大數據資產對企業技術創新動態能力的影響
——一個理論模型

杜俊義，吳 瓊

(廣西師范大學 經濟管理學院，廣西 桂林 541004)

數據資源作為一種不可或缺的戰略資源，其含有的巨大經濟價值使之成為企業和政府的重點關注對象。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出將大數據作為數字經濟重點產業，加快推進數字化產業，培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等新興數字產業。大數據資產將成為數字經濟時代驅動技術創新的新動力，企業運營數據和外部環境的變化要求衍生出新的技術創新需求，因而大數據資產越來越成為技術創新需求的重要來源。隨著數據價值的提升，數據資產逐漸成為企業增強核心競爭力、提高管理效率以及保持競爭優勢的重要手段。數據資產無疑已經成為眾多行業的重要資產，逐漸成為企業可持續發展的核心動力。隨著全球競爭的不斷加劇，各國為了占領技術創新的優勢，都在發展新的技術和新產業，技術創新漸漸成為國家經濟發展的重要推動力，技術創新不僅僅代表著核心技術創新成果，在很大程度上也是國家綜合實力的體現。因此，在大數據時代研究企業技術創新動態能力顯得迫在眉睫并且尤為重要。動態能力的概念由Teece[1]首次提出，具體指的是企業在動蕩的環境中建立核心競爭力和保持競爭優勢的能力。目前，關于動態能力的研究主體主要是企業，現有學者大多從政府政策、企業家精神、企業組織學習能力、企業激勵政策、市場環境和創新網絡整合應用等方面分別探討了對企業技術創新動態能力的作用機理。企業通過將現有的柔性資源投入到產品研發和生產中，這不僅可減少研發資金成本，而且還可降低生產的時間成本，有利于擴大市場份額。因此，研究大數據資產對企業技術創新動態能力的影響具有十分重要的理論和現實意義。

大數據資產通過什么樣的傳導機制影響企業技術創新動態能力？為什么有的企業的技術創新動態能力更多的受益于大數據資產？為什么有些企業卻受益很少？企業的創新網絡可能會提供一個可行的解釋，創新網絡可能對大數據資產與企業技術創新動態能力的關系起調節作用。大數據資產作為戰略管理的一個新概念已經引起學術界的研究興趣，而關于創新網絡對大數據資產與企業技術創新動態能力作用的關系研究目前尚未見報道。一方面是因為技術創新動態能力的概念和測量復雜多樣，欠缺可靠性的經驗和缺乏可操作性；另一方面是大數據資產、創新網絡與技術創新動態能力之間的聯系尚未被發現。企業所面對的外部環境從客觀上來說基本相似，但是企業的創新網絡卻不盡相同，企業發現市場機會的能力和適應環境變化的能力也不盡相同。為了有效突破以往研究的局限，本研究不僅重新界定了大數據資產和技術創新動態能力的概念，還基于資源基礎理論建立了企業技術創新動態能力與大數據資產之間關系的理論模型，提出創新網絡在二者關系之間起調節作用的假設。本研究旨在進一步拓展對企業資源的認識并豐富技術創新動態理論，為企業提升技術創新動態能力提供一定的理論指導。

一、文獻回顧

(一)大數據資產理論

大數據(Big Data)一般是指數字經濟時代產生的海量數據。李靜萍[2]認為由于大數據具有經濟所有權和經濟收益性，因此數據具有資產屬性。數據資源變成數據資產需要經過度量上的統一以及明確資產權屬，并將大數據資產定義為企業過去行為業務形成的，會對企業未來產生有效和深遠影響并且極大可能為企業帶來巨大經濟效益的各類數據資源。大數據資產是由特定主體擁有控制，能夠可靠計量[3]并為企業帶來持久利潤的數據資源，將大數據資產歸屬于無形資產。大數據資產是企業核心競爭力的源泉，大數據資產具有動態性、多樣性、價值高、無形性、共享性、真實性等特點。張弛[4]認為大數據是一個組合概念，包含大數據來源、大數據產品和大數據模型，大數據財產必須是經過合法途徑收集、挖掘和清洗處理后能在大數據交易平臺上進行交易的大數據產品，并將大數據財產定義為具備經濟價值、管理價值和共享價值的大數據組合，大數據價值體現在對數據的搜集和挖掘，因此大數據財產隸屬于數據的挖掘者和搜集者。左文進和劉麗君[5]將大數據資產的感知價值評價維度分為服務價值、質量價值、功能價值、潛在價值和聲望價值5種，認為普通用戶也是大數據資產感知價值評估主體之一。大數據時代企業在海量信息中對有價值數據的挖掘才是對企業技術能力和管理能力的考驗，被充分利用的大數據資產能夠提高企業的競爭優勢、增加企業銷售利潤、提升企業創新績效[6]并給企業帶來更大的經濟利潤。因此，大數據資產是企業的競爭性和戰略性資源。

