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加快推進我省智慧農業發展促進鄉村振興

2022-05-16 16:37:58李安李明慧
錦繡·下旬刊 2022年1期

李安 李明慧

摘要:在遼寧省經濟現代化發展進程不斷加快的背景下,將先進的信息技術融入到農業發展中也將能夠更好地構建智慧農業體系,進而為實現鄉村振興的目標奠定良好基礎。借助互聯網信息系統能夠促進農業種植、管理以及后期銷售的一體化建設,進而為提升農產品附加值提供技術支持。本文主要從我省面對的智慧農業發展機遇,切實從智慧農業角度對鄉村振興目標的深度和廣度進行挖掘,進而更好地促進農村經濟的快速發展。

關鍵詞:智慧農業;鄉村振興;農村經濟;產品附加值

1 引言

黨的十九大報告對鄉村振興戰略提出了更高的要求,期間需要將現代化網絡技術融入到農業生產發展中,進而更好地構建農業生產——管理——銷售一體化體系,同時為促進農村經濟的健康發展奠定良好基礎。現階段,遼寧省的智慧農業發展已經成為推動農業朝向智能化的發展方向進而為推動鄉村振興戰略的落實創造了有利條件。

2 我省智慧農業發展的機遇分析

從鄉村振興戰略出發,我省的智慧農業也從農業生產產量以及食品安全角度提出了新的要求,進而使得智慧農業能夠實現從量到質的平穩過渡和轉變,這將為推動智慧農業的可持續性發展提供了良好保障。在當前信息科技不斷發展的背景下,智慧農業相對于傳統農業具有不可比擬的優勢,通過傳感技術與物聯網系統的有機融合,使得農產品的生產、銷售以及物流金融等形成一個完善的服務體系,進而更好地促進整體農業產業生態圈的形成。不同的零售終端在功能以及定位上都會存在一定的差異性,因而在“新零售”形勢背景下就需要充分發揮零售終端體系建設的引領作用,實現現代化的物流體系、合作終端以及普通終端之間的有效聯系,進而更好地構建良好的農產品零售客戶生態圈,實現農產品品牌的樹立和宣傳。

3 智慧農業助力鄉村戰略的發展態勢

3.1 農業產業鏈前端數據采集與利用

為了更好地提高農產品后期的銷量就需要借助大數據進行農業產業鏈前端數據的采集與利用,通過對市場供求關系的分析,進而對農作物進行選種,同時創新農業種植的科學技術,向農民傳播更具有創新性的農業種植技術。其次,通過大數據手段還可以將試驗田的數據運用于后期的成效檢驗,通過后期農民的反饋信息分析,實現新一輪的大數據分析。通過農業產業鏈前端數據采集與利用能夠更好地對農產品的生產特性以及銷售流程進行數據的支撐,同時在農作物的病蟲害用藥、勞動力投入以及市場需求上將能夠為后續的農業發展提供經驗支持。例如在通過大數據的分析驗證之后,可以根據市場的變動情況進行農作物種類上的調節,進而避免過度生產現象的出現。而對于農作物在種植過程中存在的土壤肥力以及氣候資源的調節,將使得農作物能夠在更適宜的環境中生長,進而提高產量。

3.2 傳統互聯網電商涉足智慧農業

利用電商直播平臺銷售農特產品,能給傳統銷售方式帶來體驗感,這是對傳統銷售渠道的延伸與創新。在線直播的門檻很低,因此在農村地區的可實施性將能夠得到相應的提升。同時對于不同的西部當地人也可以通過直播平臺的開通推廣家鄉的產品,進而使得農村地區的真實場景得到展現,這將能夠為提升直播帶貨的流量提供相應的流量支持。直播電商平臺通過大數據賦能實現對用戶的個性化需求,進而更好地為提升直播帶貨的效果提供重要保障。與此同時,以蘇寧易購網絡平臺為引領,也實現了農村公益扶貧和眾籌項目的構建目標,充分發揮資金支持效益,推動智慧農業健康發展。截至18年底,蘇寧擁有的蘇寧易購直營店已達2000多家,并且蘇寧易購還開通了中華本地專柜,進而為實現反貧困的鄉村戰略目標提供技術支撐。

3.3 加強現代化農業智能監控系統的構建

在農產品的流通環節設置的信息采集設備,能夠對農作物的整個生產環節進行監控,細化到農產品源頭、運輸路線、目的地、運輸量等信息的記錄,進而更好地確保農作物的安全性。其次,通過GPS技術對農產品的銷售路線進行實時監控,并對該區域的銷售情況進行數據收集,進而為企業決策提供重要的需求信息。在“互聯網+”的時代中,通過信息技術對市場數據的采集、分析和評估,進而基于市場的需求關系實現訂單式營銷模式,進而更好地為客戶提供更具有特色的定制化服務。其次,還需要將信息化的工作重心從產品銷售到客戶關系的建立、管理以及維護工作上來,基于客戶的需求進行服務類型的提供,進而使得零售終端建設取得更高的成效。

3.4 智慧農業進入國家頂層設計

隨著“互聯網+農業”戰略的實施,新型的智慧農業業態也逐漸納入到國家頂層設計中,進而成為推動國家經濟戰略發展的重要舉措。2017年,政府積極制定和出臺了推動智慧農業發展的相關政策,使得傳統農業能夠在技術支撐下能夠實現向智能化農業的過渡,進而為提升農業發展的經濟效益水平創造條件。而智慧農業在遵守我國相關法律法規的前提下,為了能夠更好地適應如今快速發展的互聯網商業社會,人們可以采集農產品在網絡銷售中的相關數據,分析顧客的搜索和購買記錄,以此發掘顧客潛在的個性化需求,然后再向其推送一些相類似的產品信息,以便實現精準營銷,同時提高農產品的成交率,從而使得農業產業鏈的末端更加的活躍。除此之外,對于農村生態、文化以及社會等領域的研究,也可以利用大數據來進行深入分析,例如:通過分析農村城鎮化、農業生態環境治理情況、農業人口變動以及農村社會保障等方面的數據,以便對農村社會變遷的情況進行研究。與此同時,在如今互聯網、物聯網以及云計算等技術的支持下,大數據技術將被更加廣泛地應用于農業生產經營領域,同時發揮出更加獨特的魅力和價值。

4 結束語

總而言之,為了更好地實現鄉村振興的戰略目標,需要切實將現代化技術融入到農業生產發展中,進而構建更加智能化的智慧農業體系。在農業發展進程中,智慧農業將成為現代農業發展的重要支撐和保障,期間其可以精準地預估市場需求,并借助現代化農村電商線上銷售的方式增加農產品銷售量,以此為提升農民的經濟收入奠定良好基礎,同時也能夠更好地全面實現鄉村振興目標。

參考文獻

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[3]劉宏笪,張濟建,張茜.我國“智慧農業”研究態勢與發展展望[J].黑龍江畜牧獸醫,2019(10):6-11+175.

作者簡介:李安(1972.11),女 滿族 遼寧錦州 學歷:本科 職稱:正高級農藝師,從事農學,農業經濟研究

李明慧(1983.03),女 漢族 遼寧錦州 學歷:本科 職稱:高級農藝師,從事農學,農業經濟研究

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