地理信息系統在中國貧困治理中的應用研究綜述

張 婷，郭亭宏

（中國地質大學 經濟管理學院，湖北 武漢 430074）

一、引言

貧困治理一直是中國經濟社會發展中的重要工作。中國貧困治理經歷了制度變革推動扶貧、開發式扶貧、攻堅式扶貧及精準扶貧階段，取得了舉世矚目的成績①②。自2012年以來，學界對中國貧困治理的研究十分豐富③。其中，地理信息系統（GIS）以其強大的數據存儲、處理、管理的功能、空間分析功能和制圖功能，為中國貧困治理提供了基礎數據的支持和扎實的開發區域空間分析，在中國貧困治理研究以及實踐中發揮著越來越重要的作用。

地理信息系統（GIS）是以地理空間數據庫為基礎的計算機技術系統④。近年來GIS又被稱為“地理信息科學”⑤⑥，GIS的跨學科研究也發展迅猛，在測繪科學與技術、資源與環境、災害與應急響應、經濟與社會發展、衛生與生命健康、規劃與區域設計等領域得到廣泛應用⑦。GIS技術在中國貧困治理中的應用主要體現在以下五個方面：貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機制、扶貧信息系統、生態環境度貧困的影響以及易地扶貧搬遷選址及適宜性。本文在回顧近十年來中國相關文獻研究的基礎上，著重分析探討了近十年來GIS技術在上述五個方面的應用進展，并對GIS技術與中國貧困治理的融合發展進行了展望。

二、文獻統計分析

通過網上檢索2010—2020年近十年的相關文獻，共整理出125篇（見圖1）。結合本文研究的主要內容進行篩選后共得到文獻57篇（見表1），分析GIS在貧困治理中的應用研究主要集中在上述五個方面。

圖1 GIS在中國貧困治理中的應用研究文獻檢索統計（2010—2020）

表1 GIS在中國貧困治理中的應用研究文獻數量（篩選后）

從上述圖表可見，有關GIS技術在中國貧困治理中的應用發展研究呈現出多元化發展的趨勢。GIS技術以其強大的地理數據提取、處理和空間分析功能，在貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機制等領域得到廣泛應用，為中國貧困地區政府的扶貧幫扶政策的制定具有重要的參考作用。同時，隨著信息化的日趨成熟，結合GIS技術搭建的以政府為主體，幫扶人員為主要成員，社會力量廣泛參與的扶貧信息系統將在后扶貧時代持續發揮重要作用。

三、研究進展

（一）貧困空間分布及特征

貧困人口脫貧是一項長期而又重大的任務，摸清貧困的空間分布格局和特征是精準扶貧工作的核心和關鍵。定性描述只能宏觀地將區域貧困現狀趨同化，但不同的人文地理環境才是形成不同致貧原因的根本所在⑧。因此，需借助相關的理學工具，將貧困現象空間化⑨。

國內對貧困空間分布及特征的研究于20世紀70年代后期得到發展，但主要以定性描述分析為主，而將GIS技術運用到此領域的研究出現于21世紀。從研究內容來看，學界對此的研究方向主要分為兩種：貧困村空間分布及特征、貧困人口空間分布及特征。在貧困村空間分布及特征的研究中，羅慶等人運用GIS技術探討了秦巴山區貧困村的空間分布格局及演變特征，揭示了“大分散、小集中”的貧困格局⑩。王超超基于GIS技術中的核密度工具和空間自相關分析，探究了中國西南地區貧困村的空間分布特征及空間格局，結果表明該地貧困村空間分布較為集中，各省區的分布較不均衡?。而任鈺覃、張建辰等人綜合運用GIS技術中的平均最近鄰指數、核密度估算、疊加分析、緩沖區分析等方法，對其貧困村空間分布類型、空間分布均衡性和集聚性等特征進行了深入的探討??。

在貧困人口空間分布及特征研究方面，張建辰首先使用GIS技術和網絡模型對人口進行空間化，運用Logistic模型篩選出貧困人口影響因素，然后對貧困人口進行空間化。最后構建了黔江區農村貧困人口空間數據庫?。王義民等人在GIS技術的支持下構建了河南省貧困人口空間數據庫，并對河南省貧困地區的分布特征、貧困人口空間分布的集散程度、貧困區域劃分進行空間可視化表達?。張麗紅、楊霽蕓借助GIS等分析軟件，分析了各自研究區域內貧困人口在地理、設施、經濟及社會等貧困相關因素影響下的空間特征??。總體而言，研究成果豐富且成熟，但較少與其他方法相融合研究。

