基于灰色聚類法的綠色石化供應鏈績效評價體系

摘要：面對從碳達峰到碳中和的緊迫性挑戰，有效推進高質量發展，實行綠色發展勢在必行。本文針對石化供應鏈的結構特點，從財務價值、客戶服務、業務流程、創新發展、綠色環保5個維度展開分析，并構建績效評價指標體系。在此基礎上，綜合考慮主觀和客觀兩方面的影響因素，采用層次分析法和熵值法相結合的組合方法實現綜合權重分配，進而借助基于中心點三角白化權函數的灰色聚類法實現綠色石化供應鏈整體運行績效評價。最后，以上海石化供應鏈為對象進行實例分析。研究結果表明：該評價體系有利于提升綠色石化供應鏈運行績效評價的客觀性、準確性和科學性，并為推進石化供應鏈綠色化進程、優化供應鏈管理策略指明方向。

關鍵詞：綠色石化供應鏈;運行績效;灰色聚類法;平衡計分卡

DOI：10.16315/j.stm.2022.03.008

中圖分類號： F274;F426.22

文獻標志碼： A

Operational performance evaluation system of green petrochemical supply chain based on grey clustering method

LI Kunru，WANG Yuqi

（School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150080， China）

Abstract：Facing the urgent challenge from carbon peak to carbon neutralization， it is imperative to effectively promote highquality development and implement green development. In the light of the structural characteristics of petrochemical supply chain， the five dimensions of financial value， customer service， business process， innovation amp; development， and green environmental protection are analyzed in this paper， and a performance evaluation index system is established. On this basis， considering the subjective and objective factors comprehensively， the combination method of analytic hierarchy process and entropy method is used to realize the comprehensive weight distribution， then， the overall operational performance evaluation of the green petrochemical supply chain is realized with the help of the grey clustering method based on the center point triangle whitening weight function. At last， a case study of Shanghai petrochemical supply chain is conducted. The research results show that the evaluation system is helpful to improve the objectivity， accuracy and scientific nature of the operation performance evaluation of green petrochemical supply chain， and points out the direction for promoting the green process of petrochemical supply chain and optimizing the supply chain management strategy.

Keywords：green petrochemical supply chain; operational performance; grey clustering method; balanced scorecard

收稿日期： 2022-02-25

作者簡介： 李昆儒（1997—），女，碩士研究生;

王宇奇（1965—），男，教授，碩士生導師.

為了實現高質量發展，我國的經濟戰略部署正逐漸向創新驅動、綠色環保、人與自然和諧發展的方向轉變，這對各行各業提出了新的要求。石化行業作為國家社會經濟發展的支柱產業，涉及國防、農業、機械、交通等諸多相關領域，是國民經濟的重要保障。同時石化行業具有高污染、高消耗的特點，石化產品容易污染大氣、海洋;石化供應鏈中原材料浪費嚴重，這制約著我國石化企業乃至其他相關產業的核心競爭力。在生態環保和經濟效益的雙重約束下，實施綠色供應鏈管理具有重大意義。

科學完善的績效評價模型是及時檢測供應鏈運行情況的關鍵，本文通過分析綠色石化供應鏈的管理結構和內涵，以綠色供應鏈平衡記分卡理論為基礎，結合石化產品供應鏈自有特征，確立了5個維度的運行績效評價指標體系，并綜合專家訪談和問卷調查結果，同時考慮主客觀兩方面因素的影響選定組合方法，確定評價指標的綜合權重分配，然后采用灰色聚類法確定各個指標的灰類隸屬度，通過模型計算得到績效評價結果，為綠色石化供應鏈管理提出相應的對策和建議，以期為新形勢下我國石化行業建立良好企業形象、提升競爭優勢、實現生態環保可持續發展提供決策依據。

1文獻綜述

1.1綠色供應鏈

綠色供應鏈將降低生態環境破壞和提高資源利用度貫穿在整個供應鏈的管理過程中。Fleischmann通過定量研究分析并與實證相結合，提出綠色供應鏈將成為標準供應鏈不可或缺的元素[1]。后續研究對綠色供應鏈影響因素不斷完善補充，包括質量安全、環境管理成熟度等，進而提高綠色性能[2]。綠色供應鏈管理涵蓋與綠色供應商的協作[3]、供應鏈節點企業內部管理以及零售商的綠色銷售[4]等內容。但斌等[5]基于綠色制造理論提出了將降低生態環境影響的要求貫穿于產品生命周期全過程的思想，引發了國內學者對于綠色供應鏈的一系列研究，從綠色供應鏈管理實施原則到政府與企業實施綠色供應鏈策略選擇的動態模擬[6-7]。研究結果表明實施綠色供應鏈管理可以有效降低企業經營成本、提升供應鏈運行績效[8]。基于現有研究，綠色供應鏈是以可持續發展思想為指導，在整個產品生命周期中，綜合考慮生態環境影響和資源利用效率，以最優組合配置各項資源的有機結合。國外學者多把綠色供應鏈管理理論研究引入不同的行業領域，以降低實際工作中所產生的生態影響及關鍵領域的決策問題，使綠色供應鏈的內涵不斷豐富，結合不同領域特色有了不同的拓展。通過分析現有文獻成果，可以發現大多研究以企業與政府管理作為研究對象和研究重點，通過理論指導供應鏈管理實踐，不僅提高供應鏈整體的經濟效益，同時完善了生態環境保護水平以及長久的社會效益。研究內容多為綠色供應鏈管理的內涵、特點及運行模式等，與運行績效評價相關內容仍有可研究的空間。

