移動大數據在金融投資領域中的運用

隨著金融市場競爭的日益激烈，金融機構在面臨日益增加的挑戰與應用需求時不得不加大資金投入，利用大數據的優勢來提升市場競爭力，進而規避金融風險。從目前移動大數據在金融領域的應用情況看，其應用范圍是十分廣泛的，尤其是在金融投資領域移動大數據的應用優勢十分明顯。與傳統的數據分析模式相比，移動大數據的頻率、維度、時間、真實性都能夠很好地滿足金融機構投資決策的需要。利用移動大數據分析模型通過移動大數據的采集、存儲、清洗與挖掘等過程可以為金融投資決策提供有效的數據支撐。因此，移動大數據也成為金融投資領域十分重要的輔助工具。

隨著我國金融科技的快速發展，大數據、人工智能、云計算、移動互聯網等技術與金融業務的深度結合大大推動了我國金融行業的發展。在發展的過程中，大數據技術的發展最為成熟與廣泛。從未來發展趨勢看，人工智能已經逐漸成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合與開放也為金融行業的發展提供了新的契機與動力。

一、大數據的解釋

大數據作為一個綜合分析的概念主要具備大量、高速、多樣、真實性等特點。通過對移動大數據的存儲、收集與分析不僅可以實現數據的高效使用，還能大大提高各個行業的工作效率。但是從目前大數據的使用情況來看，大數據龐大的數據規模與復雜的內容給現有的數據管理工具以及數據的收集處理帶來了很大的挑戰。

二、大數據時代背景以及大數據技術在金融投資領域的重要性

（一）大數據時代背景

隨著信息化時代的到來，我國大數據技術也在不斷完善。但是與發達國家相比，我國的大數據技術還不夠十分成熟。盡管如此，我國的大數據技術仍然推動了各行各業的發展，并且為市場開辟、模式更新、企業盈利的增加貢獻了許多的積極作用。

（二）金融投資中應用大數據技術的重要性

隨著社會經濟的不斷發展，經濟一體化的到來也進一步加劇了金融危機所帶來的傷害。在這樣的背景之下，金融投資者所面臨的問題也就更為多樣和復雜。一些金融企業也由于缺乏相關的投資風險管控經驗而處于巨大的風險中。相關分析表明，應用移動大數據可以很好地降低企業金融投資風險，提高企業經濟效益。具體而言，利用移動大數據預測分析金融投資風險，制定投資策略不僅可以實現信息的共享，還能有效降低信息風險，更加便捷地提升企業金融投資的整體水平，實現高質量的管理。

三、移動大數據在金融投資領域中的運用

（一）證券

1.股市行情預測

大數據的存在不僅可以有效拓寬證券企業量化投資的數據維度，使企業能夠對市場行情有著精準的把握與分析，還能為證券企業量化投資提供更加廣闊的數據資源，在量化因子不斷被多元構建的基礎上投資模型也實現了進一步的完善。此外，證券相關企業應用移動大數據還能對投資者的樣本進行跟蹤、統計與匯總，使投資者的整體交易行為、投資狀態以及發展趨勢都能得到及時地掌握，進而有利于證券企業的投資行情預測。

2.股價預測

證券行業與其他金融投資領域的行業在產品與服務價值衡量特點上存在著本質的不同。具體而言，證券行業客戶的投資與收益都是通過最為直觀的貨幣形式來體現的。并且由于其自身特點以及相關行業對其較為嚴格的監管要求，證券行業無論是產品設計、營銷業務還是金融服務等方面都有著更強的專業性。因此，將移動大數據運用在證券股價預測過程中需要經過嚴格的考量才能實現。當然，大數據在股價預測中的運用也是與股市行情預測相同，即在跟蹤、統計與匯總的前提下對股價進行系統分析進而進行一系列科學合理的預測。

3.智能投顧

智能投顧是近幾年來證券公司應用大數據技術滿足客戶多樣化需求的創新嘗試之一，目前已經能夠基本實現基于客戶風險偏好、交易行為基礎上的量化模型個性化財富管理。具體而言，智能投顧可以全面精準地進行客戶資料的分析與采集、投資方案的制定與完成工作。通過智能化、低門檻的服務為有投資需求的客戶提供專屬的投資服務。

