智慧城市驅動商貿流通產業發展：理論機制、計量檢驗與政策含義

孫先民 張國微

內容提要：數字經濟與實體經濟深度融合才能更好地構建現代流通體系，而城市作為產業數字化發展的載體，無疑成為了流通產業發展的研究熱點。本文以智慧城市試點政策作為準自然實驗，基于我國158個城市2009-2020年的面板數據，運用雙重差分法（DID）實證檢驗智慧城市試點政策對城市商貿流通產業發展水平的影響及作用機制。研究結果表明：智慧城市政策的實施能夠對商貿流通產業的發展起到驅動作用;并且政府的科學技術支出及財政支出規模分別會對城市流通產業的發展水平存在中介效應和遮掩效應;從異質性分析得出，教育水平、發展水平較高的東部地區城市、省會城市的智慧城市建設，對該城市商貿流通產業發展水平的邊際正向影響更高。為了促進城市商貿流通產業的發展水平、完善現代流通體系建設，應結合不同城市的發展水平與地理位置，對其進行科學技術支持，并不斷完善宏觀調控政策。

關鍵詞：數字經濟;智慧城市;商貿流通產業;準自然實驗

中圖分類號：F1275??文獻標識碼：A??文章編號：1001-148X（2022）04-0058-09

收稿日期：2022-04-15

作者簡介：孫先民（1964-），男，黑龍江虎林人，哈爾濱商業大學經濟學院教授，博士生導師，研究方向：商品流通與現代服務業發展;張國微（1997-），女，黑龍江望奎人，哈爾濱商業大學經濟學院博士研究生，研究方向：商品流通與現代服務業發展。

基金項目：國家社會科學基金資助項目，項目編號：18BJY174。

一、引言

黨的十九屆五中全會、“十四五”規劃和2035遠景目標綱要指出，要加快數字化發展，為新時代高質量發展及構建國內國際雙循環新格局提供強大支撐。2012年，我國住房城鄉建設部辦公廳正式引發《國家智慧城市試點暫行管理辦法》和《國家智慧城市（區、鎮）試點指標體系（試行）》，并于2013年設立首批次智慧城市試點名單。2022年1月經國務院同意，國家發展改革委正式印發《“十四五”現代流通體系建設規劃》，從暢通生產、分配、流通、消費國民經濟大循環的高度，為我國現代流通體系建設指明方向和根本遵循。城市作為數字化發展和流通產業的載體，被分類為智慧城市及普通城市，2014年我國將智慧城市上升為國家戰略，當前，智慧城市建設已經進入深水區，智慧城市建設提高了信息的流動速度，降低了企業的信息成本和交易費用。

伴隨我國流通產業的經營規模不斷擴大，產值持續增長的同時，在基礎設施建設、高效管理、綠色運輸以及流通壁壘等環節面臨諸多問題，這對城市商貿流通產業的發展和構建現代流通體系均存在不利的影響。目前，流通產業的發展也受到越來越多的關注，對經濟發展的貢獻也逐漸增多，其行業種類也變得更加多樣化。流通業作為社會的生產和消費環節的紐帶，其發展也直接影響到其他行業的發展。隨著物聯網和數字化等技術在商貿流通產業的應用，產業數字化可以根據網絡化的流通渠道優化資源配置，提高流通資源在流通環節的資源有效配置加強智能化管理，構建分銷行業的軟環境，從而促進流通效率的提高。“智慧城市”充分利用信息通信技術和網絡集成來對經濟、社會和公共服務等諸多城市活動進行統籌管理。可以說，流通產業是經濟發展的推動者，是經濟可持續發展的源泉;智慧城市是產業數字化和智慧化的產物;因此研究智慧城市政策試點和城市商貿流通產業的發展水平有著重要的理論意義和實踐意義。

基于此，本研究選取2009-2020年第一批智慧城市試點城市以及非智慧城市的數據，使用理論分析以及雙重差分實證分析模型，研究智慧城市的設立與城市商貿流通產業發展水平的關系。

