大數據技術在智能城市治理中的應用

摘要：在現代城市治理工作開展階段，為保證城市治理的有效性，突出城市的智能治理效果，需要合理應用大數據技術，如構建城市大數據安全管理體系、智能城市數據加密防護機制、城市大數據安全等級評估機制、城市大數據安全保障體系等。文章就智能城市治理中大數據技術的現實應用路徑進行了分析和探討。

關鍵詞：城市治理;大數據技術;實際應用;應用意義;數據處理

中圖法分類號：TP311文獻標識碼：A

Application of big data technology in smart city governance

ZHANG Juan

（Jiangsu Hengtong Photoelectric Co.，Ltd.，Suzhou，Jiangsu 215200，China）

Abstract：In modern urban governance stage work， in order to guarantee the effectiveness of urban governance，highlight the intelligent management of cities， it requires the reasonable application of big data technologies， such as the construction of cities big data and safety management system， intelligent data encryption protection mechanism， architecture，city big data safety grade evaluation mechanism construction， urban data security system construction，etc.This paper analyzes and discusses the practical application path of big data technology in smart city governance.

Key words： urban governance， big data technology， practical application， application significance， data processing

大數據時代的到來為城市治理工作開展開辟出了新路徑，為實現城市智能化治理，有效提升城市治理水平，則需要合理應用大數據技術，并突出大數據技術與其他高新科學技術的結合，進而推動智慧城市的建設，不斷提升我國城市治理水平，為人民群眾的生活與工作提供便利，增強人民群眾的生活獲得感，解決人民群眾生活中的具體問題。

1意義

基于大數據技術的合理應用，可使得智能城市治理工作更加精細化，想人民所想、解人民所憂，即充分發揮出數據分析、挖掘技術的優勢，進而快速發現城市治理工作中存在的不足，進而采取針對性對策，促使城市治理工作水平不斷提升。新時期智能城市運行時，通過大數據技術的支持，可使得城市治理工作突出高敏感度的特點，可在動態治理過程中發現問題，并進行全局聯動反饋，高效快速地解決發現的問題，有效降低各個部門、單位聯動的工作成本，保證城市治理的可行性與有效性。與此同時，在解決城市問題時，為保證大數據技術應用的效果，則可以進行大數據分析，進而助力城市高效率運行，提高社會生產力。

2應用

2.1安全管理體系

在現代城市治理工作開展過程中，應當契合時代發展潮流，對城市治理理念進行更新、升級，著力推動大數據技術的合理應用，構建智能城市治理模式。在智能城市治理過程中，突出對城市數據流的管理與調控，進而實現城市智能治理預期目標。為此，在智能城市治理模式構建的過程中，應當認識到城市大數據安全管理體系構建的重要性與必要性[1]。

在具體工作開展階段，應當摒棄以往落后的城市治理思想，并基于大數據思維和視野，對城市治理中的數據流進行分析，進而架構范式的大數據安全管理體系，充分發揮出大數據技術的應用優勢與價值，解決城市治理中遇到的實際問題。通過對部分城市的治理現狀分析可知，由于治理主體職責界定不明、工作協調不及時、主體碎片化，進而給城市治理造成一定的影響。由此可見，在智能城市治理工作開展階段，應當基于城市大數據安全管理體系，對城市治理的整體框架進行重構，促進城市治理工作模式的改革創新，挖掘出大數據技術的應用優勢與價值，如不斷推動大數據平臺的建設、數據運行風險評估系統的建設、城市數據運營管理體系構建、智能城市大數據管理委員會的成立等，為后續智能城市治理工作的有序開展提供支持。

2.2數據加密防護機制

新時期智能城市治理工作開展階段，為實現智能治理的工作預期目標，則需要基于大數據中心的運行，實現對數據庫資源、云儲存中心數據的分析，進而挖掘出城市治理數據的潛在價值。為此，在智能城市治理模式構建過程中，應當突出大數據中心、云儲存中心、數據庫資源等，促進新型基礎設施的建設，保證智能城市公共服務水平得到質的提升，如城市設備運行時，可自動匹配相關的資源，進而有效提高社會公共資源的利用效率，保證城市公共服務的可行性與有效性[2]。

在智能城市治理運行過程中，將產生海量數據信息。在城市數據信息管理時，應當契合不同環境下的數據信息，對數據信息進行合理管理及加密控制。由于數據信息來源不同，使得數據本身存在涉密性或非涉密性;數據屬于結果資料或狀態數據資料等，在城市治理數據管理工作開展階段，則需要構建智能城市數據加密防護機制，實現對不同數據信息的分類分層加密防護處理，以保證相關數據信息傳輸、儲存的安全性與可靠性。

如現代智能城市治理過程中，相關工作人員需要對非結構化數據進行儲存、管理，在具體管理工作開展階段，則需要選擇合適的運算方案，進而有效增強數據非對稱加密的安全強度，避免相關數據信息外泄，影響城市智能治理的安全性。鑒于此，在具體數據加密防護管理時，應當基于不同類型的數據資料、不同數據的儲存安全要求，進而構建復雜度較高、不同位數、非對稱的數據加密算法。

部分城市進行數據加密管理時，采取簽名算法的管理控制，以保證大數據技術應用的有效性，發揮出城市智能治理的工作效能。圖1為簽名算法的運行流程，基于“生成根認證中心群密鑰—生成葉子認證中心密鑰—標識申請者請求簽發標識—簽發標識”等步驟，進而對用戶輸入的權限密鑰進行標識可信與不可信驗證，有效提升數據加密防護的安全管理效果。

