關于大數據技術用于出版社教輔類書籍建設的思考

摘要：大數據時代的信息化方式，為出版社實時掌握教輔材料用戶的使用需求提供了條件。本文主要研究了出版社運用大數據技術改進教輔類書籍的建設方案。

關鍵詞：大數據;教輔;出版社

教輔書籍以服務教師和學生為主要任務，傳統出版社在立項建設教輔書籍時應該考慮到用戶的實際需求，并根據用戶的反饋及時改進教輔書籍中存在的不足，受限于技術和渠道，出版社無法快速、有效地獲取大量用戶對教輔書籍的意見和建議。進入大數據時代，用戶對教輔書籍的使用情況、用戶反饋、用戶類型等均可借助信息化方式來收集，為出版社實時掌握大量用戶的使用需求提供了條件。研究傳統出版社如何運用大數據技術確立和改進教輔書籍的建設方案，提出了出版社建設教輔大數據平臺的思路。

教輔書籍的市場競爭非常激烈，其本身的質量和學習訓練效果是學生最為關注的問題，但是出版社在傳統管理模式下，難以實時而全面地掌握學生和教師對教輔書籍的評價，進而也難以根據用戶的實際需求改進教輔書籍的出版策劃思路。出版社應該積極運用大數據技術收集用戶對教輔書籍的使用規律、使用評價，以此為基礎形成改進書籍的思路和著力點。

一、獲取教輔大數據信息，形成教輔建設方向

教輔書籍的編輯和建設依賴于對學生實際需求的全面掌握，出版社利用大數據技術建設教輔書的前提是獲取教輔大數據，這些數據是出版社分析學生實際需求的基礎資料。獲取教輔大數據的途徑包括線下和線上兩種方式，傳統的出版社在線下數據收集方面具備顯著的優勢。一方面傳統出版社在過去積累了大量的教輔書籍出版經驗，并且書籍在各個地區的銷售情況是線下渠道中非常寶貴的數據，銷量最高的教輔書直接反映出學生的使用偏好，可作為重點研究對象。另一方面，傳統出版社和學校以及校外教學機構之間的聯系也非常緊密，教師長期從事一線教學工作，對教輔書籍、考試趨勢以及學生的使用習慣形成了深刻的理解，因而能夠為出版社提供有效的教輔編輯意見[1]。重點收集的數據包括以下幾種類型。第一，用戶基本信息。用戶在線下購買書籍時可通過掃描二維碼的方式獲取其個人的基本信息，如年級信息、購買者的身份和年齡等。第二，搜集教輔書籍的資源信息。除了通過線下方式外，還可借助線上方式獲悉學生對習題或者書籍的具體反饋，如難度、綜合性、適用性等，網絡上的視頻課程或者文字性教輔資料也能反映學生的使用習慣，通過點擊量、觀看完整度以及留言等進行評估。第三，當用戶使用在線學習平臺時，軟件系統本身具有的登錄功能和在線記錄功能將有效收集用戶學習信息，如在線學習某資料的時長、用戶瀏覽的資料類型等。

二、運用教輔大數據助力教輔書籍建設的策略

（一）明確建設方向

出版社從線上、線下獲取教輔大數據之后，要對其開展深入的分析，然后總結出不同年級、不同科目的用戶需求，形成精準的用戶畫像。在數據收集階段，海量的用戶個體行為提供了大量的研究樣本，出版社可利用大數據分析技術對用戶學習行為開展分類總結，例如，哪些知識點被查詢和觀看的頻率最高，哪些知識點的在線考試得分率低。大量用戶所呈現出的學習特點反映出教輔資料的建設方向。傳統的出版社利用這些規律構建學生使用教輔書籍的模型。教輔書籍的規劃要做到事前控制，項目立項階段通過大數據指導具體的內容，明確重點和建設方向，這樣可以在最大限度上滿足學生的使用需求[2]。大數據技術在一定程度上代替了傳統的市場調研工作，由于其樣本量足夠大，通常能夠更好地反映出客觀情況。

目前國內已經開始運用大數據技術來輔助完成教輔書籍的調研和立項，對用戶的使用習慣。例如，華東師范大學出版社和某線上教育平臺聯合推出了“學霸必刷題”的教輔資料，在選擇題目時使用了大數據技術，將學生搜索頻率較高的知識點作為主要方向，然后在此基礎上確立了教輔書籍的編寫方向。

