精準(zhǔn)扶貧視域下的電商成效評價與創(chuàng)新實踐

李偉

摘要：為了優(yōu)化對貧困地區(qū)住戶的精準(zhǔn)幫扶，開展精準(zhǔn)扶貧視域下的電商成效評價與創(chuàng)新實踐研究。設(shè)定建立一級評價指標(biāo)，使用熵值法，確定二級評價指標(biāo)，構(gòu)建電商成效評價指標(biāo)體系;將DEM模型與電商成效評價指標(biāo)體系進行對接，構(gòu)建一個全新的評價模型;分析電商“投入”與“產(chǎn)出”的關(guān)系;將評價結(jié)果以離散點的方式進行表示，對評價數(shù)值進行離散化處理后，將點數(shù)據(jù)平均分布在四分圖中，實現(xiàn)電商成效評價。通過對設(shè)計方法進行創(chuàng)新實踐應(yīng)用的方式，證明設(shè)計的電商成效評價方法，在實際應(yīng)用中，可以實現(xiàn)對電商成效的精準(zhǔn)評價，評價結(jié)果與地區(qū)電商發(fā)展真實成效匹配度高達90.0%。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧電商成效評價熵值法DEM模型

中圖分類號：F724.6文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2022）06（a）-0000-00

根據(jù)國家電子商務(wù)綜合統(tǒng)計管理局提供的市場行業(yè)發(fā)展中心數(shù)據(jù)可知，在電子商務(wù)正式在市場推廣的第一年，當(dāng)年線上有效交易額達到5.4億元，隨著電商理念的進一步推廣，線上交易額每年在市場內(nèi)均呈現(xiàn)出斷崖式上漲趨勢[1-2]。現(xiàn)如今，電商的發(fā)展已經(jīng)引起了國際學(xué)者的關(guān)注，越來越多的市場調(diào)研人員參與到此項工作中，而該文也將在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的支撐下，根據(jù)電商的精準(zhǔn)扶貧效果，設(shè)計一種針對電商發(fā)展成效的評價方法，以此種方式，深度把握電子商務(wù)在市場內(nèi)的機遇與挑戰(zhàn)。

1精準(zhǔn)扶貧視域下的電商成效評價方法設(shè)計

1.1構(gòu)建電商成效評價指標(biāo)體系

為了提高貧困地區(qū)的個體收入，改善地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在的落后現(xiàn)象，此次研究將精準(zhǔn)扶貧作為研究背景，構(gòu)建對應(yīng)的電商成效評價指標(biāo)體系。此次研究構(gòu)建的指標(biāo)體系通過查閱文獻的方式獲取，在建立一級評價指標(biāo)后，使用熵值法，確定二級評價指標(biāo)[3]。具體內(nèi)容如表1所示。

在建立二級評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，可根據(jù)地方經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，對二級指標(biāo)進行細化，細化后的指標(biāo)表示為Xym，在評價過程中，可以根據(jù)指標(biāo)的達成度或?qū)崿F(xiàn)程度，進行電商成效的評價[4]。

1.2構(gòu)建DEM電商成效評價模型

DEM模型是一種既有模型，在該文的研究中，可采用將此模型與電商成效評價指標(biāo)體系進行對接的方式，構(gòu)建一個全新的評價模型[5]。此模型是一個基于相對效率層面分析的數(shù)據(jù)模型，其主要內(nèi)容為“投入”與“產(chǎn)出”關(guān)系的匹配。當(dāng)“投入”>“產(chǎn)出”時，證明電商運營存在虧損;當(dāng)“投入”<“產(chǎn)出”時，證明電商運營存在收益。設(shè)定樣本數(shù)據(jù)為DMUj，其中用于評價電商成效的自變量表示為xi（其中i的取值在1～m之間），則x的表達式為xi=xi1，xi2，...，xim。用于評價電商成效的因變量表示為yj（其中j的取值在1～j之間），則y的表達式為yj=yj1，yj2，...，yjn。在此種條件下構(gòu)建的DEM電商成效評價模型表達式如下。

