分析處方前置審核系統應用對門急診處方質量的影響

郭燕蝦

[摘要]目的 分析處方前置審核系統的應用對門急診處方質量的影響。方法 福州市第二醫院門急診于2020年11月應用處方前置審核系統，本研究于2020年1—6月處方前置審核系統應用前抽取福州市第二醫院門急診處方單316343張，抽取2021年1—6月處方前置審核系統應用后門急診處方單411464張，分析門急診應用前置審方系統前后的處方單質量變化（處方不合格率、處方單干預情況等）。結果處方不合格率比較顯示，應用前置審方系統前處方不合格率為2.19%（6917/316343），應用后處方不合格率為0.85%（3511/411464），應用后處方不合格率顯著降低，差異有統計學意義（P<0.05）;應用前置審方系統前后，門急診處方中臨床診斷書寫不全或不規范、用法用量不適宜、重復用藥、藥品劑型或給藥途徑不適宜、聯合用藥不適宜導致處方不合格率比較，差異有統計學意義（P<0.05），特殊人群用藥不適宜、有配伍禁忌或不良相互作用、其他不合格處方類型前置審方系統前后比較，差異無統計學意義（P>0.05）;應用前置審方系統后，門急診每月干預率呈現逐漸下降趨勢，應用前每月干預率較為穩定，變化較小。結論門診處方前置審方系統的應用以及審方規則的不斷完善，有利于降低門急診的處方不合格率，保障患者用藥安全，具有較高的推廣價值。

[關鍵詞]處方前置審核系統;門急診;處方不合格率;處方干預;合理用藥

[中圖分類號]R288

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-0616（2022）12-0178-04

在當前的醫療體系中，處方審核發揮的作用越來越重要，藥師是處方審核工作的第一責任人，處方審核不僅是藥師的責任，也是避免醫院發生風險事件的重要保障[1]，門急診是醫院與患者進出最頻繁的部門，發藥終端面對全院多個科室患者，審方工作不僅有準確性要求，還有廣度的要求，因此以往的處方審核效果并不理想，目前審方工作在逐漸向藥師端轉移，即處方前置審核，這種審方模式在降低處方不合格率以及減少處方干預次數上有積極作用[2]，但目前的相關研究較少[3]。福建省福州市第二醫院（我院）自2020年11月于門急診中開展處方前置審核，旨在優化處方調劑流程，降低處方不合格率，本研究選取干預前后處方進行對比，觀察應用效果，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

利用我院信息系統（hospital information system，HIS）和前置審方系統，選取2020年1—6月處方前置審方系統應用前門急診處方單316343張，2021年1—6月處方前置審方系統應用后門急診處方單411464張。

1.2方法

1.2.1處方前置審核系統的建立由我院藥劑科、醫務科牽頭，門診、急診部配合，更新原有的院內電子信息系統，加入逸曜合理軟件審方系統，建立處方前置審核系統。在參考門急診各類藥物的說明書、《中華人民共和國藥典》（2015年版）[4]后，根據各藥物的適應證、禁忌證、用法用量、相互作用、重復用藥、特殊人群用藥等制訂審方規則，醫師開具處方若不符合審方規則，系統會給出警示信息并發回醫師，無法進入劃價階段，并且警示信息還會在藥師界面展示，要求藥師與醫師交流警示信息，判斷是否符合患者用藥需求。

1.2.2處方前置審核的應用方法處方前置審方系統采用“系統審核和人工審方”的雙審雙攔截審方模式：醫生開具處方提交并上傳至審方系統，先由系統自行判斷，其中合理處方自動審核通過，處方信息被傳送至收費中心。不合理處方系統會根據不同級別給出相應的彈窗警示信息，如果處方問題等級為八級攔截警示，系統直接攔截，醫生無法保存處方，必須修改后才能保存。如果處方問題等級為七級及以下攔截警示，系統將處方信息傳至審方藥師人工審核界面。藥師審方過程中，系統預留30s給審方藥師進行處方審核和干預，審方藥師根據臨床用藥指南、藥物說明書，結合患者病案信息等給予不同的審核結果。審方藥師審方具體流程如下：1若處方通過，則患者到相關的窗口繳費和取藥，并且在患者取藥時，調劑藥師還需再次審核處方，確認無誤后才能發藥;2若審方藥師認為處方存在問題，則打回“可雙簽”，由醫師決定修改處方或者簽字確認繼續該處方，修改后有問題處方繼續進入人工審核界面再審;3若認為處方有嚴重問題，則打回“必須修改”，醫師必須重新修改處方才能保存，修改后仍有問題處方繼續進入人工審核界面再審[5]。

1.3觀察指標

本研究需觀察比較：1處方前置審方系統應用前后處方不合格率;2處方前置審方系統應用前后不合格處方類型（包括臨床診斷書寫不全或不規范、用法用量不適宜、重復用藥、特殊人群用藥不適宜、藥品劑型或給藥途徑不適宜、聯合用藥不適宜、有禁忌或不良相互作用、其他不合格處方類型）;3處方前置審方系統應用前后干預處方量。

1.4統計學方法

采用SPSS21.0統計學軟件分析數據，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，行t檢驗，計數資料用[n（%）]表示，行χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1處方前置審方系統應用前后處方不合格率比較