（二）實時獲取用戶反饋信息

在傳統的出版模式之下，教輔書籍會經過立項、編輯、出版、發行上市和銷售等一系列環節，然后才能達到用戶手中。等用戶使用一定時間之后，通過銷量和口碑才能確定書籍的出版效果。出版社要獲取用戶對教輔書籍的認可度和反饋，要等待很久的時長，并且出版社難以和用戶之間形成直接的溝通的交流。但是在大數據背景之下，出版社可利用公眾號、新媒體平臺以及在線教學軟件等實時地獲取學生對教輔資料以及某類習題的看法。即使在紙質書籍中，也可充分利用互聯網技術快速掌握學生的反饋信息。例如，傳統書籍將題目的答案應放在最后，但是在大數據技術之下，選擇題、填空題的答案以及英語中的聽力題目等均可通過線上方式來呈現。學生只需掃描書籍或者試卷上的二維碼，就能觀看相應答案或者題目的內容。并且在隨后的問卷調查中反饋自己的意見。大數據平臺實時反饋用戶評價的功能在教輔書籍編輯的每一個階段中都會發揮顯著的作用。為了體現事前控制的基本原則，出版社應該在立項階段大量開展線上評估活動，例如，通過在線答題平臺向學生發放試卷，然后在線回收學生的答題數據，根據學生提交每一道題目的時長、得分情況等判斷其難易程度和學生的掌握程度，這些數據的反饋速度非常快，軟件在學生提交之后即可自動計算和分析出結果[3]。

（三）改善教輔書籍的封面、排版和內容設計

基礎教育階段的教材、考點相對比較穩定，不會在較短的時間內頻繁變化，因而教輔書籍的內容通常也呈現出穩定性的特點。但是一般教材出版發行之后不一定能滿足大多數用戶的使用需求，除了主題之外，書籍的編輯方式、排版方式、字體大小等也是用戶關注的問題之一，封面設計印刷、內文插畫等也會不同程度影響用戶選擇。例如，有些教輔書將題目和答案設置在同一本材料之上，導致學生在使用過程存在諸多不便，這些都是出版社在后期應該做出改進的地方。但是在實際情況是傳統出版社缺乏和用戶溝通教輔書籍編輯方式的渠道。在大數據技術的支持下，出版社可提前設計出樣式、字體、封面、插畫等方案，然后借助互聯網平臺獲取用戶的反饋信息，支持率較高的設計樣式作為最終的方案。在教輔書籍出版之后，出版社依然可利用互聯網大數據平臺收集零散用戶對書籍編輯方式的評價，然后根據匯總的信息評估既有設計中存在的不足，當教輔書籍再版時可將合理的用戶意見和建議融入新的設計方案中。在書籍出版上市一段時間之后，出版社仍然要關注用戶對書籍內容的評價，因為只有經過時間的沉淀，用戶對內容的使用和理解才能達到足夠的深度，進而提出更加中肯的意見[4]。出版社可借助大數據平臺標記各類習題的用戶使用情況，并且完成習題的評級，然后再將其記錄到數據庫中，作為備用資料。

三、出版社教輔大數據平臺建設思路

出版社作為一個長期運營的單位，在大數據時代應該建立獨立運行的數據收集平臺，將其和紙質書籍出版工作有效地聯系起來，并借助該平臺為教輔書籍的建設工作提供大量的數據。

（一）平臺技術選型

教輔書籍的使用對象主要為小學、初中和高中階段的學生，大數據平臺以互聯網技術為依托，使用專門的軟件工具收集教輔資料，考慮到學生入場使用的主要學習工具為電腦和智能手機，因而出版社在構建教輔大數據平臺時可同時推進兩種路徑，一種是基于PC端的網站系統，一種是基于移動端的APP，將這兩種方式配合起來幾乎涵蓋了學生在線學習的所有路徑。無論是PC端，還是移動端，大數據平臺應該具備兩個服務端，一方面是用于學生或者其他用戶登錄操作的用戶端，另一方面則是出版社的管理人員登錄的管理端。用戶端的主要作用是為使用者提供線上學習、留言、討論、打分、評價的窗口，出版社借助這些數據匯總收集教輔大數據。管理端的主要作用是利用大數據技術從海量的用戶數據中總結出規律，然后通過大盤的方式將用戶的各種數據展示出來，出版社在日常工作中可通過觀察這些大盤上的數據實時掌握用戶的動態[5]。

（二）平臺數據收集實現方式

第一，線上檢索統計。出版社應該充分利用其之前出版上市的教輔書籍，將紙質圖書的內容轉化成電子版，如PDF格式，然后將其上傳到大數據服務平臺的用戶端，借此來采集用戶數據。但僅僅上傳相關內容還遠遠不夠，更為關鍵的步驟是在書籍中埋設檢索點，當用戶檢查到某些關鍵詞時在系統后臺中做出標記。可用作檢索點的關鍵詞涵蓋了書名、年級、科目等。例如，高中數學中難度較大的部分包括數列、雙曲線函數以及立體幾何，通常學生對此類題目的搜索量非常大，但在具體的知識體系中還是存在難易之分，求數列通項公式、數列和不等式的結合等搜索率突出，數列中的其他知識點復雜度較低，學生掌握程度較好，因而搜索率也不會太高[6]。因此，出版社可據此判斷出哪些知識是重點和難點，然后在教輔書籍的設計階段加大對這些知識的講解和練習。

