岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的時(shí)空變化及影響分析

杜貴華，冉清紅

(成都師范學(xué)院史地與旅游學(xué)院/西部人文研究所，成都 611130)

我國(guó)是糧食消費(fèi)大國(guó)，可利用耕地面積少，人均耕地面積少[1]。在保障生態(tài)健康的基礎(chǔ)上，遵循可持續(xù)發(fā)展的原則，科學(xué)合理地提高各地區(qū)耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)保障我國(guó)糧食安全和促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展十分重要。近年來(lái)，已有許多學(xué)者對(duì)復(fù)種指數(shù)進(jìn)行研究，但仍有許多區(qū)域復(fù)種指數(shù)的相關(guān)研究空缺。

耕地復(fù)種指數(shù)從量化的指標(biāo)指出人類對(duì)土地資源的開發(fā)利用程度。從空間上看，國(guó)內(nèi)外對(duì)耕地復(fù)種指數(shù)的研究既有大區(qū)域尺度的，如王楠楠從全球的視角研究[2-4]，也有小區(qū)域尺度的，如申健等[5]人選擇關(guān)中地區(qū)為研究區(qū)域，也有以某個(gè)省市為研究區(qū)域的,如宋國(guó)英等[6]學(xué)者以西藏主要農(nóng)區(qū)為研究區(qū)域。張闖娟等[7]以我國(guó)西南地區(qū)為研究區(qū)域，基于復(fù)種指數(shù)和“熱量-降水”定量化關(guān)系模型，分析了西南3省從1990～2015年間耕地復(fù)種指數(shù)的變化趨勢(shì)、格局演變及其影響因素。隨著研究的深入發(fā)展，對(duì)耕地復(fù)種指數(shù)的研究也從單一指標(biāo)的研究分析，逐步到多項(xiàng)指標(biāo)綜合分析，從多方面研究影響耕地復(fù)種指數(shù)的因素，提出合理可行的對(duì)策建議。也從單一的時(shí)間變化或空間變化方面，進(jìn)入到時(shí)空變化綜合分析的研究[8]。從研究目的和意義上看，吳文斌等[9]認(rèn)為耕地復(fù)種指數(shù)研究的核心內(nèi)容為功能與效應(yīng)分析，迫切需要建立綜合效應(yīng)分析框架，從不同的學(xué)科、視角和尺度揭示耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)區(qū)域資源配置、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境等的影響和反饋機(jī)制。

較為傳統(tǒng)的耕地復(fù)種指數(shù)研究方法是利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究和定量分析。隨著研究的不斷深入，研究方法多樣化，科學(xué)性也十分明顯。張偉等學(xué)者利用遙感技術(shù)從時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)分析上研究耕地復(fù)種指數(shù)，并有學(xué)者對(duì)復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展進(jìn)行了研究，指出復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)客觀、高效、低成本和更佳的獲取空間分布信息的優(yōu)點(diǎn)，歸納了幾種復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)方法，分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)[10]。申健等[5]利用遙感技術(shù)從時(shí)間尺度上對(duì)關(guān)中地區(qū)2000～2013年的耕地復(fù)種指數(shù)進(jìn)行了遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。王楠楠[11]從全球的大區(qū)域尺度上對(duì)耕地復(fù)種指數(shù)進(jìn)行了時(shí)空上的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析。此外，有很多學(xué)者還利用遙感監(jiān)測(cè)分析耕地復(fù)種指數(shù)，奠定了復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)分析的基礎(chǔ)。以岷江流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，選取主要因子分析耕地復(fù)種指數(shù)的變化，旨在找出岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的時(shí)空變化及其影響，并提出合理的針對(duì)性建議，為岷江流域的耕地利用程度的認(rèn)識(shí)與人類活動(dòng)方式的選擇提供一定的參考價(jià)值。

