人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的研究

蒙曉霞 劉承偉 秦藝

【摘要】本文以廣西城市職業大學為例，論述將人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的模型構建策略，闡述在規劃（計劃）、實施落實、檢查監控、總結改進等環節中的具體做法以及取得的成效。

【關鍵詞】人工智能 職業本科 商貿類專業 人才培養 質量保障體系

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）15-0101-07

人工智能簡稱AI，是信息技術發展的產物，主要表現為智能機器或智能程序，可模仿人類的思維與行為，有省時省力、嚴密精準、管理效率高等顯著優勢。2019年教育部在智能教育戰略研究研討會上提出利用智能技術支撐人才培養模式的創新，構建智能化的教育體系，作為提高教育質量的重要手段。2022年教育部明確職業教育要聚焦提高質量，重點推動職業本科教育穩中有進、職業教育數字化升級等工作。近年的典型案例如2020年突發新冠肺炎疫情以來，一些高校將AI應用于教學相關領域，如問題求解、邏輯推理、語言處理、智能信息檢索、專家系統或知識工程等方面，遠程授課破除了空間與距離等的限制，顯示了AI與教育相融合的重要性、必要性和可行性。人工智能在教育領域的加速應用，將對加快構建現代職業教育體系、建設高質量的職業教育、培養高質量的技能型人才帶來深遠影響。廣西城市職業大學于2019年獲批成為全國首批職業本科大學，學校地處崇左市，具有全國第一邊貿大市的區位優勢，區域經濟的發展對商貿類專業人才提出了更高的要求。筆者利用學校智慧教室和商貿類專業智能化實訓基地等的條件，結合實際教學改革工作，深入分析人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系（以下簡稱V體系）的方法，以提高人才培養質量。

一、理論依據

（一）全面質量管理理論

全面質量管理可概括為“以質量為中心”和“以顧客為關注焦點”，最基本的特點是管理內容、過程、方位、方法和參與人員的全面性。本研究在此理論指導下進行，具體表現在：將AI技術應用于V體系，通過AI技術為人才培養提供技術層面的大數據分析與模擬應用，實現職業教育的高參與性、事前防控性、運行可控性、可持續改進性。其中，可持續改進性是進行全面質量管理的核心，PDAC循環（PLAN計劃→DO實施→CHECK檢查→ACTION改進）反映了動態性質量管理活動的基本規律和持續改進的要求，在高素質技能型人才培養、持續提升培養質量過程中必不可少。為提升職業本科商貿類專業人才培養的系統性、有效性、適應性，將人工智能創造性地融入職業本科商貿類專業人才培養中，圍繞“全員育人、全程育人、全方位育人”持續提高人才培養的質量，致力于培養出社會所需要的高素質技能型人才。

（二）科技中介機構理論

科技中介機構是以推動技術轉移、轉化和開發為目的，在社會利益群體之間發揮橋梁、傳遞、紐帶作用，面向社會開展技術擴散、成果轉化、技術評估、創新資源配置、創新決策和管理咨詢等專業化服務的機構，具有溝通、咨詢服務、協調重組、孵化等功能。職業本科院校最主要的職能是教學，為減少職業本科院校的探索時間和難度，職業本科院?？膳c科技中介機構合作，科技中介機構為職業本科院校應用高新人工智能技術提供定制式全過程服務，使職業本科院校能將有限的時間和精力聚焦于提高人才培養的質量上。

（三）協同創新理論

赫爾曼·哈肯（Hermann Haken）認為，協同在本質上就是打破資源之間的壁壘和邊界，通過對各種資源的最大化開發、利用和增值，使它們能為實現共同目標進行協調運作。從哲學上說，創新是創造性地突破傳統、推動變革。現代職業教育存在大量非人為可控因素，包括人才培養與社會需求不匹配、教育資源與社會資源分配不夠合理等，造成高技術技能型人才培養還不能適應社會快速發展的需求。職業本科院校須從組織機構著手，推動相關機構協調互動、協同發展。通過體制創新，加強校企協同育人，使新的教育教學資源能快速科學合理地集結和匹配，以新技術推動新型人才培養質量的提升。

