人工智能課程中思想政治教育的探索與實踐

劉臣

摘要：人工智能課程的開設是滿足信息技術發展帶來的對于相關技術人才的需求，而人才的培養需要正確價值觀的引領。通過將學生學習與神經網絡學習進行對比，分析了在人工智能課程中開展課程思政教育的必要性和可行性。此外，提出了專業課程與思政課程的過程性融合的具體措施，來賦予教學過程自身哲理性，讓學生潛移默化地接受思想品德上的教育。

關鍵詞：人工智能;課程思政;教學過程;立德育人;高等教育

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）22-0142-02

1 引言

思想政治建設在我國革命、改革的各個歷史階段都受到了高度重視。現如今，它又在我國的快速穩步發展中發揮著重要的指引作用。因此，思想政治課程的開展不能被忽視，尤其是在青少年成長以及培養階段。伴隨習近平總書記建設思政大局的指示精神[1]，各高校及學科都在積極開展關于專業課程內課程思政的探索。從教育工作者自身來說，教書與育人一直以來都是不可分割的教育目標和職業責任。結合學校開設課程思政的舉措，又對各專業課教師提出了明確的外在要求，即在各類專業課程中滲入思想政治方面的理論。王靜[2]曾強調將思政教育融入專業課程是落實“立德樹人”之重點的觀點。所以，作為高校教育工作者，從自身責任和外在要求兩方面而言，都不能僅僅以傳授學生專業知識為目的要求自己，還應該將立德育人作為這份職業更加深層次的責任。這種責任是指在幫助學生專業知識增長的同時，實現對其品德和價值觀的塑造[3]。對此，教育工作者只能通過在教授課程的方式和階段融入正確的哲學思想，將思想政治內容具體化，使得學生能夠在生動有效的教學體系中學習。

計算機和數字信息的發展導致對相關專業的人才需求缺口巨大，為滿足這種社會需求，各高校積極開設相關課程，其中人工智能課程是近幾年的熱點[4]。該課程的課程目標及教學要求是學生能夠通過學習，了解人工智能領域中神經網絡的一些經典模型，識別常見的機器學習問題類型，在此基礎上選擇可行的辦法，掌握模型學習的流程和判斷模型性能的指標，并最終運用學習到的相關知識來解決現實問題。當然更重要的是培養學生獨立思考，擁有創新意識和解決問題的能力。該課程中存在著契合課程思政實施的多種因素：首先，課程內容新穎，學生參與學習的積極性較高;其次，課程實用程度較高，是眾多高校設置的重點科目;另外，該課程涉及的學科較多，屬于一種交叉學科。因此，學生能夠和教師進行較多并且較為深入的交流，并且由于人工智能課程內的神經網絡的學習過程與學生學習過程有眾多相似之處，故在該課程中進行思政教學具有可行性和有效性。

本文將以人工智能課程為例，分析在該課程中的思政元素，并探討如何將這些元素融入課程教學。具體來說，課程思政在人工智能這門課程中要求教師從教學設計，到學生接受知識并反饋，最終形成職業素養和良好品德的過程，都對其有準確定位，并能夠將社會主義核心價值觀等思想融入其中。

2 專業課程與思政課程的關系

高校教育普遍設有思想政治課程，無論是本科教育還是研究生教育，它都作為一類基礎課程。關于思想政治課程，大多數的學生都會對相關的理論知識有深刻的認識。但是理論知識的簡單灌輸講授，往往缺乏讓學生真切感受其內涵和真實性的能力，反而會讓學生在學習的過程中動力逐漸消散。所以加快課程思政教育的需求迫在眉睫，它對傳承社會主義道路建設中形成的寶貴思想具有重要的現實意義。對此，在人工智能這門課的課程思政教育中，教師首先需要認識到思政課程是能夠被嵌入人工智能課程的，專業課程也應潛移默化地實現思想政治教育，它們的關系是相互依賴，相互促進的。