二、理論分析與研究假說

（一）理論分析

1.智慧城市會直接、間接的驅動商貿流通產業發展。（1）智慧城市可以直接推進城市的產業智慧化發展。智慧城市自2009年提出后就被各大城市作為推進經濟發展的轉變方式、促進產業升級和振興經濟的重大戰略[1]。這是因為從數字城市到智慧城市的轉變，會讓城市的管理更加精細化、人與機器更加互聯互通，加快產業智慧化發展[2]。當前，城市化已經成為推動我國經濟增長的重要引擎，智慧城市是產業結構升級和社會發展的重要契機[3]。城市商貿流通產業所屬的第三產業目前是促進經濟增長的支柱產業。馬克思在《資本論》中提到，生產、分配、流通、消費是相互聯系、相輔相成的，而流通又是社會再生產框架中的關鍵要素，是承載著社會商品交換的媒介，通過完成商品的購買與銷售來實現商品的價值和使用價值。因此智慧城市會對城市的商貿流通產業有直接的驅動作用。（2）智慧城市可以幫助提高城市居民創造力、大學和科研機構的研發能力，帶動城市的高素質人才培養以及城市的發展，增加人力資本投入[4]，進而間接驅動智慧城市的商貿流通產業發展。（3）智慧城市建設可以帶動產業升級發展，促進消費進而促進經濟增長、還可以調整產業結構。智慧城市建設促進了以互聯網、大數據、云計算、物聯網為代表的新興產業發展，對傳統產業產生示范作用，帶動相關產業轉型升級。智慧城市建設提高了居民利用媒介信息的便捷性，降低了交易成本，促進了居民消費。同時，信息技術發展促進生產要素的集聚，促進產業結構升級[5-6]。

2.智慧城市的科學技術支出水平較普通城市高，其帶來的技術創新可以促進城市的流通效率增加，驅動商貿流通產業發展，增強商貿流通的信息對稱化。智慧城市的技術創新和網絡化建設搭建起信息對稱的橋梁，保證信息流通的及時性和穩定性[7]。因此可以通過數字化方式減少市場上的信息不對稱性。1867年馬克思為我們引入商品市場的概念，稱其為商品交易的場所，但也有學者認為市場應是信息集中和互換的地方[8]。隨著商品交換的廣度和深度的加強，將人與商品集中到一個市場變得十分困難，搭建信息平臺是解決辦法之一[8]。信息化可以幫助智慧城市構建公共資源電子交易平臺、做好數據共享、降低市場流通壁壘、促進市場信息的對稱化[9]。在現代信息產業的不斷完善、數字化發展不斷加快的背景條件下，智慧化的治理手段為優化城市流通環境帶來新的活力[10]。

3.降低商貿流通產業的成本也是城市驅動流通產業發展的路徑之一，智慧城市中政府的財政支出規模同樣對城市商貿流通產業發展存在影響。習近平總書記指出，要構建國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展格局，其中經濟的循環離不開流通產業的建設和完善[11]。但城市中跨部門、跨地域的數據共享開放與交易流通仍然存在較高的壁壘，無法保障高質量的流通與共享[12]。智慧城市不僅可以提高生產效率、拓展交易空間、降低交易成本、提高流通效率并推動傳統產業升級;當信息達到對稱、交易成本降低、流通效率提高后，商品流通就會達到完全暢通，現代流通體系便可以完成構建[13]。在智慧城市中，商貿流通產業依靠數字化發展能夠得到高水平、高質量發展，所以發展數字化和智慧化也是實現大循環和雙循環的助力，開展智慧商圈的建設、推廣數字生活新服務均是提升商貿流通產業發展、降低流通成本的有效方法[14-15]。數字化的知識和信息、現代信息網絡、信息通信技術和經濟結構化可以推動數字產業化發展，進而催生產業的新模式新業態，實現質量變革、效率變革，促進產業以及經濟的高質量發展[16]。實現流通產業高質量發展的核心目標和關鍵舉措是促進流通產業與數字技術、互聯網的深度融合[11]。而城市不僅是數字經濟的載體也是流通產業賴以生存的環境，因此智慧城市可以作為促進產業數字化發展、驅動城市商貿流通產業發展的原動力之一[12]。

