基于OODA模型下的大學生創業教育研究與實踐

劉乃君 徐立寅

[摘要]2022年逆全球化浪潮進一步加劇，伴隨著經濟持續下行、社會經濟結構化調整以及人才規格需求的劇烈變化，在這樣的整體背景下，高校教育需要進一步加強對大學生創新精神、創新能力的培養。基于OODA循環模型規劃探究創新創業教育的新思路，結合當下大學生網絡自媒體創業的熱點，引導學生基于CPS項目及內容創作平臺進行微創業。同時，通過項目式教學進一步探索職業教育人才培養和發展的新路徑，以期解決新形勢下高校畢業生的就業求職問題，也希望能進一步通過培養更多創新思維的人才，推動社會經濟發展和科技進步。

[關鍵詞]大學生;創業教育;OODA;大數據;自媒體

[中圖分類號]G712[文獻標志碼]A??? [文章編號]2096-0603（2022）27-0023-03

2022屆高校畢業生規模預計1076萬人，較2021年，同比增加了167萬，其規模和增量均創歷史新高。伴隨著國內外經濟大環境不確定因素增多，經濟下行使得企業人才招聘需求銳減，當前高校畢業生就業形勢十分復雜，特別是專科層次的大學畢業生，將面臨極為嚴峻的就業現實。在專業理論學習的同時加強創業教育，能夠讓學生認識企業實際業務需求，了解宏觀的市場環境，以創業者和管理者的思維和角色進行思考，幫助大學生提升就業創業能力。

在劇烈變化的環境中，我們認為創新精神和學習能力息息相關，因為創新是一種發現問題、以突破性的方法解決問題的能力。在人工智能時代，學習本身已經成為一種需要重點研究的能力，自學能力將成為個人創業和職業規劃的第一要務。本課題基于OODA模型提出了一個通用的“學習循環”模型，以新媒體“微創業”項目為實際案例來論證和測試其有效性，希望培養出更多符合信息化時代就業趨勢、具備快速迭代、知識升級能力的大學生，并進一步為傳統企業的數字化高質量轉型培養更多的技能型人才。

一、大學生創業教育的現狀

以目前國內權威度最高、規模最大、認可度最廣、影響力最深且代表著高校大學生創業直接成果的“互聯網+”大賽的參賽結果進行分析。在科技創新趨勢下，廣大青年學子緊跟著國家戰略申報競賽課題，涌現出大量獨立研發、自主可控的高科技創業項目。可以發現項目集中分布于制造業、信息技術服務及現代農業、社會服務、文化創意、公共服務領域，大賽項目與各領域、各行業的緊密融合。由此也發現高校創新創業教育的發展現狀主要存在以下問題：

（一）高校創業教育現狀

1.創業教育缺乏普遍性

目前，大多數高校創業教育采用的主流方式仍然是小規模培養模式，并且大部分教學實踐活動都集中在各類大學生創業競賽中，這直接導致受眾缺乏普遍性。而且相對于實際的項目落地運行，學校更關注競賽成績的排名，這就導致項目延續性和實際轉化不足。此外由于校園創業普遍也存在與社會實際需求相脫離的情況，因此難以獲得市場活動帶來的持續反饋，賽后項目實施落地后繼無力[1]。

2.創業教育實施過程缺乏專業化、系統化

相對于成熟的高校發展迭代多年的專業課課程體系，大學生創業教育缺乏更系統、專業、科學的設計，直接導致其課程內容、課程設計、教學方法均存在諸多問題。且大部分高校沒有設立專門的創業教育機構，而通常由招生就業處、學校團委等部門兼任。由此創業教育多服務于求職就業等目標，并沒有將其融于高校整體的人才培養和教育體系之中，沒有很好地做到“專創融合”。

3.大學生普遍缺乏創業意識、創業能力和創業素質

創業意識是指在創業過程中對創業者起推動作用的思維傾向，一般包含創業動機、創業目標、個人興趣、理想信念等心理因素。在當前“就業難”的大環境中，畢業生往往更趨向保守，創業意識普遍比較淡薄，缺乏創業所必需的冒險精神和開拓意識。同時，在創業實際中，要求創業者具備基本的企業經營管理知識，如市場調查、市場定位、產品開發、品牌營銷、人力資源、財務稅務、法律法規等。而在目前傳統的教育模式下，企業經營所需的跨專業的綜合知識較難有效普及深入，由此導致大學生創業失敗的案例數不勝數。

