智慧學習力：概念內涵與結構模型

王一巖 鄭寧 鄭永和

[摘? ?要] 在智能技術與教育教學深度融合的時代背景下，學生需要具備何種意識、能力和素質才能適應人機協同的學習模式，避免智能環境下的“認知迷航”風險，是智慧教育研究需要解決的關鍵問題。基于此，文章提出“智慧學習力”的概念，指出“智慧學習力”是對智慧學習環境下“學習力”概念的延伸，是為了適應智能教育產品的快速發展和人機協同學習的實踐進程，學生所需具備的一系列能力、信念、意識、品質的集合，其核心內容涉及學生的智能素養、人機協同思維、自我反思意識、自我調節學習能力、探索精神和創新意識等諸多方面。在此基礎上，從“適應力”“辨別力”“自省力”“調控力”“探索力”五個方面構建了智慧學習力的結構模型，對智慧學習力的構成要素進行了系統分析。未來相關研究需要從智慧學習力測評體系的構建、智慧學習力測評實踐研究的開展、智慧學習力的影響因素探究、面向智慧學習力培育的智能教育產品研發與改進等方面加以重視。

[關鍵詞] 智慧學習力; 人機協同學習; 智能教育產品; 智慧教育; 智能素養; 自我調節學習

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

一、問題的提出

隨著智能技術的快速發展和智能教育產品的逐漸成熟，智能技術與教育教學的融合趨勢不斷加深，“個性化學習”成為學界關注的熱點話題，旨在通過機器的智能感知、精準分析和數據化建模，為學習者提供精準化的學情分析、資源推薦和學習路徑規劃服務，以此為學生的學業發展提供智能化的解決方案[1]。這個觀點長期被學界接受和認可，指導智能教育理論和實踐研究的開展。但從教育教學的實踐需求來看，基于機器感知和數據建模得到的學生認知結構模型，能否反映學生真實的學習狀況和學習需求？即便學生的需求能夠被機器精準識別和有效預測，這種面向知識習得的“個性化”學習方式能否滿足未來教育發展對學生提出的現實挑戰？學生對機器提供的個性化學習支持服務的全盤接受，又是否會造成學生探索精神和創新意識的弱化？未來，機器將在學生學習過程中扮演怎樣的角色？學生應該采取何種策略來合理使用機器以輔助自身學習的有效開展？學生又需要具備哪些方面的素質和能力才能夠保證人機協同環境下學習的可持續發展？這些都是當前階段急需解決的關鍵問題。

因此，在智能技術與教育教學深度融合的時代背景下，學生如何在紛繁復雜的個性化學習支持服務中保持清醒，從自身學習的實際情況出發對這種所謂的“個性化”學習方式進行理性審視，對智能化的學習支持服務加以辨別，并能夠合理利用智能技術去完善知識體系、調整學習策略、提升認知能力、拓展學習邊界、培育創新意識，使得智能技術的應用能夠回歸“育人”的本真[2]，這是未來人機協同學習需要關注的核心問題。基于此，本文提出一個新話題：“智慧學習力”，旨在從人機協同學習開展的現實需要出發，從理論層面對學生在智慧學習環境下所需具備的能力、信念和意識進行深入探討，以此為后續實踐研究的開展提供思想指引。

二、智慧學習力的提出背景

（一）機遇：智能技術為教育教學實踐帶來多可能性

以物聯網、大數據、云計算、人工智能為代表的新興智能技術的快速發展為教學和學習帶來了更多的可能性，從教育環境的創設、教育情境的感知、教育數據的采集、教育主體的刻畫、教育現象的解釋、教育規律的發現、教育資源的聚合、教育服務的推送等方面為智能時代教育教學實踐研究的開展提供了更加多元化、立體化、綜合化的研究場域[3]。尤其是隨著計算教育學[4]思想的快速普及和多模態學習分析技術[5]的快速發展，大量研究團隊將研究點聚焦在學習者如何建模、學習資源如何建模等領域，通過數據化建模的方式探尋學習者、學習資源之間的內在聯系，以此實現學習需求和學習資源之間的智能匹配，并為學習者提供個性化的學情分析、資源推薦和學習路徑規劃服務。近年來，隨著智能教育產品的快速發展和逐漸成熟，智能教育服務的供給模式也發生了系統變革。智能教育產品的應用通過“學習意圖識別與應答、學習情境感知與計算、學習數據采集與匯聚、學生畫像構建與更新、學習需求分析與預測、學習服務生成與推送”，為學習者打造“產品—資源—數據—服務”一體化的智能教育服務供給模式[6]，有助于破解規模化教育和個性化培養之間的矛盾，為學習者提供伴隨式、科學化、精準化的學習支持服務。

