基于農業全要素生產率視角的鄉村振興戰略

張琦 李中翹 孫騰宇

摘 要：實施鄉村振興戰略的主攻方向是提高農業供給體系質量、培育鄉村發展新動能，關鍵在于提高農業全要素生產率。文章基于隨機前沿生產函數，運用1990—2015年全國29省的面板數據，對我國農業TFP和農業TFP區域差異進行分析，得出從整體和分區域兩個方面來論述的研究結果，并且提出相關政策建議。鄉村振興的具體方略是把握著力點，并精準施策。研究結果表明：總體來看，我國農業TFP年均增長率為5.51%;農業TFP的增長依賴于農業技術進步的提高;規模效率變化率是農業 TFP 增長的最大阻礙因素;要素配置效率呈現出由“結構紅利”向“結構負利”的轉變。分地區來看，不同地區農業TFP增長的來源相同，但阻力卻不盡相同。政策建議：要充分發揮科技進步在農業供給側結構性改革中的引領作用，以農業科技創新為支撐，提高農業供給體系的效率和質量;破除阻礙各類要素流動的體制和機制藩籬，優化要素配置，提高“結構紅利”，激活鄉村振興內生動力。

關鍵詞：農業全要素生產率;鄉村振興;要素配置;技術進步;隨機前沿

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2022）14-0061-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.061

1 引言

鄉村振興戰略是新時代“三農”工作的總抓手。黨的十九大報告指出，實施鄉村振興戰略，應堅持農業農村優先發展，推進農業農村現代化進程，構建現代農業產業體系、生產體系和經營體系，提高全要素生產率。2018年中央一號文件具體闡明了實施鄉村振興戰略的重大意義、總體要求等，強調在實現鄉村振興、產業興旺的過程中，以農業供給側結構性改革為主線，提高農業的競爭力、創新力和全要素生產率，使我國由農業大國向農業強國轉變。然而在新時代背景下，我國農業發展不平衡不充分，農業增長仍屬粗放型增長，人力資本薄弱、資本利用率低、資源浪費以及要素流動桎梏導致農業技術效率和配置效率較低的問題仍很突出，這些因素都制約著我國鄉村振興戰略的全面實行。Johnson Richard在1997年提出對于中國這樣的發展中國家來說，農業生產率是國民財富增長的核心[1]。農業TFP是衡量農業科學技術進步十分重要的指標，為農業要素配置效率的提高和農業經濟的快速增長提供強大動力。因此，將農業全要素生產率作為衡量經濟增長的核心指標，探究提高農業技術效率、提升配置效率、縮小區域農業間發展的不平衡性路徑，已成為實施鄉村振興戰略、決勝全面建成小康社會的關鍵。

關于鄉村振興戰略和農業全要素生產率的研究，熊小林指出提高農業生產率是實施鄉村振興戰略的重要舉措之一，以資本深化提高農業勞動生產率遇到了可持續性的瓶頸[2]。張軍認為必須重視農業勞動生產率的提高以應對發展中國家工農、城鄉發展差距對整體經濟發展帶來的負面影響。廖茂林等認為鄉村振興戰略實現的關鍵在于轉變傳統粗放的農業生產方式，提升農業生產技術效率。張軍指出經濟建設要以農業供給側結構性改革為指導思想，以市場經濟為基礎，推動農業專業化、規模化發展[3]。黃祖輝認為激活要素作為準確把握鄉村振興戰略的驅動路徑之一，就是要激活土地、勞動力、資本、技術等基本生產要素，推進要素市場化配置的改革，提高配置效率[4]。劉合光在鄉村振興戰略路徑中提出要發揮科技引領作用，通過科技創新路徑提高農業技術進步，高效振興鄉村。

目前，測算全要素生產率的方法有SFA和DEA（數據包絡分析方法），但都有各自的優缺點。SFA相較于DEA在測算的過程當中，用來研究傳統的假設檢驗，可以充分考慮到環境變化與隨機因素對生產行為的影響，與農業生產的本質特征相一致。測算出的全要素生產率等數據更準確，可為鄉村振興戰略意見的提出提供強有力的數據支撐。

