大數據背景下的企業審計數據統計分析研究

摘 要：隨著科學技術的不斷進步，以大數據技術為支撐的審計信息統計的質量和效率得到了顯著增強，也進一步推動了審計業務的進步。大數據技術給傳統審計信息分析帶來了新的機遇和挑戰。運用大數據思維進行審計統計分析，確保審計信息的真實性和有效性。本文從大數據的定義和審計信息的統計運行方法入手，簡要分析了大數據技術在審計統計分析中的應用策略，鼓勵改善審計信息的統計背景，有效增強企業審計信息的水平和質量。

關鍵詞：大數據;企業審計;信息統計

引言：隨著時代的進步和發展，大數據技術的運用也越發普及，不同的行業在實際的發展過程中受到大數據技術的影響程度也在不斷加深，通過大數據技術，能夠有效地提升信息處理的速度，增強信息和資訊處置的效率。大數據技術以云計算為基礎，利用資訊存儲在云計算機中存儲大量可變信息，通過分析計算共享信息和提取信息，以此為基礎尋求解決問題的方式，在當前審計行業的發展過程中，由于新技術的發展速度不斷提升，導致建設資訊系統的復雜程度不斷提高。審計信息統計數量巨大，難以分析。利用大數據技術進行審計統計已是大勢所趨。大數據處置方法的應用從整體上增強了審計統計和審計信息分析的整體有效性。

一、大數據及信息統計概述

1.大數據概述

大數據的定義最早于2009年提出，最開始，在經濟行業的發展過程中，得到了普及的運用，而后在其他行業的發展過程中得到了推廣，可以快速有效地對海量信息進行匯總和排序，提取信息的價值。與傳統信息相比，大數據有三個特點：

（1） 大規模：（2） 多樣性：（3） 速度快：具有高速信息處置、深度信息提取和可視化表達的能力，是創新的審計業務方法，提升了審計業務的客觀性。

2.大數據背景下信息統計新方法

大數據技術包括以下三個方面：（1） 信息之間的關系復雜。（2） 在大數據中，即使沒有樣本分析，也可以獲取和處置整個事物的所有信息。（3） 大數據技術的應用極大地增強了統計信息分析的效率。一些信息的統計和分析強調有效性而不是客觀性。

二、大數據背景下審計信息統計面臨的機遇與挑戰

1.審計信息統計分析在大數據背景下的進步機遇

（1） 增強資訊的真實性

在大數據時代，審計部門可以在實際業務中應用大數據技術。在尊重信息真實性的基礎上，相關員工對資訊進行審計和統計分析。相關部門在監督和管理審核員業務方面發揮著關鍵作用，同時在檢查過程中使用大數據技術，嚴格規范和控制企事業單位信息資源的使用，全面評估本單位內部審計業務，通過科學監督，提升審計相關信息的真實性、有效性。

（2） 增強審計業務的及時性

由于審計業務的復雜性，審計部門員工使用大型信息工具收集、分析和處置信息，實現跨區域訪問和資訊共享，這有助于避免風險和增強業務效益。

2.審計信息統計分析在大數據背景下面臨的挑戰

（1） 增加違法行為發生的概率

在當前時代，隨著大數據技術的不斷普及化，運用不同的企業在實際的發展過程中開展審計業務時，過于注重業務的工作效率，忽視審計業務方法和審計結果，不掌握資訊的變化，容易造成重大的經濟損失。

（2） 需要專業的審計團隊

目前，在大數據時代的背景下，審計機構的業務人員必須具備專業的審計能力，靈活運用現代資訊技術，但事實情況下，審計部門人員專業能力和素質不高，相關基礎設施的建設完善程度不足，在時代背景下，與審計方式的快速發展形成了嚴重的沖突和矛盾，因此很難保證審計業務的一致性。

三、大數據背景下企業審計信息統計分析方法

1.比率分析法

這是一種分析企業財務狀況和經營成果的方法，通過計算相關的財務報表中的指標。是一種比較同期財務報表中幾個關鍵項目的相關信息來計算比率的方法，它分析和評估公司的業務活動和公司的歷史狀態，是財務分析的最基本工具。由于財務分析的目的不同，各種分析師，包括債權人、管理機構和政府機構，可以有不同的優先順序。作為股東投資者，通常需要掌握并使用四種比率，即反映公司盈利能力比率的四種主要財務比率，償付能力比率、增長能力比率和周轉能力比率。