盡管，國內外學者對智慧城市研究較多，例如Albino（2015）認為智慧城市是通過數字化信息技術為居民提供高效服務的新型治理模式;石大千（2018）使用雙重差分模型證明了智慧城市能夠降低地區的環境污染水平;張龍鵬（2020）運用PSM-DID模型發現智慧城市試點政策能夠影響城市的創新能力;王穎（2021）、蔣選（2021）分別通過建立雙重差分模型得到了智慧城市建設是城市經濟增長新動能的觀點，以及智慧城市試點政策可以促進產業結構升級的結論[17-21]。總體而言，有關智慧城市、城市數字化與流通智慧化的研究整體數量較少，社會經濟效應的分析多為描述性分析。基于此，本文擬從智慧城市角度出發，采用雙重差分模型來探索智慧城市能否對城市商貿流通產業發展水平起到驅動作用;也從智慧城市建設的維度探討其驅動城市商貿流通產業發展的路徑，從而推動城市流通產業的發展，進而推動經濟增長，落實國家的智慧化、數字化發展戰略。

經過上述理論分析，智慧城市試點政策可以直接驅動城市商貿流通產業發展，還可以通過增強人才培養、促進產業結構升級的方式間接驅動商貿流通產業發展水平（如圖1）。政府的科學技術支出可以通過搭建信息平臺、構建電子交易平臺、加強信息流通等方式，促進城市的信息對稱化，進而促進城市流通產業的發展。政府的財政支出規模可以通過提高生產效率、流通效率、催生新興產業的方式降低流通成本，進而影響城市流通產業的發展水平。商貿流通產業的發展水平越高，城市的經濟增長就越快，居民的生活質量就會越高。

圖1?智慧城市驅動商貿流通產業發展的理論機制和影響路徑

（二）研究假說

智慧城市是改造傳統產業、解決產能過剩、發展高科技產業等新產業的重要政策[10]。本文針對智慧城市試點政策對城市商貿流通產業的發展水平的影響進行分析，并從科學技術支出和政府財政支出規模兩個層面開展研究。商貿流通產業的主要影響因素包括對外開放程度、技術創新、成本投入三方面[14]，但由于智慧城市中內陸城市較多，且對外開放程度不明等原因，本文中僅針對技術創新、成本投入兩個層面進行研究。

產業的技術創新是現代化、數字化轉型的重要體現，第三產業增加值占國民生產總值的545%，其中流通產業增加值占比達到15%（2020年），因此促進經濟增長應以第三產業為重。結合保羅·羅默的技術進步促進經濟增長的觀點，流通產業的科學技術進步能夠更好地促進與其他產業的深度融合，進而促進地方發展和經濟增長。目前，我國商貿流通業高度依賴勞動力和資本投入，批發和零售業等流通產業均屬于勞動密集型產業。勞動力和資本投資越高，商貿流通業的發展就越快。基于此，提出如下假設：

假設1：智慧城市能夠驅動城市商貿流通產業的發展水平。

作為中國發展數字經濟的重要舉措，智慧城市政策通過技術創新，提高流通產業的資源配置效率，增加產業的附加值，最終實現城市商貿流通產業的升級發展。智慧城市政策帶動地方政府將地方財政資源合理分配，促進城市的產業發展和經濟發展，為城市商貿流通產業的升級發展增加物質資本的積累，并通過積極的人才政策，吸引人才進入商貿流通產業，從而促進試點地區的高科技、高素質人才的積累，提高行業間的人力資本比例。可以看出，智慧城市政策對試點城市商貿流通產業升級發展的影響是通過科技創新的刺激效應、財政支出的刺激效應實現的。

