物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響研究

梁 嘉

一、前言

中國(guó)的鄉(xiāng)村人口占比較大，超過(guò)三分之一，因此，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)是其中的重要環(huán)節(jié)。物流業(yè)的發(fā)展情況能否影響農(nóng)村居民的消費(fèi)水平，以及影響作用是怎么樣的，這對(duì)于日后促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速發(fā)展具有重要意義。本文運(yùn)用全國(guó)31 個(gè)省市2005—2019 年的面板數(shù)據(jù)建立固定效應(yīng)模型，通過(guò)實(shí)證方法研究了物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平可以起到促進(jìn)作用，從三大經(jīng)濟(jì)地帶來(lái)看，物流業(yè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)水平的促進(jìn)作用在西部地區(qū)最為明顯，次之是東部和中部。基于這一結(jié)論，本文認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展存在較大上升空間，政府可以繼續(xù)完善農(nóng)村物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，以此進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用。

國(guó)家目前非常重視農(nóng)村的流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)民的消費(fèi)支出情況。在最新“十四五”規(guī)劃以及2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)中，政府稱(chēng)中國(guó)應(yīng)該快速搭構(gòu)雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展局面，即以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主，國(guó)內(nèi)一個(gè)循環(huán)，國(guó)外一個(gè)循環(huán)。此外，在該會(huì)議中還第一次提及“鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)”和“全面促進(jìn)消費(fèi)”這兩個(gè)新概念詞匯，鄉(xiāng)村建設(shè)將成為國(guó)家發(fā)展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重中之重，包括改善鄉(xiāng)村硬件基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性等事項(xiàng)。促進(jìn)消費(fèi)的政策已經(jīng)被國(guó)家提倡施行多年，但本次冠以“全面”作為定語(yǔ)，可見(jiàn)其在國(guó)家規(guī)劃中的重要性。結(jié)合“全面促進(jìn)消費(fèi)”與“鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)”兩個(gè)熱詞，本文從物流設(shè)施建設(shè)情況，研究農(nóng)村居民的消費(fèi)狀況。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，從人均情況來(lái)看，2020年中國(guó)居民的消費(fèi)為27438 元。在人均數(shù)據(jù)中，農(nóng)村居民的支出為16063 元，城鎮(zhèn)居民的支出狀況為34033 元，后者是前者的2.12 倍。農(nóng)村居民消費(fèi)明顯低于全國(guó)整體消費(fèi)支出情況，并且與城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出相差甚遠(yuǎn)。為了較好實(shí)現(xiàn)促進(jìn)城市消費(fèi)這一目標(biāo)，各省市不斷推出新的戰(zhàn)略發(fā)展布局。比如，在北京、上海、廣州、天津以及重慶打造國(guó)際消費(fèi)中心城市，促進(jìn)國(guó)內(nèi)居民的國(guó)際化消費(fèi)。但是在鄉(xiāng)村開(kāi)展的促進(jìn)消費(fèi)戰(zhàn)略還有待突破。

2020 年中國(guó)鄉(xiāng)村人口數(shù)量約為50979 萬(wàn)人，占全國(guó)居民比例約為36.1%，城鎮(zhèn)人口數(shù)量約為90199 萬(wàn)人，占全國(guó)居民比例約為63.9%，是鄉(xiāng)村居民數(shù)量的1.77 倍。目前，從已獲取的消費(fèi)水平和人口數(shù)據(jù)來(lái)看，在促進(jìn)消費(fèi)這一戰(zhàn)略目標(biāo)上，相對(duì)于城鎮(zhèn)而言，農(nóng)村有更大的提升空間，農(nóng)村具備巨大的消費(fèi)潛力。國(guó)家應(yīng)該除了對(duì)促進(jìn)城市消費(fèi)予以鼓勵(lì)，更應(yīng)該推出政策支持促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)。其中，站在供給側(cè)的角度來(lái)關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不可忽視的關(guān)鍵點(diǎn)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電子商務(wù)的發(fā)展為促進(jìn)消費(fèi)添磚加瓦。物流業(yè)能夠以輸入的方式將網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商品送到農(nóng)村居民家中，直接體現(xiàn)了農(nóng)村居民的消費(fèi)過(guò)程，反應(yīng)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。物流業(yè)亦可通過(guò)輸出的方式令農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城，使農(nóng)村居民銷(xiāo)售收入增加，進(jìn)而提高農(nóng)村居民的消費(fèi)能力，間接提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平。不論從哪個(gè)運(yùn)輸方向來(lái)看，物流業(yè)發(fā)展都能對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)起到重要作用。