第二，大數據平臺的推廣。出版社在設計開發出基于大數據技術的教學服務平臺之后還應該采取有效的措施將其推廣到市場中，讓學生們積極下載、訪問和使用這些平臺，只有這樣才能快速收集各種類型的教輔大數據。關于推廣，最為有效的方式是在出售的紙質圖書上展示軟件下載的二維碼，并且以提供優質線上資源的方式吸引學生主動下載，這種方式可讓出版社在較短的時間內快速積累大量的線上用戶，為教輔大數據收集創造有利的條件。

（三）用戶分析

第一，用戶分類。使用教輔大數據平臺的用戶總體上可分為三類，其一是學生，他們是平臺上最重要的用戶，也是數據收集的主體對象。其二是學校和校外教育機構的教師，其三是學生家長。顯然，這三類用戶對教輔大數據平臺的使用需求存在顯著的差異，出版社在設計該平臺時應該充分考慮到各類用戶的需求。

第二，大數據平臺的功能界面分類。平臺界面是呈現內容的載體，用戶登錄系統之后，界面會呈現出差異，學生界面上以科目、教輔資料、視頻課程等為主要內容。在教師的界面上應該設置有專門的學生管理功能，并且教師作為課程內容的設計者和組織者，要及時掌握教學政策、教學改革等方面的變化。例如，近年來關于中高考的改革較為頻繁，不同地區都在積極的創新人才選拔的模式。教師對此類信息的關注度非常高，因而平臺上要有所體現。

第三，用戶行為模式分析。基于互聯網技術的大數據平臺可對各種用戶的使用習慣做出詳細的統計和分析。例如，數據平臺的用戶總規模、用戶在各個時間段內的在線人數規律、哪些科目的熱度更高、哪些視頻課程觀看頻率更高等。這些基礎數據可用于分析用戶的行為模式。

（四）資源整合

第一，整合出版社教輔資料。出版社的教輔資源涵蓋了各個學科和年級，并且具有很多成熟的教輔作品。教輔大數據平臺對學生是否具備足夠的吸引力，取決于平臺能否為學生提供豐富而優質的教輔資源。因此，出版社應該借助平臺的信息化優勢，將其成熟的紙質教輔作品轉化成線上資源，并且通過互聯網搜索技術將各類存在聯系的教輔資源有效地聯系起來。網絡平臺在搜索時依靠輸入的關鍵詞來匹配相關資源，因而具備強大的整合能力。

第二，整合不同教材體系。初中和高中的教材體系目前并不統一，除了統編版教材之外，有些省份根據本省的人才培養目標獨立設置了教材體系，教材雖有不同，但教學內容基本上一致，教輔書籍對不同教材體系都能產生良好的匹配性，只需要覆蓋所有的知識點即可。出版社為了獲取更多的線上用戶，要盡可能整合不同的教材體系，通過自己的教輔資料為使用不同教材體系的學生服務，進而收集相關數據，提高教輔書籍的市場競爭力。

第三，整合考試資源。教輔大數據平臺作為出版社獲取學生學習習慣和規律的工具，要具備整合考試資源的功能，如中高考試題、優質的模擬考試題。這些考試資源要覆蓋教材上所有的知識點，并且在學生答題之后要統計出具體的結果，這一功能是收集教輔大數據的重要途徑，對于錯誤率高、得分率低的題目，在編寫教輔資料時應該給予更多的關注[7]。

（五）用戶反饋處理

學生和教師對教輔書籍的反饋是出版社改善教材的重要依據，在傳統的出版模式下，通常依靠書籍的銷量來判斷用戶的認可程度，有時候還會配合使用調查問卷的方式。但是這兩種方式相對比較模糊，只能對教輔書籍做出整體性的評價。一本教輔書籍存在多個章節，習題數量較多，整體性評價對局部的優化和調整沒有過多的參考意義，無法為出版社提供可靠的改進方向。在大數據技術之下，出版社可通過統計、分析等技術了解教輔書籍中每一道練習題、每一個閱讀材料的考試效果，凡是在線上平臺完成的試題，均可統計出學生的正確率、得分率等情況。這些精準的數據是反饋用戶使用情況的可靠依據[8]。對于線下出售的紙質教材，出版社可嘗試利用在線提供試題答案的方式來獲取用戶數據，然后將其作為反饋的依據。教輔大數據平臺上可設置綜合性的問卷調查表，以網頁的形式羅列出問題，用戶在線上回答問題直接提交，由軟件系統統計和分析出相應的結果。還可通過教輔大數據平臺上的留言功能掌握用戶對教輔資料的整體性評價，然后再根據這些數據設計出改進教輔書籍的整體方案。

四、結束語

大數據技術對教輔書籍出版社的使用價值體現在收集用戶基礎信息和使用習慣，利用教輔大數據平臺統計教輔資料中哪些章節和題目設置不合理，同時根據用戶搜索頻率的高低確定重難點知識。在編輯出版教輔書籍時要綜合考慮以上各個方面的因素，利用教輔大數據平臺不斷改進教輔書籍，提高其質量和服務效果。

作者單位：白小云? ? 河南教育電子音像出版社有限責任公司

參? 考? 文? 獻

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