從現有研究成果來看，對于鄉村振興研究大多依據國家文件提出相應的政策，只是對政策的擴充和解釋沒有數據支撐和實證分析。在農業全要素生產率的測算研究中，沒有將全要素生產率與鄉村振興相結合，只是單純的測算全要素生產率、分析農業區域差異。而本文將在我國全面實施鄉村振興戰略背景下，基于隨機前沿生產函數，以農業TFP作為衡量經濟增長的核心指標，將我國分為東、中、西部三個區域，通過測算區域間農業TFP的水平和差異，挖掘我國農業農村發展的新動能，為縮小農業發展的區域差異、減少地區之間的不平衡、促進區域農業協調發展提供政策和對策建議，為實施鄉村振興戰略以及加快實現農業農村現代化提供可行路徑。

2 模型設定

本文依據Kumbhakar的分解法，把農業全要素生產率增長分為技術進步、技術效率變化率、配置效率和規模效率四個衡量經濟增長效率的指標，運用Battese和Coelli的SFA模型對農業TFP增長進行測算。本文將生產函數模型設定為：

式（1）兩邊先取對數再對時間求一階偏導，即：

技術效率對時間t求導即為技術效率變化，記為TEC，即：

因此，式（2）可以寫為：

將式（4）帶入傳統的TFP增長率表達式中，可得：

式（5）右邊第三項稱為規模效應變化率，記為SEC，用來測算規模經濟變化對農業全要素生產率的影響。若該項大于0，處于規模報酬遞增階段，說明要素投入的增加與全要素生產率呈正比，前者促進后者的增長，此項的正負值很大程度上取決于勞動、資本產出彈性，因此這一數據能衡量資本利用率，資產、勞動投入是否合理等。第四項被稱為要素配置效應變化，記為FAEC，反映了要素彈性份額偏離要素成本份額的程度。若該項大于0，則要素配置與農業全要素生產率呈正比，前者促進后者的提高，即存在結構紅利;此項能衡量要素配置的合理化，衡量要素在省份地區間自由流動對我國農業經濟的影響。

本文將隨機前沿生產函數設定為超越對數形式，并在模型中引用時間趨勢來解釋技術變化，即：

3 估計結果與實證分析

3.1 數據說明

本文選取全國29省、直轄市和自治區1990—2015年面板數據本文所用到的面板數據來自《中國國內生產資料核算歷史資料（1952—1995）》《中國國內生產資料核算歷史資料（1996—2002）》《新中國六十年統計資料匯編》《改革開放30年農業統計資料匯編》、歷年各省份統計年鑒。進行分析。對以下指標進行說明：農業總產值采用農林牧漁業總產值，單位億元;勞動投入用農林牧漁業從業人員替代，單位萬人;資本存量使用戈德史密斯的永續盤存法，實質是通過對過去購置的并且估算出使用年限的資產進行累加完成的;投資價格指數選取農業生產資料價格指數替代農業固定資本形成總額指數，對于各省份缺少的農業生產資料價格指數，用當年的全國農業生產資料價格指數代替。

3.2 估計結果

通過Frontier 4.1計量軟件對式（6）進行最大似然估計，參數估計結果如表1所示。從表1可看出在1%的顯著性水平上10個主要參數中只有常數項參數不顯著，說明模型設定以及回歸結果較好。

對1991—2015年29省的資本、產值和勞動各求平均值，根據表2的回歸系數和式（6）可以計算出全國農業TFP增長率以及TC、 TEC、 SEC和FAEC個組成部分的變化趨勢（見圖1）。

3.3 實證分析

3.3.1 我國農業TFP分析

1991—2015年，農業全要素生產率（TFP）年均增長率為5.51%，農業全要素生產率增長率總體呈現上下波動趨勢，增長率年均減少0.03%。從增長趨勢來看，TFP先后經歷了1991—1995年遞增、1996—2001年遞減、2002—2006年遞增、2007—2015年遞減四個時期。

技術進步變化的年均增長為5.55%，對TFP增長有促進作用。雖然技術進步（TC）變化率整體呈現遞減趨勢，由1991年的0.064遞減到2015年的0.049，增長率年均減少0.062%，但農業TFP的增長依賴于農業技術進步的提高。

