區域經濟高質量發展水平綜合評價研究
——基于江蘇13 地級市的數據分析

●陳梓童

一、經濟高質量發展指標體系構建

（一）指標選取與解釋

本文緊扣經濟高質量發展評價主題，在借鑒以往研究基礎之上，突出江蘇經濟發展特征，同時考慮數據的可獲取性，選取了規模與結構、創新與效率、共享與協調、人文與生態等4個方面共11 個指標，對江蘇13 個地級市2020 年經濟高質量發展水平進行測度，具體如表1 所示。

（二）數據來源與處理

本文分析中所運用的數據主要來源于《江蘇統計年鑒2021》以及粵港澳大灣區研究院、21 世紀經濟研究院測度的2020 年全國營商環境得分和《中國城市數字經濟指數藍皮書》。為避免逆向指標和量綱差異的影響，本文運用極差法將各指標Xi 標準化。正向指標、逆向指標的標準化處理方法分別為：

三、江蘇經濟高質量發展的綜合評價

（一）江蘇經濟高質量發展的因子分析

首先，運用計量軟件SPSS23.0，對整理的數據進行KMO和Bartlett 檢驗，從表2 顯示的結果可以看到，KMO 值為0.767，大于標準值0.7，P 值顯著性小于0.01，說明該數據適合做因子分析。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗

其次，利用主成分分析法提取公因子，并采用最大方差法進行旋轉，公因子方差提取結果見表3，總方差解釋見表4，從提取結果可知，大多數變量指標都提取了85%以上的信息，說明該因子分析模型保留了指標大部分信息。從總方差解釋表可以發現所提取的公因子特征值與方差百分比信息，所提取的3 個公因子方差累計貢獻率為88.233%，較好地保留了指標體系的信息。

表3 公因子方差

表4 總方差解釋

然后，對提取的主因子進行命名。表5 是基于主成分分析法得出的旋轉后的成分矩陣，表示每一項指標所對應的因子。從旋轉后的成分矩陣可以發現，第一主因子在萬人專利授權量、研發投入強度、外貿依存度、數字經濟、人均GDP、恩格爾系數、城鎮化率、營商環境上載荷較大，因此可將其命名為創新活力因子；第二主因子在城鄉人均可支配收入比、第三產業比重上載荷較大，所以可將其命名為結構協調因子；第三主因子在空氣質量上載荷較大，可將其命名為環境質量因子。

表5 旋轉后的成分矩陣

最后，計算各因子得分和總得分，并進行排名。通過SPSS23.0 軟件，得到成分得分系數矩陣，如表6 所示。根據因子得分系數，可以得到3 個公因子的得分模型：

表6 成分得分系數矩陣

將各個因子的旋轉后方差百分比作為權重，對3 個因子進行加權處理以求得江蘇省13 個地級市經濟高質量發展的綜合評價模型:

根據所得到的因子得分模型以及綜合得分模型計算出各個城市的因子得分排名以及綜合得分排名，結果見表7。

表7 因子得分與綜合得分排名表

從經濟高質量發展綜合得分排名來看，江蘇省排名前四的分別是蘇州、南京、無錫和常州，其次是南通、鎮江、泰州、揚州、鹽城，排名后四位的分別是連云港、徐州、淮安和宿遷。從每個具體因子得分排名來看，江蘇13 地級市之間仍存在較大差異。

從創新活力因子來看，蘇州、南京、無錫排名靠前，宿遷、連云港和淮安則排名靠后。創新活力因子主要反映了經濟發展的規模、效率和創新能力等，是影響經濟高質量發展的最大因子。蘇州、無錫憑借較高的開放程度以及發達的制造業，奠定了經濟高質量發展的基礎；研發投入和產出在省內也名列前茅，數字經濟發展水平分別位列第三和第一。南京經濟高質量發展更多得益于優質的高等教育資源，為經濟高質量發展提供了強大的智力支持，同時具備良好的營商環境以及較高的研發投入與回報。排名靠后的城市中，宿遷、淮安雖然處在長江經濟帶和南京都市圈，但當地工業、制造業基礎相對薄弱、缺乏優質高等教育資源、研發投入也顯著不足，再加上相對較差的營商環境，對外開放程度也偏低，很難吸引外資項目的青睞，所以經濟發展質量相對較低；而連云港雖然是江蘇重要港口，但當地工業、制造業基礎也相對薄弱，且還要和周邊海上和陸地港口競爭航運量，如徐州、日照、青島等，稀釋了其航運優勢，但近年來連云港加快外貿和數字經濟發展，改善營商環境，取得了一定成效。