二、將人工智能應用于構建職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的模型

依據全面質量管理理論中的PDCA循環，主要以時間為維度，將人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系，體現“全員育人”和“全程育人”。

（一）PLAN規劃（計劃）階段

此階段主要有兩個任務：明確戰略層面導向、制訂行動層面計劃方案。AI應用于此階段可大大減少人的工作量，提高規劃的科學性與準確性。職業本科商貿類專業頂層設計包括研發職業本科商貿類專業教學標準（明確專業培養定位和建設思路）、編制職業本科商貿類專業人才培養方案（突出產教融合、校企雙元育人）、開發職業本科商貿類專業課程標準（突出課程與商貿類職業標準和職業能力要求之間的關聯，課程實施策略突出“雙師”“1+X”和崗課賽證融通等職業本科特色）等。根據頂層設計制訂行動方案，運用人工智能可完善并高效完成職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系規劃階段工作。AI的核心能力是通過計算機分析相關數據，進行自我學習并持續改進，進而做出判斷及決策，由于其具有高度的分析能力、嚴密的邏輯推理能力等優點，非常適用于規劃工作。V體系規劃所涉及的人、事、物非常繁雜，應用AI可顯著減少工作量，提高體系的科學性、有效性和精準性。

在智慧教育理念指導下，借助智慧終端軟件（具有常態化錄播、互動錄播、專遞課堂、巡課評課、直播點播、緊急插播、電視收看、IP廣播、安防監控、環境感知、無感考勤、信息發布、集控管理、遠程運維等功能）以及智慧教室等軟硬件結合的設備設施，運用相關新技術包括云計算、物聯網、音視頻通信、嵌入式硬件等，采用“云+端”模式，使智慧教育云（平臺）與教學深度融合，便于師生進行課堂內容展示、數據查閱、課堂互動情況數據統計、裝置控制以及通信溝通等，同時還可提供即時的教學管理、教情、學情分析數據，作為規劃時的決策依據。例如，智慧職教云平臺可以利用大數據記錄所有學生個體的海量數據（包括學習、生活、日常班級社團工作等狀況），在學生畢業時能迅速生成學生畫像，快捷推算出學生適合的職業崗位，快速對接企業等用人單位的人才需求并實現精準對接，提高職業本科商貿類畢業生的就業效率和質量，反過來也能指導本階段開展更科學合理的規劃（計劃）工作。

運用人工智能大數據分析工具，在總體規劃調查中可快速分析和歸納V體系涉及的導向性問題（市場需求、崗位要求和學習需求等），以數據可視化等方式與相關人員進行更充分、快捷的溝通，幫助決策層形成規劃目標并制訂戰略，根據戰略規則與工作流程將戰略方案進行智能化分解，通過人機耦合方式，生成各項工作計劃;應用AI高邏輯性工作程序制訂各種應用場景的規劃方案，據此提出對策建議，根據各層級、維度的不同目標做出針對性的情景方案，并進行排序和優選;應用AI自我學習工具在回顧和總結過往相關問題的來龍去脈和影響因素的基礎上，推測未來不同規劃方案實現的可能性，以及方案實施后利益相關方的協調和分配，預先分析影響質量的各種因素，找出主導影響因素，進而采取措施加以控制，并持續改進。

（二）DO實施執行階段

在V體系中，從PLAN規劃階段到DO實施階段要先打通獲取的途徑：理實結合并與社會接軌，加強產教融合、校企合作，推進育人方式、辦學模式、管理體制、保障機制的智能化革新。進入教育人工智能應用實施層面，運用人工智能技術更能兼顧質量和效率，也更適應職業化高層次技術技能型人才培養的需要，有利于創新教育教學方法，不斷優化教育策略和機制，實現提高人才培養質量的目標。因此，需要先明確教育人工智能的各類應用場景，再分析人工智能應用于這些場景的方式和作用。教育人工智能應用場景主要分為教學類、學習類、評價類和治理類四種類型，根據這些場景的發生通常（或說主要）集中體現在PDCA某個環節，本文把教學類和學習類應用場景放在DO實施階段進行闡述，把評價類應用場景放在CHECK檢查階段進行闡述，把治理類應用場景放在ACTION改進階段進行闡述。