1.2供應鏈運行績效評價

國內外學者針對供應鏈運行績效評價的研究內容相對多元化，包括績效影響因素、績效評價方法等。現有文獻研究表明，可從社會、經濟、環境3個方面對績效進行評價，其中由于測量難度高，對于社會績效的關注度相對較低，不少學者選擇從運營、經濟、環境3方面展開研究[9]。從績效影響因素的角度來看，Reza等[10]主張從設計、采購、生產、倉儲、運輸和回收六大方面分析影響因素，進而建立績效評價指標體系;Qorri等[11]和Katiyar等[12]創新性地提出將供應鏈持續性作為重點關注因素;有效的戰略調整、信息獲取[13]以及企業社會責任[14]對于銷售和運營績效也起到促進作用。在構建評價指標體系時，部分學者根據鏈上各關鍵業務流程展開評價[15];部分學者從不同視角具體考慮，大多與層次結構相關模型、供應鏈運作參考模型[16]、平衡計分卡等績效框架理論相結合。關于績效評價方法，現有研究在定性分析、定量分析以及二者相結合的方法上都有所突破，除了常規的運籌學、矩陣、模糊數學[17]等分析優化問題以外，還引用了先進的決策分析方法，如：反饋神經網絡算法（LMBP）[18]、人工神經網絡分析（ANN）[19]等，利用計算機技術進行數據分析，建立信息同步的管理信息系統，分析不同決策模式對供應鏈績效的影響[20]。綜合現有文獻，目前供應鏈運行績效評價包括主觀評價和客觀評價2種方法，對于主客觀相結合的評價思路較為少見，且研究內容主要側重于傳統供應鏈，綠色供應鏈運行績效評價的內容仍有不足，這為本文研究提供了新的方向。

1.3石化供應鏈

石化供應鏈結構復雜，涉及節點企業眾多，除了從采購[21]、生產等各個環節內部進行優化完善外，Al等[22]和Peixian等[23]從整個系統集成的角度實施優化，考慮擾動發生時如何提高供應鏈柔性[24]，進而提高石化供應鏈協同組合經濟績效。此外，石化企業是典型的高污染高風險代表，因而在發展過程中保障安全、降低污染是根本。Pan等[25]分析石化供應鏈節點企業間的風險問題，基于石化供應鏈的結構分析，提出基于連鎖失效過程的風險傳播模型，為企業進行風險防范提供有力保障。隨著國家對于綠色發展的不斷重視，碳足跡的概念被引入石化供應鏈管理中，Zang等[26]從能源石化原料生產、能源石化原料運輸、能源石化生產、能源石化產品儲存5個供應鏈環節分析，強調低碳供應鏈在生態保護中起著關鍵作用。綜合國內外的文獻研究來看，對于石化供應鏈的研究主題多集中于供應鏈優化、風險擾動等。其中關于綠色供應鏈管理的研究仍有不足，且大多關于綠色供應鏈管理內涵、績效評價指標體系的建立，故如何建立一套完善的綠色石化供應鏈運行績效評價體系并得到科學有效的評估結果仍有待于進一步豐富。

2綠色石化供應鏈結構特征及運行模式分析

2.1石化供應鏈的結構特征

石化行業是典型的連續生產型供應鏈，主要對原油、天然氣進行加工，輸出產品包括成品油、纖維、橡膠等化工類產品，生產線長，涉及面廣，具有高風險、高污染、工藝復雜、產品繁多的特點。從產業組織角度來看，石化產業包括原料勘探、開發、儲運、加工和銷售石化產品。企業集合具體來講分為3類：以石油資源勘探和開采為主的企業集合統稱為上游，上游基本處于高度壟斷狀態，原材料、輔助原料、物流服務與設備供應都相對集中可控[27];將開采原油和國外進口的原油進行煉化，產出石油、天然氣等原料，進而生產石化產品的企業集合統稱為中游，該環節組成主要包括煉化一體的大型石化產品生產企業和同一集團下屬的子公司，驅動協調石化供應鏈整體系統正常運作;石化供應鏈的末端即供應鏈的下游，該環節產品種類豐富繁雜、產品分銷渠道廣，客戶群體龐大。為了有效應對激烈的競爭，下游的銷售公司作為集團中的市場探測觸角會與中游的生產企業組成戰略聯盟，謀求整體利益最大化。石化供應鏈的體系結構，如圖1所示。