智慧城市政策中的技術創新將對“流通產業數字化”的進程產生巨大影響。首先，科學技術支出的增加無疑會促進城市技術創新，促進其與一、二、三產業的深度融合，構建現代流通體系。其次，科學技術支出可以提高勞動生產率進而增加勞動工資，從而改變原有的需求結構，通過優化城市居民的消費結構，實現試點地區高質量的經濟增長。第三，科學技術支出可以加速傳統產業的產品更新周期，提高資本使用效率，吸引高質量的人力資本，促進當地全要素生產率的提高，改變傳統的生產結構，從而在許多方面促進與流通產業的高度融合，進而推進現代流通體系的建設進程。基于此，本文提出如下假設：

假設2：智慧城市建設通過科技支出驅動城市商貿流通產業的發展。

我國的智慧城市政策主要由政府推動，而政府財政支出作為一種更具有針對性和穩定性的財政政策，是政府宏觀經濟調控的重要手段。以科技創新為支撐的智慧城市建設熱潮不斷升級，而地方財政支出對于智慧城市的建設和科技創新起到至關重要的作用[15]。由智慧城市帶動的政府財政支出將有效激活現代信息技術和大數據在城市管理與發展中的效率。政府財政支出將通過政策資金組織協調進而促進城市中各個產業的緊密聯系，進而促進流通產業與其他產業間的協作配合，共同推進現代流通體系構建戰略。基于此，本文提出如下假設：

假設3：?智慧城市建設通過政府財政支出規模促進城市商貿流通產業的發展。

三、研究設計

（一）變量與數據

本文借鑒黃燁菁（2019）、周小敏（2020）等學者的變量處理方法[22-23]，選取以下變量（如表1），其中，被解釋變量是城市商貿流通產業的發展水平，主要解釋變量為智慧城市試點的虛擬變量。智慧城市主要體現在城市的數字發展水平，因此本文選取城市化水平、信息化水平等代表數字發展水平等變量作為控制變量;金融發展水平、對外開放程度等指標能夠代表城市的流通環境，第三產業占比、國民生產總值、社會消費品零售總額等能夠代表城市的發展水平，人均流動水平能夠代表城市的交通發展水平，此類變量均對城市商貿流通產業的發展存在影響，因此本文將其作為控制變量進行實證研究。

數據來源于《中國城市統計年鑒》、國家統計局等，對于缺失值采用移動平滑法以及插值法予以補齊。選取2013年的首批智慧城市試點作為一項準自然實驗，由于智慧城市概念在2009年首次被提出，因此選取2009-2020年作為時間變量。

對樣本進行如下處理：（1）為保證研究的凈政策效應，剔除2013年、2014年新增的第二批、第三批智慧城市試點城市;（2）剔除掉只有部分區、縣進行試點的地級市，包括第二批、第三批智慧城市試點僅包括部分區、縣進行試點的城市;（3）除掉缺失值較為嚴重的城市。將2013年設立為首批智慧城市試點的城市作為實驗組，其余城市作為對照組，共挑選出158個城市樣本。其中作為試點的智慧城市為31個，對照組為127個。

為了避免變量之間強相關性較高導致模型估計結果的偏誤，本文對模型中涉及的變量進行多重共線性檢驗。結果表明，最大的方差膨脹因子（VIF）值為276，VIF值的均值為169，均遠小于10，這說明各變量之間不存在多重共線性問題。

