醫療知識圖譜在社區醫療的可應用研究

李乃權　宋波

摘要：該文主要從醫療知識圖譜的一些實際應用與研究進行分析，探究將醫療知識圖譜應用在社區醫療當中的重要作用。隨著我國分級診療制度建設的不斷推進，“基層首診”對社區醫療的服務能力提出更高要求。在建設基層的社區醫療過程中還存在著社區醫生質量參差不齊，全科人才缺乏和對基層慢性病康復醫學科的建設需求日益增長等問題。針對這些問題本文首先總結了國內外醫療知識圖譜過去幾年中在醫療領域的發展現狀，說明了醫療知識圖譜在醫療領域應用的一些重要作用，然后通過分析已經在醫療中的成功應用或者一些比較深入的醫療知識圖譜研究，分析出醫療知識圖譜可以為解決目前社區醫療中存在的問題提供了不錯的解決思路。最后，展望未來醫療知識圖譜在社區醫療中的應用前景。

關鍵詞：醫療知識圖譜;社區醫療;應用研究

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）09-0091-03

1 引言

社區醫療機構是我國底層醫療衛生機構，可以為城鄉居民提供最基本醫療衛生服務。目前我國大部分的醫療資源都集中在各級的大醫院，但是這種集中的醫療資源分配卻和我國的人口分布卻不是十分相合，這種醫療資源的不平均分配造成了老百姓看病都集中在大醫院，給大醫院帶來了很大的就診壓力，也就是人們常說的看病難看病貴的問題。為了解決這個問題，我國2015年開始提出并實行分級診療制度，建立分級診療制度不僅可以合理配置醫療資源，還能改善基本醫療衛生服務。而建立分級診療制度首要任務就是推進基層首診，基層首診重點就是引導和鼓勵常見病或者某些慢性病患者首先到基層醫療衛生機構就診，以此減輕大醫院就診壓力。因此社區醫療機構的建設和完善顯得更加重要，但是由于目前醫療資源的分配不均和社區醫療機構的信息化水平差異較大的現狀，使得社區醫療機構在設施、診療水平等客觀條件上與大醫院之間存在較大差距，而且業務單一、技術水平偏低，普遍缺乏全科醫生和高級人才。為了更好地健全社區醫療衛生體系，解決目前存在的問題，可以充分利用醫療知識圖譜的獨特優勢。

醫療知識圖譜近些年從最開始的理論研究越來越多地被實際應用到醫院等醫療場景當中，并且在臨床診斷、治療、預后等方面均發揮了較大的作用。但是目前醫療知識圖譜大多應用在某些大醫院里邊，在社區醫療機構中很少應用，本文就醫療知識圖譜在目前醫療領域中的一些成功的研究與應用進行分析討論，結合社區醫療發展中存在的現實問題，分析出醫療知識圖譜應用在社區醫療上可以發揮重要的作用。

2 醫療知識圖譜的發展

知識圖譜本質上是一種大型的語義網絡，可以理解為一個龐大的智能知識庫。而醫學知識圖譜則是整合了大量專業醫療知識的專業知識圖譜，在醫療領域中的預防保健、基本醫療、健康教育等方面均可發揮較大的作用。

Google最早于2016年在印度正式上線使用醫療知識圖譜，并在醫療知識圖譜中包含了上百種疾病相關信息和健康數據指標信息，使用戶在家上網就能了解到自己想了解的醫療信息。如圖1所示，用戶在Google查詢健康醫療知識時，醫療知識圖譜能給出信息卡片，上面包含了與查詢相關的詳細的醫療信息，而且可以自行下載保存。

在我國，2015年國內首個“護理知識圖譜”研究中心在長沙的格爾智慧公司發布，護理知識圖譜就是面向護理領域所提供的垂直類型的特定知識庫，對于患者而言，可以通過結合護理知識圖譜的APP或者其他軟件查詢到自己住院看病每天花了哪些錢，用了什么藥，各種指標檢測結果如何等等;對于護士而言，在用到結合護理知識圖譜的系統后，護士原先繁雜的事情也會理順很多，可以清楚地通過系統知道什么時候該給哪位患者打針換藥，還有以往需要占用護理工作者大量時間去填寫的護理記錄，在使用該系統時，也會被系統自動記錄生成，給護理工作者節約了大量時間。

