數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中的運用研究

【摘要】? ? 隨著我國媒體行業的快速發展，電視行業的整體發展水平也在不斷提升，這也使數據監測工作需要處理龐大的數據量，進而影響了實際監測效果。對此，需要合理運用數據倉庫處理技術，有效分析和處理數據，合理控制電視臺節目播出質量，從而推動我國電視行業的健康發展。本文針對數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中的應用進行分析，介紹了數據倉庫的概念和特點，分析了數據倉庫技術，探討了電視臺節目播出質量控制體系結構分析與設計，并針對數據倉庫技術的實際應用進行具體闡述，希望能夠為相關工作人員起到一些參考和借鑒。

【關鍵詞】? ? 數據倉庫技術? ? 電視臺? ? 節目播出? ? 質量控制

引言：

在我國電視行業的發展過程當中，電視臺節目播出質量對電視行業發展水平具有直接影響，通過保證節目播出質量，可以有效提高收視率，并獲得更多觀眾認可，使電視臺的經濟效益得到有效提高。這也對電視臺節目播出質量控制的重要性進行了有效突出，而為了使電視臺節目播出質量得到提高，需要合理應用數據監測技術，實時監測電視臺節目播出質量，同時還需要有效運用數據倉庫技術，以此來對數據進行有效分析和處理，從而為電視臺各項工作提供有力的數據支持，進一步提升節目播出質量控制水平。

一、數據倉庫概念

數據倉庫是用于支持管理決策的一項重要數據組合，傳統數據庫可以為特定應用提供針對性的支持服務，并通過聯機對日常業務事務進行處理，將傳統紙張記錄有效轉化為相應的電腦數據，并在數據庫當中進行保存，從而使數據查詢和搜索工作效率得到有效提高。

隨著數據庫的快速發展，人們逐漸發現在海量數據庫的數據當中還隱藏著大量信息，其中包含著重要的市場規律，通過提取出這些商業信息，可以使決策有效性得到增強。而依據傳統數據庫還無法實現這一點，對此需要有效運用數據倉庫，其并沒有嚴格的數學理論基礎，模式也不夠成熟，但可以按照一定主題將分散于多個獨立隔離數據庫當中的歷史數據進行聯機分析和匯總，并結合決策經營與市場反饋有效修正和建立。[1]

例如，某電視臺近些年來在信息化建設方面不斷增大人力和物力的投入，并有效開發了相關信息管理系統，具體涉及新聞采編系統、資料管理系統、總編系統、綜合查詢系統以及辦公自動化系統等。這也極大地提升電視臺對數據的處理能力，并使數據倉庫技術在電視臺節目質量控制工作當中的應用流程得到規范，有效保證了節目播出質量。

二、數據倉庫的特點

針對數據倉庫的特點進行分析，其具體包括以下幾個方面。

首先，支持管理決策。通過設計數據庫，可以為各個基礎崗位工作人員提供協助和支持，滿足了工作計算機的自動化運行需求。而在提出數據倉庫后，則可以為企業管理層成員提供協助和支持，提高信息化建設水平，結合具體的數據來為管理決策制定提供支持。

其次，面向主題。數據倉庫設計主要面向企業管理層，而對于不同管理人員需要對相應的主題進行設定。通過理解數據，并與企業經營理念相結合，可以以更高層次標準對數據進行歸類。對于數據倉庫而言，主題建立是中心，需要圍繞主題中心來篩選數據。

再次，集成性。企業數據往往具有分散、隔離的特點，而且這些數據還有著數據不一致、定義不同、類型不匹配以及冗余等問題存在，因此需要通過數據倉庫有效整合、清洗、轉換以及重組這些數據，從而按照具體主題要求有效集成這些離散數據。[2]

第四，相對穩定性。針對數據倉庫當中的數據來源，其主要是由企業數據庫長時間所積累的歷史數據，通過數學理論來表述客觀事實歷史，因此數據往往很少出現改變，穩定性較強。通過對這些穩定數據進行分析，可以獲得相應的商業規律，總結以往運營經驗，從而為管理決策提供支持。

最后，時間相關性。對于數據庫當中所記錄的數據，其主要對各個時間點的瞬間信息映像進行反映，因此只對當前情況進行表示，與其他時間信息的關聯性較弱。數據倉庫則是綜合不同時間點的數據，并以時間作為坐標，對事務隨時間變化的動態變化規律進行總結和發現。由此可以看出，數據倉庫的運用，可以幫助相關工作人員在海量數據當中對信息規律進行提取。