技術效率變化率（TEC）對TFP增長產生阻礙作用，年均變化值為-0.512%。回歸結果顯示：時間變量與勞動力和資本投入變量交互作用的系數分別為正值和負值，表明該時期內技術變化呈現出勞動力節省而資本耗盡的情況。

規模效率變化率（SEC）年均增長率為-1.095%，是農業 TFP 增長的最大阻礙因素。通過式（6），計算出勞動彈性αitl與資本彈性αitk之和為0.3216，說明存在規模報酬遞減的現象，而且αitk<αitl，表明我國農業對資本利用率較低。以高資本投入帶動中國農業經濟的增長只會形成低質量、低效率的增長路徑，這種不可持續的經濟增長與加快高質量發展、實施鄉村振興戰略相違背。

配置效率年均變化率（FAEC）為1.58%，從圖中發現要素配置效率1991—2009為正值、2010—2015年為負值，由“結構紅利”轉變為“結構負利”，這種轉變一定程度上阻礙了農業TFP的增長。要素在城鄉、省份之間合理流動機制亟待健全，堅決破除體制機制弊端，正確處理市場與政府的關系，推動要素自由流動，推動農業現代化發展。

3.3.2 農業TFP區域差異分析

上述分析了我國1991—2015年農業TFP及分解部分變化趨勢，為提高區域農業發展水平、縮小農業發展的區域差異、減少地區之間的不平衡性，本文結合我國鄉村振興戰略、區域協調發展戰略，將我國29省份分為東、中、西部三個地區 東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、海南、福建、山東、廣東11個省份;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省份;西部包括內蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個省份。西藏自治區的農業生產與其他地區差異較大，為了避免其對研究結果的影響，樣本中不包括西藏自治區;1997年6月18日，重慶市正式掛牌成立，由于數據缺失嚴重，樣本中不包括重慶市。。通過計算29省份各年技術進步、技術效率、規模效應、要素配置效率變化率繪制了東、中、西部三個地區1991—2015年農業TFP分解部分均值。詳見圖2。

從東、中、西部三地區來看，TC、FAEC促進農業TFP增長，SEC、TEC阻礙農業TFP增長。從東部地區來看，農業TFP增長率最高為5.86%，同時伴隨著最低的技術進步和最高的要素配置效率;從中部地區來看，農業TFP增長率最高為5.63%，同時伴隨著最低的規模效應和最高的技術效率;從西部地區來看，農業TFP增長率最低為5.04%，技術進步和規模效應最高，技術效率和要素配置效率最低。

東、中、西部地區較高的TFP增長率主要歸因于較高的技術進步。改革開放以來，在全國深化農業體制改革進程中，政府支持引進農業人才和技術，鼓勵農業科技創新，加強知識和技能培訓投入，既為農業的快速發展提供了有利的條件，又為農業農村的現代化建設提供了強有力的技術支撐和人力基礎。

要素配置對農業TFP持續增長起到至關重要的作用，對經濟增長的促進作用僅次于技術進步，且要素配置效率的提高與我國地區經濟發展條件保持一致，經濟發展越高，要素越能充分自由流動，更能達到最優投入組合。東部較高可能是隨著我國經濟不斷實現由粗放型向集約型轉變，加快了要素在城鄉、省份之間的合理快速流動;西部地區要素配置效率低于東、中部，一方面可能是由于經濟條件差，資本投資、勞動投入較少;另一方面是地理位置使得要素流動較困難。規模效應變化率是東、中部農業TFP增長的最大阻礙因素，盲目投資、投資過熱在很大程度上降低了資本利用率，產生“低效率、低質量、高投資”的影響。技術效率變化率是西部農業TFP增長的最大阻礙因素，西部地區出現技術進步上升和技術效率損失并存現象，并且相較于東中部較為嚴重，說明農業技術在西部的推廣很不成功。

4 結論與啟示

本文根據全國29省的面板數據實證分析了1990—2015年全國農業TFP增長及分解式的變化趨勢，并對地區差異進行分析比較。研究得出以下結論。

第一，整體來看，我國農業TFP年均增長率為5.51%，整體呈現上下波動趨勢，增長率年均減少0.03%。技術進步變化的增長率為5.55%，農業TFP的增長依賴于農業技術進步的提高，但整體呈現遞減趨勢;技術效率變化率、規模效率變化率對TFP增長產生阻礙作用，年均增長率分別為-0.512%和-1.095%，規模效率變化率是農業 TFP 增長的最大阻礙因素，歸因于農業資本利用率較低，以高資本投入換來低質量、低效率的經濟增長;要素配置效率年均變化率為1.58%，由1990—2009年的“結構紅利”轉變為2010—2015年的“結構負利”。