（二）銀行

1.形成風險數據集市

銀行要想更好地完成對歷史數據的處理，必須善于運用大數據分析技術，尤其是在處理突發性事件時，大數據分析技術的優勢會即刻體現出來，以更快的速度完成數據的整理與分析，并科學預測此類事件再次發生的可能性，以此提高銀行抵御風險的能力，改善銀行辦事效率低下的問題。

2.建立客戶征信視圖

全面的客戶征信視圖有利于利用結構化的方式管理交易信息，真正了解并掌握客戶的信息。將客戶的綜合信息作為基礎判斷其欺詐系數，綜合考慮客戶的個人交易量、還款日期還有貸款次數，將欺詐問題發生的可能性降至最低。

（三）保險

在保險行業大數據的應用主要是數據挖掘技術的應用。數據挖掘技術在保險行業的應用，首先要對客戶的價值進行明確建立。保險公司的主要生存條件是客戶，客戶的價值將會影響保險公司業務的進一步開展，對客戶進行有效的價值模型建立，將會推動保險公司效益的提升。通過利用數據挖掘技術，可以對客戶的信息進行科學性的分析，發掘出具有潛在價值的數據信息，從而保險公司才能有針對性地制定服務方案，為客戶提供更有價值的保險業務，使客戶和保險公司在各自需求上獲得共同的滿足。

四、移動大數據在金融行業投資領域應用中存在的問題

具體而言，移動大數據在金融行業投資領域應用中存在的問題主要包括人才儲備不足，數據信息安全性較低、大數據共享與開放度不足、技術創新難度大，基礎環境不健全幾個方面的內容。

（一）人才儲備不足，數據信息安全性較低

移動大數據在金融投資領域的應用效果很大程度上取決于大數據人才儲備的能力。即通過人才的引領才能高效地實現大數據與金融投資領域的有效結合。但是從目前我國大數據人才儲備的基本現狀來看，人才儲備的程度仍然處于顯著不足的狀態，不僅不利于移動大數據自身的發展，同時也會給移動大數據在金融投資領域中的應用效果造成不良的影響。除了人才儲備不足的問題外，數據信息安全性較低也是一個十分值得給予重視的問題。即在大數據時代背景下，數據信息的安全性低，與數據有關的欺詐、泄露、買賣、造假等現象的頻繁發生使得金融投資的風險性顯著提升的同時也嚴重阻礙了大數據在金融投資領域的應用與發展。而出現這一系列安全問題主要是三個方面的原因導致的：一是數據信息較高的敏感性使得黑客頻生;二是互聯網的快速傳播使得黑客攻擊速度也進一步加快;三是人民群眾對于信息安全的認識不強。這三方面的因素共同加劇了大數據在金融投資領域的運行風險。

（二）大數據共享與開放度不足

移動大數據的共享性與開放度不足問題的存在不僅會導致大數據信息的不流通，還會嚴重影響其在金融投資領域的應用效果。而之所以會出現大數據共享與開放度不足的問題，原因主要包括兩個方面的內容：

一是大數據來源渠道多，各個渠道所掌握的數據信息以及保存機構并不相同，這樣一來不僅會影響各個金融機構的應用效果，還會導致企業以及政府逐漸養成不愿意共享數據的習慣。二是數據安全性較低的問題使得數據共享傾向較低，數據公開難度加大。

（三）技術創新難度大，基礎環境不健全

除了以上所闡述的內容，大數據技術創新難度大，基礎環境不健全的問題也成了大數據在金融投資領域遇到的阻礙性問題之一。首先，從技術創新難度大的角度看，大數據產業發展需要利用足夠充分的數據挖掘與分析技術，配合在金融風險投資與管控方面的多種創新應用，進行多個行業的發展。然而金融機構自身原有系統相對復雜，涉及的平臺與供應商也相對較多，當移動大數據相關技術應用其中時會遇到各種各樣的問題，創新難度也會進一步加大。另一方面，基礎環境的不健全問題也會嚴重影響移動大數據在金融投資領域的應用效果。從目前我國大數據應用的基本環境看，我國的法律體系在金融數據信息安全保障上的條例還有待進一步完善，大數據應用的相關的人才與設備也不是十分的完善，產業基地缺乏更是加劇了大數據發展環境不健全問題的嚴重程度。

五、大數據在金融投資領域中應用的優化策略

具體而言，大數據在金融投資領域中應用的優化策略主要包括加強對大量數據的監管與保護，改進金融投資領域的大數據技術、完善金融大數據行業標準，優化金融大數據的總體設計、加大資金支持力度，加強大數據人才培養、建立數據共享平臺，完善大數據產業環境幾個方面的內容。