通過分析石化供應鏈的體系結構及其運行情況，可以看出石化供應鏈相比一般行業的供應鏈關系更為復雜。各企業并不是各自獨立，也不是簡單的一對一聯系，不僅包含企業間的獨立法人關系，還涉及到企業內隸屬關系以及供應鏈系統間的關聯關系。從石化行業的管理體制來看，石化產品生產企業在石化產品的形成過程中處于關鍵環節，影響著整個供應鏈的日常運作和協調。

2.2綠色石化供應鏈的運行模式

綠色供應鏈管理要求企業將可持續發展理念融入各個環節，以降低生態環境影響、提升資源利用效率為目標開展一系列供應鏈管理活動。結合石化供應鏈的自身獨特性，綠色石化供應鏈管理內涵主要表現在以下5個方面：

1）綠色采購。綠色采購即在設計原材料采購方案時，綜合考慮是否生態環保，重視供應商的綠色度。在選擇供應商伙伴時，可從ISO14001環境認證、全面環境質量管理、HSE管理等方面進行評估，推進綠色采購的實施。

2）綠色生產。綠色生產貫穿于勘探、開發、煉化等環節，通過技術創新提高生產全過程的排污降耗，以節能減排為目標，鼓勵企業研發創新，及時調整和改善污染防治措施，最大限度地減少生態環境污染，提高經濟效益和企業競爭力。

3）綠色儲運。綠色儲運指在原材料及產品存儲運輸過程中，合理安排儲量、科學規劃路線、采用安全環保可回收、可降解的包裝材料，減少運輸損耗，提高資源配置效率。

4）綠色營銷。綠色營銷指在石化產品銷售的全過程中，以生態環保為原則，實現產品定價、促銷、配送等全流程的綠色化，承擔企業社會責任，維護消費者權益。

5）綠色回收。綠色回收指對于可回收的物質進行加工再利用，最大程度減輕生態影響，同時平衡好回收成本與資源二次利用價值的均衡關系，提高企業資源利用效率。

綠色石化供應鏈運行結構，如圖2所示。虛線表示綠色石化供應鏈運行過程中的回收再利用，實線表示供應鏈運行過程中產生的實際物流，社會環境系統表示社會法律等因素，對石化供應鏈的生產經營流程起到規范、約束和引導的作用。其中作業、運輸、煉化、生產、銷售以及最終產品使用都是廢棄物產生的主要渠道，是實施綠色管理的主要研究對象。

為了更好地實現綠色石化供應鏈管理，要求企業在實施模式、創新發展、績效評價體系等各個方面進一步完善，這樣才可以提高供應鏈管理的整體水平，實現綠色發展。其中，績效評價體系是衡量供應鏈管理效果最行之有效的方法，通過系統全面地檢測企業供應鏈運行情況，實現及時調整完善，為公司的戰略決策提供參考。

2.3傳統石化供應鏈與綠色石化供應鏈的區別

與傳統石化供應鏈相比，綠色供應鏈的特點具體如下：

1）重視資源利用和生態保護。傳統石化供應鏈以經濟利潤為第一目標，重視內部資源的充分利用，忽略了企業生產活動對生態環境的影響。綠色石化供應鏈將可持續發展作為發展目標，追求生態環境與經濟效益協調發展，因而在供應鏈管理過程中所制定的一切戰略決策與發展規劃均將綠色環保考慮在內，充分考慮所引發的一系列生態影響，包括資源利用率、廢棄物處理方案、企業社會形象等情況，最終衡量得到最終結果。

2）整體形成雙向閉環供應鏈。傳統石化供應鏈各節點之間的物流是單向物流，包括生產原料、半成品、產成品。而綠色石化供應鏈中加入了回收、加工處理環節，形成閉環供應鏈，除了以上物流內容之外還包括各個生產過程中所產生的廢棄物、污染物等，各節點之間的物流是雙向循環物流。

3）突顯信息技術和科研創新的重要意義。在科學技術日新月異的現代社會，全球經濟一體化為綠色供應鏈管理帶來新的機遇，同時也面臨著新的挑戰。電子信息技術可以幫助管理者實現信息共享，電子商務可以有效降低銷售成本、大數據智能優化有助于低成本規劃運輸路線，合理運用信息技術、促進科研創新對于綠色供應鏈管理影響深遠。