（二）挑戰：智能化學習環境中的“認知迷航”風險

從智能教育實踐研究的實際情況來看，智能技術和智能教育產品紛繁多樣，但一方面智能技術尚未完全成熟，對學習者特征的刻畫也是基于對特定學習情境下學習過程數據的淺層次挖掘分析，因此智能教育服務的精準性和有效性尚未得到可靠驗證;另一方面，學生對于智能教育產品的核心功能和作用機制尚未完全明確，對機器提供的智能教育服務的質量不能夠有效辨別，加之對于新鮮事物的“獵奇心理”，很可能會出現誤用、濫用甚至學習節奏被機器全程操控的現象。這在一定程度上會導致學習者喪失對自身學習的掌控能力，逐漸依賴機器提供的智能化學習方案開展學習活動，缺乏對自身學習過程、學習結果的自我反思、自我監督、自我評價和自我調整[7]，從而造成智能化學習環境中的“認知迷航”現象。從現有關于個性化學習的研究現狀來看，對于機器提供的智能化學習資源和學習路徑，學生似乎習慣了“全盤接受”，按照機器提供的學習方案完成學習任務，因而帶來學生探索精神的弱化和自我意識缺失的風險，無法對自身的學習進程和學習節奏進行有效把控。近期中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發的《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》也明確指出，“線上培訓機構不得提供和傳播‘拍照搜題等惰化學生思維能力、影響學生獨立思考、違背教育教學規律的不良學習方法”[8]，可見當前階段如何對智能教育產品的使用模式加以界定，避免智能技術的使用對學生的學習造成負面影響，仍然是實現智能技術與教育教學深度融合過程中需要解決的關鍵問題。

（三）應對：人機協同學習環境下學生“自我意識”的喚醒

智能時代學習模式變革的核心是智能教育產品的應用和人機協同學習的開展，其與傳統的課堂學習、在線學習、混合學習的主要區別在于，智能學習工具的使用和智能教育服務的發生對教育生態系統的構成要素、系統結構和運轉模式帶來了深刻影響，也在極大程度上改變了學習者的行為方式、思維習慣、認知結構、情緒動機、學習態度。因此在智能技術與教育教學深度融合的時代背景下，對學習者在人機協同學習環境下所需具備的關鍵能力、意志品質、精神狀態、動機水平等要素進行系統化的探索分析，是應對智能時代教育變革、探索學生智慧培育機制、優化人機協同學習模式、推動教育創新發展的必由之路。智能技術與教育教學的深度融合也不應該僅僅停留在為學習者推薦學習資源和學習路徑這個層面，更要從智慧學習的核心特征出發，實現人機協同學習環境下學生“自我意識”的喚醒，幫助學習者實現對自身學習素養和學習潛能的探索和發現，明確智能學習環境下人與機器的協同共生機制[9]，包括：學生如何適應智能化的學習環境？如何對機器提供的智能教育服務的質量進行精準鑒別和有效反饋？如何對智能教育產品加以妥善利用強化自身知識建構？如何通過對自身學習策略、學習動機、學習行為的有效調控完成智慧學習環境下的高效學習？如何基于對學習過程和學習結果的監控、反思和評價，實現對自身學習狀態和學習目標的有效調控？如何利用智能教育產品強大的學習服務能力進行探索性學習？這些都是當前階段需要解決的關鍵問題。

基于此，本文提出“智慧學習力”的概念，主要用于對人機協同學習環境下學習者的內在特征要素進行精準刻畫，一方面從理論層面對智慧學習力的概念內涵進行詳細論述，探究人機協同學習環境下學生面臨的潛在風險以及相應的應對措施;另一方面對智慧學習力的結構模型進行精準刻畫，從多個維度對“智慧學習力”的構成要素進行精準分析，以此為后期智慧學習力測評模型的構建和實踐研究的開展提供理論指導。