（二）模型設定

本文借鑒王穎（2021）的模型設定，選取我國在2012年第一次提出建立的智慧城市試點政策，選用2013年公布的第一批智慧城市試點名單。并將智慧城市視為一項準自然實驗，采用雙重差分模型（DID）檢驗其經濟效應。由于政策發生時間較晚，實驗期數據樣本較短，本文所研究的智慧城市效應均是短期影響，更長期的影響還需進一步完善的數據來實現[17]。依據DID模型對變量進行處理：（1）構建處理組、對照組虛擬變量（treated），其中處理組作為試點城市設為1，對照組為非試點城市設為0;（2）設定年份虛擬變量（time），將2013年之前設為0，2013年后設為1;（3）構建雙重差分變量（didit），作為時間與年份的交互變量，即timeit*treatedit。

CTIit=α0+α1didit+∑ni=2αiXit+μi+λt+εit（1）

其中，i、t分別表示地區與年份;CTIit為被解釋變量;didit為政策交互變量，即解釋變量;Xit為控制變量;μi、λt分別為個體與時間的固定效應;εit為隨機干擾項。

考慮我國區域發展的差異性，各樣本之間可能難以保證一致性，因此采用PSM-DID方法來保證分析的科學性與準確性。

CTIitPSM=β0+β1didit+∑ni=2βiXit+μi+λt+εit（2）

智慧城市試點政策對城市流通產業發展水平的作用應屬于政策效應評估，因此應采用中介效應模型對其進行分析[19]。

CTIit=a0+a1didit+∑ni=2aiXit+μi+λt+εit（3）

Yit=b0+b1didit+∑ni=2biXit+μi+λt+εit（4）

CTIit=c0+c1didit+c2Yit+∑ni=3ciXit+μi+λt+εit（5）

四、實證檢驗

（一）平行趨勢檢驗

雙重差分模型進行有效估計的前提是要實現估計量的平行趨勢假設成立。因此在比較智慧城市試點前后的處理組和對照組的時間趨勢是否滿足一致性。在本文設定的雙重差分模型中，主要關注的是在智慧城市試點之前，智慧城市和非智慧城市的估計參數對應的平行趨勢是否保持一致。圖2中的平行趨勢檢驗結果顯示，在智慧城市試點之前，解釋變量的估計量系數并不顯著，并且處在0的附近，這說明在政策實施前實驗組與對照組的時間變化趨勢保持一致，因此滿足差分模型的平行趨勢假設。同時在智慧城市試點之后，政策估計系數首先下降，這是說明智慧城市政策對城市流通發展水平帶來一定的沖擊，但隨后估計系數又開始上升，這說明智慧城市試點對城市的流通產業發展水平有明顯的驅動作用。

（二）基準回歸

模型（1）和（2）是普通DID回歸，模型（3）和（4）是控制時間和個體的固定效應回歸分析。其中模型（1）和（3）未加入控制變量，模型（2）和（4）加入控制變量，如表2所示。通過普通面板回歸發現，智慧城市試點回歸系數均在1%水平上通過檢驗，則表明智慧城市建設能夠促進城市的流通產業發展水平。通過模型（3）和（4）發現，在控制時間和個體后，無論是否加入所有控制變量，該項試點仍然能夠顯著促進城市的流通產業經濟發展水平。在普通DID模型回歸分析中，未加入控制變量組（1）與加入控制變量組（2）中會使流通產業工作人員占三產業工作人員占比分別顯著增加416%和372%的人數。在控制時間與個體固定效應的回歸分析中，該項試點會分別使未加入控制變量組（3）與加入控制變量組（4）的流通產業工作人員占三產業工作人員顯著增加210%和125%的人數。

（三）基于PSM-DID方法的檢驗

為了避免選取的處理組和對照組的對比趨勢存在系統性的偏誤，應對自選擇導致的內生性問題，本文引入PSM-DID方法（雙重差分傾向得分匹配）進行進一步檢驗。充分考慮城市化水平（URBAN）、信息化水平（INF）、第三產業占比（third）、金融發展水平（FE）、對外開放程度（OPEN）、社會消費品零售總額（GOODS）、地區國民生產總值（GDP）、流通業從業人員（PCI）、人均流動水平（TOP）的差距，將上述城市之間差異化特點作為匹配變量，將對照組樣本進行匹配處理，選擇與實驗組較為相似的對照組樣本重新進行DID分析。若所有變量在匹配后標準化偏差值均明顯變小，表明匹配后不存在顯著差異且可進行DID分析。如圖3所示，通過核密度匹配法對上述變量進行匹配處理并計算匹配得分。兩組數據匹配后樣本均呈現高度一致性且標準化偏差顯著變小，即符合共同趨勢假定，可在此基礎上進行DID分析。