2.回歸分析法

在統計學中，通過回歸分析的方式，能夠確定不同變量之間的關聯性?；貧w分析按所包含的變量數可分為泛回歸模式和多元回歸模式;根據變量數目的不同，能夠將回歸模式分為多元或者簡單兩種模式，同時，也能夠根據不同變量之間的關聯性，分為線性和非線性的回歸模式。

3.指標分析法

指標比較分析法，也被稱作比較法。這是一種檢查計劃完成情況，分析差異原因，然后通過比較技術和經濟指標利用內部潛力的方法。

比較分析法適用于同質指標的定量比較。這種分析方法應注意基準的可比性。一般可比性基礎包括經濟內容、計算方法、計算期限以及影響指標形成的客觀條件。如果指標不具有可比性，則應在比較前根據可比口徑進行調整。

4.判別分析法

判別分析，也稱為“分辨方法”，是一種多維統計分析方法，用于根據研究對象自身的各種值確定研究對象的類型屬性，并進行特定分類。它廣泛應用于氣候分類、農業區劃和土地類型區劃。其基本原則是根據某些標準建立一個或多個判別模型，利用研究對象的大量信息確定判別模型中的待定系數，并計算判別指數?；诖耍梢源_定樣本的類別。判別分析的方法有很多，如兩層判別、多層判別和逐步判別。

四、大數據背景下企業審計信息統計案例分析

1.企業概況

S公司成立于2002年9月。是一家由某集團獨家控股的有限責任公司。公司積極利用數字化轉型機遇，深度培育客戶需求和應用場景，全面實現“云轉數字化”戰略，構建以云為核心的5G云網絡，整合新的基礎配套設施、運營支撐體系和科技創新資源，深化體制改革，通過創新和整合創造差異化競爭力，旨在為個人、家庭和企業提供靈活多樣的服務體驗，為政府和企業客戶提供便捷、優質的綜合智能服務。

2.企業審計現狀

在大數據時代，S公司在內部審計中進行了智能審計。S公司的智能審計實施架構通過構建大數據平臺，充分利用自身的云計算和大數據能力，整合全球信息，形成基于不同主題的多信息立方體，提供兩種工具：智能研究分析和分布式信息提取，支持自助研究分析，實現審計肖像，風險審查和風險調度審計及其他應用程序。

完善企業運營保障機制，進行徹底的機制內部自查，確保企業運行過程中每個環節的信息的及時性和客觀性，以確保每個風險模型的及時性和客觀性。

落實責任主體，實現不同層次、不同領域的風險協調管理。針對不同類型的風險定義相應的操作調整流程，糾正不同級別和區域的風險問題，在當前系統的12個場景中實施124個模型的責任主體，實現訂單發送的自動風險掃描和閉環管理。成立聯合風險管理團隊，控制風險運營。

創建“三維鏈接”風險控制團隊，接管管理層、審計領導和業務部門（市場營銷、政府與企業、財務等）共同構建企業風險控制體系，共同構筑防護堡壘，伴隨企業健康可持續進步。從模型創建、模型培訓、分析和報警，到風險管理和控制、問題定位、風險處置和風險跟蹤，實施“共建共享閉環”風險模型的管理和控制。

3.取得成效

（1） 風險模型持續豐富，覆蓋范圍不斷拓展

S公司審計部與公司各業務控制部門合作，圍繞整個業務流程和整個生命周期建立健全企業風險系統。到2020年共在12個方向上建立了124個有效模型，包括收入資本、傭金、積分、ICT和收入等條線。

（2） 界面美觀，操作方便，增強非現場審核能力

在確定審計項目后，傳統的方法是成立一個信息分析團隊，然后進行信息收集和分析，這導致審計團隊過度依賴信息分析的結果，另一方面，導致審計師過度依賴計算機工具，從而導致混亂，大型信息審計分析的低級別和重復性業務。智能審計系統提供了極好的界面靈活性和易操作性，采用了大量的界面樣式和業務方法，模擬了視覺結果，這大大降低了專業信息分析平臺的技術門檻。在系統的幫助下，審核員可以自己分析審核信息，不需要依靠專業技術人員尋求幫助，自己生成審核項目，并反復調用審核項目。與傳統制度相比，該制度顯著緩解了審計師和非審計師的壓力，增強了S公司審計師的非現場審計能力。