在智能城市治理工作開展階段，大數據中心、云儲存中心、數據儲存庫運行時，為保證數據信息傳輸的安全性與可靠性，則需要相關用戶或單位獲得相關簽名授權，才可利用密鑰進行解密，以獲取目標數據資料。若用戶非法訪問，在沒有密鑰的情況下，大數據處理系統將對數據進行攔截，保證數據處理的有效性。比如，部分涉及部門機密的數據信息進行安全管理時，則需要采取多重加密措施，嚴格控制用戶的數據訪問行為，并合理加大用戶非法訪問的懲罰力度，保證城市智能治理各項工作開展的有效性與可行性。在對所有訪問用戶管理時，應當突出對用戶的誠信管理，嚴格執行大數據儲存端的身份表示驗證工作要求，體現出智能城市數據加密防護機制運行的現實價值與優勢[3]。

2.3安全等級評估機制

隨著現代城市的不斷發展，城市數據安全事件發生概率高，且部分數據安全問題影響較為深遠。在城市智能治理過程中，為充分發揮出大數據技術的應用優勢，避免發生數據安全事故，有效解決城市運行中的突發問題，則需要基于大數據技術體系的支持，構建城市安全形勢研判、安全系統評估、安全應急響應機制，對城市運行的安全風險進行主動規避。在構建智慧城市的安全服務體系時，可構建如圖2所示的城市安全運維智慧中心與運營平臺，著重構建 SDA 組件、SOC 組件、SRC 組件。

在具體工作開展階段，則需要基于大數據技術的支持，實現對城市運行數據的收集、分析、建模，進而客觀、全面地評估、預判城市安全風險，并采取針對性的應對措施，有效降低城市安全事故的發生率。在大數據安全等級評估機制運行過程中，應當基于數據產生的領域，進而對城市數據的安全等級進行合理分級與評估，便于后續大數據安全評估工作的有序開展。

數據資料本身涉密、基礎設施運行數據的稠密信息等則可以將其數據界定為一類，并界定為較高的安全級別;自身數據涉密，但數據密度較小，且數據收集較為困難，則可以將其數據界定為二類;在數據個體并不涉密，但數據信息量稠密，將會對城市的整體發展產生一定影響，可將其數據界定為三類;若數據信息不涉密，且數據信息不存在安全隱患，則可以將其數據界定為四類。在智能城市治理工作開展階段，可基于數據信息的等級，進而開展數據信息安全評估工作，保證城市數據運行管理的有效性與可行性[4]。

部分城市進行智能治理時，基于城市數據的民生服務類、基礎保障類，可對數據進行合理分析、處理，以保證城市數據安全評估工作開展的有效性與可行性。通過科學合理的事前評估預判，不斷完善優化城市應急管理機制，保證城市可快速處理各類突發事件，實現對突發事件的及時控制，避免對社會造成較大的負面影響與損失，充分發揮出智能城市治理工作的優勢與價值。

2.4安全保障體系

在現代城市治理工作開展階段，為保證智能治理的有效性，應當突出城市大數據技術的合理應用，并構建多維度的大數據城市安全保障體系，突出該體系的多維度綜合性防御。在該體系構建過程中，任何一個工作環節存在漏洞，都將對城市的整體治理效果產生負面影響。為此，在實際工作開展階段，應當立足全局，開展科學合理的規劃與設計，以保證城市大數據安全保障體系構建的可行性。比如，在構建智能城市大數據安全保障體系時，可制定內層規范（如安全規制、運行標準、技術協議、數據接口等），并契合智能城市數據處理要求，設計復雜的非結構化數據安全防護機制，保證城市治理數據處理的有效性與可行性。由此可見，相關工作人員應當對內層的安全標準體系架構提起重視，為后續城市治理的各項工作開展提供有力支持。

在現代城市構建過程中，技術研發人員需要加緊攻關，實現技術創新，搭建城市智能治理的大數據技術標準體系，以提高自主管理能力與創新能力，實現對城市數據的安全、有效利用。在構建底層機制時，為保證底層技術架構的可靠性，則需要制定多層技術保障措施，進而保證大數據技術體系安全、穩定運行[5]。

3結束語

本文以智能城市治理工作為例，重點闡述了大數據技術的應用，以說明大數據技術應用的可行性與重要性。在新時期智慧城市建設過程中，為保證城市智能治理工作的可行性，則需要推動大數據安全保障體系構建、數據安全評估防護機制建設、城市數據加密防護制度構建等，有效保證城市治理數據的有效性與安全性，為智能城市治理提供有力支持。

參考文獻：

[1]陳水生.技術驅動與治理變革：人工智能對城市治理的挑戰及政府的回應策略[J].探索，2019（6）：34?43.

[2]丁晴.智能時代城市治理面臨的問題與對策[J].上海城市管理，2020，29（2）：62?65.

[3]陳思靜.《智慧城管—杭州市上城區智能化城市治理研究》大數據時代社會治理智能化研究[ J].建筑學報，2020（2）：128?128.

[4]張茜，王藤，茅明睿.核心區城市治理大數據協同管理平臺建設研究[J].北京規劃建設，2020（S01）：68?72.

[5]陳良斌.技術變革時代城市治理中的大數據應用及其哲學反思[J].江海學刊，2021（2）：144?150.

作者簡介：

張娟（1983—），碩士，研究方向：人工智能、大數據、物聯網技術在社會治理領域的應用。