（二）空間貧困及其分異機制

空間貧困及其分異機制是指通過研究貧困現象與地理資料之間的關聯，分析貧困的空間分異特征，從而研判致貧原因并制定反貧策略?。這一研究，能全面綜合地反映自然、經濟、社會與地理空間的耦合關系?。GIS技術特有的對地理信息的提取、表現和傳輸的功能，對其研究發揮了重要作用。自20世紀50年代空間經濟學提出欠發達地區的經濟發展與地理位置有關聯后?，空間貧困就受到學者們的廣泛關注。而2006年聯合國糧農組織利用地理信息系統建立了一個分析貧困與周圍環境關系的地理空間框架，自此將空間貧困的研究推向了新的高度?。從研究方法上看，學界多采用其他分析方法與GIS技術融合來開展研究。如王金鳳在GIS和BP-ANN技術支撐下，劃分了寧夏六盤山連片特困區的空間貧困地域類型，并繪制了空間貧困地圖，揭示了該地空間貧困格局及其分異機制?。陳姝睿結合GIS技術和BP神經網絡計算出原州區的各空間貧困指數?。金肇馨利用GIS技術繪制了內蒙古各旗縣的貧困集聚地圖，然后利用Pearson相關分析區分出致貧因素以及消貧因素，最后又結合多元線性回歸模型對致貧因素進行定量分析?。李東等人將GIS技術與熵值法結合，系統分析了南疆三個地級州空間貧困分異特征，最后對貧困與地理資本要素的相互關系進行了深入分析?。彭文甫等人將GIS技術同地理探測器模型、地統計方法等相結合，探測了川西北高原藏區貧困村單位面積GDP分異的主導因素，揭示了該地農村貧困化的分異機制?。總體來說，GIS在空間貧困及其分異機制中，研究對象較多地集中于貧困山區。與其他分析方法的融合比較廣泛，研究方法較為成熟。

（三）扶貧信息系統

在精準扶貧的大戰略背景下，利用互聯網、大數據等信息技術，搭建以政府為主體，幫扶人員為客體，社會力量廣泛參與的扶貧信息系統是中國貧困治理中不可或缺的部分??，而GIS技術對扶貧信息系統的構建具有重要意義。

近年來，關于扶貧信息系統構建的研究十分豐富，主要集中在扶貧信息系統構建和精準扶貧信息系統構建。在扶貧信息系統構建的研究中，李益敏等人利用GIS、RS技術，構建了集致貧基本因素、貧困類型分布、貧困形勢變化監測以及信息查詢與輔助決策分析為一體的綜合扶貧地理信息系統?。熊顯權在分析了山區林業扶貧現狀及信息技術需求特點的基礎上，結合GIS技術構建了羅田縣林業扶貧地理信息系統，為當地政府更好地利用林業工程扶貧提供了新思路?。汪冰等人基于云計算、GIS技術和移動地理信息服務，采用“眾包+云”模式，研發了易地扶貧搬遷的地理信息系統，實現了湖北省易地扶貧搬遷貧困戶的數據采集、數據處理、數據管理以及信息應用服務一體化?。楊洋等人以NewMap為平臺，結合GIS技術，開發了B/S架構的“扶貧開發管理信息系統”，實現了扶貧信息的精準快速查詢和分析?。

在精準扶貧信息系統構建的研究中，李良毅基于GIS技術開發了貴州貴安新區移動端精準扶貧工作用圖App。該軟件直觀展示了該區域貧困戶空間位置、產業園分布概況、易地搬遷安置區域位置等情況?。肖小林等人基于GIS開發了銅仁市精準扶貧作戰圖管理系統，旨在充分利用測繪地理空間信息和衛星遙感影像建立精準扶貧專題數據庫，實現扶貧工作的信息化、結構化?。潘燦利于GIS技術，研發了解決扶貧人員短缺、扶貧人員使用的復雜與不友好性、信息成本管理高、農戶參與度低、政府監管困難等問題的精準扶貧信息系統?。為了進一步提高精準扶貧的精準度，閆金基于駐村幫扶工作隊員在精準扶貧工作中的實踐難題，利用GIS數據庫中已有的貧困戶宅基地相關數據，探討了提高全國扶貧開發信息系統中貧困戶地理位置精度的方法?。總的來說，扶貧信息系統使政府的扶貧決策更加高效、科學，貧困群體的信息更為清晰、連貫。在信息化時代，扶貧信息系統的構建為中國貧困治理提供了新的思路。

（四）生態地理環境對貧困的影響

一些貧困地區由于生態環境惡劣、經濟水平落后、社會基礎設施欠缺，再加上貧困人口受教育程度低，生計方式狹窄，抵御外界風險能力較弱，從而逐漸形成了“貧困-生態環境惡化-返貧”的惡性循環?。因此，生態環境對貧困的影響及治理對策成為中國生態扶貧研究和實踐的熱點及難點。

自16世紀開始，國外已有學者研究生態環境和貧困的關系?。Himayatullah K認為，貧困與環境的作用是相互的。但在同等條件下，貧困地區的生態環境比富裕地區更易遭到破壞?。國內的研究最初多從定性描述角度，但在近幾年多用定性與定量相結合的方法。在研究內容上，鐘良晉借助GIS技術分析了貴州省貧困狀況的分布以及生態脆弱與貧困在地理空間上的耦合性。然后采用空間自相關計量模型，實證分析了生態脆弱對貴州地區貧困的影響及程度?。梁俏等人構建了廣西生態環境和縣域貧困耦合關聯評價體系，然后結合GIS技術，對廣西109個縣的耦合特征進行空間分異與形成機制分析?。