三、智慧學習力的概念內涵

“學習力”是一個抽象概念，指代對學習者的可持續發展具有重要意義的能量、品質、素質或能力[10]，是用于描述學生在特定學習機會中內在屬性的學生性格、生活經驗、社會關系、價值觀、態度、信仰等要素的復雜混合體[11]。當前關于“學習力”的代表性論述是“在線學習力”，將學習者在在線學習環境下的學習力概括為內驅力、認識力、意志力、應用力等方面[10]，關注在線學習環境下學習者克服消極體驗、取得學業成功、保障學習可持續發展的意識、能力和素質[12]，用于探索在線學習環境下學習者的關鍵特征及其影響因素。

與“在線學習力”類似，“智慧學習力”強調的是在智慧學習環境或人機協同學習環境下學習者要實現學習的可持續發展所需具備的一系列能力、素養、意識和品質。人機協同學習與在線學習的核心區別在于，在線學習強調網絡學習空間中，“學習者”通過對“學習資源”的檢索、篩選、加工和理解促進學習目標的有效達成，更多強調“學習者”與“知識”之間的單向度聯系;而在人機協同學習環境下，機器通過對學習者和學習資源的數據化建模分析，構建學習需求和學習資源之間的智能匹配模型，以此為學習者提供智能化的資源推薦和學習路徑規劃服務，這為學習效率的提升和學習目標的達成提供了可靠保障。在此環境下，機器作為一種技術中介，重構“學習者”和“知識”之間的關聯關系，通過對學習者和學習資源的數據建模和精準適配，為學習者提供智能化的學習支持服務，以此實現“學習者—機器—知識”之間的多向度關聯，構建起更加復雜多元的學習場域。相比于在線學習，人機協同學習的教育情境更加復雜，學生的學習目標以及學生需要具備的能力、素質、信念也更加豐富多樣。因此，與“在線學習力”關注學習者的“內驅力、認識力、意志力、應用力”等學業成功要素不同，“智慧學習力”更加關注學習者在人機協同學習環境下有效開展學習活動、規范使用智能產品、培育人機協同思維、樹立學習主體意識、調控學習策略、拓展學習邊界、提升學習素養的意識和能力，主要包括：對智慧學習環境的適應力、對智能學習工具的勝任力、對機器智能服務的辨別力、對自身學習狀況的反思力、對自身學習策略的調控力以及對自身學習潛能的探索力等等，強調在人機協同學習環境下學習者“自我意識”的喚醒和“主體意識”的提升，以及學習者利用機器提供的智能教育服務建構自身知識體系、拓展學習邊界的意識和能力。基于此，本文對“智慧學習力”的內涵加以界定：

“智慧學習力”是對智慧學習環境下“學習力”概念的延伸，是在智能技術與教育教學深度融合的時代背景下，為了適應智能教育產品的快速發展和人機協同學習的實踐進程，學生所需具備的一系列能力、信念、意識、品質的集合：強調學習者能夠在智能技術面前保持清醒，對機器提供的個性化學習支持服務不能持全盤接受的態度，要從個人學習的實際需要出發對機器智能服務的質量加以辨別、評價和反饋，并且能夠明確機器在人機協同學習中的角色定位，樹立學習的“主體意識”;要能夠適應智能化的學習環境和人機協同的學習方式，理解機器的核心功能和運行邏輯，并善于利用智能教育產品去獲取所需資源和服務以完成主動的知識建構，促進人機協同學習環境下自主學習能力的提升;在此基礎上，能夠借助機器提供的智能化學情分析服務，對自身的學習情況進行全面感知和理性反思[13]，能夠意識到自身學習的優勢和劣勢所在，并對自身的知識結構、認知狀態、思維方式、能力水平、學習偏好、學習策略進行多元立體的綜合分析[14]，實現對自身學習狀態的自我監督、自我反思、自我評價、自我調整，強化對自身學習策略、學習動機的有效調控;最終要能夠在對智能教育產品的核心功能進行理性審視和全面掌握的基礎上，明確智能教育產品能夠在自身的學習過程中充當何種角色，利用機器強大的學習支持服務開展探究學習和發現學習，以此拓展學習的廣度和深度，挖掘自身學習潛能，提升自身學習素養。