第二，分區域來看，東部地區農業TFP增長率最高為5.86%，中部地區次之為5.63%，西部地區最小為5.04%。東、中、西部地區技術進步變化率、要素配置效率變化率推動農業TFP增長，然而技術效率變化率、規模效應變化率則阻礙農業TFP增長。雖然每個地區的增長來源相同，但阻力來源不盡相同。東、中、西部地區TFP增長率主要歸因于技術進步，技術進步是經濟增長最大的動力，其次是要素配置效率，東、中、西部都存在“結構紅利”，并且“結構紅利”的大小與我國地區經濟發展條件保持一致。規模效應變化率是東、中部農業TFP增長的最大阻礙因素，技術效率變化率是西部農業TFP增長的最大阻礙因素。

實施鄉村振興戰略是推動我國經濟持續健康發展的迫切需要，應當積極貫徹新發展理念，深化農業供給側結構性改革，走上“質量興農”的道路。根據以上研究得出的結論，具體建議如下。

第一，要充分發揮科技進步在農業供給側結構性改革中的引領作用。農業實現技術進步是農業TFP增長的主要來源，也是農業現代化關鍵所在，而鄉村振興戰略的出發點和落腳點就是農業現代化。鑒于此，要立足農業科技創新，提高農業供給體系質量和效率，加強農業科技人才隊伍建設，培養一批新型職業農民。在人才支撐和科技引領下助推農業全面升級，加快我國農業增長方式由粗放型向集約型轉變。

第二，鄉村振興的根本途徑在于體制和機制創新。東、中、西部農業中普遍存在“結構紅利”，配置效率成為農業TFP增長不可或缺的部分。在新時代下，推進農業供給側結構性改革，要實施創新驅動，破除阻礙各類要素流動的體制機制藩籬，打通各類生產要素在城鄉、地區間合理流動的渠道，優化要素配置，激活鄉村振興內生動力。

第三，鄉村振興的具體方略應是把握著力點，精準施策。由于不同地區農業TFP增長阻力不同，因此在實施鄉村振興和促進農業區域協調發展的過程中需要精準施策，不能“一刀切”。規模效應變化率是東、中部地區農業TFP增長的最大阻礙因素，針對東、中部資本產出彈性低、利用率低、資源浪費等突出問題，必須加快固定資產在農業中的投資體制改革，降低投資的比例，合理利用農業中現有資本，提高資本產出彈性，優化增量、盤活存量。對于西部地區鄉村振興的實施，技術效率變化率是西部農業TFP增長的最大阻礙因素，需確保農業技術進步對經濟增長拉動的同時，優化農業管理，加大對農業技術的推廣，著力節本增效，提高技術效率，避免出現技術進步提高和技術效率惡化并存的局面。

參考文獻：

[1]JOHNSON D G.Agriculture and the wealth of nations[J].American economic review，1997，87（2）：1-12.

[2]熊小林. 聚焦鄉村振興戰略探究農業農村現代化方略：“鄉村振興戰略研討會”會議綜述[J].中國農村經濟，2018（1）：138-143.

[3]張軍. 鄉村價值定位與鄉村振興[J].中國農村經濟，2018（1）：2-10.

[4]黃祖輝. 準確把握中國鄉村振興戰略[J].中國農村經濟，2018（4）：2-12.

[基金項目]本文系2020年度全國統計科學研究重點項目“農業全要素生產率時空演變與動力溯源”（項目編號：2020LZ05）的階段性成果。

[作者簡介]張琦，日照市東港區日照街道辦事處經管站站長，高級經濟師，研究方向：經濟統計;通訊作者：李中翹，中國民主促進會中央委員會干部，碩士研究生，研究方向：經濟統計;孫騰宇，曲阜師范大學經濟學院在讀碩士研究生，研究方向：經濟統計。