在教學類應用場景中，應用AI一方面擔當智能教師的角色，開展個性化智能導學，一方面反過來對教師的教育教學工作提供智能指導與反饋。在智慧理念引領下，教師在授課時運用人工智能技術及其產品，如智能導讀的教學課件、豐富且即時可用的網絡資源、互動性強的應用軟件等，可使教師在教學過程中更容易創新教法以提高互動性，包括討論法、探究法、合作法等，都能有效提高教學效果。可應用AR和VR技術打造沉浸式學習環境，讓學生身處逼真的環境，集中學生的注意力。智能化手段還可以增強課堂的趣味性，使課堂活動更豐富。運用智能化技術能改變傳統訓練單一、枯燥的模式，如語言庫里多樣化可供選擇的聽力和閱讀資源能增強經貿外語、電子商務、市場營銷等課程學習和訓練的趣味性和有效性。全息互動投影技術能為學生提供與外國人對話和溝通的場景，尤其當前處于新冠肺炎疫情狀態下，學生不方便出國深造，借助人工智能可以突破時間、空間和地域的限制，增強學生學習過程的趣味性和有效性，從而提高學生學習的積極性和教學效果。

在學習類應用場景中，應用AI側重支持學生的學習過程，并結合新興技術構建人機耦合的新型學習環境。學生在學習過程中遇到的問題和困難不盡相同，人工智能可給教學提供可以實現智能化、多樣化學習方法的技術支撐，根據學生差異化需求為學生量身定制個性化學習方案。以商務英語課程教學為例，借助人工智能可以對學生的實際情況進行分析，包括學生的英語能力、喜好以及不同的職業崗位勝任力等，從而為學生制訂最適合的學習內容，并量身定制個性化學習和實訓計劃，針對個體差異推送不同的閱讀、聽力材料，提高學生解決實際問題的能力。教師借助VR技術可以進行學習場景的仿真，特別是在新冠肺炎疫情期間不方便出行的情況下，可全真模擬真實情境，如任務式程序教學、模塊化教學、計算機教學等。還可以模擬實踐實操過程，突破時空的局限，讓每一名學生都可以在虛擬情境下進行模擬實操。人工智能技術的另一個典型應用是云課堂，改變了常規教學模式，使學生不再孤軍奮戰，擺脫了“閉門造車”的窘境，引導和支持學生進行群智式學習、協作式學習。

在實際應用中，如智慧職教云平臺可在教學實施中支持教師輕松實現靈活控制學習進度、自定義考核標準、作業和考試客觀題系統自動批閱、全面的圖形化統計和詳細的學習成績分析等，支持翻轉課堂、混合式教學等新教學模式，能為師生提供更好的個性化在線教學支持服務。還可方便學生利用平臺申請使用校園各種軟硬件設施設備和各種教育資源，能快速查詢學校公共場所如智慧教室、電商直播間、實訓工位、多媒體設備等的排布和使用情況，方便學生申報和教育管理者審批，從而科學、合理、高效地分配校園各種教育資源。AI應用于上述各類應用場景中，持續監控各項教學及管理工作任務的具體落實情況，將實際結果與預期結果進行對比分析，根據偏差情況給出相應糾偏的建議，保證實施與規劃的一致性。

（三）CHECK檢查評估階段

應用人工智能大數據分析等智能化工具，教學管理團隊（和科技中介機構協同）在檢查階段能更快速地對照規劃和計劃方案，即時進行檢查、監控、落實與評價反饋，根據教學工作計劃更快速地生成教學工作任務清單，將關鍵任務逐層分解落實到具體的負責人，明確V體系中每個人所負責的相關事項。在執行過程中，V體系的智能化系統全程監控工作任務的具體落實情況，將實際結果與預期結果進行對比分析，根據偏差情況給出相應的糾偏建議。