葉雅珍等[7]認為大數據資產是企業最具價值屬性的資源，更是企業技術創新過程中創新、創造的知識源泉。相對于傳統的數據資產的概念，大數據資產不僅是一種具有可共享性、高效性、快速性特點的資產形式，而且還具有可控性，可流通、可計算、可共享、可變現和可計量。大數據資產對提高生產效率、生產要素配置以及生產技術變革具有巨大的推動作用，是我國數字化轉型的有效介質。大數據資產在很大程度上代表了企業數據挖掘、分析、處理與計算能力，而平臺數據資產包含著用戶個人數據信息及平臺交易信息和數據處理分析能力。因此，企業掌握的大數據有效地提高了企業對客戶群體的定位能力，有利于企業推出新產品和服務，從而搶占市場機會、轉換商業模式。而且，大數據資產平臺生態系統能夠降低交易成本，有利于企業生產交易平臺的逐步擴張。但是，張寧[8]認為企業重視或者偏好于以部門職能為中心，部門與部門之間缺乏溝通，部門職能獨立且分散。那么，各部門掌握的數據也都是各自擁有，不對外進行共享或者很難進行交換，這會造成一種現象，那就是數據只存在部門內部才會有效，并且部門由于存在隔閡或者距離，無法進行業務往來和數據交換，數據變得死板，無法充分地體現出數據的靈活性，并且信息孤島一旦存在，企業的溝通成本、人工成本、時間成本或者因為部門之間各自為政導致的其他相關成本就會大大增加，阻礙了企業技術創新道路的發展。謝衛紅等[9]認為數據資源主要可以分為基礎資源、人力資源和技術資源3種，在此基礎上，本研究將企業大數據資產分為大數據物質資產、大數據技術資產和大數據人力資產。

(二) 技術創新動態能力理論

動態能力的概念由Teece[1]首次提出，隨著動態能力研究的逐步深入，企業技術創新動態能力(Technology Innovation Dynamic Capability)與動態技術創新能力(Dynamic Innovation Capability)的概念也被一些學者提出。對于動態創新能力一部分學者主要以動態能力論[10]為理論基礎，將之界定為企業在運營過程中，在進行組織學習時對創新知識和慣例[11]轉化的能力，具體表現在企業的感知能力、塑造能力和重組能力[12]。另一部分學者從創新能力的觀點出發，認為動態創新能力可以通過企業創新產品研發周期和企業技術創新績效體現出來，也就是說動態創新能力代表了企業技術創新的動態性。因此，動態創新能力包括動態能力和創新能力，代表了企業綜合創新能力。對于動態能力，簡兆權等[13]認為能力主要體現在企業能夠對內外部資源進行有效整合以應對環境的變化，動態主要體現在市場環境是不斷變化的[14]，企業需要適應市場環境的變化以達成可持續發展的目的。Teece[15]將動態能力分為感知、捕捉和變革3個階段，辛晴和楊蕙馨[16]將動態能力的演化過程分化為變異、內部選擇和保留3個階段，動態創新能力綜合了企業動態能力和創新能力[17]，是企業發展技術創新能力、提高技術創新績效的重要基礎。

