大數據技術在智能制造中的應用

摘要：智能制造業推動了我國工業的發展與變革，使得我國工業進入了一個新的發展時期。而大數據技術的出現也使得制造流程變得更加完善。借助大數據技術，制造業能夠更精準地創新產品和優化營銷與服務，從而推動我國工業邁入現代化改革的道路。基于此，文章對大數據技術在智能制造中的應用進行了深入分析和研究，旨在推動我國工業進一步發展和優化。

關鍵詞：工業大數據;智能制造;應用分析

中圖法分類號：TP311文獻標識碼：A

Application of big data technology in intelligent manufacturing

SHI Junjie

（Jiangsu Hengtong Photoelectric Co.，Ltd.，Suzhou，Jiangsu 215200，China）

Abstract：Intelligent manufacturing has promoted the development and transformation of my country's industry， making my country's industry enter a new period of development. The emergence of big data technology has also made the manufacturing process more complete. With the help of big data technology， the manufacturing industry can more accurately innovate products and optimize marketing and services， thus promoting my country's industry to enter the road of modernization reform. Based on this， the article conducts in-depth analysis and research on the application of big data technology in intelligent manufacturing， aiming to promote the further development and optimization of my country's industry.

Key words： industrial big data，intelligentmanufacturing，application analysis

智能制造業的發展依賴大數據技術和信息技術。智能化已然成為一個全新的發展方向。借助相關技術能夠采集設備中的信息和運行數據，幫助企業在研發產品的過程中應用更加精準、更具針對性的數據信息[1]。同時，在工業生產中應用大數據技術，海量數據信息能夠被收集、分析和處理，從而為制造企業的發展提供幫助。

1大數據技術的特點

企業在日常生產經營中必須高度重視大數據技術的具體應用狀況，針對工業大數據的特性科學合理地選取適合數據分析、處理的相關技術。大數據技術推動了我國智能制造業的快速發展。此外，大數據技術已經成為智能制造業發展的基礎，具備進行海量數據分析的條件。企業借助大數據技術讓管理人員清醒地認識到制造業的發展趨勢。然而，進入新時代之后，工業制造行業的競爭變得越來越激烈，產品多樣性也成為各大制造企業關注的焦點。工業制造過程中產生的信息可以把不同的數據通過一定方式傳遞給制造企業。只有對這些海量數據進行分析、處理，工業制造企業才能在的發展過程中基于數據變化情況來研發產品，并且和運營管理進行有效融合，從而促使制造企業更好地實現產品創新，推動產品向多樣性方向發展，進而推動制造行業的快速發展。

2智能制造和大數據技術的關系

新的市場環境之下，各行各業的競爭變得越來越激烈，企業制造效益決定了制造業的發展方向。制造企業生產產品分為生產、研發、物流運輸和銷售諸多環節，每一個環節都會產生大量的實時數據，這些數據也被稱為工業大數據[2]。大數據技術的應用范圍相對較廣，無論是在采購環節還是在生產環節，相關數據分析、處理工作都能夠推動制造行業的進一步發展。科學、合理地應用大數據技術能夠讓制造企業全面地認識到生產中的不足之處，并且借助大數據技術對數據進行分析、處理，可以找到相關問題的解決方法，從而推動智能制造業的發展。目前，新一代智能制造技術下的大數據體系可分為組織層、云服務應用層、管理平臺層、感知通信層、產品層。智能制造系統的體系架構如圖1所示。

3應用價值

3.1掌握用戶需求，推動產品創新

在智能制造系統中，傳感器模塊能夠在生產過程中快速地檢測產品質量，并且有利于制造企業對各類信息和數據進行實時采集、分析和處理，以提升產品質量。同時，企業可以借助數據挖掘和分析等技術，全面查找生產制造中的問題，并且針對產品的特性以及功能進行完善與優化。