二、文獻(xiàn)綜述

部分學(xué)者將農(nóng)村居民消費(fèi)水平作為研究對(duì)象。張濟(jì)（2016）以城鄉(xiāng)互動(dòng)流通體系為背景，研究流通促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)的作用。研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)互動(dòng)流通對(duì)農(nóng)村消費(fèi)有著顯著的影響。朱佩芬（2021）將中國(guó)省市分為東部、中部、西部和東北地區(qū)，分析了農(nóng)村現(xiàn)代物流對(duì)地區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平具有正向影響作用，其中西部地區(qū)最能體現(xiàn)出這一結(jié)論。鄧小軍（2021）以消費(fèi)升級(jí)視角作為起點(diǎn)，單獨(dú)研究了流通成本對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用。研究發(fā)現(xiàn)降低流通成本有助于促進(jìn)居民的發(fā)展型消費(fèi)以及享受型消費(fèi)。

部分學(xué)者將全國(guó)居民消費(fèi)水平作為研究對(duì)象。李琳（2019）運(yùn)用熵值法和突變級(jí)數(shù)法構(gòu)建的物流業(yè)水平指數(shù)，說(shuō)明了物流業(yè)發(fā)展和消費(fèi)金融促進(jìn)對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響。研究表明，物流業(yè)發(fā)展和消費(fèi)金融均明顯促進(jìn)了線上消費(fèi)水平的上漲，且促進(jìn)作用的強(qiáng)弱存在地區(qū)差距。徐其東（2020）將中國(guó)劃分為中西部和東部?jī)蓚€(gè)區(qū)域，研究了物流業(yè)對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)的影響。研究結(jié)果顯示，對(duì)于中國(guó)而言，中部地區(qū)以及西部地區(qū)的物流發(fā)展情況對(duì)地區(qū)居民消費(fèi)支出的正向影響比東部地區(qū)更加突出。李淑靜（2020）等設(shè)計(jì)物流業(yè)發(fā)展程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此為據(jù)發(fā)現(xiàn)物流業(yè)的發(fā)展程度在中國(guó)東部地區(qū)最為發(fā)達(dá)，剩下第二和第三為中部地區(qū)和西部地區(qū)，西部居民消費(fèi)水平由物流業(yè)帶動(dòng)作用最強(qiáng)。楊水根（2020）等運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型探究流通效率提升與消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)的關(guān)系。結(jié)論表示居民的收入狀況和購(gòu)買(mǎi)傾向在某種程度上是受到了流通業(yè)發(fā)展的影響。流通業(yè)進(jìn)步可以明顯使居民消費(fèi)提量擴(kuò)容。

除此之外，還有學(xué)者以流通產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象。葉悅青（2020）研究了居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，從消費(fèi)的角度來(lái)看，全國(guó)范圍或者三個(gè)區(qū)域的觀念、模式和業(yè)態(tài)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展均存在積極影響。

綜上所述，依據(jù)整理已有的文獻(xiàn)可知，前者探究的問(wèn)題多為流通與全國(guó)居民消費(fèi)的關(guān)系。在少數(shù)對(duì)流通與農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)系研究中，對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的衡量或者農(nóng)村區(qū)域劃分存在不同角度。較少學(xué)者分別從全國(guó)整體區(qū)域和三大經(jīng)濟(jì)地帶分區(qū)域考察物流業(yè)發(fā)展與農(nóng)村消費(fèi)水平的關(guān)系。基于此，本文探究了物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇及模型建立

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本文選取2005—2019 年為時(shí)間段的數(shù)據(jù)，涉及范圍包括中國(guó)31 個(gè)省市（港澳臺(tái)除外）。所有相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、2005—2019 年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。本文采用的所有數(shù)據(jù)全部進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

本文采用的被解釋變量為中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平，用農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出（con）表示。

模型中的解釋變量共有六個(gè)，本文將它們分為兩大類(lèi)。第一類(lèi)展示物流業(yè)的基礎(chǔ)條件水平，其中包括農(nóng)村投遞路線（post）、鐵路營(yíng)業(yè)里程（rail）、公路里程數(shù)（hw）和民用載貨汽車(chē)擁有量（cvo），共四個(gè)解釋變量。第二類(lèi)展示物流業(yè)的規(guī)模水平，采用貨物周轉(zhuǎn)量（tm）和規(guī)模以上快遞業(yè)務(wù)量（dv）進(jìn)行衡量，包括兩個(gè)解釋變量。

模型中的控制變量共有四個(gè)，分別為農(nóng)村居民人均可支配收入（inc）、鄉(xiāng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額（ret）、人均GDP（gdp）和地方公共財(cái)政支出（fin）。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)口徑問(wèn)題，控制變量中的農(nóng)村居民人均可支配收入僅可獲得2013—2019 年的數(shù)據(jù)，本文選擇以2005—2012 年農(nóng)村居民家庭人均純收入作為相應(yīng)變量進(jìn)行替代。除此之外，鄉(xiāng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額這一變量在2009 年及其以往年份的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中被稱(chēng)為縣以下社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

（二）模型建立

基于以上變量，本文構(gòu)建以下模型對(duì)物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響進(jìn)行實(shí)證研究。模型如下：

其中，α 和β 為待估計(jì)參數(shù)，ε 為誤差項(xiàng)，i 代表省份個(gè)體，t 代表時(shí)間維度。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