3運行績效評價指標體系的構建

3.1綠色石化供應鏈運行績效評價指標的確定

我國石化企業改制重組后，如今形成上中下一體化的運營模式，供應鏈各環節之間相互獨立的同時又相互影響，這不僅要求石化產品生產全過程中密切協作，同時要協調好經濟與環境的關系。供應鏈不是各節點企業簡單的加和，因而在分析供應鏈運行績效的評價指標時，不能割裂的只從各節點企業內部尋找原因，還應從供應鏈整體的角度進行研究分析。在現有研究觀點的基礎之上，從石化產業價值鏈的角度分析供應鏈運行績效的評價指標[28]，分別從供應鏈上各個環節企業內部以及供應鏈整體2個方面進行分析：

1）供應鏈內部績效。內部績效主要指在整個供應鏈運行模式下針對鏈上某個企業或某個具體環節進行分析評價，特別是鏈上核心企業。根據前文分析可知，綠色石化供應鏈的核心企業為石化產品生產企業，影響生產企業績效的主要因素包括生產成本、生產效率、交貨能力、產品生產技術以及企業自身財務狀況等主要因素。為了有效提升核心企業的績效情況，可通過企業流程再造的方式對內部組織進行再設計，合并低效率、低效益的組織部門，通過信息技術升級提高生產能力，降低成本，實現單個環節的最佳高效益組合。

2）供應鏈整體績效。整體績效著重考慮供應鏈上各個環節和各個單元之間的合作聯系，進而對供應鏈整體運行情況展開評價。將綠色石化供應鏈作為研究對象，可將油氣勘探與開發、原材料運輸、煉化、石化產品生產、銷售等基本業務活動看作一個系統整體，影響該系統績效情況的因素主要有供應鏈運營總成本、響應速度、供應鏈整體信息化水平、綠色環保度、政府相關政策等方面。

本文依據供應鏈平衡記分卡的框架展開研究[29]，引入綠色環保維度，基于上文的剖析和研究，將財務價值、客戶服務、業務流程、創新發展、綠色環保確定為一級指標。根據我國石化產品的發展水平，在符合已有的標準基礎之上，本文建立了一套綠色石化供應鏈運行績效評價指標體系。為了能夠反映出我國石化產品當下的實際情況，在進行設計過程當中應該遵循以下幾個原則：

1）系統性。所建立的綠色石化供應鏈運行績效評價體系是一個大系統，綜合反映供應鏈過程各個環節，全面反映供應鏈的綠色績效水平。

2）可量化。要求評價指標容易衡量、原始數據易獲取、評價結果便于量化，有助于橫向和縱向對評價對象展開分析。

3）科學性。所建立的綠色石化供應鏈運行績效評價體系應該科學且完善，評價指標應該與財務報表兼容。同時，各個評價指標之間邏輯關聯要強，避免重復統計和無效統計。

4）動態性。隨著時代要求和社會經濟的發展和進步，所構建的指標體系也需要不斷更新，在評價過程中如果出現新的更有價值的評價指標應及時調整，同時刪減過時的舊指標，保持評價模型的科學性和適用性，通過評價指標的動態管理體現評價體系的有效性。

5）可比性。除了在不同供應鏈間比較之外，還應在縱向時間角度對評價指標進行比較，即相同供應鏈的不同時期。因而指標概念和計算公式在行業內應完全一致，且評價標準相統一。

考慮到本文研究的是綠色石化供應鏈運行績效評價體系，為了使研究結果更具整體性，本文選取供應鏈鏈條作為研究對象。通過借鑒國內外相關研究成果，基于上述指標選取原則，本文將石化行業專家訪談結果與石化行業具體特點相結合，確定了25個評價指標，建立了3個層次的綠色石化供應鏈運行績效評價指標結構，如表1所示。

3.2評價指標綜合權重的確定

層次分析法充分體現了決策者個人的偏好程度，由于過度依賴決策者的主觀判斷，分析結果受主觀影響過強;熵值法是根據樣本數據的自身特征來確定其權重大小，不受人為因素的影響，相對于主觀賦值法來講，客觀性更強，但其結論完全依賴于實際數據，沒有考慮到實際經驗以及決策者主觀偏好的影響[30]。因此，本文提出將主觀與客觀相結合的“組合方法”，有效結合2種方法的優點，得到更加合理的指標權重結果，層次分析法確定主觀權重具體如下：