對技術創新動態能力的研究主要以國內學者為主，其概念于2012年首次提出。目前學者對技術創新動態能力的理解主要分為2種，一些學者認為技術創新動態能力是一種靜態能力，具體體現在企業進行一定比例的技術創新投入，會帶來相應的技術創新產出，而在這一過程中會形成技術創新的轉化。因此，技術創新動態能力包含技術創新投入能力、產出能力和轉化能力[18]。另外一些學者認為技術創新動態能力是一種動態能力，主要表現在：一是企業提高技術創新動態能力的目的是提高企業技術創新動態變革能力，從而推動企業技術創新績效，主要由機會感知能力、機會識別能力、資源整合能力、環境適應能力構成[19]。二是企業技術創新動態能力是企業在動態的內外環境交互作用下進行技術創新活動從而適應環境的動態性和復雜性的能力，是企業綜合能力的具體體現[20]。三是企業技術創新動態能力不僅僅只是簡單包含著企業對技術創新活動的投入、產出以及轉化比例，還應該包括企業實現技術創新的方式以及在技術創新過程中所使用的管理方式和管理能力。因此，企業要想有效提升技術創新動態能力就必須在動態環境下不斷地對經驗和知識進行積累，有效組合多種技術創新能力[21]。

(三)創新網絡理論

科技的快速發展，造成組織的邊界性越來越模糊，企業開始朝著無邊界方向變遷。傳統的閉門造車的創新模式在日益復雜的創新環境下逐漸被淘汰[22]。全球化經濟體系使企業意識到合作創新模式的重要性，企業協同創新已是保持競爭優勢、實現可持續發展的不二選擇。Freeman[23]在1991年正式提出創新網絡是一種用于解決系統創新的基本制度安排，隨后學者開始從不同視角和方法對創新網絡進行研究，研究視角主要包括關系視角、組織視角、制度視角、系統視角、過程視角、契約視角、空間視角和手段視角。楊坤等[24]以創新網絡知識為研究對象，認為創新網絡知識產出受創新網絡節點的影響，即使創新網絡知識產出受同一因素的影響，但節點關系的不同也會導致創新網絡知識產出水平的差異。趙炎和孟慶時[25]認為網絡子群的規模和數量會影響企業的創新能力，規模小的子群內企業其創新能力比子群外企業高，并且網絡子群的數量越多越有利于企業的聯盟，從而有利于企業的創新能力。但是，規模大的子群其創新能力提高不顯著。鄭素麗等[26]認為我國ICT產業合作創新模式的選擇與企業技術、企業主營業務領域和企業發展階段具有密切的聯系，參與合作的主體數量會隨著時間而不斷增加，并且合作創新網絡區域集中的特點會更加明顯，核心企業的地位也會更加突出。創新網絡作為影響企業技術創新的重要因素，企業通過參與到創新網絡，可以為企業技術創新提供資源，并可以降低交易成本，增強企業的競爭力。

(四)文獻述評

現有文獻尚未涉及創新網絡、大數據資產與企業技術創新動態能力三者關系的研究報道，因此缺乏一個系統的理論分析框架，無法為企業提高技術創新動態能力提供較為完整的理論指導。而且，以往的研究忽視了網絡創新對大數據資產與企業技術創新動態能力兩者之間關系的復雜性影響。雖然創新網絡近年來引起學者們的廣泛研究，但是目前的研究成果相對分散且現有對協同創新網絡的研究主要從演化經濟學視角、制度經濟學視角和經濟地理學視角出發。對于創新網絡的研究，無論研究網絡成員技術、人員特征、治理結構對創新能力的影響，還是研究網絡關系對創新績效的影響，大多傾向于單一因素的作用，缺乏整體思維。目前的研究大多從靜態的角度分析創新網絡嵌入對企業創新能力的影響，缺乏對企業動態技術創新能力和學習能力的探討[27]。并且，大多數文獻將企業創新績效作為因變量，缺乏內在作用機理的研究。現有對企業創新網絡的選擇以及如何利用創新網絡來提升企業的創新績效的研究不夠深入，忽視了企業對創新網絡選擇的主動性及合作網絡模式的差異性[28]。雖然大數據產業具有較好的發展前景，但是受內外環境的影響，我國大數據產業的發展還不夠順利。由于現有會計科目許多不再適用于新經濟時代下的產物的局限性，以及缺乏大數據資產的法律法規，導致部分大數據資產入賬價值不確定[29]，從而無法入賬。目前國內學者關于大數據的研究主要體現在大數據的應用研究方面，而對大數據資產與技術創新動態能力的關系研究尚未見。關于大數據資產的研究報道目前也鮮見，因此對于大數據資產的界定、作用和地位還需進一步探討。