三、數據倉儲技術分析

（一）數據倉庫建模

數據倉庫建模主要是指以更為直觀的方式對數據信息當中的表達內容進行展現，可以為電視臺相關工作人員提供有力的參考依據，使其自身的技術能力得到完善。根據數據倉庫模型可以對電視節目收視率情況進行了解，并分析電視節目制作過程當中存在的問題，使電視節目的制作和播出質量得到有效提升。在數據倉庫建模過程中，具體包含了多種模型形式，不僅可以有效實現業務建模、邏輯建模以及領域概念建模，而且還可以結合實際工作需求，對相應的建模方式進行選擇。在電視臺控制節目播出質量時，主要對關系建模和多為建模兩種方式進行選擇。首先，多維模型主要是對數據庫當中的相關信息進行預先定義，并有效建模，其結構模型具體包括雪花結構以及星型結構兩種類型。其次，關系模型主要是追蹤所有數據倉庫當中的信息數據源，為電視臺工作人員提供相應的數據支持，確保能夠對用戶需求進行全面掌握，從而提高電視節目的收視率與播出效果。[3]

（二）數據倉庫核心技術

1.源系統

源系統主要可以為數據源倉庫提供相應的數據支持，其作用在于收集用戶需求信息，并分析和處理采集到的數據，以此來為工作人員提供相應的數據信息，使其能夠對觀眾需求進行了解，從而使節目播出效果得到有效保證。

2.元數據

元數據可以準確描述數據倉庫當中的操作流程以及系統結構等信息，而且還可以合理劃分相關技術和業務，為工作人員提供有力的數據支持，以更為直觀的方式向工作人員展現相關信息。

3. ETL

在數據倉庫處理技術當中，ETL的作用在于為數據轉換提供方便。在實際轉換過程當中，可以對數據進行有效加載和提取。與此同時，還能夠有效處理數據信息，確保數據倉庫信息可以滿足工作人員需求，使電視臺節目播出質量控制過程中數據倉庫的整體應用效果得到有效提高。[4]

4.數據集市

結合數據集市的運行特點進行分析，其在實際運行過程當中可以為數據倉庫呈現相應的商業視圖和數據主題。在電視臺節目播出質量控制工作開展過程中，通過呈現商業視圖，可以為工作人員對電視節目的制作提供參考依據，確保節目內容可以獲得觀眾認可，使節目收視率得到提高，全面提升電視臺經濟效益。

（三）OLAP技術

在聯機分析處理技術當中，OLAP技術是十分重要的一類技術。在建設數據倉庫時，聯機分析處理技術具有重要作用。具體來說，通過應用該項技術，可以為電視臺工作人員的數據查詢提供支持，使其對數據的多數查詢需求得到滿足。通過有效運用聯機分析處理功能，可以以更為直觀的方式向電視臺高層管理人員以及決策者呈現查詢結果需求的相關內容，從而有效提升電視臺節目制作質量，提高收視率。對于電視臺決策人和管理人員而言，其可以結合查詢到的相關結果，對科學有效的發展決策進行制定，明確電視臺發展方向，合理規劃電視節目內容，從而使節目收視率得到提高，提升觀眾的觀看體驗。[5]

四、電視臺節目播出質量控制體系結構分析與設計

（一）需求分析

電視臺節目播出質量控制的主要內容在于檢測特定事物，并結合檢測指標來有效開展質量控制操作。針對電視臺節目播出質量控制工作進行分析，由于在制作和播出節目時需要用到許多涉筆儀器，因此檢測工作量也相對較大，同時也會得到十分龐大的檢測數據結果。在實際運行過程當中，會有大量檢測數據信息產生，但由于受到資料庫儲存空間的限制，進而無法有效儲存所有信息。對此，相關電視臺工作人員需要對獨立數據儲存系統進行采用，確保各個設備檢測數據信息能夠處于獨立儲存狀態。在此情況下，將會給電視臺工作人員和決策制定造成一定影響，無法全面分析數據。因此，電視臺需要對綜合性數據檢測平臺進行建立，從而全面分析和處理設備數據，為相關決策制定和管理提供依據。[6]

（二）數據來源分析

在運用數據倉庫技術控制電視臺節目播出質量時，元數據可以為其質量評定提供參考依據。一般情況下，工作人員主要通過試驗室檢測方式對數據源當中的數據內容進行獲取，并要結合數據內容來分析電視臺播出質量因素。在建立數據倉庫時，由于各類設備檢測結果和數據內容的儲存方式存在差異，進而阻礙了數據庫建立工作的有效開展，也降低了數據管理工作質量，影響到數據分析結果的準確程度。對此，相關工作人員需要合理運用ETL技術，轉換多種格式的數據信息，并要統一數據格式，結合自身對數據的處理和分析能力，分層和抽取各類數據，使數據得到規范管理，從而有效發揮出數據儲存具有的重要作用。

（三）邏輯建模

邏輯建模和多維數據建模不同，其對概念模型建立更為注重，需要搜集結構多維度信息，并對模型進行轉化，采用雪花模型對事實表進行描繪，并對不同維度之間的數據聯系進行介紹，同時還需要對不同維度表進行有效聯系和設計。在建立數據倉庫時，邏輯模型和物理模型之間具有緊密聯系，在建立數據表和轉化邏輯模型之后，需要對數據物理倉庫模型進行建立，并對數據倉庫的運行性能、空間利用狀況等進行考量，結合不同狀況對數據細分等技術進行應用，從而使其安全穩定運行得到保障。[7]