從結構協調因子來看，南京、淮安、南通排名靠前，鹽城、蘇州、宿遷排名靠后。作為江蘇省會，南京高校眾多，對高素質人才有較大吸引力，形成了發達的第三產業，且社保系統比較完善；同時，國企和民企數量相對平衡，保證了經濟發展的穩定性和均衡性。淮安和南通的城鄉收入差距全省最低，且2020年兩市人均可支配收入具有增長，農村收入比城鎮收入增速高3%，城鄉差距進一步縮小。蘇州在人均可支配收入上均排名全國第五，省內排名第一，且2020 年農村收入增長比城市高2%，城鄉差距進一步縮小。鹽城和宿遷發展結構相對不協調，一是因為經濟結構中第三產業占比較低，二是因為城鄉收入差距過大。然而鹽城和宿遷目前正大力發展制造業，處在第二產業占比上升期。2020 年宿遷和鹽城農村收入比城鎮增速高2%和1.6%，城鄉差距會進一步縮小。

從環境質量因子來看，南通、鹽城、泰州位列前三，宿遷、常州和徐州位列后三名。由于環境保護因子主要參考了空氣質量指數（AQI），南通和鹽城擁有大面積的濕地和生態保護區，對于吸收廢氣、凈化污染有重要作用。泰州在經濟高速增長的同時依然保持對空氣污染的治理。而宿遷、常州和徐州制造業占比較高，空氣污染在江蘇13 個城市中較為嚴重。徐州作為蘇北地區的交通樞紐、制造業和采礦中心，尤其需要控制空氣污染并進行全方面的環境保護。

（二）江蘇經濟高質量發展的聚類分析

為了進一步反映江蘇13 市經濟高質量發展水平的差異并進行對比分析，將之前研究得到的因子總得分作為新變量，進行加權ward 聚類分析，同時結合因子得分高低和江蘇省地域特征，最終將江蘇13 市的經濟高質量發展水平分為三個層級，第一層級為南京、蘇州、無錫；第二層級為常州、南通、鎮江、泰州、揚州、鹽城；第三層級為徐州、淮安、連云港、宿遷。具體結果如表8 所示。

表8 江蘇經濟高質量發展水平分類

第一類城市包括南京、蘇州和無錫。這類城市通常具有豐富的高等教育資源，經濟發展規模、效率和創新能力在全省排名均靠前，但蘇州、無錫，存在區域發展協調性、結構性失衡等問題，另外，南京和無錫在經濟發展的過程中要注重環境保護，實現綠色發展。

第二類城市包括常州、南通、鎮江、泰州、揚州、鹽城。這些城市的經濟發展和創新水平在省內排名中等，但相較其他城市，南通和泰州這幾年實現工業快速增長的同時，兼顧了城鄉協調發展和環境保護；揚州和鎮江的經濟規模好于前者，但沒有能兼顧改善環境質量；鹽城的環保水平在全省排名靠前，但經濟發展水平和協調性有待提高。

第三類城市包括徐州、淮安、連云港、宿遷。這一類城市的經濟發展和創新水平、區域協調性和環境質量得分均不高，說明發展的成果相對其他城市更少地惠及到居民，分配和市場機制還不完善。徐州作為蘇北重工業基地，宿遷則定位為新興工業城市，二者在大力發展工業的同時應兼顧環境治理，減少吸入污染物對居民健康造成的影響。

四、對策與建議

一是加強城市間經濟協作發展，形成優勢互補。由以上研究可以看出，蘇北和蘇南城市群之間經濟發展不均衡，地區發展質量之間差距較大。需要破除城市間的資源壁壘和政策壁壘，加大全省協調發展力度，使得各城市能發揮自身優勢，承接相應的產業，從而形成生產要素自由流動、經濟發展效率提升的新格局。尤其是正在大力發展制造業的城市，如鹽城、泰州和宿遷，應積極承接蘇南地區轉移的制造業，完善基礎設施和市場環境，在未來幾年中將發展制造業作為經濟發展的引擎，提升經濟規模和效率。

二是加大科技創新投入，大力發展數字經濟。源源不斷的科技創新是經濟高質量發展的動力。蘇州、無錫和南京的經濟發展水平較高，其R&D 經費投入也在全省領先，且南京的高校數量和質量都在全國前列。這些城市應在此基礎上發展高科技制造和服務業，以擴大創新成果并向周邊地區輻射。此外，數字經濟能更好地匹配供需，形成更完善的價格機制，催生了新的商業模式，激發了大眾創新創業的活力，由此提高經濟的發展效率和均衡水平。各城市應加大對互聯網、5G 商用等基礎設施的投資，加快大數據模式構建和人工智能應用，鞏固并發展信息技術帶來的紅利。

三是在發展經濟的過程中要堅持共同富裕原則，惠及民生、縮小城鄉差距、促進收入分配公平，同時注重環境保護。發展的目標是改善人民生活水平，而有些地區在經濟增長的同時未能有效兼顧環境和公平，導致收入分配差距大、污染嚴重。為實現經濟高質量發展目標，各城市應在追求經濟增長的同時注重污染防治，協調收入差距，促進城鄉均衡發展、綠色發展。