賈秋璇
摘 要:隨著全面預算和生產運行信息技術的發(fā)展,企業(yè)需要對兩種或多種業(yè)務數據進行融合,要實現業(yè)務數據融合價值最大化,需要一種科學可行的方法,發(fā)揮數據資產價值的同時賦能業(yè)務齊頭并進。
關鍵詞:數據融合;全面預算;流程管理
一、引言
在企業(yè)全面預算管理信息系統建設過程中,通常會產生基于全面預算管理體系的人、財、物數據。由于財務預算和生產運行管理在本質業(yè)務上的不同,因此要打通兩者之間的關系,用數據促進兩種相差較大的業(yè)務,就需要一種融合方法,找到其中關鍵數據進行數據關聯,形成具有高附加值的數據資產。
二、業(yè)務是融合方法的第一要素
本文認為,要對兩種業(yè)務進行數據融合管理,需要對融合方法進行兩個方面的分析。其首要的一點就是業(yè)務,要充分理清單種業(yè)務內的各種業(yè)務數據流向,這是單業(yè)務鏈條數據形成資產積累的過程,也為各數據資產大陸中打通“航道”提供了基礎。另外一點關鍵數據就是數據,要在業(yè)務數據流向中找到兩種或多種業(yè)務鏈條中可能產生關聯數據,打通各業(yè)務板塊之間的數據資產,從而形成融合方法。
1.全面預算特點分析
全面預算作為企業(yè)的一種重要的管理機制,對于企業(yè)實施戰(zhàn)略管理、協調各部門的關系方面都有重要的作用。企業(yè)全面預算相關對策中,一是加強了企業(yè)戰(zhàn)略對預算管理的導向作用,二是合理設置預算管理組織機構,三是加強預算編制的科學與準確性,四是加強全面預算事中事后監(jiān)督,同時配套信息化建設從而實現全面預算[1]。
2.生產流程特點
因企業(yè)在生產運行過程中牽扯到一系列流程數據,對需求分析、方案設計等流程要素需要編制一系列模板。結合生產運行管理流程中的一系列流程信息化業(yè)務,促進生產、研發(fā)各運行業(yè)務統一規(guī)范、增強跨專業(yè)的協同效率。生產流程具有流程化、模板化、分解化等特點[2]。
三、數據在融合過程中起到關鍵作用
隨著大數據技術的發(fā)展,企業(yè)內部經營管理中將全面預算管理放到了重要的位置,通過全面預算數據管理和控制優(yōu)化企業(yè)內部的人財物資金相關業(yè)務,為生產經營決策過程提供行動規(guī)劃。全面預算和生產運行本質業(yè)務數據特點造成具有業(yè)務融合突破點。
1.全面預算數據特點
在企業(yè)的經營管理數據中,針對單業(yè)務中的數據資產,產生的全面預算數據有以下特點:
(1)預算分解科學規(guī)范。在企業(yè)的預算分解過程中,從年度預算到季度預算、月度預算,秉持著預算分解和分類過程數據的“以月滾季,以季保年”原則,預算分解數據通常具有高參考價值和明細資產價值。
(2)預算審核與部門管理相結合。在企業(yè)預算管理過程中,將預算管理和各個部門的審核職能相關聯,結合科學規(guī)范的預算分類制度對部門數據實現了賦能,部門數據不再單單是一種結構數據,其背后也代表著對預算的控制權。
(3)前置引導作用明顯。通過企業(yè)內部的預算管理和制度施行,預算的前置引導作用明顯,數據實現了從預算到工作量掛鉤,最終可供生產運行和其他業(yè)務進行融合。
2.生產運行數據特點
在企業(yè)的生產運行數據中,生產數據通常具有以下特點:
(1)有前置數據基礎。在企業(yè)的規(guī)范過程管理中,通常具有前置數據基礎,如實際工作的概預算方案、工作安排文檔等,這些數據和預算數據中具有可關聯價值。
(2)責任作用明顯。生產運行數據中通常結合實際業(yè)務流轉過程,一個業(yè)務通常在不同部門之間進行流轉,每個節(jié)點都有負責人負責節(jié)點內容,對責任作用比較突出。這就將節(jié)點與具體人或部門掛鉤。
(3)過程評價價值高。在生產運行過程結束后,能夠產生生產運行數據流程過程中時間關系,對于過程的記錄就極具評價價值,為企業(yè)的后評價考核提供數據基礎。
四、業(yè)務數據融合賦能
根據企業(yè)業(yè)務引領數據管理目標,在業(yè)務關鍵過程中會產生大量數據。在企業(yè)生產中需要對數據進行提升價值,就需要站位高遠自頂向下規(guī)劃數據,通過數據的搜索、分類、比較、聚類、關聯等分析歸納,關注數據內相關性,最終達到賦能企業(yè)業(yè)務發(fā)展[3]。
根據企業(yè)內部的多種業(yè)務,按照如上所述步驟,對多種業(yè)務進行分析,主要目的為分析實際業(yè)務流程過程中兩業(yè)務可能的交叉部分。再通過各種業(yè)務數據的數據特性,將數據進行分析,按照單個業(yè)務各數據特性進行綜合計算,在數據交叉處實現數據融合點,由點及面最終數據賦能業(yè)務齊頭并進。
五、結論
在企業(yè)信息化發(fā)展過程中,通常會經過初始階段到成熟階段等過程[4],尤其在信息管理系統發(fā)展后期,通常對數據融合提出一定要求。要想結合實際賦能業(yè)務就要根據業(yè)務實際,結合科學分析的方法,最終讓散落在各業(yè)務系統的數據資產賦能業(yè)務,促進數智企業(yè)高質量發(fā)展。
參考文獻:
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[3]薛禹勝,賴業(yè)寧. 大能源思維與大數據思維的融合(一)大數據與電力大數據[J]. 電力系統自動化,2016,40(1):1-8.
[4]李雪鋒,楚磊,顧笑鵬. 基于諾蘭模型規(guī)劃企業(yè)信息化發(fā)展路徑[J]. 企業(yè)管理,2015(7):107-110.