在上述系列檢驗基礎上，采用PSM-DID方法進行回歸分析，結果如表3所示。在控制時間、個體效應，并加入控制變量后，交互項系數仍顯著為正，則排除樣本選擇偏差對回歸結果的影響，進而驗證基準回歸結果的準確性，即智慧城市試點政策對城市的流通產業發展水平有驅動作用。

（四）安慰劑檢驗

在雙重差分模型過程中，需要對其進行安慰劑檢驗，本文選取安慰劑檢驗中的三種，分別是反事實檢驗、替換被解釋變量指標和替換變量指標。

1反事實檢驗。為了得到政策的凈效應，將智慧城市試點政策時間提前到2010年、2011年、2012年。如表4所示，試點政策的交互項變量變得不再顯著，說明原有的試點政策對城市的商貿流通產業的發展水平未受非試點政策因素的影響，因此可以排除試點時間的影響，從而證明試點政策對智慧城市的流通產業發展的影響。

2變量穩健性檢驗。在安慰劑檢驗中，選取替換樣本與替換變量的安慰劑檢驗。如表5所示，將變量的滯后一期作為替換樣本的安慰劑檢驗，即模型（1）;將變量CGI作為代替城市商貿流通產業發展水平的變量進行替換變量的安慰劑檢驗，即模型（2）。模型（1）中原有的政策的交互系數仍然顯著為正，驗證了基準回歸結果的可靠性。模型（2）發現智慧城市的交互系數顯著為正，因此排除變量選擇偏誤對模型的影響。通過滯后控制變量和替換被解釋變量進行穩健性檢驗，結果均與基準回歸結果一致，可以得到智慧城市試點可以促進城市的流通產業發展水平。

（五）中介效應檢驗

研究發現，智慧城市試點能夠促進城市商貿流通產業的發展水平，因此結合上述分析，研究智慧城市促進商貿流通產業發展的作用機制。選取城市的科技支出水平以及政府規模作為中介變量，并分別將其納入中介效應模型進行分析，如表6所示。

1科學技術支出。從城市科學技術支出視角進行機制檢驗，模型（1）、（2）、（3）分別是科學技術支出的回歸模型。模型（1）是智慧城市試點的回歸系數顯著為正，模型（2）是試點政策對科學技術支出的回歸系數仍顯著為正，說明智慧城市的建設過程中，會促進城市的科學技術支出增加。模型（3）中系數均顯著為正，表明智慧城市試點會促進城市商貿流通產業發展，同時也會促進城市的科學技術支出進而促進商貿流通產業的發展水平，即存在中介效應。

2政府財政支出規模。從政府規模視角進行機制檢驗，模型（4）、（5）、（6）分別是政府規模的回歸模型。模型（4）是智慧城市試點的回歸系數顯著為正，模型（5）是試點政策對政府規模即政府的財政支出的回歸系數顯著為正，表明智慧城市的建設過程中，會使城市的財政支出增加。模型（6）中系數均顯著，說明智慧城市試點會通過影響城市的政府財政支出規模進而影響城市商貿流通產業發展水平，即存在遮掩效應。

（六）異質性檢驗

考慮到不同城市地理位置、教育水平、發展程度等各方面存在差異性，智慧城市試點的政策效應可能存在異質性。因此本文將根據城市的教育水平、城市所在的地區、城市的行政級別分別進行異質性分析。