應用前置審方系統前處方不合格率為2.19%（6917/316343），應用后處方不合格率為0.85%（3511/411464），差異有統計學意義（χ2=2251.043，

P=0.001）。

2.2處方前置審方系統應用前后不合格處方類型分析

統計顯示，應用前置審方系統前后，門急診處方中臨床診斷書寫不全或不規范、用法用量不適宜、重復用藥、藥品劑型或給藥途徑不適宜、聯合用藥不適宜導致處方不合格率比較，差異有統計學意義（P<0.05），特殊人群用藥不適宜、有配伍禁忌或不良相互作用、其他不合格處方類型前置審方系統前后比較，差異無統計學意義（P>0.05）。見表1。

2.3處方前置審方系統應用前后干預處方量分析

統計結果顯示，應用前置審方系統后，門急診每月干預率呈逐漸下降趨勢，應用前每月干預率較為穩定，變化較小。見圖1。

3討論

以往的門急診處方人工審核受影響因素較多，如藥師的專業知識掌握情況不一致，對于患者病癥了解程度較低，以及不同科室對于病癥的審核標準不同等均會對處方的合格率造成負面影響，并且以往處方人工審核多在藥師配發藥過程中進行，審方時間較短，壓力大，有較高的偏畸率，且一旦發現處方不合理，需要患者配合多次往返于醫生診療室和藥房，極易導致患者產生不信任感和煩躁情緒，不僅增加風險事件的發生率，還會導致藥物審核不到位的情況發生，對于醫患關系造成顯著的負面影響[6]。

處方前置審核模式是一項反饋效果良好的改革措施，該措施通過變更醫師開具處方、藥師審方、患者繳費和取藥的流程，實現了醫療資源的優化配置。整個審方-發藥過程中，前置審核系統會首先將嚴重不合理的基礎性用藥錯誤進行剛性攔截，這能為藥師過濾掉不合理處方審核次數，減少了藥師的重復性工作，也能減少醫師發生基礎性用藥錯誤（用法用量、沖突藥物聯用、重復用藥、病癥禁忌用藥）的次數，從而幫助醫師降低用藥錯誤率，從而減輕兩者的負擔，并能更好地集中精力處理需要綜合思考的個體化用藥問題，因此經前置審方系統審核后，醫師和藥師能對處方進行反復核實，最終給出最符合患者需求的用藥方案[7-8]。

本研究中，在應用處方前置審核系統后，門急診的處方不合格率顯著降低。分析認為，HIS系統和逸曜合理軟件的利用可改變發藥流程，新的審方規則充分地參考了門急診常用藥物禁忌，從而對不合理的處方進行更精準的攔截。在具體的審方流程中，系統先將顯著不合理處方（八級攔截）直接攔截無法保存，藥師僅對七級及以下攔截的處方進行審核，通過自身專業能力等判斷處方是否合理，并與醫師進行充分溝通，從而盡量避免用藥錯誤，降低用藥風險，而由于預先將八級攔截處方過濾，因此醫師給出的不合格處方單減少，不合格率因此顯著降低[9-10]。

對于本研究中不合格處方類型進行比較，發現應用前置審方系統前，門急診在臨床診斷書寫不全或不規范、用法用量不適宜、重復用藥等所致處方不合格率顯著高于應用后，特殊人群用藥不適宜、有配伍禁忌或不良相互作用、其他不合格處方類型的前后差異較小。由此可見多項不合格處方的發生率均顯著下降，分析認為，門診、急診醫師會接觸多種病癥，開具的處方繁雜，以往處方審核需要藥師核對醫師開具各種藥物是否適合患者，藥師的工作量相對較大，且藥師的審方思維與醫師開藥思維不一致，加上對于患者病情的了解度不足，無法準確判斷，患者又已繳費，因此更易發生審核不到位的情況，而在處方前置審核系統使用后藥師的工作量減少，加之醫生參與后處方審核的專業性提升，因此門急診處方不合格率降低[11-12]。并且醫師就不合理用藥與藥師溝通的過程中，雙方的專業水平均能得到提升，從而在開具處方和審核處方時減少錯誤用藥，降低錯誤用藥率，因此應用前置審方系統后，門急診每月干預率不斷下降，藥師干預成功率不斷提升。這與寧華等[13]的研究具有一致性，其在研究中通過處方審核系統實現門診處方收費前審核，優化調劑流程，在8個月內將處方審核的未通過率從6.98%降至1.42%。

另外，應用前置審方后，門急診每月干預率不斷下降，而應用前每月干預率較為穩定，變化較小。分析認為，藥師在與醫師的不斷審方討論中，由于反復地學習藥物使用說明書及用藥指導建議，能夠更深刻地記住用藥規律，隨著用藥次數的增多，對于不當藥物配伍的了解程度逐漸提高，并且在對爭議藥方的修改中又加深印象，提升審方技能，醫師能夠更好地精準用藥，藥師也能提升處方質量，使每月處方干預數不斷下降[14-15]。前置審方系統的能減輕多方的工作壓力，提升醫師、藥師的審方準確性，具有重要價值，隨著醫院電子化信息化的普及程度加深，必然還會有更廣闊的應用場景。

綜上所述，門診處方前置審方系統的應用以及審方規則的不斷完善，有利于降低門急診的處方不合格率，這有利于保障患者用藥安全。

[參考文獻]

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（收稿日期：2021-11-09）