1）構建判斷矩陣。采用1～9標度法對同一層次內不同指標的重要程度進行評價判斷，不同的指標賦值標準，如圖2所示。在此基礎上得到相對重要性結果。

2）層次單排序及歸一化處理。本文采用和積法。對判斷矩陣A歸一化，得到矩陣C=（cij）n×n，然后將矩陣C的每行元素相加，得到a=（a1，a2，…，an）T;歸一化向量a，得到權重向量W=（w1，w2，…，wn）T，進而計算最大特征值λmax。具體公式如下：

cij=aij/∑ki=1akj，（j=1，2，…，n）（1）

ai=∑ni=1cij，i=1，2，…，n（2）

wi=ai/∑nk=1ak，（3）

λmax=1n/∑ni=1（AW）kwi（4）

3）一致性檢驗。首先通過公式求一致性指標CI，接著對應表格數據確定一致性指標RI，如表3所示。

CI=λmax-nn-1。（5）

最后求一致性比率CR，當CRlt;0.1時，通過檢驗，最終可得對于總目標的總權重η。

CR=CIRI（6）

熵值法確定客觀權重具體如下：假設n個樣本，m個指標，則xij為樣本數值：

1）歸一化。由于含義不同，正、負向指標需要分別歸一化：

正向指標：vij=xij-min1≤i≤m（xij）max1≤i≤m（xij）-min1≤i≤m（xij）（7）

負向指標：vij=max1≤i≤m（xij）-xijmax1≤i≤m（xij）-min1≤i≤m（xij）（8）

2）計算第i個樣本值占該指標的比重pij及第j項指標熵值ej：

pij=vij∑ni=1vij，i=1，2，…，n;j=1，2，…，m（9）

ej=-k∑ni=1pijln（pij）。j=1，2，…，m（10）

其中，k=1/ln（n）gt;0，滿足ej≥0;

3）計算信息熵冗余度dj及各項指標權重wj：

dj=1-ej，j=1，2，…，m（11）

wj=dj∑mj=1dj，j=1，2，…，m（12）

本文綜合考慮主客觀因素的作用效果，借助線性加權的思想進行計算：

φi=ληi+（1-λ）wi，λ∈[0，1]（13）

其中：ηi為第i個指標通過層次分析法確定的主觀權重;wi為第i個指標通過熵值法確定的客觀權重;φi為第i個指標通過組合方法確定的綜合權重;λ為主觀偏好系數。

本文認為在綠色石化供應鏈運行績效評價過程中，管理者的主觀經驗和評價指標歷史數據的客觀規律重要程度相當，因而主客觀偏好程度相對均衡，故取λ=0.5。

4基于灰色聚類法的運行績效評價模型構建

采用灰色聚類法對供應鏈運行績效進行評價分析[31]，通過對端點三角白化權函數進行改進，本文所采用的中心點三角白化權函數克服了灰類之間區間交叉的弊端，并且同一評價指標內的不同灰類聚類系數總和為1，模型更具規范性，所得結果更加科學合理，符合實際情況[32]。故本文選擇基于中心點三角白化權函數的灰色聚類法，將屬于某個灰類中概率最高的點稱為中心點，對于n個對象，m個指標，樣本觀測值為Xij，其中i=1，2，…，n;j=1，2，…，m，如圖3所示。

1）設j指標第k個子類的三角白化權函數是fkj（·）。對其s個灰類進行劃分，同時相應劃分評價指標區間范圍。設λk（k=1，2，…，s）為k（k=1，2，…，s）灰類的中心點，即屬于k（k=1，2，…，s）灰類的概率最高的點。根據以上分析，j（j=1，2，…，m）指標k（k=1，2，…，s）灰類的取值范圍為[λk-1，λk+1]，然后將j指標的取值范圍向左、右兩方向拓展，得到第1個灰類的左端點λ0和第s個灰類的右端點λs+1。

2）連接點（λk，1）、第k-1個區間的中心點（λk-1，0）及第k+1個區間的中心點（λk+1，0），得到三角白化權函數fkj（·）。分別將j指標的取值范圍向左、右拓展至λ0、λs+1，可得關于灰類1和s的白化權函數f1j（·），fsj（·）。

通過公式計算可分別求得觀測值x所在各個灰類k（k=1，2，…，s）的隸屬度：

fkj（x）=0，x[λk-1，λk+1]，

x-λk-1λk-λk-1，x∈（λk-1，λk]，

λk+1-xλk+1-λk，x∈（λk，λk+1）（14）

3）確定指標聚類權φj（j=1，2，…，m）及對象i的綜合聚類系數σki。

σki=∑mj=1fkj（xij）φi，i=1，2，…，n;k=1，2，…，s。（15）

4）若max1≤k≤s{σki}=σki，則判斷i屬于灰類k*;若多個指標屬于同一k*灰類，可比較綜合聚類系數的大小來確定優劣順序。

5實例分析

5.1上海石化企業概況

中國石化上海石油化工股份有限公司（以下簡稱上海石化）是中國石油化工股份有限公司的控股子公司，位于上海市金山區，是中國主要的煉油化工一體化企業之一，也是國內重要的成品油、中間石化產品、合成樹脂和合成纖維生產基地。該企業重視環境保護事業，積極開展綠色低碳、清潔生產、節水減排和循環經濟建設等工作。近來，上海石化物資采購中心持續推進綠色企業行動計劃，著重從綠色管理、綠色采購、綠色倉儲和綠色保障等4個方面構建綠色石化供應鏈，提高供應質量和服務水平。