1不同教育水平城市的影響差異。根據王穎（2021）按照不同城市內是否存在“211工程”高校將城市分為兩類：高教育水平（存在“211工程”高校）和低教育水平（不存在“211工程”高校），并進行雙重差分模型。如表7所示，智慧城市試點會對城市流通產業發展水平有顯著的促進作用，但它對教育水平較高的城市的促進作用較高，對城市教育水平較低的城市促進作用較低。且從交互項系數來看，教育水平較高的城市的促進作用為6245，遠高于低教育水平的城市（1139）。其主要原因為智慧城市建設需要居民一定的接受程度，在教育水平高的地區，人才培養力度大，對新鮮事物接受程度較高，對智慧城市以及現代流通產業的接受能力強，從而更能夠促進流通產業的發展。

2不同地理區域城市的影響差異。按照國家統計局對我國省份的劃分，劃分為東中西部與東北地區。如表8所示，智慧城市試點會對不同地區的城市的流通產業發展水平有著不同的影響。從交互項系數來看，東部地區的智慧城市試點政策對流通產業發展水平有顯著的促進作用，而西部中部與東北地區的城市由于城市的經濟發展水平與流通產業發展水平本身較低，因此促進能力并不理想。主要原因為智慧城市建設需要一定的經濟基礎以及流通開放程度，東部地區的經濟建設的基礎條件顯然高于西部、中部與東北部地區，尤其是在道路運輸、人工智能以及郵電通訊方面，東部部分城市早已實現隔日達、今日下單今日達等高速物流水平，利用機器人進行智慧化服務等，所以智慧城市建設對城市的流通產業發展存在地區異質性。

3不同行政級別城市的影響差異。考慮不同城市具有不同的行政等級、資源稟賦以及政策資金的支持程度，為此本文將省會城市與非省會城市分開進行檢驗。如表9所示，省會城市與非省會城市的智慧城市試點均會對該城市的商貿流通產業發展水平起到促進作用，但省會城市的促進作用高于非省會城市。這是由于省會城市的經濟水平、流通水平等要高于非省會城市，流通產業自身的發展也高于非省會城市，故而在智慧城市試點對省會城市的流通產業發展水平的促進作用會高于非省會城市。

五、結論與建議

本文基于2009—2020年中國158個地級市面板數據，利用雙重差分模型和PSM-DID方法實證檢驗智慧城市試點政策對城市商貿流通產業發展水平的影響。研究發現，智慧城市試點政策顯著驅動城市商貿流通產業的發展。中介效應表明，智慧城市建設通過影響科學技術支出增加會促進城市商貿流通產業的發展水平，而通過影響政府財政支出規模會對城市商貿流通產業有遮掩效應。異質性研究表明，智慧城市中高教育水平的城市對城市商貿流通水平的促進作用要高于低教育水平城市對商貿流通水平的促進作用;智慧城市試點政策對省會城市的商貿流通產業促進作用要高于非省會城市;東部的智慧城市對城市商貿流通水平有較高的促進作用，而中部、西部、東北部地區應先加強自身城市的經濟發展和暢通循環，再進一步進行數字化、智慧化的建設，才能夠更好地、更有效率地促進商貿流通產業發展和城市經濟發展。

本文的研究結論對支持國家智慧城市建設、構建現代流通體系具有重要的指導意義。本文結論的政策含義在于：

1.智慧城市建設需要雄厚的科學技術來支撐其運行。因此，增加對智慧城市的科學技術支出，對新一代信息通信技術的投入力度是政府構建智慧城市的首要任務[17]。在技術進步的基礎上，政府要依托產業數字化、產業智慧化實現產業結構升級，促進流通產業與其他產業的深度融合。物聯網、大數據、云計算等信息技術是數字化的領軍技術，是建設新型智慧城市的重點發展技術，同樣是發展數字經濟的重要保障。因此，增加對智慧城市的科學技術支出、加強技術研發創新具有重要的戰略意義。政府應做好創新研發平臺的搭建工作，保證科研創新具有良好研發環境，并注重加強專業人才培養，可以將高校和科研院所的優秀研發人才聯合起來，加強對研發創新的人力資本支持（曲曉慧，2019）[26]。從智慧城市促進城市商貿流通產業發展水平角度而言，應在大力發展智慧技術的基礎上，促進商貿流通產業與其他產業的深度融合、降低交易壁壘以及城市間的運輸壁壘，進而促進城市的經濟發展水平。