在評價類應用場景中，運用AI一方面側重于對學習結果的自動化評價，另一方面著力于實現課堂學習過程中的全方面多模態評價。應用大數據和云計算等技術，便于教師對學生個體學習情況進行即時、精準、動態、直觀的評估、評價，并及時對學生進行針對性指導。例如，在商務英語教學過程中，人工智能單詞記憶軟件可對學生的個人情況進行評估，制訂適合學生穩步增長詞匯量的學習計劃、推送同步的習題，完成后系統將進行自動批改，針對學生的作答情況分析錯誤及原因，并給出評語和改進意見。這種即時性的反饋與評估能幫助學生及時發現不足，迅速完成查漏補缺。

在實際應用中，智慧職教云平臺可以比較系統、便捷地實現智能化檢查評估功能，其移動端功能主要有：簽到（一鍵簽到或手勢簽到）、提問（拍照即可發布測試題）、頭腦風暴（發布主題并實時查看學生回復情況）、課堂表現（搖手機抽學生答題）、討論（選擇課程內容進行分組討論并實時查看回復情況）、測驗（從課程內容中選擇自測或師測題進行課堂測驗，實時查看作答情況）、評價（師生對本節課做簡要評價：星級+評語）。在教學反饋（評教評學）環節，當前應用頻率較高的程序還有“問卷星”，該程序也具備自動閱卷功能，結合SPSS以及結構方程等網絡化智能化的統計分析軟件，不僅可以快速匯總評價信息，還可根據需求自動生成各種形式、深度逐級遞增的分析報告，并及時進行反饋。

（四）ACTION總結改進階段

在執行教學進度計劃時，教學管理人員須按時將任務的具體落實情況輸入V體系的智能化系統，包括任務進度、任務難點、任務周期等。系統通過對上述信息進行半結構化處理，整理輸出教師的教學反思和總結報告;系統自動生成月度總結、學期總結與年度總結報告。教學管理部門對預期結果和系統給出的總結報告進行比較、判斷與分析，能衡量并調整自身的工作狀態。教學管理部門可評估期間戰略規劃和工作計劃實施的效果，及時發現規劃和計劃的缺陷與隱患，并通過職業本科商貿類專業人才培養質量評價反饋體系采取相應補救措施，保證規劃的滾動實施。在治理類應用場景中，應用AI側重于支撐教育管理者運用人工智能技術進行教育決策與動態智能治理。例如，人臉識別技術可以輕松對成千上萬名師生在不同課室和實訓場所的出勤和課堂秩序進行自動鑒定和匯總分析，隨即通過智慧終端軟件迅速做出反饋，如在智慧職教云平臺，用手機或電腦就可以即時發布相應處理或整改通知，從而及時避免教學事故的發生;現在通過大數據分析、云計算可以實現對師生教與學情況的個體精準評估和教情學情分析，教務處等教學管理部門即使不在現場也可以遠程監控教學過程，教學督導和糾錯改進不再受時空的限制，為教學質量達標并持續提升提供了多重保障。運用大數據分析等智能化工具可以為教學管理團隊提供即時高效、（接近于）“所想即所得”的決策和治理技術支撐服務，進一步保證V系統運行的有效性。在云服務商能夠確保學校內部關鍵數據的隱私和完整的前提下，學?？蓪炔肯到y的教育資源庫置于云端。隨著云端各學校類似系統數量的增加及質量的優化，云端將逐漸形成教育人工智能大數據處理中心，學校作為客戶可調用云端的海量教育資源庫（數據知識庫）進行大數據分析并輔助決策，從而制訂更科學的規劃和行動方案，使人才培養質量管理保障形成閉環，進入PDCA持續改進的良性循環。

依據科技中介機構理論和協同創新理論，在上述基礎上，結合時間和空間維度，可構建人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的模型（見圖1），體現“全方位育人”。

多因素交融、多層次結合、動態調整是人才質量保障系統復雜性的集中體現。與以往的傳統教學系統不同，AI技術與人才質量保障體系協同發展需要與基礎硬件設施相結合，硬件設施包括大數據資源、智能環境等，但又不僅僅是技術系統、技術環境，還包括智能技術與教育融合、新型教育教學資源應用、理實一體化保障等多個要素，它是一個完整的新型教育生態系統。