四、智慧學習力的結構模型

基于對“智慧學習力”內涵的闡述，本文認為，學習者利用智能教育產品開展人機協同學習的核心要點主要在于：其一，消除智能教育產品對學生學習的負面影響。強調學習者要能夠適應智慧化的學習環境，且能夠對智能教育產品在學習中的角色進行辨別，既要避免在智慧學習環境中產生較高的認知負荷，從而產生“抵觸心理”，也要避免對智能教育產品作用的過度追捧，從而產生“依賴心理”;其二，發揮智能教育產品對學生學習的積極作用。強調學習者要能夠對智能教育產品在學習中的作用進行正確認識并加以合理利用，要能夠利用智能教育產品的學習分析、資源供給、路徑規劃、學情診斷、活動定制等功能反思學習過程、調節學習策略;其三，推動智能教育產品在學生學習中的創新應用。強調學習者要能夠利用智能教育產品開展探究性的學習活動，拓展學習廣度和深度，在此過程中提升自身的問題解決能力、批判性思維、團隊合作能力等。

基于此，本文以學習者對智能教育產品認識程度的不斷加深和應用能力的逐步提升為依托，圍繞人機協同學習的核心環節及其突出問題，構建了基于“環境適應—角色辨別—過程反思—策略調節—應用創新”的動態閉環模型，以學習者“對智慧學習環境的適應、對智能教育產品角色的辨別、對自身學習過程的反思、對自身學習策略的調控、對自身學習廣度和深度的拓展”為邏輯鏈路，從“適應力、辨別力、自省力、調控力、探索力”五個方面構建了人機協同學習環境下學生“智慧學習力”的結構模型（如圖1所示），以此對“智慧學習力”的構成要素和作用機制進行系統闡述。

（一）適應力

人機協同學習環境下學習者的“適應力”主要體現為學習者的“智能素養”[15]。智能素養是個體面向智能時代應該具備的關鍵能力，強調個體不僅要掌握人工智能技術，還要具備人機合作的能力[16]，關注個體為應對人機協同的挑戰而需具備的能力，以及人機協同的智能結構中個體的智能[15]。人機協同學習主要關注學習者智能素養中對智慧學習環境的適應力、對智能教育產品的勝任力以及人機協同思維等，旨在從人機協同學習的實際需要出發，探究學習者對智慧學習環境、智能教育產品以及人機協同學習方式的適應能力，從而對學習者的適應力進行精準測評。

其一，學生對智慧學習環境的適應力。學生對智慧學習環境的適應力是指，學生能夠適應智慧化的學習環境，對智能技術在教育教學中的實際功用進行充分了解，對智能教育產品在學習過程中的應用具備較高的接受度，愿意利用智能教育產品去完成學習任務，并且能夠通過與機器的智能交互和協同工作，激發自身的學習興趣和學習需求。

其二，學生對智能教育產品的勝任力。學生對智能教育產品的勝任力是指，學生能夠理解智能教育產品的核心功能和運行邏輯，并善于利用機器去獲取所需資源和服務，通過學習指令的發送、學習需求的診斷、學習服務的推送和學習策略的調整，滿足自身學業發展的現實需要;能夠明確智能教育產品對于自身學習的核心價值，通過對機器提供的智能化學習資源的內化吸收，完成主動的知識建構，對自身的知識結構進行不斷調整和優化。

其三，學習者要具備人機協同的思維。學習者要明確機器智能區別于人類智慧的突出優勢，要清楚地知道機器能夠解決學習中的哪些問題，以及哪些問題適合機器去解決，哪些問題適合學生自己通過探索、發現去解決，既重視機器在學習中的核心作用，也要避免對機器的過度依賴，將簡單、重復、單調的學習任務交給機器去完成，留出更多時間從事創造性的腦力勞動。

（二）辨別力

人機協同學習環境下學習者的“辨別力”主要體現為學習者對智能教育產品在學習過程中角色的界定，以及學習者對機器提供的智能教育服務質量的鑒別和評價。前者強調在人機協同學習過程中，學習者要對智能教育產品加以合理使用，防止智能教育產品的濫用導致自身基本知識、基本技能和探索精神的弱化;后者強調在使用智能教育產品的過程中，不能對機器提供的智能教育服務持全盤接受的態度，要具備一定的鑒別能力，能夠對智能教育服務的質量進行精準評價和有效反饋，進而幫助機器對智能教育服務的模式進行有效改善。