2019年3月1日，阿里巴巴與瑞金醫院聯合發布全球首個基于機器智能的糖尿病知識圖譜，也是首個在醫院正式使用的基于人工智能的糖尿病知識圖譜，此知識圖譜和人工智能機器人結合后有了更多功能作用，比如智能導診功能，機器人可以根據患者提供的癥狀描述自動匹配糖尿病知識圖譜中的相關知識并為患者提供合理化的就診流程，當然醫生也可以通過糖尿病知識圖譜依據大量的專業知識儲備提供的合理化建議做出更科學的決策，除此之外糖尿病知識圖譜還能為糖尿病的治療提供更多輔助支持。

綜上所述不難發現醫療領域的知識圖譜應用越來越具體，并且通過和新技術的結合，開發的功能也越來越多，應用場景越來越貼近基層需求，在這些研究和應用都取得了不錯的效果的同時，也為進一步的研究奠定好了基礎。

3 醫療知識圖譜在醫療中的應用

3.1 醫療知識圖譜在醫療中的應用實例

醫療知識圖譜在國內的醫療領域上有一些比較成功的應用研究實例，比如華東理工大學阮彤等人和上海曙光醫院合作構建了中醫藥知識圖譜[1]，中藥知識圖譜中有著大量醫生工作站收集的病人治療數據和基礎藥方，經過知識圖譜的推理分析后，可以輔助醫生進行開方拿藥。除此之外中藥知識圖譜還可以應用在中藥知識問答上，一方面方便病人查詢相關中藥知識，另一方面也可以幫助中醫學習培訓，如圖2所示。

鄭懿鳴等人設計了基于中醫藥知識圖譜[2]的智能問答系統和用藥推薦系統，其特點就是將知識圖譜與知識卡片相結合，使患者通過圖片的直觀展示和文字的詳細描述來對知識圖譜中的豐富知識進行更好理解，其應用也可以看成一個智能問答系統，通過可視化展示與知識圖譜結合來和用戶更好地交互[3]。

王昊奮等人則運用爬蟲等技術搜集網上的醫療信息數據用于醫療知識圖譜的構建，并且在構建完成后實際應用在上海林康醫療信息技術有限公司，其主要應用場景是輔助監控系統和智能審核系統，用于監測醫療質量，用藥安全，處方審核等方面，對于藥品的合理使用，處方合理規范，用藥安全等方面有著重要作用。

翟姍姍等人則將醫療知識圖譜和社區醫療的在線檢索服務相結合，希望通過醫療知識圖譜對醫療健康知識的融合處理，再結合在線檢索功能，幫助用戶更容易查詢到想要了解的專業可靠的醫療健康知識。

3.2 醫療知識圖譜在醫療中的應用分析

由前邊的案例可以看出醫療知識圖譜的應用在輔助開藥，輔助診療，知識檢索，智能問答，用藥推薦等方面有著很大潛力和重要作用，通過在實際中的積極嘗試，在一些醫療領域中的應用初見成效。醫療知識圖譜還能夠提升醫生的學習和培訓效率，也使得基層醫生在參與慢性病等防治更加得心應手，同時也能幫助基層臨床醫生做出更加合理科學的治療方案，規范并提升醫生的用藥技能，對就診效率的提高診療標準的規范也十分有用。此外醫學知識圖譜的知識推理特點也能為醫療科研人員提供很好的數據支持并發現潛在的發展趨勢和科研方向。對于常見病和慢性病患者來說，通過醫療知識圖譜可以在社區醫療機構中更好地進行日常管理和自我治療，更快地得到準確的病癥信息和治療方法[4]。

4 醫學知識圖譜在社區醫療中的可應用分析

社區醫療主要提供預防保健、基本醫療、健康教育、疾病控制等社區衛生服務，而目前知識圖譜在醫學領域的應用研究十分廣泛，在如智能輔助診斷、醫療知識智能檢索、醫療知識問答等智慧醫療領域都有著很好的發展前景[5]，可以對社區醫療服務提供很好的輔助作用。

4.1醫療信息檢索

醫療知識圖譜融合了大量專業醫療知識，是一個龐大且全面的醫療信息知識庫。其最基本的應用功能就是醫療信息檢索，醫療知識圖譜根據用戶的檢索關鍵字在知識庫中進行匹配相關實體或者關聯知識，從而使得醫療信息的檢索過程更加高效便捷。

