地方考核信息化平臺的設計與建設

摘要：建設信息化平臺是提升地方考核效率，加強結果分析、評價反饋的重要途徑。江蘇省年度綜合考核率先使用了信息化平臺，文章以該平臺為對象，著力從維度設計、發展現狀、改進方向和完善舉措四個方面研究江蘇地方考核信息化平臺建設的宏觀設計和具體細節，提出連接數據源平臺、搭建知識模型庫、培養數據分析師、增強決策的科學性、實現多數據呈現等設計建議，為改進與完善地方考核信息化平臺探索合適的路徑。

關鍵詞：地方考核;信息化平臺;大數據

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）18-00-03

開展年度指標考核是當前地方政府最為普遍的績效評估方式。由于考核覆蓋單位多、考核體系復雜，數據收集量多且難度大，建設智能化程度高的考核信息化平臺成為廣泛的工作需求。從2019年開始，江蘇省率先面向地方政府、省屬高校、國有企業實施年度綜合考核，并建設了全省綜合考核信息化平臺。研究該平臺的設計思路與改進措施，對國內同類型信息化平臺建設具有很高的參考價值。

1 考核信息化平臺的設計維度

構建完善的考核信息化平臺必須充分聚焦考核體系實際，運用系統思維和最新的信息技術，明確設計維度，形成平臺建設的“坐標尺”，從而劃定建設邊界和功能需要，形成建設的參考系。

以江蘇高質量發展綜合考核體系為例，從科學實施考核流程、全面驗證考核成效、深入運用考核結果的功能目的出發，明確考核信息化平臺設計的四個維度：規范性、科學性、有效性、決策性。

1.1 源頭層：規范性維度

考核需要大量的數據，并將數據轉化成可評價的量化分值。建設信息化的數據采集匯總平臺，可以最大限度避免人為因素的干擾，從源頭保證考核指標管理的規范性。

1.2 運行層：科學性維度

考核涉及體系的建構，在一定條件下，需要調整和重塑。建立信息化的考核數據模型和結構，可以方便考核體系與時俱進，從運行層面保證考核方式方法的科學性。

1.3 結果層：有效性維度

考核最終要得到一個評價結果，實現“獎優罰劣”。建立信息化的結果反饋與評價系統，有助于提升考核的功能效果，從結果層面保證考核等次評定的有效性。

1.4 應用層：可行性維度

考核是實現高質量發展的重要抓手，一方面需要給出結果評價，另一方面需要通過結果來推動問題的解決[1]。建立信息化的考核數據多樣分析模型，形成問題整改依據，從應用層面保證考核結果運用的可行性。

2 地方考核信息化平臺建設的現狀

2.1 地方考核信息化平臺的總體特點

近年來，地方政府考核信息化平臺建設取得了較快發展。通過規范工作流程、促進信息共享、科學使用考評結果、將目標與責任相結合、將考核與管理相結合等方式，實現了考核信息化的跨越式發展，提升了地方政府的管理效能。

2.1.1 各類新興信息技術得到初步應用

在原有電子政務發展基礎上，借助大數據、云計算、區塊鏈等新興技術，實現數據資源整合利用[2]。這些平臺嘗試構建數據匯聚、數據管理、數據挖掘、數據應用、數據運維、數據評估等全周期信息管理體系，實現數據集中、流通與治理。

2.1.2 具備較為成熟的績效管理理論支撐

注重將考核信息化建立在成熟的績效管理理論基礎上，如MBO（目標管理）、BSC（平衡計分卡）、KPI（關鍵績效指標）、360度打分法等，體現了多種績效管理理論和考核方法的匯集，形成了信息化平臺的管理學基礎[3]。

2.1.3 第三方積極參與平臺建設

不少企業和研究機構積極參與政府績效管理的理論建構和實踐模型架設，圍繞考核內容開發科學、實用、適用的信息化系統和流程設計，提供咨詢與培訓，建立長期維護和改進機制，滿足政府多樣化的考核需求。

當然，在考核信息化平臺推進的過程中，面臨兩大共性瓶頸：一是平臺安全性與便利性的矛盾較為突出。政府出于對考核數據嚴格管理的要求，往往舍棄數據獲取的便利性，對端口開放、多平臺互通、多數據共享持謹慎態度，造成橫向數據的利用率低，信息化的效率提升優勢發揮不明顯。二是對考核數據的分析和應用不夠深入，考核數據未能實現多維呈現，對領導決策的支持功能停留在較為簡單的層面，存在較大的改進和提升空間。

2.2 江蘇綜合考核信息化平臺建設現狀

目前，江蘇綜合考核信息化平臺已經具備了良好的運行基礎，在平臺設計、數據收集、分析與應用等方面都處于省級地方考核信息化建設領域的前列，正處于邁向優化提升的發展階段。

