人工智能技術在電氣工程及自動化領域中的應用研究

劉成山

關鍵詞 人工智能技術 電氣工程 自動化 作用

近年來，部分專家和學者在歸納前人研究成果的基礎上，將人工智能技術的發展方向對準了電氣自動化控制領域，在理論及實踐上取得了一定突破，證實了人工智能技術對電氣工程及自動化具有巨大的提升作用[1] 。

1概述

1.1人工智能技術

人工智能技術概念最早提出于20 世紀末，該技術以計算機應用為核心，以自動化設計為目標，實現對信息的模擬、仿真及控制。人工智能技術可視為融合了計算機科學、邏輯學、信息學、語言學、心理學等學科門類，體現為帶有智能化屬性的程序框架。美國教授溫斯頓進行了進一步概括，為人工智能定義如下：“人工智能聚焦人的智能，研究人的智能如何賦予計算機，也就是通過對人類智能活動及其規律進行研究，以此為基礎構造出能夠對此規律進行模擬的系統或程序”。由此可見，人工智能技術與計算機科學密不可分，前者是后者的重要分支，隨著人工智能技術研究的深入，人工智能（AI）已成為21 世紀的重要尖端技術。人工智能技術在對人類大腦智力運行規律加以歸納時，主要以思想、語言、圖像及動作指令為響應要素，在計算機技術的輔助下對上述要素進行處理[2] 。盡管人類大腦作為信息儲存分析“裝置”，無法被完全復制，但計算機通過模擬收集及分析反饋人腦信息，也能夠有效獲取并生成一種自動化程序，基于人工智能技術的自動化控制機制得以形成。

1.2電氣工程及自動化

從傳統層面上看，電氣工程可定義為研究與電氣及電子系統相關聯的學科。電氣工程涉及眾多元器件的組裝運行，是工業生產及科技領域內起引領作用的工程類型。因為其元器件及精微控制要素較多，電氣工程及自動化需要技術層面的可靠保障，在信息技術發展迅猛的當下，電氣工程的技術屬性不斷增強，與電子技術結合程度更深。從實際應用上看，電氣工程及自動化廣泛涉及計算機技術、電子電力技術、信息處理技術、自動控制技術等，呈現出電氣機械相結合、強弱電相結合、軟硬件一體化等特征，廣泛應用于計算機、機械制造、電力、國防、航空、信息、電子等相關行業中[3] 。

2應用優勢

人工智能技術作為新興技術形式，依托計算機技術及微控制器等元件，在電氣工程及自動化中大有用武之地。從整體上看，人工智能控制具有適應力強、操作便捷、抗干擾性強、資源占用率低、一致性突出等優勢，主要表現在自動化模型參數設計及電氣設備資源節約使用等方面。

2.1降低外部因素的影響

在電氣工程早期運行階段，實施控制操作時主要采用機械式控制器，需要人工進行相關操作，如操作不慎，極易導致電氣設備出現短路等故障，減少設備使用壽命。人工智能技術的介入能夠將傳統模式下的控制器進行性能參數上的改進，通過構建自動化控制模型，對電氣工程設備的運行參數及指標數值變化進行精準控制，從而降低外部因素給電氣工程及設備帶來的不利影響。例如，在電氣自動化系統中安裝基于人工智能技術的控制器，可以省卻參數設置內容，借助自動化模型對電氣設備的運行進行動態跟蹤控制，有效阻斷外部環境及人為操作帶來的不利影響，同時憑借人工智能支持下的電氣自動化系統數據庫，可以確保電氣操作始終規范一致。

2.2提升數據處理速率

電氣工程及自動化系統模塊在遇到運行問題時，如處理時間過長，極易導致系統性能受損，降低生產效率。而通過利用計算機技術，將人工智能技術與電氣自動化控制系統功能模塊進行對接，能夠快速分析處理電氣工程設備運行過程中產生的各類信息數據，在智能函數等計算功能輔助下，加快關鍵數據的處理速率，快速判定電氣工程設備運行狀態。具體實施上，先設定用于提取數據的邏輯語言及響應信息，然后將這些信息轉化為可供計算機識別的文字、語言、動畫、圖像及圖形，最后在人機界面中進行呈現。此外，針對電氣自動化控制的操作，人工智能技術及其支持下的控制器，可以修改及擴展參數，從而提升自動化控制系統的便捷性。

2.3提高工作效率

電氣工程在構成上較為繁雜，各類設備元件數量眾多，在進行設備操作時如智能化水平不高，極易導致人力物力資源的浪費，使得工作效率過低。例如，電氣工程及連線往往需要電氣線路、變壓器及電力設施的共同配合，這些設備元件在操作上具備差異性，有的操作帶有危險性。在電氣自動化系統中應用人工智能技術，一方面能夠將變壓器等主設備的操作交由計算機模塊加以智能化控制，另一方面能夠降低人工操作頻率，優化工作步驟，避免人為操作產生過大誤差，最終提高電氣工程及自動化的工作效率和精度。在電氣自動化效率的保障及提升上，人工智能技術支持下的專家系統及神經網絡技術借助分布式存儲及靈活性學習方法，可以應對海量數據的處理要求，在電力系統的負荷規律預測及故障樹模型建立上，形成程序系統模塊，實現對電力系統問題的實時在線分析，從而大幅節約電力系統運維檢修成本。

