數字經濟對城鄉收入差距影響的研究

黃昱橙

（武漢大學經濟與管理學院經濟系 湖北武漢 430072）

引言

2010 年，我國城鄉居民收入差距為3.23∶1，2020 年，城鄉居民收入比為2.56:1。我國脫貧攻堅戰取得了階段性的重大勝利，歷史性地消除了絕對貧困。雖然城鎮居民與農村居民的收入之間仍然存在著較大差距，但存在縮小的趨勢。

與此同時，隨著現代信息技術的不斷革新，數字經濟已成為世界各國關注的焦點。根據中國社會科學院所發布的《數字經濟藍皮書：中國數字經濟前沿（2021）》顯示，2011年，我國數字經濟增加值9.5萬億元，占GDP 的比重為20%，而到了2019 年，我國數字經濟增加值高達35.8 萬億元，占GDP 的比重達到了36.2%。與此同時，加快數字化發展、建設數字中國作為新戰略被寫入了“十四五”規劃，數字經濟已經受到了高度重視和社會各界的廣泛關注。

然而，學界關于數字經濟的發展對城鄉收入差距影響的研究相對缺乏，并未就數字經濟對城鄉收入差距的影響形成統一觀點。基于此，本文基于數字經濟的內涵，測度城鄉收入差距和數字經濟的發展水平，利用城市層面的數據，分析數字經濟對城鄉收入差距的影響，并提出相關政策建議。

一、文獻綜述

國內外學者關于影響城鄉收入差距因素的研究不勝枚舉，可以歸納為經濟發展水平、城鎮化水平、基礎設施建設、金融發展水平、教育水平這幾個主要的方面，為本文的分析提供了多個角度。然而，關于數字經濟的基本內涵，學界尚未形成統一的定義。數字經濟的概念最早是由被稱為“數字經濟之父”的加拿大學者Don Tapscott在其1996年出版的《數字經濟：網絡智能時代的機遇和挑戰》一書中提出的。隨著時間的推移，數字經濟的內涵隨著數字技術的發展和演變而擴大。國內學者一般沿用G20 杭州峰會上提出的描述，即認為數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

在數字經濟的測度方面，國外機構組織的研究較為豐富和權威。OECD 的測度體系認為，數字經濟應包括智能化基礎設施、社會應用、經濟增長與就業增加、創新能力四個維度，既考慮了數字經濟發展的傳統指標，也囊括了政策層面的指標。美國BEA 將數字經濟拆分為數字化基礎設施、數字交易和數字媒體三個層面，據此，構建了衡量數字經濟生產總值的指標體系。歐盟發布了數字經濟與社會指數，該指數包括寬帶連接、人力資本、互聯網應用、數字技術應用和數字公共服務五個方面。

近幾年，國內學者也在不斷嘗試著在數字經濟測度領域做出努力。張勛等（2019）以數字普惠金融指數來指代中國數字金融的發展。許憲春等（2020）總結了美國經濟分析局和澳大利亞統計局的測算方法，認為數字經濟應該具體包括數字化賦權基礎設施、數字化媒體、數字化交易和數字經濟交易產品四個方面的內容。劉軍等（2019）利用省級層面的數據，將數字經濟分解為信息化、互聯網、數字交易三個維度，再將每一個維度繼續細分為數字交易基礎與數字交易影響兩個方面進行測量。趙濤等（2019）借鑒了劉軍等（2019）和黃慧群等（2019）的做法，將互聯網發展程度和數字普惠金融相結合，利用城市層面的數據對數字經濟進行了測度。溫珺等（2020）則從數字經濟的基礎設施建設和應用程度兩方面，利用省級層面的數據構建了數字經濟發展水平的評價模型。張少華等（2021）關注到了數字人才的發展，利用省級層面的數據從信息化基礎、互聯網融合、數字化人才與數字技術產出四個維度構建了數字經濟發展指數。盛斌等（2022）注意到個人、企業和政府在數字治理層面的發展，利用省級層面的數據從數字基礎設施、數字產業和數字治理三個維度對數字經濟進行了度量。萬曉榆等（2022）認為在評估數字經濟發展水平時應該考慮到數字經濟與消費、工業、政府、民生等層面融合發展的水平，因而從數字基礎設施、數字產業和數字融合三個層面測度了省級層面的數字經濟發展水平。