2.1 模型學習與學生學習過程相似

人工智能神經網絡的各種模型總是按照輸入、學習、輸出的流程進行訓練和學習的。圖1表示的是一個經典的前饋神經，它由三個層次組成，每一層都是由多個神經元組成的。模型生效是通過將信息或是知識輸入到其中，中間隱藏層的每一個神經元獲取知識并學習規律，最后輸出學習到的內容，并反饋學習效果。模型的學習過程是通過反向傳播維持的，反向傳播過程能夠及時糾正學習的方向，保證學習到的模型能夠最快達到準確率最高的點。

將學生的學習過程與機器的學習過程進行比較時，我們可以推斷得出神經網絡模型的學習與學生學習過程是十分相似的。學生在專業課程學習時，需要先獲取外界的知識，這些來自書本和教師教授的知識便構成了學生學習過程的輸入層;然后通過學生自身學習，該階段的作用類似于上述神經網絡隱藏層;當學生學習到知識和規律后將其以解決問題的能力展現出來，這就與神經網絡模型中的輸出層相似，該部分描述的學生學習過程可以被代入上述神經網絡學習過程進行理解，如圖1所示。

總的來說，思想政治內容融入專業課程教學的前提是，清楚認識到學生的學習過程與人工智能神經網絡模型的學習過程的相似性。教師在課堂中理性地運用這種規律，才能夠從實際出發，以更加容易接受的方式將知識傳授給學生。

2.2 模型學習與學生學習的目標相似

人工智能課程是將智慧賦予機器，而課程教育是將技能傳授給學生。前者的目的是嘗試讓機器有處理現實問題的能力，后者則是使得學生擁有賦予機器人智慧的能力。此外，在人工智能課程的各類問題的解決中，呈現一種從有監督學習到無監督學習的趨勢;顯然的是，學生的培養目標也與之相似，學校教育期待學生能夠以體制內，教師監督的方式開始，并以自主學習、成長成才的方式結束。所以，教育目的并不是對學生進行簡單的知識灌輸，重要的是進行思想上的指導，讓學生在學習中意識到這一點，否則課程教育將失去生機。對此，準確地把握人工智能專業課程中神經網絡學習和學生學習在目標上的相同點，才能保持思政教育與課程教學的協調，并目標明確地在思想提升的同時，促進學生對學業上的收獲。

3 專業課程與思政課程的過程性融合

在專業課程中實現思政教育，對于非思政專業的教師就提出了很高的要求。本文將從教學過程的各個階段進行剖析，實現專業課程與思政內容的過程性融合。

3.1 提升自身的學識素養

作為高校教師，自身學識素養決定了學生在課堂上獲得知識的多少，對待學術的態度也影響著學生的學習態度。同理，在人工智能課程中進行思政教育要求教師自身進行知識的迭代更新，不斷提升自身的專業素養，保證學生收到的知識輸入是正確的，是符合時代要求的。從而避免了學生學不到新知識或陷入非重點問題等困境，也就是所謂的“學習不足”或者“過學習”等差錯。同時，如果教師自身保持積極學習的態度，還會對學生展現出一種良好的品德，使之受到激勵，對他們也起到了重要的榜樣作用。另外，課程思政還要求教師能夠在教學過程中融入思想政治內容。對此，專業的思想政治教師會對學生進行理論上的傳授。那么非思想政治專業的教師就需要以“行動”代替“理論”。

3.2 選擇適合的教學方式

為了保證課程思政的有效展開，教師應該將“因地制宜、實事求是”的思想融入課堂。王新生[5]指出，注重實際、實事求是的前提是深入了解實際，只有這樣才能夠找到解決問題的辦法。如果不立足于實際，考慮現實因素，做出的決定會偏離現實。同樣，教師在指定教學計劃時，應該根據學生當前的學習能力，現有的知識水平，設定合適可實現的教學目標。雖然課程的教授注重速率，但如果一味地尋求速度，教師將知識以硬塞的方式傳授給學生，將會導致教學工作的失敗。相反，有效的教學方式應該是在對學生現有的知識進行考查之后，從簡單到復雜地將課程知識劃分成多個等級。那么就需要教師根據總體教學目標和對各個知識點的了解，按照難易程度和學生的接受能力，對有限的教學時間進行合理的劃分。