其一，學習者要對智能教育產品的角色加以辨別。當前關于智能技術教育應用的主要爭議點在于，智能教育產品通過“拍照搜題”“智能答題”等功能為學習者提供精準、智能的學習支持服務，這在為學生、教師和家長帶來極大便利的同時，也造成了一些負面影響。當學生學習遇到困難時，越發依賴機器去解決，這在很大程度上弱化了學生自身對學習的探索過程，容易造成學生基本知識、基本技能、探索精神和創新意識的弱化。因此，學習者要強化自身的“學習主體”意識，明確機器無法替代自己完成思考、探索和發現的過程，要有目的、有節制、有規劃地去使用智能教育產品，防止智能技術的濫用導致自身思維的退化。

其二，學習者要對智能教育服務的質量加以辨別。在傳統的智能機器輔助學習的過程中，其核心業務邏輯主要是“學生的指令發送—機器的精準識別—機器的反饋應答—學生的內化吸收”，學生對于機器提供的智能化學情分析、資源推薦和學習路徑規劃服務似乎只能夠全盤接受，無法對機器提供的智能教育服務的質量加以評判和反饋。因此，未來人機協同學習的開展需要構建人機反饋的雙向環路，機器能夠識別學生真實的學習意圖并為其提供智能化的反饋應答，學生也能夠從自身學習的實際情況和真實需求出發，對機器智能服務的時機、頻率、精準度、有效性以及與學習需求的適配程度進行精準評價和有效反饋。這一方面能夠幫助機器了解學生真實的學習需求，提升智能教育服務的質量，另一方面通過人機雙向反饋，促進人機協同模式的逐步優化，進而實現人與機器的協調共生。

（三）自省力

人機協同學習環境下學習者的“自省力”主要體現為學習者的“自我意識”。自我意識是指個體對自己身心狀態的認識、體驗和愿望，是人存在于對象性活動和關系中對自我的確認和區分，對人格的形成、發展起著調節、監控和矯正的作用。自我意識在學習中主要反映為學習者對自身情緒、情感、行為的把握和控制，以及人對自身意識的把握和調節[17]。在人機協同學習過程中，學習者只有具備較強的自我意識，才能將自己與學習活動對象（包括資源、環境、活動、機器等）區分開來，明確“學習者”和“機器”的角色劃分，強化自身在學習中的主體意識。在此基礎上，通過對人機協同學習過程和自身學習狀況的有效反思，實現對學習過程的精準調控，以此助力于自身學習的有效發生。

其一，學習者對人機協同學習過程的反思。學習者與機器的協作機制和主體爭端是人機協同學習面臨的關鍵問題，由于學習者在很大程度上需要依托機器提供的智能教育服務開展學習活動，機器在人機協同學習的過程中也扮演著越發重要的角色，因此人機協同學習的開展尤其要強調學習者對人機協同學習過程的反思。一方面，學習者要對人機協同學習環境下人和機器的角色定位和協同機制進行反思，明確自身在學習中的主體作用，從自身學習的實際需要出發對機器提供的智能教育服務進行合理利用，為自己創造更加靈活、便捷、高效的學習環境;另一方面，要對自身使用智能教育產品的策略、方法、模式進行反思，明確自身在機器的使用策略方面存在的問題，以更好地優化智能教育產品的使用模式，發揮機器對于自身學習的潛在效能，促進人機協同學習的有效開展。

其二，學習者對自身學習狀況的反思。學習者對自身學習狀況的反思是指，學生能夠借助機器的智能學習輔助工具（如：學習分析儀表盤等），對自身行為、認知、情感、動機、元認知的發展狀況進行系統監控、總結、反思和評價，能夠清楚自身的學習進度和學習狀況，明確自身在學習動機、認知水平、學習風格、學習偏好等方面的特征[18]，并且能夠從自身學習狀況出發，對學習過程和學習結果進行有效反思，對個人的學習計劃進行精準修訂，保障學習活動的有效開展。

（四）調控力

人機協同學習環境下學習者的“調控力”主要體現為學習者的“自我調節學習能力”。自我調節學習是指學習者在學習目標的驅動下，積極自主地調節學習行為、學習動機與元認知策略的過程與能力[19]。智能技術與教育教學的深度融合為自我調節學習相關研究的開展提供了更加廣闊的實踐場景和技術手段[20]，一方面，機器通過智能化的學情分析為學習者提供更加豐富、多元的學習分析儀表盤[21]，幫助學習者及時了解自身的學習狀況，實現對自身學習過程的即時監控和精準評價;另一方面，針對機器提供的資源推薦和學習路徑規劃服務，學習者需要調動自身的學習策略、動機、信念、自我效能等要素，通過目標設置、元認知調控、動機調控、情緒調節、行為調節實現對自身學習策略和動機信念的動態調整，以此實現對自身學習過程的逐步優化[22]。因此，人機協同學習環境下學生的自我調節學習能力更應該被重點關注。