5.2評價指標綜合權重計算

向石化行業相關的專家學者進行問卷調查，并采用SPSSAU22.0軟件進行計算，得到評價指標的主客觀權重，最終根據組合方法計算得到上海石化綠色供應鏈運行績效評價指標的最終綜合權重，如表4所示。

5.3基于灰色聚類法的運行績效評價

1）數據準備與處理。各指標的具體數值可通過查閱企業歷年年度報告、社會責任報告等相關資料整理得來，然后結合《企業績效評價標準值 2019》中所獲數據與專家評價、文獻整理最終結果得到各個一維評價指標的最優值、最低值以及指標區間分類的臨界值。根據所獲原始數據以及歸一化結果，采用各指標近五年數據的歸一化均值作為實現值，如表5所示。

2）建立灰類及三角白化權函數：綜合專家評估意見，確定4個灰類及其取值范圍，分別對應優秀、良好、一般、較差4個評價狀態，即k（k=1，2，3，4），向左右兩邊延拓一類，稱為“更優”、“更差”，并計算其隸屬度。

5.4上海石化綠色供應鏈運行績效評價結果

根據各個指標的實現值，從低層到高層逐層計算，得到最終的聚類系數及其評價結果，如表6、表7所示。

分析結果表明目標層屬于“良好”灰類，聯系供應鏈實際情況，具體分析如下：

1）財務價值維度。評價結果屬于“良好”灰類，但部分指標仍有進步空間，其中凈資產收益率評價結果為一般。縱觀近五年指標數據，發現2020年、2021年相關經濟指標數據銳減，主要是受到新型冠狀病毒肺炎疫情的影響，還有2020年興起的塑料禁令浪潮，導致石化供應鏈終端需求大幅下跌。而在績效評價模型中，財務價值權重為0.298，對整體績效影響較大，因而要著重提高經濟效益，積極帶動上下游產業及鏈上相關中小企業復工復產，維護供應鏈的穩定運行。

2）客戶服務維度。評價結果為屬于“優秀”灰類，整體數據接近理想水平，客戶滿意度數據逐年上升，體現了上海石化供應鏈對于客戶服務水平的重視程度，應當在現有經驗和投入的基礎上繼續保持。

3）業務流程維度。評價結果屬于“良好”灰類，但該維度下各指標發展不夠均衡，存貨周轉率評價結果較差，業務流程評價維度所占權重最低，對于綠色石化供應鏈運行績效影響最小，因而要在綜合考慮時間、經濟成本的情況下適度擴大投入，為企業長久的戰略發展提供保障。

4）創新發展維度。評價結果屬于“一般”灰類，該維度下發明專利申請量和員工流失率2個指標均屬于良好水平，而科研投資率略低于行業標準水平，想要實現綠色發展，科技創新仍是重中之重，上海石化目前已經擁有碳纖維相關專利165項，在未來的發展規劃中要加強產業戰略合作創新，促進科技創新資本化產業化。

5）綠色環保維度。評價結果屬于“良好”灰類，各個評價指標表現相對均衡，可見上海石化綠色供應鏈在綠色環保方面成績較為理想，這與核心企業對于綠色發展理念的重視程度和執行力度分不開，上海石化積極響應國家“碳達峰，碳中和”愿景，加快綠色潔凈能源建設進程，全面推行過程安全管理體系（PSM），保障生產運行安全平穩，同時開展“綠色基層”建設，目前綠色基層單位已達47%。

綜合以上分析，將模型計算結果和企業供應鏈運行管理情況進行同步研究，其評價結果和企業供應鏈的實際情況基本相符，進一步驗證本文所構建的綠色石化供應鏈運行績效評價模型及評價方法的可行性和科學性。

6結論

石化企業是典型的資源依賴型、高污染排放型企業，實施綠色供應鏈管理是解決生態環境與市場競爭雙重壓力的關鍵。本文基于平衡計分卡的視角引入綠色環保維度，確定5個一級指標，結合專家訪談和文獻歸納最終確定了25個二級評價指標，并建立了綠色石化供應鏈運行績效評價指標體系。針對25個評價指標，采用層次分析法和熵值法相結合的組合方法，綜合考慮從業者主觀經驗以及歷年數據客觀規律確定了各評價指標的綜合權重，最后基于灰色聚類法建立評價模型，以上海石化供應鏈近5年的經營數據為例對評價體系進行驗證，根據評價結果，為綠色石化供應鏈管理提出以下幾點對策建議：

1）建立綠色企業文化。首先，石化企業的高層領導應樹立綠色意識，從戰略角度將經濟效益、生態環保和社會目標融入到整個供應鏈的運營管理之中;其次，注重強化下屬員工的綠色觀念，通過定期培訓提高員工對環保的重視程度，自覺主動地加入綠色供應鏈管理的工程中，讓“綠色”成為企業文化的重要一環。