Y=min?∑_（i>1）^m?〖P_ij0 x_i 〗（1）

公式（1）中：Y表示為DEM模型表達式;P表示為電商收入。在上述計算公式中進行評價指標(biāo)的填充，實現(xiàn)對DEM電商成效評價模型的構(gòu)建。

1.3基于四分圖的電商成效評價結(jié)果分析

完成上述研究后，將評價結(jié)果以離散點的方式進行表示，對評價數(shù)值進行離散化處理后，將點數(shù)據(jù)平均分布在四分圖中，四分圖結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

四分圖主要是用于描述或分析結(jié)果重要性的模型之一，其中橫向坐標(biāo)軸表示評價結(jié)果滿意度，從左到右數(shù)值依次遞增，縱向坐標(biāo)軸表示評價結(jié)果重要程度，從上到下依次遞增[6]。根據(jù)此次評價需要，將評價結(jié)果劃分成4個區(qū)域，分別對應(yīng)a區(qū)域、b區(qū)域、c區(qū)域與d區(qū)域。

a區(qū)域?qū)儆趦?yōu)勢區(qū)，當(dāng)離散點隨機散落在此區(qū)域中時，證明此次設(shè)計的評價方法在進行電商成效評價后，得出的結(jié)果具有較強的時效性與真實性，可直接作為最終評價結(jié)果進行輸出。

b區(qū)域?qū)儆诟咝阅軈^(qū)域，當(dāng)離散點隨機散落在此區(qū)域中時，證明此次設(shè)計的評價方法在進行電商成效評價后，得出的結(jié)果重要程度較高，但結(jié)果需要改進。

c區(qū)域?qū)儆谕耆倪M區(qū)域，當(dāng)離散點隨機散落在此區(qū)域中時，證明此次設(shè)計的評價方法在進行電商成效評價后，得出的結(jié)果與實際結(jié)果存在較大偏差，無論是評價結(jié)果的可靠性或是輸出電商成效值的真實性都有待重新考證或查究。

d區(qū)域?qū)儆诓煌耆倪M區(qū)域，當(dāng)離散點隨機散落在此區(qū)域中時，證明此次設(shè)計的評價方法在進行電商成效評價后，得出的結(jié)果可能與實際結(jié)果存在偏差，需要對輸出的最終結(jié)果進行一致性檢測，當(dāng)檢測結(jié)果通過后，輸出此區(qū)域的離散點聚合值，將結(jié)果數(shù)值作為評價方法的最終值。

在上述提出內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對4個區(qū)域進行量化，其中a、b、c、d區(qū)域?qū)?yīng)的成效等級分別為高成效、較高成效、低成效與中等成效。根據(jù)離散點的分配方式，進行評價結(jié)果的輸出，以此實現(xiàn)對電商成效的評價。

2創(chuàng)新實踐應(yīng)用分析

此次實例所選的地區(qū)為某城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域，該地區(qū)是地方政府長期以來的精準(zhǔn)扶貧對象，為了證明電商對于此地區(qū)發(fā)展具有顯著的推動效果。隨機選擇3家農(nóng)戶作為實踐參與人員，將其表示為A、B、C，其中A農(nóng)戶主營的農(nóng)產(chǎn)品包括有機蔬菜，包括白菜、菠菜、胡蘿卜等;B農(nóng)戶主營的農(nóng)產(chǎn)品包括有機水果，包括草莓、菠蘿、蘋果等;C農(nóng)戶主營的農(nóng)產(chǎn)品包括甘藍、萵筍等。由技術(shù)人員對其進行農(nóng)產(chǎn)品與特色產(chǎn)品的線上營銷指導(dǎo)，設(shè)定為期6個月的電商經(jīng)營模式，根據(jù)電子商務(wù)后臺記錄，獲取6個月農(nóng)戶個體收入的變化情況（見圖2）。