二、一個理論模型

(一)理論模型的提出

在大數據時代，企業所處的市場更為復雜，面臨的競爭更為激烈，企業要想生存必須面對復雜、動態和不確定的環境，做出快速反應。企業技術創新動態能力能夠使企業適應市場和技術環境的快速變化，從而使企業獲得持久的競爭優勢。而企業技術創新動態能力的形成依賴于企業本身所具有的資源基礎。大數據資產是企業應對不確定環境、培育技術創新動態能力的一個重要因素。謝永平等[30]認為技術創新網絡建立的目的是合作創新，而技術創新網絡實質上是用于解決技術創新環境的動態性和技術創新資源的稀缺性問題而建立起來的一種跨組織、跨層級的組織合作形式，目的是獲得創新資源和提升創新能力。已有理論研究表明企業創新網絡能夠提升技術創新動態能力。根據彭羅斯提出的資源決定能力的理論框架，本研究認為，大數據資產是決定企業技術創新動態能力的重要因素之一，同時，大數據資產對技術創新動態能力的作用受到創新網絡的調節。

圖1 大數據資產與企業技術創新動態能力關系的概念模型

(二)模型中要素的界定

1.大數據資產

技術創新以創新構思開始，創新構思包含著對新的技術機會的感知，技術創新活動的開展基于企業擁有或者能夠整合利用各種創新資源。大數據資產存在于企業技術創新過程的各個環節當中，它對企業創意的形成，新產品或新工藝的發明過程以及新產品的商業化生產或新工藝在生產中的應用起著重要作用。在企業實踐中，大數據資產直接激勵和促進企業的技術創新活動，已有研究表明，大數據資產影響企業技術創新的技術創新管理[31]、創新效率[32]、創新投入和創新績效[33]等。大數據資產可以作為企業擁有的獨特資源，企業通過對大數據資產的合理運用，可以提升組織競爭力，并且可以提高組織的競爭優勢。正是因為這樣，大數據資產在企業中體現出其獨一無二、稀有和不可替代等特點[34]。

本研究將企業技術創新中的大數據資產界定為：企業為了技術創新能力和創新績效的提高，在技術創新過程中需要使用的大數據資產和能力，由大數據物質資產、大數據技術資產和大數據人力資產3個維度構成。大數據物質資產是企業在技術創新過程中需要使用的各種大數據相關的物質資產，包括大數據的收集設備、存儲設備、處理設備等。大數據技術資產是企業為了技術創新需要使用的各類大數據技術知識，這些知識既可能被企業掌握存在于企業內部，也可能不被企業掌握存在于企業外部。因此，大數據技術知識包括企業內部大數據技術知識和外部大數據技術知識。大數據人力資產是在企業技術創新中發揮作用的與大數據有關的人員，包括大數據管理人員和大數據技術人員。

圖2 大數據資產的構成

2. 技術創新動態能力

靜態視角的技術創新能力在日益激烈和復雜競爭環境下已經不再適應實踐的需求，技術創新動態能力儼然成為企業可持續發展的無限動力。簡兆權等[13]將動態能力定義為是一種柔性能力，其可以幫助企業成功推出創新產品從而形成競爭優勢，能力主要體現在企業能夠對內外部資源進行有效整合以應對環境的變化，動態主要體現在市場環境是不斷變化的，企業需要適應市場環境的變化以達成可持續發展的目的。目前大多數學者將動態能力分為感知、整合和吸收能力3個維度。杜俊義和崔海龍[35]以組織學習為調節變量，從企業資源基礎觀的視角出發，認為企業技術創新動態能力與企業擁有的互補性資產具有顯著的正向關系。李柏洲和夏文飛[36]提出企業內外環境愈加動態和復雜反而有利于企業技術創新動態能力的培養。對創新資源的吸收、整合、完善與利用，重構技術創新流程是企業提升技術創新能力的本質，最終實現達到高技術創新績效的目標。