其一，學習者對自身學習目標的調控。學習者對學習目標的調控主要包括目標定位和達成標準兩個方面，旨在對學習的預期目標進行精準定位，對當前學習狀態和預期學習目標（包括截止時間、質量、預期效果等）之間的差距進行精準感知，在此基礎上，通過協調沖突、調整目標、計劃和策略[23]，保證學習活動的有效開展。

其二，學習者對自身動機信念的調控。動機信念是個體進行自我調節學習的前提和基礎，是影響學習者任務選擇、努力和堅持的關鍵，主要包括自我效能感、任務價值兩個維度。根據自我調節的社會認知理論[24]，具備較高自我效能感和任務價值的學生更有可能積極地運用各種認知策略，并對自己的認知過程進行有效調節。因此，在人機協同學習的過程中，需要強化對學習者動機信念的關注，通過動機信念的調整實現對自身學習過程的精準調控。

其三，學習者對自身學習策略的調控。在人機協同學習過程中，學習者需要根據機器提供的智能反饋結果以及學習者對自身學習狀態的感知設定學習目標、制定學習計劃、調整學習策略，促進學習活動的有效發生。其中涉及學習者對自身認知、行為、情緒、動機、元認知的調整，以此幫助學習者主動使用學習策略對自身認知活動進行計劃、監控和調整[25]，實現對自身學習節奏的精準調控。

（五）探索力

人機協同學習環境下學習者的“探索力”主要體現在學習者利用智能教育產品強大的學習服務供給能力拓展學習邊界、完善知識體系、提升學習能力、鍛煉意志品質、培育科學精神，以此實現對自身學習潛能的充分挖掘和學習素養的有效提升。智能教育產品強大的感知、建模和分析能力為學生學習活動的開展帶來了極大便利，能夠實現對學習者學習需求的精準分析，并為其提供適切、精準的學習支持服務。學生能夠借助智能教育產品快速、精準地獲取所需資源和服務，這在一定程度上克服了傳統學習場景中低質量的資源供給和學習者多元化的學習需求之間的矛盾，從而賦予智慧學習的無限可能。因此，在人機協同學習過程中，學習者要善于利用智能教育產品去進行探索性學習，不斷轉換學習的場域，拓展學習的邊界，實現自身學習素養的有效提升。

其一，學習深度的拓展。學習深度的拓展主要是指學生利用智能教育產品強大的學習支持服務鞏固基本知識、提升學習技能、強化意義建構，能夠對先前學習過的內容進行分層次、分階段的鞏固練習和拓展提升，深化對學習內容的理解。在此基礎上，提升自身的探索精神和創新意識，嘗試利用多種方式去解決問題，提高問題解決能力，并形成自身穩定、高效的學習風格。

其二，學習邊界的延伸。學習邊界的延伸是指學習者能夠利用智能教育產品進行探索性學習，脫離單一學科的學習范疇，從自身的學習興趣出發探索更加多元、綜合的學習內容，能夠將課本知識與生活實踐聯系起來，整合多個學科的知識、技能和價值觀念，解決復雜的現實問題，提升自身的跨學科能力[26]，實現核心素養視角下學生人文底蘊、科學精神、實踐創新、藝術審美、創新思維、問題解決能力的全方位提升。

五、總結與展望

智能教育產品的研發與應用是智能技術教育應用的根本落腳點，也是未來學習模式變革的重要依托。因此，對于人機協同學習環境下學生“智慧學習力”的探討，是智能技術與教育教學深度融合的時代背景下智慧教育發展的必由之路，將在一定程度上引領和推動智慧教育研究的實踐進程。本文主要從智能時代教育發展所面臨的“機遇”“挑戰”及“應對”三個方面論述了“智慧學習力”的提出背景，在此基礎上，對“智慧學習力”的價值內涵加以詮釋，并從“適應力、辨別力、自省力、調控力、探索力”五個方面構建了智慧學習力的結構模型，以此來奠定智慧學習力研究的理論基礎。

