大數據與數字圖書館的智慧服務模式分析

文/天津體育學院 秦紅軍

目前，圖書館借閱服務模式正在轉變為以讀者為中心的智慧化服務模式，在大數據時代的影響下，人們個性化閱讀服務需求增強，為滿足讀者的閱讀需求，基于數字化圖書館實施智慧服務，可以為讀者閱讀所需圖書及資料提供極大的便利。當前，數字圖書館的智慧服務仍處于探索階段，要想進一步提升服務質量，需要不斷進行探索。本文從數字圖書館領域的大量前瞻性研究中學習，并基于此次研究結果，提出一種全方位的智慧服務模式，將其用于天津體育學院圖書館建設中，旨在有效滿足新時期讀者對信息資源的需求。

一、數字圖書館的智慧服務

數字圖書館的智慧服務模式初始于2003年左右，學者們出版了一本名為《智慧圖書館：基于本地化感知》的書，其中指出“智慧圖書館”是一個自由、可見的空間移動圖書館服務，能夠使讀者及時查找到所需的圖書或者其他資料。當前，數字圖書館的智慧服務特點可概括為互聯、高效和方便等特性，主要基于讀者個性化知識需求，借助信息技術，積極向讀者推送知識資源，從文學角度看，圖書館的智慧化服務能夠充分體現人文情懷，而從技術角度來看，能夠為讀者提供高質量的個性化知識服務，由于數字圖書館的研究還處于起步階段，國內外學者對數字圖書館的智慧服務并沒有明確的定義，許多學者從信息技術的角度對圖書館進行界定，我院創建的特色數據庫見圖1。同時，數字圖書館的智慧服務也可以充分激發讀者對知識的創新，故圖書館“智慧”必須以“5A”形式表達，即實現來自數字圖書館的智慧服務，為讀者提供網絡服務，進而實現人與人、書與書的互聯。

圖1 天津體育學院圖書館特色數據庫

二、大數據時代數字圖書館的智慧服務層次模型

（一）讀者。大數據時代數字圖書館的智慧服務主要服務對象為讀者，為了滿足讀者的閱讀需求，數字圖書館管理員需要通過不斷學習來提高自身知識技能，充分打破時間和空間限制，通過“云”存儲模式將各級圖書館合并成一個面向全社會的“圖書館網絡”。

（二）智慧場館層。數字圖書館的智慧服務模型包括物理空間、智慧設備和圖書館員，有些庫與物理空間分離。如今，數字圖書館的智慧服務模式已經普遍存在，基于現有圖書館場地，實現空間的普遍性改變，實體圖書館也可以通過在館內建立分支機構來實現分布式圖書館網絡。基于大數據的數字圖書館智慧服務模式可以依靠“網絡圖書館”的資源，整合各種信息技術，為讀者提供信息化圖書館服務，通過圖書分發、預借和配送形成一個完全自助的在線圖書館。

（三）智慧感知層。數字圖書館的智慧服務可以實時智慧地識別物體和收集信息，其中感知層能夠為大數據處理提供數據支持，并且與讀者的智慧服務層建立動態聯系。目前，人類感知主要是關于讀者身份、位置和情況的感知，隨著信息技術的發展，數字圖書館能夠借助物聯網技術，達到智慧服務高水平，并使用傳感器技術對環境參數進行實時監測，實現自動控制環境和調節設備。同時，也可以基于讀者情況為讀者提供必要的智慧服務，如果使用GPS技術，就可能了解讀者的地理位置，借助人臉識別、指紋識別、語音識別等技術快速識別讀者，簡化讀者服務流程。

（四）大數據處理層。大數據時代數字圖書館包含許多數據源，包括數據格式、編碼，均具有分布性、異構性和多樣化的特點，可以充分實現內部資源整合，其中圖書館的大數據處理層涉及數據采集訪問、存儲、恢復、共享、分析和顯示，有效節省人力資源和材料。此外，大數據處理層也會具有全方位訪問、資源共享及其應用多語言模式，因此，建立基于云計算的服務平臺是非常必要的，“知識網絡”和“知識云”服務將成為未來城市重要的軟基礎設施。