目前大多數學者通過專利發明的數量、研發投入、新產品的市場占有率等靜態指標來衡量技術創新，不能準確地反映技術創新動態能力的動態性和積累性特性[37]。而組織控制理論中的生存系統模型的構成和內涵與企業技術創新動態能力相契合，生存系統模型分為開發、制定、協調、操作和控制5個子系統，生存系統模型的建立是為了適應環境的多變性和動態性。而企業大力培養和提升技術創新能力的目的正是為了應對復雜動態的內外環境，保證企業創新活動持續有效地進行，從而滿足顧客多樣化需求，進而提高企業技術創新績效，在激烈的市場競爭中得以持續健康發展。因此，生存系統模型建立的條件和企業技術創新動態能力構建不謀而合[38]，本研究借助生存系統模型來探究技術創新動態能力，在此基礎上將技術創新動態能力重新界定為：企業在適應復雜的內外部環境變化過程中，動態地改變技術創新流程，持續地更新其技術創新策略，通過與環境進行內外部資源協調、交互整合以及組織學習所形成的系統完備的能力，其作用是為了解決企業技術創新過程中出現的問題，從而達到提高組織技術創新績效。基于此，技術創新動態能力可以分為5個維度，即技術創新資源整合能力、關系協調能力、運行控制能力、組織學習能力和技術創新戰略更新能力。各個維度與生存系統模型中各子系統的對應關系如圖3所示。

圖3 企業技術創新動態能力的生存系統模型

3. 創新網絡

創新具有復雜性，企業不可能孤立地完成創新，而不得不與其他組織聯系起來，以交換和獲得各種知識、信息以及其他資源。胡海波等[39]從企業家精神出發，通過對2家企業進行案例研究，發現企業創新網絡的發展會隨著企業發展階段的不同而呈現出不同的演化形式，但整體呈現倒“U”型。黨建兵等[40]認為區域創新網絡的建立會受國家政策因素、區域因素、行業因素和微觀因素的影響，只有4個層面的要素相互起作用，整個創新網絡的技術創新能力才能最大化提升。趙炎等[41]從社會網絡理論的角度出發，認為雖然協同創新活動與創新績效之間呈倒“U”型關系，但是企業的創新能力會削減這種關系的程度。黨興華和王方[42]認為技術創新網絡的核心資源是知識，也為企業處于網絡節點奠定了資源基礎，擁有關鍵性知識資源的企業對其他網絡成員具有吸引力和依賴性。姜李丹等[43]認為技術創新網絡會受互聯網+、人工智能和大數據的影響而表現出多因素、多系統、多主體震蕩交織、共享開放和互動互補的發展局面。陳思穎等[44]基于創新網絡組織間信任的視角，利用社會資本理論，提出創新網絡成員相互信任能夠促進創新網絡成員之間的知識共享并形成良好的合作氛圍，從而提高創新網絡整體的創新績效和競爭優勢。陳海峰等[45]提出地理分散性有利于企業獲取異質性資源，但是單分散性也會造成企業創新成本的增加，從而降低創新績效，因此合作創新網絡的創新能力與地利分散性存在倒“U”型關系。田真真[46]認為創新網絡的開放度越高，企業合作創新網絡績效越顯著，在開放度基礎上，包容度與企業合作創新績效之間存在最佳平衡點，知識距離負向調節開放度和知識距離的關系。張樹義和蔡靖婧[47]認為企業會通過加入技術創新聯盟來整合創新資源，從而開展更大規模的技術創新。但是，不僅企業從創新網絡獲取有利資源，網絡成員是否進行技術創新也會直接影響網絡整體創新能力。