（二）解決思路及策略

結合互聯網項目管理以及精益創業的流程以及成熟經驗，將OODA模型引入教學管理之中。從目前職業教育人才培養存在的問題入手，結合當下大學生網絡自媒體創業的熱點和痛點，通過OODA模型來提升高校學生的創新自學能力，探究高校創新創業教育新模式，同時進一步為做好職業教育人才培養和發展工作探索新的路徑。

創新創業教育改革的核心任務和目標在于人才培養，其最終價值體現在發揮“育人”作用，并通過研究教育規律、商業和社會的創業規律來展開教學規劃，最終培養學生在真實商業環境中的創業意識、創新精神，進而帶動就業，通過反饋情況，進一步反哺常規的學科教育，成為高等教育的有機組成部分。

由此出發，充分發揮高校育人作用，通過發揮互聯網和新媒體的技術優勢，最大規模地促進全校大學生更多地參與到實際的“微創業”當中，提升“專創融合”，提升大學生關于信息技術的自學能力，在創業項目實施中培養學生的使命感、產品愿景設計、快速創新和自我激勵的能力。

綜上，結合OODA模型開展“自媒體創業”的教學改革，能夠引領“專創融合”，體現專業知識和技能在“知識科普”創作等數字經濟領域的轉化與應用。

二、OODA創業實踐循環

（一）CPS推廣微創業

互聯網自身的媒體特點與傳播擴張屬性是其成功承載商業化的根本本質。當前互聯網電商企業主流的網絡廣告推廣模式有CPM按展示計費、CPT按時間計費、CPC按照點擊計費、CPS按照銷售計費。由于電商商業模式的特殊性，主要的平臺通常采用較為可控的CPS模式。而互聯網行業呈現出極強的頭部效應，流量的聚集愈加明顯。“一手交貨，一手交錢”的CPS模式就成為眾多需要依附大平臺的小微創業者唯一可選的策略。

互聯網時代的大部分大學生已經極為熟悉互聯網的各類應用和工具，因此經過引導進行內容創作就可以開展CPS微創業。其低門檻、低風險的特征，也是大學生創新創業教育絕佳的載體。具體來說就是指導大學生申請成為京東、淘寶、亞馬遜等平臺的推廣聯盟用戶，然后通過創作與產品相關的文字、音頻、視頻等內容，擴大目標品牌的營銷范圍和影響力。例如注冊為京東聯盟用戶獲得圖書產品的推廣鏈接，然后借助在知乎分享四、六級復習攻略的過程，潛移默化地加入英語圖書的產品鏈接。

（二）OODA學習模型

OODA理論是觀察、定位、決策和行動的循環，提供了一種描述和解決沖突的策略。OODA從最初作為空軍戰術對抗指導理論，逐步擴展成為組織普遍意義上的管理決策工具。由于其有效性，后來進一步逐漸延續應用到企業項目管理中，特別是在一些變化頻繁、迭代周期短，需要大量創新創造工作的行業和領域得到大量的推廣和應用[2]。

OODA循環看似與其他管理學流程并無二致，但其實這個循環中最核心的要義在于“快速迭代”，通過快速觀察（Observation）、快速定位（Orientation）、快速決策（Decision），然后馬上展開項目的實施行動（Action）。如果單次決策的影響可以被觀察跟蹤和變更，然后基于數據建立正向反饋，就可以立即進入下一個循環。迭代得越快，那么參與者自主學習能力和創新創業能力就可以得到大幅提升。

在互聯網數字化創作領域，經常需要進行批量流程化的生產內容。由于單次創作決策效果可逆，且全程可以基于數據分析工具觀察對比，這即是OODA循環模型的最佳應用場景。因為通過反復推演、復盤來進行迭代升級，能夠有效地解決內容創造和傳播中遇到的各種問題。OODA自媒體微創業模型如圖1所示（見文末）。

這其實也就是互聯網所謂“MVP敏捷開發”的產品設計策略。這使得原本稀缺的創意，在基于創作模型工具的輔助下變得可以批量地復制，再不斷重復實驗積累數據，通過觀察結果來發現問題，獲取數據，更新相關變量，進一步重復實驗，獲取數據，進而快速迭代，優化流程和方法，得到最優的創作步驟。