1 研究區(qū)域概況

岷江是長(zhǎng)江上游北側(cè)的一級(jí)支流,發(fā)源于岷山南麓,在樂(lè)山市與青衣江和大渡河三江合并后，統(tǒng)稱為岷江，是長(zhǎng)江上游一段極為重要的支流[12]。岷江上游地區(qū)的地形條件復(fù)雜、地勢(shì)起伏大,眾多峽谷連綿起伏,土地面積廣大,人口數(shù)量較少并集中在部分地勢(shì)相對(duì)平坦的地區(qū)，可利用的耕地面積少。中下游地區(qū)地勢(shì)較低,多丘陵和平原地形,工業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，交通條件好，人口數(shù)量大且耕地面積廣。氣候的垂直分異明顯，四季氣溫變化明顯，雨季和洪水期集中在6～9月，耕地資源中紫色土分布范圍較廣[13]。岷江豐富優(yōu)質(zhì)的水資源養(yǎng)育著岷江流域大量的土地、人口和產(chǎn)業(yè)，為四川盆地四分之一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供極為重要灌溉用水。岷江上游、中游和下游所經(jīng)區(qū)域在自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面差異很大，區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平差異大，對(duì)人類活動(dòng)方式的選擇有著極為不同的影響，對(duì)耕地復(fù)種指數(shù)的變化影響也有著較大的影響。岷江流域涉及成都市、自貢市、內(nèi)江市、樂(lè)山市、眉山市、宜賓市、雅安市、阿壩州、甘孜州和涼山州10市(州)及其行政轄區(qū)內(nèi)的114個(gè)區(qū)(縣)，其中，實(shí)際流經(jīng)的區(qū)(縣)共計(jì)69個(gè)。

圖1 岷江流域示意圖

截至2019年年末，岷江流域人口總量為1938.66萬(wàn)人，占四川省全省總?cè)丝跀?shù)量的23.2%，各產(chǎn)業(yè)增加值總和達(dá)14587.8億元，占全省31.3%，岷江流域是人口密度最大、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域[14]。截至2018年年末，岷江流域第一產(chǎn)業(yè)增加值為1.23×107萬(wàn)元，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員882.75萬(wàn)人。2009～2018年年末實(shí)有耕地面積和農(nóng)作物播種面積見(jiàn)表1。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

年末實(shí)有耕地面積(2015～2018年)、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源于四川省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010年～2019年)。自貢市、樂(lè)山市和宜賓市各縣(市、區(qū))的年末實(shí)有耕地面積(2015～2018年)、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量數(shù)據(jù)分別來(lái)源于自貢市《統(tǒng)計(jì)年鑒(2010～2019)》《樂(lè)山市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010～2019)》和《宜賓市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010～2019)》。農(nóng)作物總播種面積主要來(lái)自于各自市州當(dāng)年的統(tǒng)計(jì)年鑒或者統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及各縣(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。因從2015年開始，岷江流域各縣(市、區(qū))年末實(shí)有耕地面積波動(dòng)較大，又因2015年及其以后年份的年末實(shí)有耕地面積更貼近真實(shí)情況，所以對(duì)2009～2014年的年末實(shí)有耕地面積作了修正，均采用2015年年末實(shí)有耕地面積。部分縣與部分年的農(nóng)作物播種面積數(shù)據(jù)是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理而得。

2.2 研究方法

本次研究采用耕地復(fù)種指數(shù)法、定量研究和定性分析法和地圖可視化的方法。

(1)耕地復(fù)種指數(shù)法

耕地復(fù)種指數(shù)是反映水土光與自然資源利用程度的指標(biāo)，實(shí)質(zhì)上反映的是人類農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)土地的利用程度。耕地復(fù)種指數(shù)的計(jì)算公式為：

MCI=As/Ac×100%

(1)

式中，MCI為耕地實(shí)際復(fù)種指數(shù)(%);AS為全年農(nóng)作物總播種面積(hm2);AC為年末實(shí)有總耕地面積(hm2)[11]。

(2)定量研究和定性分析相結(jié)合的方法

選取2010～2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用定量研究和定性分析方法分析岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)變化對(duì)城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的影響，分析岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)變化對(duì)農(nóng)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響。

(3)地圖可視化的研究方法

選取各區(qū)縣2009年、2018年、2009～2018年10年平均值和2014～2018年5年平均值的耕地實(shí)際復(fù)種指數(shù)作為參考數(shù)據(jù)，利用arcgis10.2軟件將各縣(市、區(qū))對(duì)應(yīng)年份的耕地實(shí)際復(fù)種指數(shù)分為5個(gè)等級(jí)展示在地圖上，進(jìn)而直觀的觀察并分析岷江流域2009～2018年耕地實(shí)際復(fù)種指數(shù)的時(shí)空分布特征和變化趨勢(shì)。

3 結(jié)果與分析

3.1 岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的時(shí)間變化分析

據(jù)圖2，岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)在2009年有所降低，2010～2011年都在上升，2012～2015年呈下降趨勢(shì)，2016年小幅上升后又在2017年和2018年持續(xù)降低。總結(jié)，岷江流域?qū)嶋H耕地復(fù)種指數(shù)在時(shí)間尺度上具有以下變化特征：①2009～2018年，岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。②2009年和2012年是岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)最高的年份，最高值達(dá)143%。

