大數據背景下軟件測試技術

李文龍

摘要：當前我國信息技術的發展比較快速，大數據以及計算機技術的快速發展使得我國快速進入信息化時代。在當前大數據的背景下，通過計算機技術可以實現大數據技術的延伸，而且計算機技術與大數據的相互融合推動了我國的整體發展，在推動社會進步的同時，改善了我國的整體經濟體系。本文首先介紹大數據的特征，其次對軟件測試的意義作出分析，最后對大數據背景下軟件測試的技術進行總結，以供參考。

關鍵詞：大數據背景;軟件測試;軟件升級

引言

大數據處理以計算機軟件作為技術核心，通過大量的數據進行識別、獲取、儲存、分析等操作，將獲取的數據信息進行共享，而且在相應的基礎上還保證了使用安全性。在當前大數據的背景下，需要對軟件技術進行升級與完善，這樣有利益與提高整體的使用效率，同時還能減少其他的問題出現，在具體的改善過程中需要重視其傳統的理念，并合理的開發技術框架，這樣能夠實現對于整個軟件的使用，針對其存在的不足進行優化與調整，并結合當前大數據的背景滿足客戶的不同需求。

一、大數據的特征

在當前大數據的時代背景下，相關信息在不斷增多，這也說明對于數據的應用與分析具有一定的重要性。在具體使用的過程中需要考慮到大數據技術的自身的情況以及特殊性，軟件的應用需要結合大數據自身的特性，同時還要利用數據優勢，實現對于軟件的調整和改善，這樣可以更好的利用大數據進行工作，當前大數據技術具備以下幾個特征：（1）大數據自身的數量比較龐大，大數據的信息具有超高量的信息內容，在具體的開展相關工作的過程中需要合理的對數據進行儲存與分析，從而找到有用的數據并滿足當前客戶的需求。在數據信息的初始階段應該掌握工作的重點，同時還要做好相應的開發工作，對來往的數據進行有效管理，從而保障信息獲取的真實性和有效性，這樣可以獲取更多有效的數據信息。（2）大數據種類較多，數據獲取途徑是通過互聯網、傳感器以及物聯網等渠道，在具體的開展中不僅會依靠大數據技術，還會通過有效的形式與網頁、圖片以及音頻等半數據形成銜接。同時，考慮到大數據自身的價值和應用，數據技術在具體的應用過程中需要考慮到對數據信息的過濾以及分析，從而獲取相關的價值信息，這也是大數據技術分析整理的整個過程。

二、軟件測試應用的重要意義

（一）滿足客戶的需求

軟件測試技術應用的主要目的是為了滿足當前用戶的需求，從當前客戶的整體角度出發來看，軟件應用需要符合用戶的多種不同習慣，通過對系統的軟件的測試得到對應的問題。在具體的軟件測試中，應該重視其自身的實效性，對于軟件本身的實用性進行全面分析，從而找到軟件中存在的不足與缺陷，進而更好的滿足用戶的需求。

（二）提高程序可靠性

大數據的背景下，對軟件測試應用需要堅持可靠性的原則，同時還要注重分析測試技術的有效性，并對其中的問題進行全面分析，這樣有利于構建相應的問題解決方案，在針對軟件進行檢測的過程中需要有計劃的展開，這樣能夠防止一些其他因素干擾，最終影響軟件技術測試的可靠性。在具體的軟件測試過程中需要制定科學的測試計劃，通過計劃執行相關工作，從而確保軟件的測試質量，同時還要對軟件測試技術進行定期升級，這樣能夠及時發現互聯網和大數據軟件中存在的問題，從而更好的做好相應的程序優化，以此確保整體的使用效果。

（三）降低風險與使用成本

在實踐的過程中，對于軟件進行有效的測試可以降低存在的風險，同時還可以減少一些成本的使用，這樣能夠實現對其有效管理和控制。在當前新時期，考慮到數據技術的全面應用，應該及時的對計算機軟件進行更新，從而加強軟件的改善，并提高其抗干擾能力，同時還能及時發現當前軟件中存在的問題。

三、大數據背景下軟件測試技術方法總結

（一）白盒測試法與A/B測試

白盒測試法是軟件測試技術中比較基本的形式，該方法主要是針對軟件自身內部構造進行分析，通過分析獲取軟件形成的源代碼，從而了解技術的形成原理。在白盒測試的使用中，它能夠對軟件結構進行全面分析，從而形成較好的測試效果。在具體的應用中這種方法對于技術要求比較高，而且使用該技術的人員需要具備一定的技術經驗，這樣能夠較好的分析源代碼和自身形成結構，并了解軟件形成的原理，以此實現全面分析。

軟件測試中應用A/B測試技術具有一定的獨特性，在具體的使用過程中該方法可以實現多個程序和軟件測試共同展開，在具體的使用的過程中，相關人員根據實際情況對測試內容進行分類，通過分配的形式實現兩種不同的方案，再根據測試要求，收集方案統計的數據信息，并形成對應的測試指標，最終結合兩種方案的優點與缺點進行評估，對軟件測試技術進行科學的選擇。

（二）黑盒測試法與探索測試

黑盒測試法是當前比較常用的軟件測試方法，該項方法在使用的過程中相對比較簡單，而且在數據的獲取方面比較可靠。在軟件測試的不同階段，可以根據相應的對象要求采取一定的方案，這樣可以對軟件潛在的能力進行發掘，從而提高軟件的可靠性。因此，在實踐開展的過程中，該項方法對于技術人員的要求并不高。

作為功能測試和自動化測試的技術應用，探索性的測試應用相對比較多，該項方法一般都不能通過腳本的形式展開，它需要在相關測試中才能使用。相比較于以往傳統的測試方法，該項方法具有較強的主動性，它可以自動忽略一些多余的測試和檢測，針對技術節點進行全面檢測，這種探索性的形式可以在較短的時間內發現系統存在的問題。不過，該項技術在使用的過程中對于軟件的評估沒有較好的準確性。

大數據應用的測試一般會分為程序功能測試，數據庫測試和性能測試等部分。功能測試可以根據程序的具體設計進行黑盒測試。數據庫測試部分可以根據不同數據源進行分段測試，其中要測試數據的正確性和完整性，同時要將數據倉庫中的數據反復進行再驗證，確保數據的一致性。

性能測試部分，可以利用Hadoop的性能監視器來監測運行狀態的性能指標以及在不同負載情況下的性能情況。使用LTP、POSTMARK和FIO等工具模擬生產負載，驗證長期不間斷運行時的穩定性。LTP還可以進行數據一致性測試，也可以使用md5sum編寫腳本測試。

結束語

綜上所述，在當前大數據的背景下，軟件測試技術具有一定的重要性，相關技術人員需要重視軟件的測試相關工作。在具體的開展中需要明確大數據的特征以及軟件測試的意義，在結合實際情況選擇對應的測試技術，從而確保測試有效性。針對存在的問題進行改善與處理，以此推動我國科學技術的進一步發展。

參考文獻

[1]顏龍. 大數據背景下的軟件測試技術研究[J]. 農家參謀，2020（20）：134.

[2]王秀娟. 關于大數據背景下的軟件測試技術研究[J]. 電子技術與軟件工程，2020（13）：55-56.

[3]秦怡. 大數據背景下軟件測試技術面臨的挑戰及發展方向[J]. 電子技術與軟件工程，2019（18）：46-47.