根據(jù)上述圖2所示的結(jié)果可以看出，將地方銷售模式轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮由虅?wù)銷售模式后，農(nóng)戶個體的收入在6個月內(nèi)呈穩(wěn)定提升狀態(tài)。參與此次實踐的3個農(nóng)戶月收入均超過了20000.0萬元，由此可見，電商對于地區(qū)精準(zhǔn)扶貧工作的實施是可以起到顯著推進效果的。因此，說明了電子商務(wù)是具有成效的，也從側(cè)面印證了所選該地區(qū)作為創(chuàng)新實踐應(yīng)用區(qū)域是可行的。建立DEM電商成效評價模型，繪制四分圖，分析不同農(nóng)戶對于電商的認知。在此基礎(chǔ)上，隨機選擇訓(xùn)練樣本，此次實驗所選的訓(xùn)練樣本數(shù)量為2.0×108組數(shù)據(jù)，對訓(xùn)練樣本進行建模分析，設(shè)定此樣本的維度為2.0×108×1的隨機數(shù)組，掌握樣本特征后，使用perm函數(shù)，進行下組數(shù)據(jù)取值，按照上述方式，在預(yù)設(shè)的評價模型中對樣本數(shù)據(jù)進行迭代與訓(xùn)練。

為了確保訓(xùn)練后的樣本具有較強的時效性與可靠性，將std作為標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)進行集中標(biāo)準(zhǔn)處理，并使用聚類算法，構(gòu)建樣本初始化網(wǎng)絡(luò)。將實驗結(jié)果以二維空間序列的方式進行表達（橫向-縱向），如圖3所示。

從上述圖3中可以看出，離散點隨機分布在二維空間序列中，根據(jù)圖像離散點的匹配效果可知，訓(xùn)練后數(shù)值的真實值與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的評價值，重合度較高，發(fā)生完全重合（匹配）現(xiàn)象的數(shù)值超過90.0%。在輸出評價結(jié)果時，可以提取圖像中的所有離散點，對離散數(shù)值進行聚類處理后，對接四分圖，根據(jù)不同區(qū)域的真實情況，掌握評價結(jié)果。

綜合上述分析，完成此次創(chuàng)新實踐應(yīng)用，并得出此次實驗的最終結(jié)論：該文設(shè)計的精準(zhǔn)扶貧視域下的電商成效評價方法，在實際應(yīng)用中，可以實現(xiàn)對電商成效的精準(zhǔn)評價，評價結(jié)果與地區(qū)電商發(fā)展真實成效匹配度高達90.0%。可將此次設(shè)計的評價方法正式投入市場應(yīng)用，以此種方式，為經(jīng)濟落后地區(qū)的電商發(fā)展與規(guī)劃建設(shè)提供幫助與指導(dǎo)。

3結(jié)語

該文從構(gòu)建電商成效評價指標(biāo)體系、構(gòu)建DEM電商成效評價模型、基于四分圖的電商成效評價結(jié)果分析方面，設(shè)計一種基于精準(zhǔn)扶貧視域下的電商成效評價方法。并通過對比實驗證明了設(shè)計的電商成效評價方法，在實際應(yīng)用中，可以實現(xiàn)對電商成效的精準(zhǔn)評價，評價結(jié)果與地區(qū)電商發(fā)展真實成效匹配度高達90.0%。通過該文的分析后可知，發(fā)展電商經(jīng)濟對于個體收入可以起到促進作用，因此，在后續(xù)的研究中，應(yīng)當(dāng)細化此項工作內(nèi)容，加大對市場電商行業(yè)建設(shè)與發(fā)展的投入，提高個體收入，實現(xiàn)扶貧的精準(zhǔn)化，解決偏遠地區(qū)產(chǎn)品滯銷的問題。

參考文獻

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