2）重視技術創新升級。采用ERP（企業資源計劃）等新時代信息技術成果，構架高效系統的集成管理體系，實現物流、信息流、資金流“三流”一體的集成信息管理系統，使供應鏈內部各節點之間互聯互通、數據共享;應用公開透明的電商平臺，實現采購標準化、信息數據互聯化、物流公開化、制造數字化，逐步打造信息公開、物流可溯、健康綠色的石化供應生態圈。

3）有機結合業務流程重組。通過實施業務流程重組，可以有效避免由于企業綠色環保水平不符合新的綠色發展要求進而導致供應鏈中斷或延誤的風險，降低供應鏈經濟損失的同時，也為企業樹立了正面的綠色環保形象。

4）政府制定相關政策，推動綠色石化供應鏈發展。政府將本國實際情況與發達國家環保制度相結合，加強打擊高污染生產活動，并加強綠色供應鏈基礎設施建設，營造良好的競爭環境。同時企業要根據國家政策變化及時調整戰略規劃，與政府相互協調配合，共同推進綠色發展。

參考文獻：

[1]FLEISCHMANN M，BLOEMHOF R J M，DE K R，et al.Quantitative models for reverse logistics[J].European Journal of Operational Research，1997，103（1）：1.

[2]JABBOUR A B L D，JABBOURA C J C.Quality management，environmental management maturity，green supply chain practices and green performance of Brazilian companies with ISO 14001 certification：Direct and indirect effects[J].Transportation Research Part E：Logistics and Transportation Review，2015，67（3）：39.

[3]SEMAN N A A，GOVINDAN K，MARDANI A，et al.The mediating effect of green innovation on the relationship between green supply chain management and environmental performance[J].Journal of Cleaner Production，2019，229（8）：115.

[4]江世英，李隨成.考慮產品綠色度的綠色供應鏈博弈模型及收益共享契約[J].中國管理科學，2015，23（6）：169.

JIANG S Y，LI S C.Green supply chain game models and revenue sharing contract with product green degree[J].Chinese Management Science，2015，23（6）：169.

[5]但斌，劉飛.綠色供應鏈及其體系結構研究[J].中國機械工程，2000，11（11）：40.

DAN B，LIU F.Study on green supply chain and its architecture[J].China Mechanical Engineering，2000，11（11）：40.

[6]汪應洛，王能民，孫林巖.綠色供應鏈管理的基本原理[J].中國工程科學，2003，5（11）：82.

WANG Y L，WANG N M，SUN L Y.The basic principles of green supply chain management[J].Chinese Engineering Science，2003，5（11）：82.

[7]邵必林，胡靈琳.綠色供應鏈參與行為演化博弈分析：基于系統動力學視角[J].科研管理，2021，42（11）：171.

SHAO B L，HU L L.A Game analysis of the evolution of participation behavior of green supply chainA study based on the system dynamics perspective[J].Scientific Research Management，2021，42（11）：171.

[8]曹裕，周默亭，胡韓莉.考慮政府補貼與企業社會責任的兩級供應鏈優化[J].中國管理科學，2020，28（5）：101.

CAO Y，ZHOU M T，HU H L.Secondary supply chain optimization with social responsibility sensitive consumption under government subsidy[J].Chinese Management Science，2020，28（5）：101.

[9]GREEN K W，ZELBST P J，MEACHAM J，et al.Green supply chain management practices：Impact on performance[J].Supply Chain Management：An International Journal，2012，17（3）：290.

[10]REZA R，KANNAN G，AHMAD E，et al.Application of fuzzy VIKOR for evaluation of green supply chain management practices[J].Ecological Indicators，2015，49（2）：188.

[11]QORRI A，MUJKIC' Z，KRASLAWSKI A.A conceptual framework for measuring sustainability performance of supply chains[J].Journal of Cleaner Production，2018，189（7）：570.

[12]KATIYAR R，MEENA P L，BARUA M K，et al.Impact of sustainability and manufacturing practices on supply chain performance：Findings from an emerging economy[J].International Journal of Production Economics，2018，197（3）：303.

[13]GOH S H，ELDRIDGE S.Sales and operations planning：The effect of coordination mechanisms on supply chain performance[J].International Journal of Production Economics，2019，214（8）：80.

[14]陸華良，趙丹丹.企業社會責任與公司績效：基于創新的門檻效應研究[J].科技與管理，2021，23（5）：41.

LU H L，ZHAO D D.Corporate social responsibility and corporate performance ：Research on the threshold effect of innovation[J].Technology and Management，2021，23（5）：41.

[15]VENKATESH V G，ZHANG A，DEAKINS E，et al.A fuzzy AHPTOPSIS approach to supply partner selection in continuous aid humanitarian supply chains[J].Annals of Operations Research，2019，283（1）：1517.