在數字經濟影響城鄉收入差距的相關研究方面，一方面，部分學者認為數字經濟能夠通過提升創業水平從而減少收入差距、實現高質量發展。張勛等（2019）證實了數字金融發展能夠為農村居民提供更多的創業機會，從而縮小了城鄉收入差距。趙濤等（2020）發現數字經濟能夠培育創業機會、豐富創業途徑，提升城市的創業活躍度，從而促進經濟高質量發展。另一方面，陳文等（2021）驗證了數字經濟能夠通過創業水平和城鎮化率兩條路徑對城鄉居民收入差距產生影響，但該影響存在U 型關系，在數字經濟發展早期，農村居民的創業水平能獲得更多的提升，而在后期，數字經濟將更多促進城市居民的創業水平，城鄉收入差距進一步擴大。

有些研究以數字經濟中比較成熟的互聯網技術和人工智能技術作為出發點，探究了互聯網發展、智能化對城鄉收入差距的影響。李雅楠等（2017）發現互聯網的使用能降低整體的工資不平等。賀婭萍等（2019）認為城鄉互聯網普及的差異將導致收入差距進一步擴大。程名望等（2019）發現互聯網的普及率與城鄉居民收入差距之間呈現倒U 型關系，且在2009年左右已經經過拐點。劉歡（2020）以勞動力的就業為分析視角，認為工業智能化使得低技能勞動力的需求下降，農村居民的工作穩定性降低，從而顯著擴大了城鄉收入差距。

通過梳理城鄉收入差距與數字經濟的相關文獻可以發現，影響城鄉收入差距的因素很多，已經有學者注意到了數字經濟的發展將對城鄉收入差距產生不可忽略的重要影響，并展開了積極探索和嘗試，但依然存在著不足。首先，關于數字經濟的定義與測度并不清晰。權威定義的缺乏導致部分研究對于數字經濟與數字金融、互聯網發展未加區分。其次，大部分測度體系只能建立在省級層面加以分析。關于城市層面的衡量體系很少，這將導致數字經濟發展的城市間差異被忽略。本文將基于數字經濟的權威定義，利用城市層面的數據來刻畫數字經濟的發展水平，分析數字經濟對城鄉收入差距的影響，進一步完善數字經濟影響城鄉收入差距的分析框架。

二、實證分析

（一）概念界定與測度

1.城鄉收入差距

泰爾指數已經成為度量城鄉收入差距的首選指標。1967 年，泰爾將熵概念運用到了收入差距的計算當中，將收入不平等的測量解釋為由人口份額轉換成收入份額的消息所含的期望信息量，從而提出了泰爾指數。與城鄉居民收入比相比，泰爾指數考慮了城鄉人口因素的影響。與基尼系數相比，泰爾指數可以將城鄉居民收入差距分解為組間差距和組內差距，而不會存在剩余項，能夠更好衡量城鄉居民的收入差距。而其劣勢在于計算較為復雜，沒有前兩者直觀、易于理解，且對低收入群體的觀測值變動更為敏感。

泰爾指數可以由各地區的收入份額與人口份額之比的對數的加權和（權數為收入份額）計算得到。具體公式為：

其中，i=1 表示城鎮，i=2 表示農村，t 表示年份，y 表示居民可支配收入，P 表示人口總數。泰爾指數越小則城鄉居民的收入差距越小。基于上述分析，本文將使用泰爾指數作為衡量城鄉居民收入差距的指標，作為對比，將采用城鄉居民收入比進行穩健性檢驗。

2.數字經濟

關于數字經濟的定義，多數學者參考了G20 杭州峰會上關于數字經濟的表述，然而距離2016年G20杭州峰會的召開已時隔幾年，隨著數字技術的更迭進步，數字經濟的內涵在不斷變化而愈加豐富，我國的數字經濟已經進入了新的發展時期。基于此，本文借鑒2021 年12 月國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》來對數字經濟進行界定。本文認為，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