3.3 制定準確的教學計劃

將課程總目標落實需要以各個階段性目標的實現為基礎。對此，教育工作者應該將理論與實際相結合，構建多層次、多階段、實踐性的教學模式。曾亮等人[6]提出教育工作應該以學生為主體，培養符合實際發展需要的高素質人才。在人工智能等類似的其他課程中同樣存在著這樣的需求，這類課程不能通過簡單的知識性記憶或者閱讀來真正掌握，更多的是需要學習者動手去實踐。教師應該按照先“理論課”，后“實踐課”的流程指定明確的教學計劃，只有理論指導實踐，才能讓學生自主地發現問題，學習知識。

另外，準確的教學計劃強調階段。通過階段性的檢驗，教師才能夠準確地把握學生的學習動向，以及知識掌握的程度，并通過階段性的檢驗來獲取學習情況的反饋。教師能夠根據這種反饋及時地調整教學計劃，并對學生表現出來的問題做出回應。學生也能夠在這種互動和階段性檢測中發現自身的不足，并得到激勵和鼓舞。

3.4 選擇恰當的考察方法

教師的教授和學生的學習構成了一種正向傳播的過程，正如神經網絡模型正向傳播過程類似，但是神經網絡模型達到最佳性能是以反向傳播、調整參數為依據的。那么對于學生學習情況的考察，同樣需要合適的信息作為依據來衡量，這就是所謂的反饋。過程性考核類似于神經網絡梯度下降算法在學生進行學習成果反饋的體現，它將最終考核與平時考察結合起來，為教師提供多種途徑來評價學生的學習情況。而不是簡單地以考試成績為最終的評價標準，有效地避免了考察的片面性，這也體現了哲學思想中“事物是發展的”這一觀點，它要求我們不能以孤立的，靜止的，片面的觀點去看待問題，作為教師應該靈活地選擇學生的考察方式，營造積極互動的課堂氛圍，將課程思政教育在學生與教師的交流中順利開展。

4 結論

由于開設的各種專業課程特征和性質有所不同，所以在進行課程思政開展時需要具體問題，具體分析。作為高校教師應該意識到，思想政治教育貫穿所有科目。這是因為只有正確的思想和理論引領，學生和教師所做的研究才是方向正確的，研究成果才能夠是對社會、對人生有意義的。另外，學生是生動活潑的人，不同于人工智能課程中對于各種模型的訓練，對人進行教育是復雜的，是靈活形象的。所以，在教學目標的制定中，除了要求學生對知識進行掌握，還應該將思想上的提升作為教育的隱性目標。為了達到這種需求，開展教學的各階段都應該將哲學思想、中國特色社會主義、社會主義核心價值觀等融入其中，讓教學過程自身就具有哲理性。思政課程的開展會使得學生在學習到知識的同時，潛移默化地受到思想品德上的熏陶;實現成才的同時，樹立正確的人生觀、價值觀。

參考文獻：

[1] 習近平.思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程[J].新長征（黨建版），2021（3）：4-13.

[2] 王靜.人工智能專業課程融入思政教育的探索與實踐[J].電腦知識與技術，2021，17（27）：205-207.

[3] 彭品榮，吳靜之.課程思政視域下應用文寫作課程立德育人新論[J].重慶行政，2020，21（5）：92-94.

[4] 張帥，叢春秋.人工智能視域下高校思政課教學機制創新研究[J].牡丹江教育學院學報，2021（6）：87-91.

[5] 王新生.注重實際 實事求是[J].紅旗文稿，2021（19）：11-12.

[6] 曾亮，王彥斌，蘇瓊，等.應用化學專業理論與實際相結合的教學模式研究[J].山東化工，2020，49（19）：141-142.

【通聯編輯：王力】