本文運(yùn)用Stata15.0 軟件進(jìn)行實(shí)證研究。將全國(guó)31 個(gè)省市拆解形成東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)地帶。

本文對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了混合回歸、使用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)等結(jié)果，最終選擇了固定效應(yīng)。本文數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸情況如表1 所示。

表1 面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸結(jié)果

第一，從全國(guó)31 個(gè)省市整體分析物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。由表1 可知，貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響在1%的水平下顯著，且為負(fù)向抑制影響。規(guī)模以上快遞業(yè)務(wù)量對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響在10%的水平下顯著，且為正向促進(jìn)影響。鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出影響顯著。在1%的水平下，鐵路營(yíng)業(yè)里程產(chǎn)生正向促進(jìn)影響。農(nóng)村居民人均可支配收入對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響在1%的水平下顯著，且為正向促進(jìn)影響。鄉(xiāng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響在5%的水平下顯著，且為正向促進(jìn)影響。根據(jù)快遞業(yè)務(wù)量和鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)消費(fèi)支出的正面影響可知，物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平可以起到促進(jìn)作用。貨物周轉(zhuǎn)量的定義是運(yùn)輸貨物重量與它的運(yùn)送路程相乘所得。上述實(shí)證結(jié)果表明貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)消費(fèi)支出起到抑制作用，這可能是因?yàn)樨浳镏苻D(zhuǎn)量體現(xiàn)的是物流體系中重量和距離兩種參數(shù)的疊加作用。結(jié)合快遞業(yè)務(wù)量和鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)消費(fèi)支出的促進(jìn)作用，以及貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)消費(fèi)支出的抑制作用，可知物流業(yè)發(fā)展對(duì)于中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用是有限的，還需單獨(dú)完善鄉(xiāng)村物流建設(shè)。

第二，將全國(guó)31 個(gè)省市按照三大經(jīng)濟(jì)地帶劃分為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)，分析存在區(qū)域差異的情況下，物流業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。由表1可知，對(duì)于東部地區(qū)而言，貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出產(chǎn)生負(fù)向的顯著影響。民用載貨汽車(chē)擁有量對(duì)東部農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出存在正面的顯著影響。對(duì)于西部地區(qū)而言，鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)該地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響在5%的水平下顯著，且為正向促進(jìn)影響。可推斷物流業(yè)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)有顯著積極影響。對(duì)于中部地區(qū)而言，農(nóng)村投遞路線、貨物周轉(zhuǎn)量和民用載貨汽車(chē)擁有量對(duì)居民人均消費(fèi)支出有顯著影響，其中只有農(nóng)村投遞路線產(chǎn)生正向促進(jìn)的影響。綜上所述，物流業(yè)發(fā)展對(duì)于各區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)水平能夠起到促進(jìn)作用，但是所發(fā)揮的促進(jìn)作用是有限的。物流業(yè)發(fā)展對(duì)于各區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用由大到小排序，依次是西部地區(qū)、東部地區(qū)和中部地區(qū)。

五、結(jié)論與啟示

本文使用2005—2019 年中國(guó)31 個(gè)省市（港澳臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)的實(shí)證方法對(duì)物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響開(kāi)展了研究。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平可以起到促進(jìn)作用，但是能夠發(fā)揮的促進(jìn)作用是有限的。從三大經(jīng)濟(jì)地帶來(lái)看，物流業(yè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)水平的促進(jìn)作用在西部地區(qū)最為明顯，次之是東部和中部。

基于本文的研究，可以得出兩方面啟示。

第一，對(duì)于全面促進(jìn)消費(fèi)，注重物流業(yè)發(fā)展是重要環(huán)節(jié)。鑒于本文發(fā)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展對(duì)提高中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用是有限的，這種結(jié)果表明，中國(guó)除了大力建設(shè)城鎮(zhèn)流通基礎(chǔ)設(shè)施，更要推出專(zhuān)門(mén)的措施完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施，以此達(dá)到有針對(duì)性地提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的效果。

第二，本文研究結(jié)果中顯示，同是體現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展情況的解釋變量，物流業(yè)的基礎(chǔ)條件水平和規(guī)模水平分別從正反兩方面對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)村消費(fèi)水平產(chǎn)生影響，進(jìn)而出現(xiàn)農(nóng)村投遞路線、鐵路營(yíng)業(yè)里程、民用載貨汽車(chē)擁有量、貨物周轉(zhuǎn)量和規(guī)模以上快遞業(yè)務(wù)量對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)村消費(fèi)水平發(fā)揮促進(jìn)或者抑制的作用。基于這種現(xiàn)象，政府需要進(jìn)一步思考，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)中，到底哪些環(huán)節(jié)的完善和發(fā)展能夠真正實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)的目的。本著因地制宜的態(tài)度，各省市還需要開(kāi)展有區(qū)別有重點(diǎn)的物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建設(shè)。