關于數字經濟的測度，根據定義應該包括數字化基礎設施的建設、數字交易、數字產業化及產業數字化這四方面的內容。本文參考趙濤等（2019）的做法，構建數字經濟發展水平評價體系，并利用主成分分析法計算各城市數字經濟的發展水平。如表1 所示，該體系共分為四個一級指標：首先，數字技術應用的前提是具備相應的基礎設施；其次，數字交易能直觀反映數字經濟的產出；最后，信息通信技術與實體經濟的融合應用表現在了數字產業化和產業數字化上。

表1 數字經濟發展水平的測度

（二）數據來源與模型構建

本文以2011—2019 年200 個城市為研究對象，研究了數字經濟發展對城鄉收入差距的影響。數據主要來源為歷年的《中國城市統計年鑒》《中國農村統計年鑒》，相關缺失值手動搜集補充完整，最終形成觀測值1800個。由于部分數據量綱差距較大，為消除數據單位影響，本文對所有變量進行Zscore 標準化處理，即該變量減去其均值再除以其標準差，同時對所有變量進行1%水平上的縮尾處理，消除極端值對結果的影響。

根據相關理論文獻，本文的模型構建如下：

其中，Ti，t表示城鄉收入差距的泰爾指數，DEIi，t表示數字經濟發展水平，Xi，t表示控制變量。此外，模型加入了地區固定效應和時間固定效應。根據相關文獻，控制變量包括：地區生產總值（lnGDP，GDP 的對數）、政府支出水平（GOVER，財政預算內收入比財政預算內支出）、對外開放程度（OPEN，當年實際使用外資的對數）、金融發展程度（FIN，機構存貸款余額比地區生產總值）。

（三）實證回歸

1.基準回歸

本文的基準回歸將通過逐步回歸法，依次加入控制變量，對結果進行干預。如表2所示，在第（1）列，回歸中沒有加入控制變量，只將數字經濟發展水平與表示城鄉居民收入差距的泰爾指數進行了回歸，回歸結果顯示在1%的統計水平上顯著。在第（2）（3）（4）和（5）列，逐漸加入了控制變量基準回歸的實證結果都是穩健的，數字經濟與城鄉收入差距呈現顯著的負相關關系。

表2 數字經濟發展對城鄉收入差距的影響

注釋：表中括號內報告是t 值，*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統計水平上顯著。

2.穩健性檢驗

借鑒陳文（2021）的研究，本文將替換城鄉收入差距的刻畫方式，采用城鄉居民收入比來代替泰爾指數。觀察表3 的回歸結果可知，穩健性檢驗所得的研究結論與基準回歸一致。

表3 穩健性檢驗

三、結論

本文在計算城鄉收入差距和數字經濟發展水平的基礎上，利用了2011—2019 年200 個城市的觀測數據，探討了數字經濟對城鄉居民收入差距的影響。研究發現，數字經濟發展水平與城鄉居民收入差距之間呈現顯著的負相關關系，即數字經濟的發展可以顯著縮小城鄉收入差距。基于研究結論，本文得到的政策啟示如下。

首先，應該完善數字化基礎設施的建設，統籌城鄉數字經濟的發展。基礎的配套措施是事物發展的前提，而農村的基礎設施建設顯著落后于城市。統籌城鄉的基礎設施建設，既符合城鄉發展的長期規劃，又能夠吸引農村居民返回農村發展，帶動農村經濟，從而縮小城鄉差距。其次，應該加強數字技術的運用，推動傳統產業數字化轉型。產業數字化是數字經濟發展的一個重要層面，傳統產業的轉型，特別是農業精細化、智能化，是未來產業變革的方向。加強傳統產業的技術創新，進一步提升生產效率，有利于提高農村居民的收入水平，縮小城鄉差距。最后，應該加大培養數字經濟人才的力度，提升落后地區的教育水平。數字經濟的發展離不開人才隊伍的支撐，增強農村地區數字經濟人力資源的積累，能夠彌補城鄉間發展數字經濟核心動力的差異，進而縮小城鄉差距。