2.2.1 已經完成信息化基礎平臺先期建設

2019年1月平臺正式上線運行以來，實現了考核數據的上報、審核和發布，從而對高質量發展、黨建工作和領導干部這三個方面的內容進行考核評分、等次評定和數據分析，涵蓋了江蘇省內所有設區市、省級機關和高校。

2.2.2 已經初步實現對考核數據的搜集、分析與應用

經過三年多的實際運行，江蘇綜合考核信息化平臺作為內網設施，整個系統對數據的抽取、傳遞和匯集能夠平穩運行;已經初步實現了部分數據的描述性可視化，以及對數據的橫向與縱向比較分析。

2.2.3 已經積累了其他信息化平臺先行先試的經驗

以江蘇省政務服務一張網的辦件庫為例，截至2020年8月底，已經累計歸集4.44億條數據，實現了常態化的數據匯聚、治理和上報。再如，“蘇康碼”平臺已匯聚數據1.53億余條，為疫情防控發揮了重要作用。這些平臺都采用了大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術，為地方考核信息化平臺的設計提供了有力的技術驗證。

3 江蘇綜合考核信息化平臺的改進方向

對照考核信息化平臺設計的四個維度，結合國內地方考核信息化建設的現狀分析發現，江蘇綜合考核信息化平臺仍然存在短板，需要從四個方面加以改進。

3.1 在規范性上仍需提升數據共享度

考核體系中定量指標多，數據采集任務重，數據積累和數據核準都需要投入大量的人力。目前，在數據采集上沿用了傳統的“找相關部門要數據，再錄入”的做法，存在數據聯動性弱、人為因素多、數據可靠性不強等問題。需要深度利用信息化技術，實現多平臺數據共享，從而提升數據的可信度。

3.2 在科學性上仍需提升技術創新度

在數據采集、分析、流通、核準等方面，利用大數據、云計算、人工智能等新技術不夠充分，仍需加強橫向數據資源的開發利用和數據可視化，增強考核數據的實時性，提升考核的精確度。

3.3 在有效性上仍需增強結果的豐富性

平臺查詢功能偏弱，信息查詢的響應速度較慢，查詢用到的條件過濾、格式定義、模板套用等設計不夠強大;亟須進一步優化內部數據專業報表，強化多頁設計、多查詢、多數據源支持功能;增強多維數據分析能力，以便對考核數據進行宏觀和微觀分析;增強事件自動處理功能，如自動備份、自動提醒等，提高工作效率。

3.4 在可行性上仍需提升決策支撐度

目前，平臺對過程數據、關聯數據的分析利用率還比較低，對考核結果數據的分析還比較淺層，數據挖掘、深度學習在考核結果模擬、方案預演等方面的作用未能充分發揮;一些關鍵問題需要通過深層的數據交叉、趨勢預測、模式識別等高級分析工具來發現和分析原因，為后續改進提供決策支持。

4 江蘇綜合考核信息化平臺的完善措施

對照存在的問題，江蘇綜合考核信息化平臺建設需要重點聚焦兩大著力點：一是增強考核中數據搜集和數據分析的自動化;二是充分挖掘大數據等新興技術的應用潛能。同時，還要提高信息化平臺運行團隊的管理水平和應用水平，保障平臺穩定運行和持續維護。

4.1 以數據為中心，連接數據源平臺

4.1.1 制定統一的考核數據標準

針對不同的數據源，建立指標口徑、交互接口、質量要求、共享共用等標準一致的運行規范，有效解決數據資源共享、交換、流通等過程中的障礙，提高數據資源利用效率，為數據橫向流通提供制度條件。

4.1.2 完善底層數據平臺

依據統一標準規范連接和整合被考核對象的數據資源，實現共性數據匯入主平臺、個性數據匯入具體項目，從而在底層打通數據壁壘，做到數據共享共用。

4.1.3 用好大數據分析與抓取工具

充分考慮考核平臺各相關者的需求，建立安全高效、方便管理、易于使用的數據管理方案。在采集和整合多源數據的基礎上，將大數據分析模型、分布式存儲、高效存儲和共享等運用于考核全過程，提高大數據資源和技術的綜合利用效率。

4.2 以應用為導向，搭建知識模型庫

4.2.1 加強數據挖掘模型的設計和應用

通過對大數據建模、知識體系構建、數據挖掘和處理、用戶需求等方面的研究，建立考核應用大數據技術的可行性方案。

4.2.2 構建考核數據高精度模型

將分析與決策結果進行可視化呈現，并形成完整規范的數據分析報告，從而形成客觀數據驅動決策和基于主觀經驗驅動決策相結合的協調機制，通過深度學習等技術不斷提高數據模型的精度，為決策者提供支持。