圖2 2009-2018年岷江流域?qū)嶋H耕地復(fù)種指數(shù)變化

3.2 岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的空間變化分析

運(yùn)用公式1計(jì)算得出岷江流域各縣(市、區(qū))歷年實(shí)際耕地復(fù)種指數(shù)，根據(jù)耕地復(fù)種指數(shù)的數(shù)值范圍，將其劃分為五個(gè)等級(jí)區(qū)(Ⅰ區(qū)：MCI≤100%，Ⅱ區(qū):100%250%)。Ⅰ區(qū)的熟制為一年一熟，Ⅱ區(qū)和Ⅲ區(qū)是一年一熟和兩年三熟，Ⅳ區(qū)兩年三熟至一年兩熟，Ⅴ區(qū)一年兩熟或一年三熟。

為了使數(shù)據(jù)更具科學(xué)性和可靠性，也為了使利用公式1計(jì)算所得的耕地復(fù)種指數(shù)能更有代表性的體現(xiàn)岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的空間分布變化差異，還分別使用公式1計(jì)算了岷江流域各縣(市、區(qū))2009～2018年耕地復(fù)種指數(shù)(10年平均值)和2014～2018年耕地復(fù)種指數(shù)(5年平均值)，分析岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的時(shí)空分布情況。利用arcgis10.2軟件制作岷江流域2009年耕地復(fù)種指數(shù)空間分布圖(圖3)，岷江流域2018年耕地復(fù)種指數(shù)空間分布圖(圖4)，岷江流域2009～2018年年耕地復(fù)種指數(shù)(10年平均值)空間分布圖(圖5)和岷江流域2014～2018年耕地復(fù)種指數(shù)(5年平均值)空間分布圖(圖6)。

圖3 岷江流域2009年耕地復(fù)種指數(shù)

圖4 岷江流域2018年耕地復(fù)種指數(shù)

圖5 岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)(10年平均值)

圖6 岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)(5年平均值)

通過(guò)以上數(shù)據(jù)的處理，綜合上述114個(gè)縣(市、區(qū))在不同年份的耕地復(fù)種指數(shù)和不同年份間的耕地復(fù)種指數(shù)平均值，能明顯看出岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)總體空間分布情況變化不大，Ⅰ區(qū)(MCI≤100%)是極低耕地復(fù)種指數(shù)區(qū)，主要分布在西部和北部，且占全流域縣個(gè)數(shù)比例較大。Ⅱ區(qū)(100%250%)是較高耕地復(fù)種指數(shù)區(qū)和極高耕地復(fù)種指數(shù)區(qū)，只有幾個(gè)區(qū)縣零星分布在全流域的中部。綜上，岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)空間分布不均衡，中高耕地復(fù)種指數(shù)的Ⅲ區(qū)、Ⅳ區(qū)、Ⅴ區(qū)主要分布在中東部、南部，中低耕地復(fù)種指數(shù)的Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)主要分布在西部和北部，呈現(xiàn)東南高、西北低的空間分布格局。

3.3 岷江流域?qū)嶋H耕地復(fù)種指數(shù)影響分析

由表2可知，岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量都有極大的影響。

4 討論

岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)在2009～2018年呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。流域的耕地復(fù)種指數(shù)空間差異明顯，中東部和南部較高，西部和北部耕地復(fù)種指數(shù)較低，呈現(xiàn)岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)東南高、西北低的空間分布格局。岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員都有極大的影響。

建議進(jìn)一步研究引起岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)波動(dòng)下降的具體原因以及對(duì)其他方面的影響，合理提高耕地復(fù)種指數(shù)，堅(jiān)守耕地紅線的同時(shí)，科學(xué)擴(kuò)大農(nóng)作物總播種面積，提高土地利用效率,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。客觀合理分析岷江流域耕地復(fù)種指數(shù)的具體空間分布差異，平衡生態(tài)保障和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，因地制宜控制耕地復(fù)種指數(shù)。耕地復(fù)種指數(shù)的變化在很大程度上影響了農(nóng)業(yè)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展，要加強(qiáng)重視耕地復(fù)種指數(shù)變化對(duì)城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的影響研究，堅(jiān)持綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展的發(fā)展理念，走好可持續(xù)發(fā)展的道路。