度及側(cè)向加速度與溫和駕駛員駕駛習(xí)慣類似,換道過程舒適性好;側(cè)向速度及側(cè)向加速度分布區(qū)間集中,系統(tǒng)換道過程一致性好;單次換道時間集中在10s左右,換道等待時間集中在4s左右;有前方交通參與者時隨著車速增加可換道時的TTC增大,可激活最近距離隨車速提高距離變大,換道過程安全性有保障;系統(tǒng)性能兼顧了換道過程舒適性及安全性。

6 結(jié)論

在整車研發(fā)過程中,實車測試是換道輔助系統(tǒng)性能評價的一個必要環(huán)節(jié),本文設(shè)計了換道輔助系統(tǒng)的測試場景并進(jìn)行了實車測試,測試評價從HMI、功能邏輯及系統(tǒng)性能三個方面展開,該方法可行且具備較好的操作性,可以全面地反映換道輔助系統(tǒng)功能及性能的優(yōu)劣。未來可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步豐富測試評價場景提煉關(guān)鍵參數(shù)形成評價標(biāo)準(zhǔn)體系方面進(jìn)行拓展。

本論文獲得汽車噪聲振動和安全技術(shù)國家重點實驗室、重慶英才·創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才(科技領(lǐng)域)項目(CQYC201903010)資助。

參考文獻(xiàn):

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[2]謝博韜、劉亮.上半年機(jī)動車保有量3.6億輛[N],人民日報,2020-07-15,第2版,要聞.

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[4]周洲.基于自然駕駛數(shù)據(jù)的換道預(yù)測及控制研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2019.

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[9]孫棟先.基于自然駕駛數(shù)據(jù)的變道切入場景庫構(gòu)建研究[D].長春:吉林大學(xué),2021.

[10]張禪亮、徐亮亮、薛新超、廖劍雄.車載變道輔助系統(tǒng)的測試裝置及其測試方法[P].CN:201611259838.8,2016-12-30.

[11]李韜.智能泊車輔助系統(tǒng)測試方法[J].中國汽車2019:32-35.

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