五、數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中的實際應用

通過將數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制體系當中進行運用，可以為相關決策者提供具體的數據支持。而通過數據支持可以為電視臺節目播出質量的提高提供保障，并使質量控制的監管效率得到有效提升，為相關決策制定提供有力依據。

對于電視臺不同層次的決策者而言，其可以運用數據倉庫技術有效分析和處理龐大數據，使決策質量得到有效提高。對此，需要針對數據倉庫體系結構的不同表現層，以不同形式對數據倉庫進行建立。而對于數據倉庫技術的實際應用，其主要包括以下幾個方面。

首先，分析檢測數據。通過數據倉庫技術可以有效分析檢測數據，并得到相應的可視化結果，并結合實際情況展開分析和處理，獲得具體的數據文檔，為相關決策者制定決策提供參考數據，使決策途徑與方法得到優化，有效實現智能化數據預警與處理。與此同時，通過對數據倉庫技術進行有效應用，還可以充分結合節目播出質量和數據檢測，使數據分析的準確性得到提高。

其次，挖掘隱含規律。通過對數據挖掘技術當中的自動預測以及關聯規則進行采用，可以從相關檢測數據當中對內在隱含規律進行挖掘，并以直觀和易于理解的形式加以展示。通過對挖掘出的數據進行利用，可以方便電視臺負責人對節目播出質量的發展規律以及走勢進行預測，并為戰略性計劃和目標的制定提供依據。

再次，預測未來發展情況。相關工作人員可以結合電視臺節目播出質量檢測的歷史數據，以數據統計趨勢分析方法，有效預測節目播出質量的未來發展情況，并通過預測結果來為電視臺領導者提供借鑒。與此同時，還可以有效預測電視臺節目質量趨勢，不僅可以保證決策科學化，而且還可以對計劃執行情況進行預見，使計劃監督得到強化。除此之外，還可以通過采用回歸線分析等相關工具，分析節目播出質量檢測的相關歷史數據，從而與未來真實情況相接近，起到良好的預警效果，有效規避相關風險問題。

第四，寬帶運營應用。對比傳統模擬電視業務，寬帶計費管理系統具有多樣的策略種類，而且計費方式也相對比較復雜。由于競爭十分激烈，因此相關計費策略也需要緊隨市場及時進行改變。在經過長時間的發展后，寬帶數據庫當中已對大量業務數據進行保存，其是寬帶發展的重要歷史軌跡，也是十分寶貴的信息資源。但如今多數時間下這些數據都處于閑置狀態，無法對其規律進行獲知。對此，需要合理運用數據倉庫技術，綜合集成系統數據，并從策略、用戶、網絡、經營、網站等方面進行分析，從而對潛在信息進行充分挖掘。

最后，三網合一應用。在電視臺內部有著多套成熟數據庫應用系統，這些系統往往處于相互獨立狀態，彼此之間缺乏關聯性，這也導致許多歷史數據在不同光盤、硬盤和存儲介質中分布，對一次歷史數據的查詢造成了一定阻礙。對此，需要合理運用數據倉庫技術，對多個系統的離散數據進行集成處理，從而對寬帶、模擬以及數字用戶內部間的潛在規律進行獲取，為電視臺運營決策提供有力支持[8]。

六、結束語

綜上所述，在控制電視臺節目播出質量時，數據檢測是十分重要的一項內容，需要通過數據檢測對節目播出質量進行有效控制，具體需要對數據倉庫技術控制體系進行有效建立。具體來說，通過將數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中進行應用，可以有效存儲、處理以及分析數據，并對節目播出質量的分析和處理建立起智能化控制體系，為節目播出質量控制提供參考依據，保證相關決策制定的科學性和合理性，提高數據檢測的準確性和可靠性，使節目播出質量得到提高，滿足觀眾對節目的觀看需求，從而提升節目收視率，促進我國電視行業的長期穩定發展。

作者單位：呂春榮? ? 福建省龍巖電視臺（龍巖有線電視臺）

參? 考? 文? 獻

[1]施俊. 數據倉庫技術在電視臺節目播出質量控制中的應用分析[J]. 數字通信世界，2019，14（11）：89.

[2]戴長南. 數據倉庫技術在廣播電視臺節目播出質量控制中的應用[J]. 西部廣播電視， 2017，12（12）： 186，189.

[3]于亮，葛洪偉. 數據挖掘技術在電視臺新聞中心的應用[J]. 科技咨詢導報，2017，34（12）：101-101，103.

[4]宣丹. 數據倉庫技術在廣電中的應用[J]. 中國有線電視，2018，24（9）：978-980.

[5]于亮. 數據挖掘技術在電視臺新聞中心的應用[J]. 科技資訊，2016，14（34）：125-126.

[6]曹誠. 媒體資產系統中的數據管理上[J]. 影視制作，2016，19（9）：86-89.

[7]蘇東升，楊超宇. 離線數據倉庫技術在電商中的應用研究[J]. 中國儲運，2021，11（10）：93-94.

[8]王錚. 數據倉庫技術在醫院信息管理中的應用[J]. 中國衛生產業，2021，18（6）：91-93.