在研究方法上，武文斌結合GIS分析了重慶市黔江區洪澇災害的成災機理基礎，結果表明，洪澇災害風險高發區也是貧困較為嚴重的地區?。閉馨月利用GIS和RS技術，從生態資產和經濟貧困角度，構建了廣西單位面積生態系統服務價值當量表、經濟貧困評價指標體系，最后分析了該地生態資產、經濟貧困二者間的耦合關系?。隨著單維貧困的弊端凸顯，學界對多維貧困的研究逐漸顯現。如蔡進借助GIS技術、耦合協調度模型、AR自回歸模型等方法，基于資源貧困理論與多維貧困理論，刻畫了重慶市耕地資源貧困與農村多維貧困時空關聯格局以及地域分異特征，然后在剖析二者耦合關系與耦合機理的基礎上，為該地農村貧困治理提供政策建議?。總的來說，研究方法與GIS在空間貧困及其分異機制中的研究較為相似。

（五）易地扶貧搬遷選址及適宜性

易地扶貧搬遷因見效快、返貧率低、可持續發展后勁強的特點，是解決惡劣環境下貧困人口徹底、穩定脫貧的根本出路??。科學合理地選擇移民安置點，對移民人口的可持續穩定脫貧具有重要意義。安置地的選擇往往需要綜合考慮多種因素，因而使得GIS技術在易地扶貧搬遷選址及適宜性的研究中得到廣泛應用。

國內外專家對易地扶貧搬遷安置開展了大量研究，其中補償問題、安置地選擇、如何安置的問題是研究熱點??。國內對農村居民安置點選址及優化的研究，從以調查和描述為主逐漸發展為以定量和定性研究為主。而隨著計算機技術的普及，學界逐漸引入GIS技術研究此類問題。在研究內容上，李少達等人結合GIS技術和COM技術，設計了水庫淹沒后處理移民安置問題的選址分析算法，并設計了水庫移民安置地選址的空間分析模型，為解決庫區移民安置問題提供科學指導?。李益敏通過GIS技術中的空間疊置分析、緩沖區分析等功能，為云南馬垮底村找到適宜的易地扶貧搬遷地，從根本上解決貧困問題?。馮倩、譚浩在構建易地扶貧搬遷安置地適宜性評價指標體系的基礎上，基于GIS技術綜合評價了不同類型安置地的適宜性，并從村鎮體系、安置點規模及土地利用等方面對安置點進行優化，為研究區域內易地扶貧搬遷工作提供科學推進路徑??。總的來說，GIS在易地扶貧搬遷選址及適宜性的研究中，學者們多聚焦于實踐層面，為特定研究區域內的易地扶貧搬遷工作提供科學的指導與優化建議，研究成果對區域貧困治理發揮了一定成效。但在研究方法上還需要加強與其他方法的融合。

四、總結與展望

（一）總結

地理信息系統（GIS）依靠動態信息查詢、空間數據分析和可視化表達等功能，使貧困地區政府在貧困治理中的信息決策更規范、更客觀科學。在研究視角上，中國學者多聚焦于貧困家庭以及貧困山區。在研究方法上，近年來更多是與其他技術和方法融合研究，如RS、BP神經網絡和Logistic模型等。在研究內容上，更多側重于GIS技術在貧困治理中的實踐層面，如貧困空間分布及特征、空間貧困及其分異機制、扶貧信息系統、生態環境和貧困的關系以及易地扶貧搬遷選址及適宜性等方面。

（二）展望

隨著地理信息系統（GIS）的不斷完善，貧困治理與GIS相結合的分析方法也將更科學、更多樣化、全面化，GIS在中國貧困治理中的應用也將日益豐富，未來GIS技術在中國貧困治理中的應用還有待進一步發展。第一，隨著中國減貧速度的放緩，各地區返貧現象不斷出現。據統計，2017年返貧人口為20.8萬人，2018年為5.8萬人，2019年為5400人〔51〕。返貧問題已成為當今蠶食扶貧開發工作成果和阻礙脫貧人口長期穩定發展的頑疾〔52〕〔53〕。未來還需利用GIS技術強大的空間分析功能，探尋地理因素與返貧現象之間的關聯性，為中國可持續減貧提供數據支撐。第二，目前學界對此領域研究多體現在截面數據的分析，基于面板數據、時間序列數據的研究相對缺乏。因此，應加強中西部地區、集中連片特困地區、國家重點貧困縣的貧困狀況和致貧因素的空間差異和時間動態變化研究，為國家制定區域差異性宏觀政策提供參考。

注釋：

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