翟姍姍等人則將醫療知識圖譜和社區醫療的在線檢索服務相結合，應用在醫療上的話醫生可以根據不同病人的疾病、部位、并發癥等關鍵信息確定患者病情，并檢索出相關治療方法以輔助醫生做出準確診斷。此外，國內有360良醫、搜狗明醫等基于醫療知識圖譜的信息檢索網站，這些醫療知識圖譜的檢索功能一方面方便普通人查詢了解醫療信息或者簡單確定自己的病情嚴重程度，另一方面也方便醫生查詢相關醫療知識，便于醫生學習和輔助醫生決策。

在社區醫療中醫生可以利用此功能進行醫療信息查詢學習或者輔助診斷，比如社區醫生可以根據糖尿病患者的病癥表現、生活習慣等信息作為關鍵字檢索出符合糖尿病患者的當前狀況和治療方法，通過在醫療知識圖譜中添加各種慢性病或者其他常見病的相關數據就可以很好地彌補了社區醫療機構中全科醫生不足的缺點。同時社區的糖尿病患者也可以借助醫療知識圖譜的檢索功能獲取病后自我管控方法等，不會再因為社區醫生質量的參差不齊獲得不確信息。

4.2智能輔助診斷

在醫療大數據的背景下，醫療知識圖譜可以利用各級醫療機構產生的大量患者病癥情況、檢驗結果、檢驗數據和治療方案等，自動生成相符的診斷建議和治療手段，給醫生的診斷決策提供合理化建議，也可以對醫生給出的治療方案進行監督檢測并進行智能分析，這樣就可以以大大減少醫生的誤診。

阿里巴巴與瑞金醫院聯合發布全球首個基于機器智能的糖尿病知識圖譜整合了大量醫院大量的糖尿病治療數據，醫生可以利用知識圖譜智能分析患者的各類疾病數據，然后結合歷史治療數據得到合理化治療建議。

在社區醫療中各個社區醫療機構治療數據不互通，更難以利用治療數據進行輔助決策，在應用醫療知識圖譜之后，社區醫生則可以利用知識圖譜自動的處理各級醫療機構的治療數據，并進行智能分析，從而達到智能輔助醫生診斷的效果。

4.3醫療知識智能問答

醫療知識智能問答其本質就是醫療信息檢索的一種延伸，其主要形式就是用準確合適的自然語言為用戶解答問題。在得到用戶的問題之后，醫療知識圖譜將問題帶入到知識庫進行匹配相近內容，然后通過知識圖譜的智能分析和可視化展示來展示給用戶答案。

應用此功能可以在社區醫療中開辟在線醫療模式，線上為廣大社區居民提供醫療支持，尤其對于慢性病的康復階段患者十分有用，比如糖尿病患者在線進行自我血糖監測，通過知識圖譜對目前血糖指標的分析提供合理的治療建議，真正足不出戶就能在家治病。

5 結束語

本文先概括了醫療知識圖譜在國內外發展的現狀，我們可以看到醫療知識圖譜的應用場景不斷增多，應用價值不斷提高，在已有的應用研究中有著不錯的效果。同時在近幾年快速發展的社區醫療的全科建設當中，醫療知識圖譜也很有發展潛力。本文說明了醫療知識圖譜的重要應用價值，又列舉了一些已經實際研究應用的案例，通過這些實例的成功研究和應用可以看出醫療知識圖譜的應用前景非常光明，如果放到目前政策扶持的社區醫療的建設當中更是能發揮不小的作用。

隨著醫療信息化建設的快速發展，積累了大量的醫學數據，因此合理運用醫療知識圖譜從大量的醫學數據中挖掘出有用的醫療知識，并將其積極運用在實際的醫療工作當中，對當今的醫療行業也有著重要意義。

參考文獻：

[1] 阮彤，孫程琳，王昊奮，等.中醫藥知識圖譜構建與應用[J].醫學信息學雜志，2016，37（4）：8-13.

[2] 岳曉菲，薛鐳.中醫醫學知識圖譜在家庭醫生服務體系中的應用研究[J].醫學信息學雜志，2019，40（12）：54-57.

[3] 鄭懿鳴，翟潔，胡曉龍，等.基于中醫藥知識圖譜的智能問答與用藥推薦系統[J].電子技術與軟件工程，2019（20）：134-135.

[4] 劉春圃.基于疾病知識圖譜的關聯搜索技術研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學，2019.

[5] 袁凱琦，鄧揚，陳道源，等.醫學知識圖譜構建技術與研究進展[J].計算機應用研究，2018，35（7）：1929-1936.

【通聯編輯：聞翔軍】