五、大數據背景下審計信息統計分析的進步策略

1.完善審計信息統計分析系統

在大數據背景下，各企事業單位在審計過程中必須嚴格控制資訊的安全性和有效性，資訊的統計和分析。相關的信息遭到丟失或者破壞以后，將會導致企業內部，審計部門的后續業務流程受到嚴重的阻礙，這不利于信息安全的實施。因此，需要根據企業的發展狀況為基礎，建立完善的審計管理體系和制度，從大數據的角度全方位掌握審計對象，在掌握審計資訊的基礎上對信息進行審計分析，關注審計信息的安全性和有效性，加強對信息審計的監督管理，構建完善的信息安全審計體系。

（1） 審計信息的采集與儲存

為了有效地保證審計工作能夠得到順利的落實和運行，保證審計信息的完整性和準確性，有關部門需要針對工具和信息的完整性進行全面的監督和管理，根據資訊的收集和存儲，進行全面的戰略實施，在資訊傳輸過程中，通過綜合分析的方式，針對審計對象的信息壓縮后轉換工作進行全面的分析，并對信息進行加密，通過這樣的方式，有效地保證信息的準確性和私密性，在進行信息存儲的過程中，工作人員本身應該針對信息存儲系統進行全面的擴張和升級，保證容量的充足性，同時，也需要針對信息格式的存儲功能和轉換功能進行全面的完善。

（2） 審計信息的歸類與處置

信息收集后，審計部門要集中對審計信息進行分類和處置。相關人員應使用大型信息工具對信息進行規范化，針對部分香酥度較高的審計信息進行全面的比較并分類。在信息的分類和處置過程中，審核員應始終注意信息之間的差異，確保資訊的可靠。

統計和分析審計信息。相關人員通過信息鏈分析線上和線下審計信息的變化，結合多樣化的方式，針對審計信息完成全面的分析和研究，使用現代化的信息分析技術和方式，針對審計信息統計的工作內容進行全面的完善和豐富，對系統的功能進行全面的完善。

2.注重云計算平臺的合理應用

（1） 設計“云計算”技術的大數據審計平臺

云計算的積極作用有助于增強大數據審計的質量。構建大型信息平臺是一個關鍵的組成部分。通過實施審計機構內部網絡開發的信息平臺，可以確保信息安全。必須從安全的角度來看待云計算技術的應用。云計算機提供的服務方法包括公有云和私有云。公共云是各種運營商向公眾提供的云技術和云服務。私有云是為客戶獨立使用而建立的，提供了方便的信息安全和服務質量控制。目前，與網絡進行內部和外部交互的方式各不相同。虛擬專用空間可以通過網絡等公共網絡設施為用戶創建一個特殊的公共網絡通道功能。在信息平臺建設過程中，通過添加專用路由器和安全服務器，形成了一個小型信息中心，應用效果較好。

為確保信息安全，審計機構內部機房要配置一臺主服務器或多臺服務器，主要是儲存各部門的信息。機房增加一臺多網卡服務器，實現內外網交互。構建服務器防火墻也是至關重要的，它是確保審計信息安全的關鍵環節。為了方便審計員信息收集，服務器中集成了一個類似于Ao Assistant的第三方插件，以轉換識別的信息格式。在大數據的實際分析中，信息挖掘是關鍵，通過應用大數據挖掘技術，它可以為審計業務提供許多便利，促進審計業務目標的實現。

（2） 注意云平臺的科學化運用

在審計業務中，相關審計人員應多方面關注云平臺的使用情況，實現使用云信息平臺進行現場審計遠程輸入的目標。審計機構信息管理部門應注意將所有審計資訊引入AO系統，從而有助于審計師在審計項目發布后進行識別，對各項活動的實施起到積極的推動作用。當審計人員需要現場信息時，他們可以通過個人電腦遠程登錄服務器，并通過賬戶和密碼登錄信息平臺，這將有助于有效完成審計。為了增強審計業務的整體質量水平，需要增強審計人員自身的業務能力，滿足應用云平臺的相關要求，真正實現審計目標。