三、大數據與數字圖書館的智慧服務需求分析

（一）個性化推薦智慧服務需求。互聯網的迅速發展將人們帶到信息過載的時代，而基于大數據時代的數字圖書館智慧服務能夠為讀者找出可能感興趣的內容，并將其推送給讀者。在互聯網時代，讀者可以在不同的環境或者位置對數字圖書館智慧服務系統推送信息產生一定影響，而通過應用一些先進的推送算法及混合推送算法可以有效規避這一影響，進而給讀者推薦合適的知識及文獻。同時，數字圖書館的智慧服務可對讀者的基本信息作出合理的分析，從而恢復讀者之前的歷史記錄，根據讀者興趣偏好推薦信息。比如，在讀秀論文數據庫中，可在線閱讀、下載博碩士學位論文，并通過自助全文傳遞的方式獲得相關文獻，當讀者登錄到圖書館系統時，系統會根據讀者需求提供整個圖書館的電子書和文本閱讀鏈接，還可以為讀者提供智慧化的服務。

（二）智慧服務主動性需求。數字圖書館的智慧服務主動性需求意味著讀者可以隨時隨地享受圖書館的知識服務。數字圖書館智慧服務可以有效打破時間及空間的局限，確保讀者可以實現全天候、全周期、多形式的知識學習，讀者可以隨時隨地享受圖書館提供的多資源服務，并集成和轉換各種格式的數據，在企業、圖書館和網絡內部進行協作和深度共享，在互動共享理念下解決讀者無所不在的知識服務要求。管理過程中，應該做到智慧服務模式，真正做到傳統圖書館到數字圖書館的轉變。無論網絡信息技術如何發展，圖書館的基本理念仍是“以人為本”的模式，因此，數字圖書館應為讀者提供個性化的知識服務，從傳統的“被動知識服務”到“主動知識服務”，系統會根據讀者的需求自動識別需求并提供匹配服務。互聯網技術的發展同時帶動了電子資源需求的增長率，傳統圖書館不能僅滿足紙質資源的管理，應當應用電文獻系統進行統一采購，統一元數據管理和統一資源的發現。通常來說，數字圖書館的智慧服務技術主要包括個性化推送和定制服務以及個性化知識決策服務，數字圖書館的智慧服務必須充分利用個性化推薦技術為讀者提供個性化服務，解決讀者在閱讀期間面臨的現實困難。同時，也可利用收集到的信息資料，或者是對讀者閱讀習慣進行分析，然后給讀者提供針對性知識服務，有效發揮了知識服務的“智慧”“定制”及“個性”等優勢。

（三）智慧服務豐富的資源需求。在信息技術發展的帶動下，我們已經進入“大數據”時代。這一背景下，傳統圖書館已經向數字化進行轉變，所有讀者都可以在圖書館中獲取自己需求的信息資源。一般來說，信息服務的相關數據往往較為龐大，在信息時代，信息資源空前豐富，為順應大數據的要求，可通過個性化推薦系統給讀者實現數據查詢、云存儲及云計算等數據處理功能，針對讀者形成定制性的智慧知識服務，并擴展讀者群體，應用“互聯網+物流”方式使用圖書館資源的讀者都應當為圖書館服務對象，在獲得需要使用的數據期間，可以通過購買資源的方式閱讀數據。應當滿足新形勢下讀者的個性化需求，包含閱讀、教育、交流、休閑、文創等服務。在使用大規模數據庫期間，應重點根據讀者的興趣和需求，提出潛在的信息，為讀者提供所需的知識信息。云存儲技術和云計算均能夠解決推薦系統的大問題，從而保證在數據環境中無限制地存儲數據。

（四）數字圖書館的智慧服務具體案例。為了推動全國數字圖書館智慧服務模式的發展，應當對公共文化云平臺進行系統化建設，進行智慧化服務模式試點。例如，可以將文化和旅游作為主導推動云平臺的發展，應當具備直播讀書、閱讀好書等服務功能，應用移動端和應用提升服務性能，推動圖書館服務智慧化升級，在天津體育學院圖書館知網數據庫中可以查詢相關內容知識，并將館內數據以大數據形式向社會進行公布，受到社會各界的好評。

四、結語

綜上所述，數字圖書館的智慧服務模式可以基于讀者的需求，為讀者推薦合適的信息資源，解決大數據環境下數字資源海量、豐富帶來的問題。這不僅能夠滿足數字圖書館智慧知識服務的發展要求，而且也充分體現了圖書館的“以人為本”理念。為此，數字圖書館的智慧服務系統還需要更深入的理論探索，數字圖書館是圖書館發展的高級階段，可以滿足不斷增長的讀者需求，基于信息技術和網絡技術不斷挖掘數據資源，并不斷優化服務模式，使讀者的閱讀服務更加完善。