3.2對生產過程進行科學管控

和其他行業應用大數據技術的效果不同，制造業應用大數據技術可以有效控制生產過程，對其進行科學化管控，進而推動企業在生產、制造、業務管理流程方面的智能化。管理人員可以借助大數據技術來分析企業在各個生產流程中的相關信息，并且在嚴格把控各類信息安全的基礎上優化企業的生產和加工過程。除此之外，管理人員可以根據數據分析結果對相關參數進行修改與調整，使整個生產線更加高效和順暢，以提升企業的生產效率以及產品質量。

3.3實時監控生產環節，有效規避運營風險

在智能制造業的生產過程中，諸多不確定因素都會制約制造企業的發展，如設備的零件耗損以及運行風險等相關因素[3]。制造企業在日常生產和經營管理中既要對所存在產品問題進行解決，還需要進一步提升設備的加工效率，從而有效提高產品質量和生產安全性。而企業借助大數據技術可以深入了解生產設備的具體情況，同時能夠掌握部分零件的磨損程度，并且實時監控相關不確定因素。如發現設備出現問題，可以及時地對其進行維保，甚至可以提前預測生產風險和設備損壞風險，進而有效規避企業的運營風險。

3.4增強用戶黏度，提升企業營銷的精準性

制造企業在開展營銷活動的過程中，一般采用調研和調查問卷等方式了解消費者的消費習慣。傳統形式下的用戶信息收集工作必須要耗費大量的人力、物力和財力，然而其最終的結果也不盡如人意。其中，主要原因在于統計數據具有一定的局限性，并且調查方式過于單一，無法滿足消費者的實際需求。把大數據技術應用在智能制造業中，可以在客戶使用產品過程中采集各類數據，進一步增強客戶黏度，并且進一步提高企業的營銷精準性，增加企業與用戶之間的聯系，并使得用戶能夠參與到企業的產品升級過程中。同時，借助該技術可以更加精準、深入了解客戶需求，還可以為其提供遠程人工服務，全面了解客戶日常生活中所遇到的問題，從而促進企業的產品升級和優化。

4應用方法

4.1總體建設要求

在制造行業發展的過程中，應用大數據技術起到了至關重要的作用[4]。在制造行業中借助大數據技術開展相關工作，需要對工業數據進行挖掘、處理和分析，結合多種相關因素形成可靠的數據分析報告。智能技術支持下的大數據智能制造系統包含數字模型技術、物理映射技術、預測優化技術。大數據技術在智能制造中的總體建設內容如圖2所示。

4.2發展趨勢分析

對發展趨勢進行預測與分析是大數據技術在智能制造中的主要應用方法之一。制造行業借助工業大數據可以建立大數據預測模型，該模型可以對未來一段時間的相關數據進行預測。除此之外，其還能夠預測未來市場的發展趨勢和需求趨勢，并且為企業的后期發展提供相關參考依據。大數據預測實質上是通過對過往數據進行深入分析，在此基礎之上找到數據之間的規律，并對其進行預估的一種技術[5]。然而，現階段大數據預測的精準性仍然有待提升，只能夠為企業管理人員提供數據支持。因此，企業必須分析產品制造中的實質性問題，結合發展現狀來分析市場變化規律，從而充分利用大數據技術在發展趨勢上的預測和分析作用。

5結束語

在新的時代背景之下，信息技術和制造業正在進一步融合，大數據技術在制造企業中的應用范圍也變得越來越廣。因此，大數據技術在制造領域的應用價值也越來越大。深入分析相關數據可以為企業的發展提供數據支持。相關企業必須對大數據技術予以高度重視，充分利用大數據技術的分析能力、處理能力和預測能力，從而有效推動企業的發展。

參考文獻：

[1]趙文博.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].造紙裝備及材料，2021，50（1）：122?124.

[2]卓相磊.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].科技風，2021（18）：85?86.

[3]宋來.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].內燃機與配件，2017（12）：126?127.

[4]鄒松峰.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].數碼設計（上），2021，10（6）：392.

[5]王維斌.工業大數據在智能制造中的應用價值分析[J].軍民兩用技術與產品，2017（22）：214?215.

作者簡介：

史俊杰（1979—），助理工程師，研究方向：電子信息工程。