2.城市的商貿流通產業發展水平在于城市居民的受教育水平以及對新鮮事物的接受程度。因此，在構建智慧城市現代流通體系時可以大力發展城市的高校教育水平，將智慧技術教育首先在高校進行，為城市培養高素質人才。另一方面其余城市也應跟提高教育水平，充分利用智慧城市的發展紅利，充分發揮智慧城市的優勢，開展適合本城市發展特點的智慧項目。

3.智慧城市所處的位置會影響當地商貿流通產業的發展水平，東部地區的城市能夠對流通水平起到驅動作用，中、西、東北部應先做好城市的經濟循環暢通。城市地理位置是否沿海以及前期發展情況反而會影響智慧城市的流通水平。因此，政府在選擇智慧城市建設前期應該要明確建設的目的與目標，避免政策實施后出現反向作用的危機，發揮市場在建設智慧城市中的決定性作用。在需要政府力量支持時，如提供科學技術支出以及財政支出時，政府應在不違背市場規律的前提下給予相應扶持。

4.省會城市的發展程度較高，因此可以更好地融合數字化、智慧化發展。因此，在實施新型城鎮化戰略過程中引入智慧技術可以更好促進省會城市的流通產業發展效率，打破流通壁壘。將智慧技術優先運用到省會城市可以為其他非省會城市做出良好的示范和可供學習的經驗，對其他非省會城市在融合數字化、智慧化技術時起到良好的引領作用。

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Smart?Cities?Drive?the?Development?of?Commerce?and?Distribution?Industry：

Theoretical?Mechanisms，?Measurement?Tests，?and?Policy?Implications

SUN?Xian-min，ZHANG?Guo-wei

（School?of?Economics，?Harbin?University?of?Commerce，?Harbin?150028，?China）

Abstract：The?deep?integration?of?the?digital?economy?and?the?real?economy?is?necessary?to?better?build?a?modern?circulation?system，?and?cities，?as?the?carrier?of?industrial?digital?development，?have?undoubtedly?become?a?research?hotspot?for?the?development?of?the?circulation?industry.?This?paper?empirically?examines?the?impact?and?mechanism?of?smart?city?pilot?policies?on?the?development?level?of?the?urban?trade?and?distribution?industry?based?on?panel?data?of?158?cities?in?China?from?2009?to?2020?using?the?difference-in-difference?method?（DID）?as?a?quasi-natural?experiment.?The?results?show?that?the?implementation?of?smart?city?policy?can?play?a?driving?role?in?the?development?of?the?commerce?and?distribution?industry;?and?there?are?mediating?and?masking?effects?of?the?government′s?science?and?technology?expenditure?and?fiscal?expenditure?scale?on?the?development?level?of?the?urban?distribution?industry，?respectively;?from?the?heterogeneity?analysis，?it?is?concluded?that?the?smart?city?construction?in?eastern?cities?and?provincial?capitals?with?higher?education?level?and?development?level?has?a?The?marginal?positive?effect?on?the?development?level?of?the?city′s?a?trade?and?distribution?industry?is?higher.?To?promote?the?development?level?of?urban?trade?and?circulation?industry?and?improve?the?construction?of?modern?circulation?systems，?systems?combine?the?development?level?and?geographical?location?of?different?cities，?support?them?with?science?and?technology，?and?continuously?improve?macro-control?policies.

Key?words：digital?economy;?smart?cities;?commerce?and?distribution?industry;?quasi-natural?experiment

（責任編輯：周正）