[16]鄭瀟.D電力公司基于SCOR模型的供應鏈績效評價及改進策略研究[D].鎮江：江蘇大學，2020：1.

ZHENG X.Research on supply chain performance evaluation and improvement strategy of D power company based on SCOR Model[D].Zhenjiang：Jiangsu University，2020：1.

[17]王長瓊，劉曉宇，宋昌健.基于BSC的軟件服務外包供應鏈績效評價研究[J].武漢理工大學學報（信息與管理工程版），2018，40（6）：656.

WANG C Q，LIU X Y，SONG C J.Research on performance evaluation of software service outsourcing supply chain based on BSC[J].Journal of Wuhan University of Technology （Information and Management Engineering Edition），2018，40（6）：656.

[18]孟虎，梁曉蓓，楊以雄，等.大數據背景下基于LMBP算法的供應鏈績效評價與優化[J].數據分析與知識發現，2018，2（11）：37.

MENG H，LIANG X B，YANG Y X，et al.Supply chain performance evaluation and optimization based on LMBP algorithm under the background of Big Data[J].Data Analysis and Knowledge Discovery，2018，2（11）：37.

[19]FOO P Y，LEE V H，TAN WH，et al.A gateway to realizing sustainability performance via green supply chain management practices：A PLSANN approach[J].Expert Systems with Applications，2018，107（10）：1.

[20]張沖，王亞仙，劉天亮.鏈與鏈競爭下綠色供應鏈的融資決策分析[J].管理工程學報：2021，36（2）：159.

ZHANG C，WANG Y X，LIU T L.Analysis on financing decision of green supply chain under chain to chain competition[J].Journal of Management Engineering，2021，36（2）：159.

[21]劉曉，王成恩，儲誠斌.分布式供應鏈中基于準時制的原油采購計劃方法[J].中國管理科學，2003，11（3）：31.

LIU X，WANG C E，CHU C B.Just in time crude oil purchase planning method in distributed supply chain[J].Chinese Management Science，2003，11（3）：31.

[22]AL Q K，ELKAMEL A.Multisite refinery and petrochemical network design：Optimal integration and coordination[J].Industrial amp; Engineering Chemistry Research，2009，48（2）：814.

[23]YOU Y，YI L.LCASEM energy petrochemical product structure：A research on optimization model of low carbon economy urban agglomeration supply chain[C].2018 International Conference on Advanced Electronic Materials，Computers and Materials Engineering，AEMCME 2018Conference 5，2018，439（5）：2082.

[24]王宇奇，曲云玉.環境擾動下進口原油供應鏈網絡柔性的系統動力學仿真[J].系統管理學報，2019，28（5）：983.

WANG Y Q，QU Y Y.System dynamics simulation of network flexibility of imported crude oil supply chain under environmental disturbance[J].Journal of System Management，2019，28（5）：983.

[25]PAN C，HUANG X，SUN W.Research on risk management of petrochemical supply chain based on network dynamic evolution model[C].Proceedings of 2021 Chinese Intelligent Automation Conference，2022，801：219.

[26]ZANG P，SUN G，ZHAO Y，et al.Stochastic optimization based on a novel scenario generation method for midstream and downstream petrochemical supply chain[J].Chinese Journal of Chemical Engineering，2020，28（3）：815.

[27]潘盟，張建同，陳曉東，等.基于神經網絡的汽車供應鏈風險評估研究[J].上海管理科學，2019，41（1）：99.

PAN M，ZHANG J T，CHEN X D，et al.Research on risk assessment of automobile supply chain based on neural network[J].Shanghai Management Science，2019，41（1）：99.

[28]劉光輝.石油供應鏈績效指標體系研究[J].物流工程與管理，2013，35（12）：109.

LIU G H.Research on performance index system of petroleum supply chain[J].Logistics Engineering and Management，2013，35（12）：109.

[29]BREWER P C，SPEH T W.Using the balanced scorecard to measure supply chain performance[J].Journal of Business Logistics，2000，21（1）：1.

[30]周輝.功效系數法和熵值法在財務績效評價體系中的運用[J].現代商業，2017，8（24）：160.

ZHOU H.Application of efficiency coefficient method and entropy method in financial performance evaluation system[J].Modern Commerce，2017，8（24）：160.

[31]劉道斌.基于灰色聚類法的機關管理機制績效優選排序[J].武漢理工大學學報，2009，31（11）：145.

LIU D B.Performance optimization and ranking of administrative mechanism based on grey clustering method[J].Journal of Wuhan University of Technology，2009，31（11）：145.

[32]劉思峰，謝乃明.基于改進三角白化權函數的灰評估新方法[J].系統工程學報，2011，26（2）：244.

LIU S F，XIE N M.A new grey evaluation method based on improved triangular whitening weight function[J].Journal of Systems Engineering，2011，26（2）：244.