從長遠來看，我們需要從人機協同學習實踐開展的現實需要出發，對智慧學習力的測評體系、影響因素進行系統研究，推動“智慧學習力”研究的落地，并以“智慧學習力”的培育為依托對智能教育產品的研發模式進行修正，以此助力未來人機協同學習的有效開展。

其一，智慧學習力測評體系的構建。智慧學習力測評體系的構建是推動智慧學習力概念模型落地的關鍵舉措，需要從智慧學習力的價值內涵和結構模型出發構建系統、完善的測評體系，研發智慧學習力的測評量表，將理論層面的結構模型轉化為可測量、可計算的指標體系，以此對學習者在人機協同學習環境下的關鍵意識、能力、素養和品質進行綜合測評，并為人機協同學習質量的測評提供可靠的評價標準。

其二，智慧學習力測評實踐研究的開展。依托智慧學習力的測評體系，我們需要面向家庭學習、課堂學習、終身學習環境下智能教育產品的實際用戶，開展大規模智慧學習力測評的實踐研究，了解不同學習場景、不同年齡階段、不同家庭背景、不同學業水平條件下學生智慧學習力的發展狀況。這一方面能夠幫助我們了解學生利用智能教育產品開展學習活動的關鍵問題所在，另一方面能夠為智能教育產品的研發和改進提供深層次證據支持。

其三，智慧學習力的影響因素探究。學習者智慧學習力的影響因素涉及智能教育產品的外觀設計、人機交互設計、功能設計、學習支持服務的精準度和可靠性，以及學生的智能素養、自我調節學習能力、自我反思精神、學習主體意識、智能產品的使用情況等等。需要從人機協同學習開展的實際需要出發，對智慧學習力的影響因素進行系統分析，明確哪些因素會對學生的智慧學習力產生顯著影響，以此對人機協同學習的內在機理進行深入探究。

其四，面向智慧學習力培育的智能教育產品研發與改進。智能教育產品的研發與應用是未來教育創新發展的必然趨勢，在此背景下，需要進一步強化對學生“智慧學習力”培養機制的關注，以學生“智慧學習力”的培育為目標，對智能教育產品加以改進和完善，構建適用于學生智慧學習力培養的個性化學習支架，引導學生能夠通過“自我計劃、自我監督、自我評價、自我反思、自我調節”，實現人機協同支持的自我導向學習，幫助學生更好地適應人機協同的學習模式，保障自身學習的可持續發展。

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Intelligent Learning Power： Conceptual Connotation and Structural Model

WANG Yiyan，? ZHENG Ning，? ZHENG Yonghe

（Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

[Abstract] Under the background of deep integration of intelligent technology and education and teaching， what kind of awareness， ability and quality students need to have in order to adapt to the human-computer collaborative learning mode and avoid the risk of "cognitive trek" in the intelligent environment is a key problem that needs to be solved in the study of smart education. Based on this， this paper puts forward the concept of "intelligent learning power"， and points out that "intelligent learning power" is an extension of the concept of "learning power" in the intelligent learning environment. It is a collection of abilities， beliefs， consciousness， and qualities that students need to possess in order to adapt to the rapid development of intelligent education products and the practical process of human-computer cooperative learning. The core content of the concept involves students' intelligent literacy， human-computer collaborative thinking， self-reflection consciousness， self-regulated learning ability， exploration spirit and innovation consciousness. On this basis， the structural model of intelligent learning power is constructed from five aspects of "adaptability"， "discrimination"， "self-reflection"， "regulation" and "exploration"， and the constituent elements of intelligent learning power are systematically analyzed. Future research needs to pay much attention to the following aspects： the construction of intelligent learning power evaluation system， the development of practical research on intelligent learning power evaluation， the exploration of influencing factors of intelligent learning power， and the improvement of intelligent education products for the cultivation of intelligent learning power.

[Keywords] Intelligent Learning Power; Human-computer Collaborative Learning; Intelligent Education Products; Smart Education; Intelligent Literacy; Self-regulated Learning

[作者簡介] 王一巖（1993—），男，河南洛陽人。博士研究生，主要從事智能教育、學習分析研究。E-mail：wangyiyan @mail.bnu.edu.cn。鄭永和為通訊作者，E-mail：zhengyonghe@bnu.edu.cn。

基金項目：2021年度國家重點研發計劃“文化科技與現代服務業”重點專項“面向終身學習的個性化‘數字教師智能體技術研究與應用”子課題“面向終身學習的自適應教育關鍵技術”（項目編號：2021YFF0901003）