（一）加強對大量數據的監管與保護，改進金融投資領域的大數據技術

大數據在金融投資領域中應用的優化策略首要想到的就是數據的監管保護與技術的改進與創新。首先，數據的安全性在金融投資領域是十分重要的內容。將移動大數據應用在金融投資領域不僅需要運用一個良好的管理機制，還要對各種復雜的數據類型進行科學的歸納整理，建立統一的監管標準與體系，這樣一來才能使應用在金融投資領域的數據得到進一步的保障。其次，從大數據技術的改進這一角度來談，金融投資領域的各個機構之間不僅具備各自獨有的系統和工作方式，而且在信息的兼容性方面也無法實現較好的效果。因此，要實現金融投資領域大數據技術的改進與優化就需要政府監管部門制定統一的標準來實現金融部門信息的共享，使大型金融企業與小型企業機構創新合作建立一個統一的數據平臺，實現大數據技術的創新與交融。

（二）完善金融大數據行業標準，優化金融大數據的總體設計

目前我國大數據在金融領域的發展還不是十分深入的，因此在行業標準的完善上還存在很多不足。而要進一步完善金融大數據的行業標準不僅要加強對數據的保密性，還要不斷提高移動大數據在金融投資領域應用的深度與廣度，防止越權現象發生的同時嚴格規范金融機構對移動大數據的使用權限，這樣一來才能有效地控制風險，提升移動大數據的應用效果。此外，在金融大數據的總體設計方面，各個金融機構應該建立有效的溝通機制使整個大數據的信息資源得以貫通并緊密地聯系起來，這樣一來不僅擴大了移動大數據在金融投資領域的發展空間，同時也提升了整體的應用效果。

（三）加大資金支持力度，加強大數據人才培養

對于移動大數據在金融投資領域的應用而言，資金與人才是必不可少的組成部分與保證要素。因此，加大資金投入力度與大數據人才培養力度對于整個移動大數據的應用是至關重要的。首先，從資金投入力度的加大這一角度來談，資金投入力度的加大可以影響大數據技術的開發、人才培養以及監管機構的建立等多項內容。具體而言，加大資金投入力度可以從融資的角度來展開，通過企業多元融資形式實現設備、人才、環境的高質量構建不僅可以提高大數據人才的工作積極性，還能進一步挖掘大數據在金融投資領域的應用潛力。其次，從加強大數據人才培養的角度來談，目前我國各地區已經建立相對完善的大數據人才培養系統，結合高校與社會資金不斷為大數據產業源源不斷地提供人才與技術支撐。在各地高校也已經設立大數據專業課程，這樣一來也為大數據人才培養打下了堅實的基礎。

（四）建立數據共享平臺，完善大數據產業環境

除了以上分析的內容，數據共享平臺的建立與大數據產業環境的完善對于大數據在金融投資領域應用效果的提升而言也是十分有必要的。而必要性主要體現在以下兩個方面：

首先，數據共享平臺的建立不僅可以有效保障數據共享的安全性與有效性，還能使投資者能夠更加放心地進行金融投資，這對于金融投資的長遠發展也是十分有利的。具體而言，數據共享平臺的建立應建立完善的項目標準與服務體系，使平臺雙方都能在遵守規則的基礎上進行交易和共享。這樣一來才能真正意義上發揮大數據的作用。其次，大數據產業環境的完善對于其在金融投資領域作用的發揮也有著十分重要的影響。結合大數據產業的要求進行人才的引進、技術的創新、政策的監管、周邊資源的整合等等內容都是大數據產業環境完善的體現。只有以此為基礎不斷對其進行優化與改良才能實現完善大數據產業環境優化的目的。

結 語

綜上所述，利用大數據的優勢來提升金融投資領域的投資能力不僅能更好地滿足市場發展對于金融投資的需求，還能有效地對其面臨的風險進行全面且深入的分析。因此，移動大數據也成為金融投資領域十分重要的輔助工具。本文以移動大數據在金融投資領域的應用為主要研究內容并提出一系列針對性策略。從本文的分析結果看，大數據在金融投資領域中應用的優化策略主要包括加強對大量數據的監管與保護，改進金融投資領域的大數據技術、完善金融大數據行業標準，優化金融大數據的總體設計、加大資金支持力度，加強大數據人才培養、建立數據共享平臺，完善大數據產業環境幾個方面的內容。