智能管理系統在高校實驗室管理中的應用研究

摘要：在現代化教育中，高校實驗教學在培養技能型人才方面的發展有積極的作用。其中，在高校實驗管理過程當中，應用智能管理系統，能夠在很大層面上提高高校實驗管理質量，推動高等教育改革有效發展。但是，當前大部分高校實驗室管理中存在一定的管理問題，不能夠滿足學生實驗需求，而且管理模式相對滯后，缺乏一定的創新性，不利于高校實驗室智能管理有效發展。另外，隨著高校綜合性實驗課程數量的增加，大部分高校現有的實驗設備不能夠有效的滿足實際實驗教學需求，再加之傳統人工管理模式下會消耗大量的人力資源，從而影響高校智能管理質量。基于此，該文圍繞智能管理系統下高校實驗室管理內容展開研究，首先對相關概念進行論述，然后分析當前智能管理系統在高校實驗室管理中存在的問題，最后針對問題提出有效應用方法，從而希望能夠為高校實驗室智能管理奠定理論基礎。

關鍵詞：智能管理系統 高校實驗室 管理方法 應用研究

中圖分類號： G647? ? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1672-3791（2022）03（b）-0000-00

Application of Intelligent Management System in University Laboratory Management

ZHANG Yanyan

（Department of Physics， Basic Department， Shanxi Agricultural University， Jinzhong， Shanxi Province，030801 China）

Abstract： In modern education， experimental teaching in colleges and universities can play a positive role in cultivating skilled talents. Among them， in the process of university experiment management， the application of intelligent management system can improve the quality of university experiment management to a large extent， and promote the effective development of higher education reform. However， there are certain management problems in most of the laboratory management in colleges and universities， which can not meet the needs of students' experiments， and the management mode is relatively backward and lack of certain innovation， which is not conducive to the effective development of intelligent laboratory management in colleges and universities. In addition， with the increase of the number of comprehensive experimental courses in colleges and universities， most of the existing experimental equipment can not effectively meet the actual experimental teaching needs， and the traditional manual management mode will consume a lot of human resources， thus affecting the quality of intelligent management in colleges and universities. Based on this， this article revolves around intelligent management system under the university laboratory management content， first of all， the essay discusses relevant concepts， and then analyses the current intelligent management system in the university laboratory management， the problems in the final in view of the problems put forward effective application methods， and hopes to lay theoretical basis for university laboratory of intelligent management.

Key Words： Intelligent management system; University laboratory; Management method; Application research on

當前，在高校開展的科研活動教學中，實驗室是非常重要的教學場所，而且實驗室的有效管理會在一定層面上直接影響到課程教學質量以及學生學習成果等。因此，在高校課程教學中，實驗室管理工作具有非常重要的現實意義。隨著信息技術的創新與發展，隨之實驗室管理理念也在不斷發生變化，管理系統也在創新改革，這為高校實驗室管理創造了有效的發展條件。與此同時，高校實驗室管理要加大創新管理，借助智能管理系統，確保高校實驗室得到有效管理。

1智能管理系統概述以及應用意義

智能管理系統，主要結合了新型科學技術，包括計算機技術、現代信息技術以及人工智能技術等，該系統通過研發與構建多種相關的子系統，對實驗中整個相關數據進行有效處理。其中，智能管理系統屬于嵌入式應用系統，其對高校實驗室管理質量的提升有著明顯促進作用。從內在角度進行分析，智能管理系統針對嵌入式網絡監控管理設備，開發出客戶端應用程序，并且以C/S架構為主要核心內容，之后在網絡平臺下實現綜合性智能管理[1]。

因此，在當前高校課程教育改革過程當中，實驗室管理工作要做到全面落實，以解決之前教育中所存在的問題，從而提高高校教育管理質量。在高校教育中，實驗室是非常重要的教育平臺。對此，學校要加大實驗室管理，為專業學生學習以及科研活動建設提供有效保障，同時也有利于培養更多的實踐能力強以及專業能力強的人才。因此，在現代教育背景之下，學校融入智能管理系統，對實驗室管理工作結構的優化以及創新有著重要助推作用，有利于預期設定工作目標的實現[2]。

2智能管理系統在高校實驗室管理中存在的問題

2.1與實際教學需求存在不符之處

當前，大部分高校也都開始順應教育發展要求，在積極建設實驗室，從而為學生提供一個良好的實踐操作學習平臺。學校在建設實驗室時，主要是為了鍛煉學生實踐操作能力，讓學生對相關知識進行專業學習。無論是什么類型的實驗室，都是對學生學習與實踐有著重要積極作用。但是，傳統意義上的實驗室管理，在實際運行當中，與實際教學需求存在不符之處，實驗設備有待創新，不能夠滿足實際操作要求，難以對學生進行深入的素質教育。究其原因在于，高校對于實驗室綜合管理方面缺乏一定的設計，特別是在實驗室場地方面、實驗教學資源分配方面存在不足之處，不能夠在設備數量方面滿足學生使用要求，而且學生難以進行深入實踐與操作，導致高校實驗室管理水平嚴重不夠[3]。

2.2無法有效評估實驗教學成果

隨著各大高校實驗課程建設力度的增加，高校實驗室開放程度也在不斷提升。在傳統管理模式下，高校實驗室管理人員只是對實驗設備是否完好進行檢測，同時也對學生參與實驗人數進行檢查，這種人工操作形式下缺少一定的科學性、嚴謹性。另外，高校實驗室管理人員只是對實驗教學成果進行評估，而未從實際問題入手，忽略了實驗過程中一些不穩定情況，如實驗項目出現復雜問題、實驗中的人數變化越來越多，實驗設備情況越來越不穩定，這往往會在一定層面上造成實驗教學成果不理想的問題，從而影響到實驗教學活動的有效開展，并且造成無法預估的實驗教學成果問題[4]。