（3） 強化云平臺審計信息安全控制

在云平臺上管理審計信息的安全性非常關鍵，在選擇安全策略時需要更加注意，加強軟件和硬件安全管理，使用加密技術確保審計信息的安全。我們需要關注信息的交叉檢查，解決信息加密問題，通過加密技術確保信息安全。在審計業務的實際實施過程中，對相關審計質量的控制應側重于從多個角度實施相關策略和選擇適當的安全策略。在硬件配置中，單個安全服務器作為整個私有云平臺的關鍵點，服務器負責監控對平臺計算機設備IP地址等資訊的訪問。必須通過配置適當的殺毒軟件和病毒信息庫來確保服務器的安裝和應用，以增強云平臺應用的整體質量，從整體上增強審計業務質量水平，確保所訪問的計算機不存在病毒風險。

（4） 增強審計軟件研發

在云計算上開展審計業務以增強審計業務質量的過程中，應更加重視審計軟件的科學應用。結合大數據和云計算的科學應用，不同行業和領域的大數據分析模型和開發背景存在差異。因此，企業應注重結合自身實際情況，研發審計軟件，確保審計信息分析質量，做好數據挖掘和多維分析。大數據的應用涉及面廣，對解決各方面審計問題起到了積極作用。審計軟件的應用可以從總體上增強審計業務的質量，提高審計效率。

3.加強現代審計統計思想與方法的利用

在審計部門對信息審計過程中，要加快審計業務與現代資訊技術的融合，確保審計信息的客觀性和有效性。

（1） 革新審計思想

審計部相關人員有義務樹立正確的審計理念，將統計理念融入信息審計業務，創建審計信息庫，促進審計信息從有效型向結果型的信息流程轉換，對不同信息類型之間的關聯性進行全面的管理和控制。

（2） 變更審計方法

在審計和審計部門統計期間，審核員必須采用有效的審計和統計方法來解決異常信息。其中，固定基法和比較環法有著較好的應用價值。基于大數據技術，根據審計信息異常變化的實際情況，要深入分析審計信息，保證運行的潛在規律能夠得到順利的掌握，針對部分資訊不對稱的現象進行全面的分析和研究，促進后續業務的順利進行。

（3） 改進審核流程

在信息審核和統計分析過程中，增強信息審核的效率和效果，審核員一方面必須持續改進審核流程，針對審計工作的質量進行全面的提升和管理，用橫向和縱向交叉的邏輯分析方法進行研究，掌握資訊系統的運行規律;另一方面，簡化業務流程，確保審計資訊的審計效果。

（4） 創新監督形式

在傳統的審計信息統計分析中，由于審計信息系統的復雜性和審計人員業務中的失誤，很容易造成審計信息的重大丟失或損壞。此外，由于缺乏適當的監督機制，審計業務極易發生舞弊。因此審計部門應該充分發揮大數據技術的優勢，結合多樣化的管理體系，制定完善的監督管理制度，構建現代審計監督體系，基于現代資訊技術，針對員工的工作行為進行全面的規范，對于審計業務流程進行全面的監督和管理。

六、結語

總的來說，在當前大數據快速發展的時代趨勢下，建立完善的審計信息統計已經成為審計行業發展的關鍵趨勢之一，能夠有效地提升審計信息統計的質量。本文簡要分析了大數據及信息統計相關理論，探討了大數據背景下審計信息統計面臨的機遇與挑戰，歸納了大數據背景下企業審計信息統計分析方法，比率分析法，回歸分析法，指標分析法，判別分析法，并以S電信公司為例，針對當前時代不同企業的審計信息統計的實際發展狀況進行全面的總結和分析，最終提出了解決對策和意見，審計信息的采集與儲存，審計信息的歸類與處置;注重云計算平臺的合理應用，設計“云計算”技術的大數據審計平臺，注意云平臺的科學化運用，強化云平臺審計信息安全控制，增強審計軟件研發;加強現代審計統計思想與方法的利用，革新審計思想，變更審計方法，改進審核流程，創新監督形式。倡導在大數據背景下對審計信息進行統計分析，鼓勵審計業務向資訊化、現代化方向進步。

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作者簡介：魏孫媛（1993.01- ），女，漢族，山東東營人，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員，研究生在讀，研究方向：大數據分析與應用