圖4 創新網絡的構成

(三) 模型要素間的關系

1. 大數據資產與技術創新動態能力

企業大數據資產由大數據物質資產、大數據技術資產和大數據人力資產構成。企業信息系統作為重要的大數據資產，可以幫助企業快速獲取內外部技術信息，針對環境的變化制定相應的技術創新戰略，有利于技術信息在企業內部進行橫向和縱向的流動，促進組織學習，從而產生新的知識。大數據背景下，企業通過整合大數據物資資產，在大數據技術資產的支撐和大數據人力資產的配合下需要進行技術創新。因此，大數據資產和技術創新密不可分，相互作用。大數據資產是企業核心競爭力的源泉，大數據資產具有動態性、多樣性、價值高、無形性、共享性、真實性等特點。大數據資產能夠從外部獲取和整合企業的技術創新資源，幫助企業重構技術創新流程，根據環境的變化對技術創新戰略進行調整，這些都是大數據資產對技術創新動態能力提升作用的具體體現。大數據資產驅動的企業參與技術創新的特征，主要體現在互動方式創新、環境創新和工具創新[48]。大數據資產驅動的企業主要從增強創新能力和創新變革這2個方面對技術進行創新。從增強企業創新能力來看，企業首先對內部的技術數據進行匯總，其次對外部環境的技術進行探索，如市場技術、競爭者技術、利益相關者技術。基于大數據物質資產形成的大數據實時洞察與預測能力為企業基于海量數據準確來預測未來市場需求[49]和技術發展的變化，從而及時調整技術創新戰略，以應對快速變化的環境。大數據技術資產形成的深度分析能力能夠幫助企業基于海量數據的分析去發現現有技術創新流程中存在的問題，并針對問題不斷去調整、優化，以提高技術創新效率[50]。大數據人力資產能夠利用自己掌握的大數據技術和管理知識，有效地整合企業內外部技術創新資源。大數據時代，大數據能力也是一種動態能力，動態環境下，企業發展伴隨著多元化需求、新的商業模式、技術挑戰和動態商業競爭等難題，大數據資產是企業適應復雜環境的緩沖劑，是企業實現可持續發展的有效保障。因此，大數據資產對企業技術創新動態能力具有正向影響，企業的大數據資產越豐富，其技術創新動態能力就越強。

基于以上分析，本研究提出以下假設：

假設H1：大數據資產對企業技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H1a：大數據物質資產對技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H1b：大數據技術資產對技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H1c：大數據人力資產對技術創新動態能力具有顯著的正向影響。

2. 創新網絡與企業技術創新動態能力

本研究從企業角度進行研究，汪秀婷等[51]認為技術創新是一個動態的過程，技術創新網絡中的核心企業創新能力的提升代表了整合創新網絡創新績效的提高。吳釗陽等[52]基于復雜網絡理論，認為協同創新網絡結構會隨著網絡成員的多樣化而出現“點”和“邊”的產生和移去，由于網絡演化過程中存在系統性、開放性、復雜性和動態性的特點，協同創新網絡成員的微小行為都有可能導致網絡結構的改變。林海[53]認為創新網絡的整合機制能夠將動態的潛在吸收能力轉變為穩定的現實吸收能力，有利于企業保持核心競爭力和競爭優勢。但是，整體機制過高，會激發企業的依賴性，從而影響吸收能力，高度網絡中心性通過網絡關系渠道促進企業的知識獲取和利用，通過影響獲取知識類型對漸進性創新和根本性創新產生多重影響[54]。企業的創新能力和績效受其在創新網絡的關系和位置兩大維度的影響[55]，關系維度體現了節點位置的企業之間的關系緊密程度，而位置維度體現了節點企業在創新網絡中是否具有關鍵地位和核心優勢。和征等[56]從資源整合的視角出發，認為企業創新網絡包括正式網絡和非正式網絡，并且創新網絡需要網絡成員之間相互信任以及道德的約束，松散性和嵌入性是企業創新網絡的典型特點，核心企業是整個創新網絡的中心，對其他網絡成員具有吸引作用。劉曉燕等[57]認為網絡的創新輸出能力會因為技術創新網絡的高度不穩定而被大大削弱，良好的合作關系會降低創新網絡的不穩定性，有利于企業技術創新能力的保持和提高。創新網絡的行為特征反映了網絡成員的主觀能動性，網絡開拓可為技術創新的需要尋找新的潛在的合作伙伴，以獲取創新資源[58]，網絡利用加大了創新決策深度和信息傳遞效率，網絡學習代表了對外界知識獲取和吸收，這些都反映出創新網絡行為是影響技術創新和技術創新動態能力的重要因素。Flores等[59]建議創新網絡成員需要加強企業合作、開展組織學習、拓展知識共享、促進技術創新，從而達到提高技術創新績效的目的。本研究認為創新網絡由網絡結構、網絡關系和網絡行為組成，且創新網絡對企業技術創新動態能力具有積極的正向影響。

基于以上分析，本研究提出以下假設：

假設H2：創新網絡對企業技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H2a：網絡結構對技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H2b：網絡關系對技術創新動態能力具有顯著的正向影響；