2.3難以適應實驗室管理需求的變化

在當前教育改革發展背景下，國家教育部門積極鼓勵不同類型高校開展實驗課程教學，以培養專業型技能人才。因此，高校在實驗室管理方面，所投入的資金成本也將越來越高，而且對于實驗課程方面的開發力度也應不斷加強。各個高校開始購買新型實驗教學設備，從中投入更多的財力、人力和物力，實現高效性智能管理。但是，傳統意義上的實驗室管理模式以及管理理念，也無法適應當前技術創新帶來的改變。其中對新的實驗設備引入，其價值量也在不斷加強，這需要相關實驗管理員采取更具科技含量的管理手段，提高實驗室管理水平。傳統意義上的實驗室管理方法，也無法滿足實驗發展需求，難以適應實驗室管理需求的變化[5]。

2.4管理不規范

高校實驗室是面向全體學生進行開放，進出人員相對復雜，而且沒有相對應的準入制度規定，校外人員也能進入實驗室內容，各實驗室之間缺少一些設備資源共享方面的嚴格標準，導致實驗室內部設備以及實驗材料出現嚴重的損害以及丟失。當前，部分高校實驗人員著裝相對隨意，會在一定程度上給實驗室環境造成一定的污染，影響實驗結果。在實驗操作過程當中，學生對于實驗臺上面的物品清理工作做的不足。同時，實驗室值班人員也未按照管理規范要求，整理實驗室設備，并未按照合理要求將設備儀器放在制定位置，從而影響到實驗室的衛生情況，從而對自然環境造成不良后果。另外，實驗室對實驗室管理工作落實的不夠深入，未安排有效的執勤人員，一旦出現突發問題并不能夠及時進行有效處理。另外，在嚴重情況下，會直接引起安全事故問題的發生。總之，當前實驗室物品缺乏一定的規范性，最后導致資源浪費，以及破壞到室內環境[6]。

3智能管理系統在高校實驗室管理中的應用方法

3.1實現資源共享

當前，智能管理系統上整合了許多優秀實驗教學資源，大部分都是學生教師根據個人實驗教學經驗以及借鑒其他優秀實驗教學經驗所在平臺上存儲的實驗教學資源等，這些實驗教學資源內容都相當豐富，既包含視頻、音頻、圖片等講解，也包含文字實驗教學方案的介紹等，而且這些資源也符合中班學生學習特點，滿足中班學生思維認知需求等。

對此，教師應借助智能管理系統，開拓學生學習空間。教師也可以根據此相關課件進行資源結合，制作成更加系統且畫面生動的教育指導視頻，從而促使學生在視頻學習中形成一個相對清晰的思路;同時，教師可以將自己制作的視頻上傳到智能管理系統上，引導學生在此平臺上瀏覽相關視頻課件，以開拓學生學習空間。

再如，教師借助智能管理系統，實現資源共享，指的是教師在智能管理系統上對他人分享的實驗教學資源進行整理和配置，從中選擇與中班學生實驗教學相符合實驗室實驗教學資源。同時，教師也可以將自己收集的實驗教學資源、總結的實驗教學方案、錄制的實驗教學視頻、課程文件、實驗教學圖片等，都上傳到智能管理系統上，與平臺用戶展開交流與討論，從而實現資源分享。

3.2系統評價學生素養，記錄學生學習過程

教師借助智能管理系統，可對學生素養進行系統評價的方案如下：第一步，教師將學生每節課學習情況、表現情況進行分數記錄;第二步，將學生綜合學習信息整合到智能管理系統上，運用電子化信息教程，對學生整體學習過程進行實時記錄與監督;第三步，定期查看智能管理系統上所計算出的學生評價數據，按照數據記錄結果，有針對性地對學生展開實驗教學。若數據結果表明學生學習情況較差，則教師應該針對性的對此學生進行耐心溝通，以學生實驗教學內容為主進行課程學習引導。由此，教師借助智能管理系統，系統評價學生素養，記錄學生實驗學習過程，從而有針對性的提高自身實驗教學質量。

4結語

綜上所述，學校融入智能管理系統，對實驗室管理工作結構的優化以及創新有著重要助推作用，有利于預期設定工作目標的實現。當前，智能管理系統在高校實驗室管理中存在一定問題，如與實際教學需求存在不符、無法有效評估實驗教學成果、難以適應實驗室管理需求的變化、管理不規范等，這不利于高校實驗室有效管理。對此，高校需要結合實際問題，展開對應方法研究，從而提高實驗室智能化管理質量。

參考文獻

[1]劉君玲.基于物聯網技術的智能實驗室管理系統的研究與應用[J].福建教育學院學報. 2018，19（7）：121-124.

[2]閆龍川，袁孝宇，朱京，等.基于深度學習的電網圖片智能管理系統設計與實現[J].電力信息與通信技術，2021，19（10）：65-71.

[3]陳越.淺談智能管理系統在高校實驗室管理中的應用[J].信息記錄材料，2020，21（9）：77-79.

[4]羅霞，張嘉寧，羅闊.高校實驗室信息與設備管理系統的開發與應用[J].湖南科技學院學報，2020，41（5）：67-70.

[5]譚鵬鵬.智能管理系統應用對高校實驗室管理重要性的作用[J].科技風，2020（26）：18-19.

[6]孫志敏，王政嘉，周志軍，等.數據決策功能在實驗室管理系統的應用研究[J].實驗技術與管理，2019，36（2）：272-276.

作者簡介：張艷艷（1982—），女，碩士，助理實驗師，研究方向為實驗室管理。