三、OODA創業教育體系

（一）互動式MOOC慕課平臺

本項目組基于開源框架實施開發了創新創業MOOC微課系統，包含了教學組織、課件導入、課程錄播直播、學生管理、考試系統等強大教學功能，可以幫助高校快速把創新創業相關的知識信息化。在課程制作、課程發布、課程管理方面也采用了OODA模型，其核心是互動式的教學模式和內容生成方式。創業者可以將其軟件操作經驗制作成為微課程單元，為其他大學生創業者提供參考，并結合各自專業特點，形成優勢互補、互相促進的互利共贏的局面。

（二）項目式就業兼職平臺

網絡眾包，威客（Witkey）平臺開創了社區化的創新模式，是組織創新從“封閉式”到“開放式”的典型代表。數百萬用戶成為眾包業務平臺的主力軍，通過互聯網將自己的知識和經驗轉化成智力產品，構成各取所需的靈活協作模式[3]。可以預計開放式項目眾包即將成為傳統中小企業低成本，快速開展非核心業務的最佳選擇。

本項目基于開源框架開發了項目式兼職模式，結合CPS聯盟發布各類任務，提供各種知識技能交易的合作平臺，也可應用于企業內部業務分包管理。對于大學生來說，結合自己的專業技能，即可在平臺上承接任務，為有需求的雇主提供解決方案，實現價值。

四、OODA新媒體微創業實踐

（一）觀察——大數據熱點話題采集

對于互聯網電子商務創業，合理利用技術獲取有價值的數據，是彌補自身先天資源短板的優先選擇，本課題基于OODA模型與爬蟲技術進行結合，來保證后續營銷流程的順利開展。基于OODA模型可以利用爬蟲技術來抓取百度新聞、新浪微博、京東、天貓等所有相關的公開數據，挖掘其中具有商業價值的信息，進而產生有價值的選題和創作。

大數據技術在選題策劃這一個重要環節為自媒體內容供給提供了全新的思路和輔助工具。通過爬蟲程序獲取的大數據，解決了傳統模式下內容創作供需不平衡不匹配的問題。

（二）定位——分析優勢特色產品

選品是電商CPS推廣創業的第一步驟，選品其實就是對產品線所進行的梳理。選品策略在很大程度上決定了項目能否成功。以往傳統的選品策略，不外乎根據固有經驗搜索具體類目，或者憑借個人偏好來做出決定。而基于OODA模型來實現選品，同樣是基于爬蟲程序來獲取各品類產品銷售公開數據。通過挖掘數據來發現低競爭度的藍海市場。具體可以通過阿里指數、生意參謀等途徑。

（三）決策——項目選題及切入點

通過數據分析結果來調整寫作風格。大數據技術能夠引導作者在寫作中留意讀者偏好，通過調整寫作計劃、篇章結構、文字風格，使作品更好地滿足讀者需求。特別是在在線內容創作平臺“邊創作邊更新”的模式下，讀者偏好對作者的寫作影響更加明顯。在線內容創作平臺會設置數據埋點，基于數據挖掘技術來分析每個用戶的閱讀行為，比如跟蹤讀者停留的時間、速度和深度，以及每章的閱讀時間占比，是否連續閱讀和其他特定數據，推斷讀者對內容的喜好程度。這些量化的數據會成為衡量作品是否有吸引力的數值基準，并反饋給作者，成為作者調整寫作風格的依據[4]。

（四）行動——原創內容創作及輸出

完成原創內容創作后，應該通過多種平臺、多種形式將內容發布出去，最大限度地實現內容的變現。本項目最終也是希望基于Python人工智能來降低內容創作的難度，例如通過TTS、語言識別、視頻智能剪輯、字幕自動匹配等編程工具，實現降低內容創作難度，構建一個更便捷的內容創作聯盟，形成服務于大學生知識創作的MCN平臺，將高校“專業教學”和“互聯網知識經濟”聯合起來，在高校創新創業教育改革的背景下，保障大學生實現持續的“知識輸出”，從而最終實現“OODA創新創業教育模型”的驗證和推廣。

參考文獻：

[1]馬永斌，柏喆.大學創新創業教育的實踐模式研究與探索[J].清華大學教育研究，2015，36（6）.

[2]劉晨.OODA模型在企業人才培養和發展上的運用[J].內蒙古煤炭經濟，2018（14）.

[3]霍生平，趙葳.網絡眾包平臺威客創新自我效能感對創新行為影響研究[J].湖南財政經濟學院學報，2019，35（2）.

[4]邱然.出版業大數據應用策略探究[J].科技與出版，2021（10）.