假設H2c：網絡行為對技術創新動態能力具有顯著的正向影響。

3. 創新網絡對大數據資產與技術創新動態能力之間關系的作用

葉琴和曾剛[60]認為解析型產業創新網絡擁有明顯的跨區域特征，網絡核心是由核心城市的大學和科研院所組成，合成型產業創新網絡本土化特征明顯，其網絡核心由強企業聯合組成，利用創新網絡可以獲取技術創新需要大數據資產和能力，進而提升技術創新動態能力。王松和盛亞[61]認為網絡合作度與網絡開放度無明顯關系，當技術環境不確定時，網絡開放度對網絡創新績效有顯著影響；當競爭環境不確定時，網絡合作度對網絡創新績效的影響越顯著。創新網絡有利于網絡成員間信息流動和技術知識轉移[62]，有利于組織學習能力的提升，從而利用外部創新資源來提升創新績效。已有許多研究表明企業通過創新網絡可以獲取技術創新需要的資源，包括大數據資產。從創新網絡中，企業可以感知新的技術機會并獲取技術創新需要的資源和能力。因此，企業構建的創新網絡越完善，企業的技術創新動態能力就越強。從創新源理論來看，利用外部創新源，通過創新網絡進行技術創新，從而獲取大數據資產，提升企業技術創新動態能力是企業的重要選擇。企業外部創新源與內部創新源是互補關系，通過外部創新網絡可以獲取資源，以提升創新能力[63]。Hippel[64]等指出供應商、用戶和制造商等共同參與的網絡體系擁有更強的創新能力。鄭向杰等[65]從聯盟創新網絡的視角出發，將聯盟關系分為直接聯盟和間接聯盟關系，認為在企業聯盟網絡中，每個成員都是知識信息的傳遞者和接受者，直接聯盟網絡關系有利于資源的共享和轉化，間接聯盟關系提供了資源獲取機會。企業與外部創新源組成了復雜的創新網絡，很好地解決了在企業技術創新所需的大數據資產以及效率和靈活性方面的要求，企業可以利用創新網絡提升技術創新能力，進而建立、發展和提升自身的技術創新動態能力。

根據以上分析，提出以下假設：

假設H3：創新網絡對大數據資產與企業技術創新動態能力的關系具有正向調節作用；

假設H3a：網絡結構對大數據資產與技術創新動態能力的關系具有正向調節作用；

假設H3b：網絡關系對大數據資產與技術創新動態能力的關系具有正向調節作用；

假設H3c：網絡行為對大數據資產與技術創新動態能力的關系具有正向調節作用。

基于以上分析，本研究提出了大數據資產與企業技術創新動態能力之間的理論模型，從理論上分析出大數據資產對技術創新動態能力具有顯著的正向影響，創新網絡對技術創新動態能力同樣具有正向影響，且創新網絡對大數據資產與技術創新動態能力的關系具有正向調節作用。

三、結論與展望

本研究對企業技術創新和戰略管理等相關理論與實踐具有重要意義。首先，本研究提出了大數據資產是企業為了提高技術創新能力和創新績效，在技術創新過程中需要使用的大數據資產和能力，由大數據物質資產、大數據技術資產和大數據人力資產3個維度構成。這一認識進一步豐富了企業資源的內涵，有利于推動資源基礎觀的戰略理論的深入研究。其次，技術創新動態能力作為戰略管理領域的一個新概念，本研究基于生存系統模型理論重新界定了技術創新動態能力的內涵，對技術創新動態能力內涵的界定，豐富和拓展了動態能力理論，可在一定程度上推動基于動態能力觀的企業戰略管理理論的發展。最后，本研究提出了大數據資產和技術創新動態能力關系的理論模型，并基于理論分析提出了相應的假設。研究結論可豐富企業的技術創新動態理論，并且為企業提升技術創新動態能力提供一定的理論指導。

本研究只是構建了一個模型并且探討了各要素之間的關系，進而提出了相關假設，今后需要在此基礎上進一步實證檢驗和深入探討，即通過開發大數據資產和技術創新動態能力表，采用發放調查問卷的方式收集數據，從而對模型進行驗證，以期能夠為企業在大數據時代通過構建大數據資產提升技術創新動態能力來獲取持續競爭優勢提供理論基礎和實踐指導。