4.2.3 建立評價指標預警模型

通過對考核數據變化趨勢的預測分析，設置多維度預警閾值，及時統計分析和提醒異常信息。根據不同級別的預警為所涉部門提供不同方案，并通過消息或短信方式推送。設置多途徑的數據上報機制，及時完成數據上傳。

4.3 以人員為中介，培養數據分析師

4.3.1 建立數據分析隊伍

數據的復雜性、多樣性，需要決策人員深入分析，才能判斷指標的變化情況和未來趨勢。這不僅需要較為專業的數據分析知識，還要求分析人員在實際經驗的基礎上，以客觀數據及其變化情況為依據，得出更加客觀、可靠的考核判斷。

4.3.2 重視數據分析培訓

定期組織相關工作人員培訓學習，培訓內容既要符合綜合考核的工作需要，還要涵蓋每個階段新發布的各項新政策與指標變化，確保培訓工作與時俱進。

4.4 以分析為關鍵，增強決策的科學性

4.4.1 注重將考核數據的因果分析與關聯分析相結合

深度應用大數據技術，加強在海量數據背景下的關聯性因素建構，查找多考核項目之間小數據的因果聯動。通過對考核數據做關聯分析與因果分析，在大數據平臺匯集各單位考核數據的基礎上，發現原來不顯性、因果關系不明顯的影響因素。

4.4.2 做到定量分析與定性分析相結合

按照量變與質變的辯證思路，借助云計算、人工智能的技術手段和數學模型工具，實現考核因素及相互關系的量化分析。在此基礎上，結合經典案例和既往經驗，借助數據篩查、比對、分析等功能，歸納總結量化分析，制定出符合實際要求和數據規律的定性決策結果。

4.4.3 做到結果分析與過程分析相結合

利用云計算技術，將大數據的分析結果與相關部門、人員的決策流程綁定，使考核項目的預期目標與完成結果在前期能預判、中期能跟蹤、后期能比對，克服重結果、輕過程的問題傾向。

4.4.4 注重整體化設計與個性化服務相結合

大數據環境下，考核數據結構各異、數量龐大，需要高技術計算平臺為整個系統提供算力支撐，統籌各數據結構的整體運轉。同時，應當搭建集物聯網、云計算和大數據服務于一體的信息處理模式和結構，形成個性化的用戶操作和使用接口，為用戶提供更高效和更可靠的多源數據處理。

4.5 以功能為載體，實現多數據呈現

4.5.1 增強多維數據分析的便捷性

通過組建關系型數據庫、設置多維數據立方體模型，讓決策者可以方便地開展多坐標參（下轉第頁）（上接第頁）照下的數據閱覽和分析，如在多個時間段內對若干單位的多個內涵指標進行綜合比較。

4.5.2 增強專業報表的豐富性

加強平臺報表功能開發，進一步完善發布、共享、權限控制等設計，實現多類型、多數據源和多頁呈現，方便決策者通過簡單操作就能制作報表。

4.5.3 提高整個平臺的自動化水平

通過提高自動化水平改善數據運轉效率，優化信息平臺的自動監控和管理功能，使之可自動觸發任務執行，如報表執行、數據庫刷新、系統備份等。開發即席查詢功能，提高個性化信息查詢速度。

5 結語

通過優化信息化平臺的功能，運用大數據、深度學習、人工智能等技術，能夠進一步讓信息化賦能地方考核，最終實現在考核手段上從人工考核上升為智慧考核，在考核實施上從一次性的結果評價進化為動態化的實時監測，在考核效果上從單純的等次評定演進為多樣性決策輔助。以江蘇綜合考核信息化平臺為代表，信息化手段在地方考核評價中的深度運用，必將有助于地方政府和行業主管部門實現精準決策、精準施策、政策預判和對策推演，提升綜合管理和考核的科學化水平，助力高質量發展。

參考文獻：

[1] 李嘯，張俊生.關于改進高校中層干部信息化考核工作的思考[J].企業改革與管理，2019（23）：61-62.

[2] 羅繁明，袁俊，趙恒煜.基于大數據的特色新型智庫平臺建設研究：以廣東智庫信息化平臺為例[J].情報資料工作，2020，41（5）：42-48.

[3] 曹云.信息化下的績效考核[J].財經界（學術版），2020（8）：248-249.

作者簡介：張濤（1983—），男，安徽蕪湖人，碩士，助理研究員，研究方向：管理信息化。

基金項目：本論文為江蘇省社科聯“綜合考核信息化建設項目”研究成果，項目編號：20SKA-02;南京郵電大學黨建與思政研究課題“信息化背景下高校黨建綜合考核體系的設計與實施”研究成果，項目編號：XC2022010