3提升作用和應用要點

3.1優化產品設計

電氣工程及自動化功能的發揮有賴于電氣設備及裝置的協同配合，在實施電氣工程及自動化操作時，需要做好電氣產品及電氣設備的可靠性研究及高質量設計[8] 。在該環節，人工智能技術能夠有效指導電氣設備設計實踐。例如，在電氣設備及產品的圖紙設計、產品成形、產品試驗等幾個關鍵環節上，需要確保連貫無誤差，采用傳統模式下的電氣產品設計方式涉及人工多次檢查對照，導致產品生產周期被拉長，降低電氣產品的生產速度。而采用人工智能技術，可以極大提高設計水平及效率。從具體實現方式上看，電氣設備及電氣產品在設計時，通過計算機技術及人工智能技術支持下的CAD 設計軟件，能夠直觀顯現電氣產品的設計意圖，直至在計算機上形成設計圖紙，之后設計人員結合電氣產品的特點及需求，將設計草稿上傳至計算機系統，在人工智能控制器內輸入相應數據，借助計算機算法對輸入的數據進行分析，最終得出最佳設計方案。

在傳統模式下進行電氣設備及產品設計，費時費力且不具備較高的設計準度，極易出現設計誤差及漏項。采用人工智能技術可將電氣設備及產品設計納入框架系統，可隨時對設備及產品的有效性進行驗證。在電氣產品的概念設計上，由于其對產品設計方案的優劣有直接影響，也關系到設計成本及技術性能等要素，在此類產品設計中，如電機、機床等，先對其進行結構類型層次劃分，了解產品的設計意圖及使用需求，然后考慮電氣設備運行方式及控制模式的差異，通過人工智能技術中基于粗糙集理論的“樹”模塊，對產品的屬性進行提取，然后確定設計重點，最后采用模糊相似度計算及不確定參數計算的方式形成設計方案。

3.2提高資源利用率

電氣工程及自動化前期需要用到大量資源，如在傳統電氣工程建設及運行中，需要對電力系統線路、元器件、變壓器等相應電氣設備進行安裝和處理，這一過程涉及眾多電氣資源的調度使用。在滿足電氣設備控制系統模塊的精準操作這一基本要求外，還需要調用數量龐大的電氣工作人員負責開展對電氣設備資源的日常運行檢查及定期維修工作，會產生極大的經濟成本支出。而在地理方位較遠的電氣設備的維保檢修上，往往得不到全面保障服務，造成資源不足或浪費問題多發。而通過人工智能技術，特別是借助專家系統、遺傳算法及模糊神經網絡，一方面能夠減少電氣設備元件的數量，降低對線路及變壓器等設備的依賴程度，最大化地節約電氣資源，另一方面省卻了大量人力成本支出，通過設置配合人工智能技術支撐的無人值守系統或動態在線監測系統，可以做到24 小時監控電氣設備運行，進一步縮減了電氣工程及自動化運行的時間成本，達到了電氣資源合理利用的目的。例如，在電氣設備的檢修上，利用人工智能技術，通過在電氣自動化控制系統中增加微型監控模塊，或者在計算機系統中引入故障樹數據庫及模糊計算方法，可以將設備的易損部位進行判定，為檢修人員提供最優的檢修方案。

3.3提高故障診斷效率

電氣設備元器件數量多，在電氣設備日常運行時較易產生程度不一的磨損及受損問題，電氣故障發生概率高。在對電氣設備的故障進行判斷及處理時，傳統方式是在電氣設備內提取油和氣，借助氣體樣本進行分析，這在效率及成本上都不具備優勢，有時會影響整個電氣線路的運行效率。人工智能技術在故障診斷上具備提速及降低難度的優勢，可以滿足突發故障的處理需求。在具體實施上，主要是借助人工智能技術支持下的專家技術、神經網絡技術及模糊理論等，對電氣設備的故障點進行快速判定，然后對故障信息進行提取和分析，直至找到故障源。例如，在神經網絡技術的支持下，可以在計算機中輸入設備運行參數，由自動化系統對參數進行監控，然后將異常數據提供給人工智能終端，讓其通過信息數據的變化對電氣設備及線路的性能進行評估，最后采用人工智能技術中的數值計算機符號推理等診斷方法來提出解決故障的方案。從實際效果上看，借助人工智能技術中的專家系統，可以解決電氣系統及設備的絕大多數故障。

4結論

人工智能技術的出現及應用，給電氣工程及自動化領域起到了助推作用。在應用人工智能技術時，應結合電氣工程及自動化的具體情況，發揮人工智能技術在電氣設備產品設計、電氣操作控制、電氣資源利用、電氣故障維保等方面的作用，使電氣工程及自動化領域能夠取得更大突破。