本研究采取結構化的描述方法，以AI技術為根基，對大數據分析、云計算、信息交換感知和全方位保障等流程給予技術支撐。從操作層面出發，以社會企業人才需求為導向，崗位能力為支點，能力獲取為路徑，推動人才培養相關參與者進入保障體系。不局限于教師、學生和學校，更需要科技中介機構、教學管理團隊等相關組織進入保障體系中，以AI技術推動人才培養協同進展。通過上述操作，力圖將新的教育體系構筑成一個圍繞學生學習、教師隊伍教學、科技人員創新的智能化、信息化、定制化、持久化的新型教育體系，以此助力新型人才培養和教學改革。

三、人才培養質量保障體系主要參與者如何運用人工智能

（一）學習者

學習者借助人工智能可以出于個人喜好以及能力范圍內有針對性地選擇自己感興趣的內容進行自主學習。機器學習是人工智能的核心，機器學習可以結合學生的水平、行為及心態等支持個性化自適應學習平臺的構建。在知識方面，機器學習還具備建模功能，可以按照學生的實際情況實施追蹤與建模，支持生成形成性評價，為學習者推薦自適應的課程和資源。在行為方面，不同類型的學生其學習模式也存在較大的差異，機器學習可以通過追蹤學生的具體行為模式從而將學生進行歸類分組，并提供針對性的學習支持;通過分析學習歷史（如活動日志、學習結果等）和人員特征等數據，可預測學生的學習表現和成績，更快速甚至前瞻性地跟進和指導學生。在情感方面，機器學習可以快速發現并深入分析學習者的情緒與學習行為及結果之間的作用關系，根據學生不同的情緒狀態有針對性地提供最適合的教學資源。

（二）教育者

教育者借助人工智能可以實現以下功能：追蹤學習狀態、接收教學反饋、進行教學工作總結反思及優化教學方式。除上述功能外，還可以對學生的學習質量和效果進行查閱及評估;對學習效果進行深入分析，便于對學習者進行分類;及時找出學習困難的學習者，并總結其不足之處并分析問題根源，制訂最佳方案幫助學習者不斷改善和提高;持續進行教學工作的優化和完善，提供自適應內容和定制課程。同時，人工智能技術同其他技術相結合可以發揮更加廣泛的作用，如融入自然語言處理及機器學習兩種關鍵技術，由此可以開發出智能批閱系統，該系統具有強大的功能，可以自主批閱學生的試卷及作文，如以語音識別測評技術為核心的語言類教育應用，能夠實現口語考試評分、口語練習糾錯等。人工智能通過設計特定的程序，從而使機器按照程序指令完成任務，具有效率高且耐受性強等的優勢，該種技術的應用也為教師節省了大量的時間和精力，可以有更充足的時間做其他工作，如完善教學工作、關注學生多方面發展以及進行科研等。用新型智能技術代替傳統的人工方式，一方面可以提高工作效率，為教師減輕負擔和壓力，另一方面還可以為學生提供個性化學習模式，增強學生學習的自主性和積極性，提高學生的學習效果。

（三）教育管理者

教育管理者可以借助人工智能制訂各種決策和管理機制，優化管理戰略，對教育資源進行最佳配置。還可以對課程設置及教師的上課質量進行評價，從而不斷優化和完善各項機制，并對教學資源的配置進行優化，指導教育管理者改進教育模式。人工智能主要借助相應數據用于制訂最佳的教育戰略，以此不斷提高教育決策水平。教育者借助智能化模式有助于深入研究教育相關的多種宏觀機制。在當前越來越復雜、需求越來越高的教育背景下，單靠經驗已無法實現教育各主體間復雜關系和需求的平衡，傳統的教育管理機制有些已流于形式，沒有切實發揮作用。人工智能是數據驅動的教育決策助手，教育管理者可通過人機協同思維、協同思考的方式實現教育政策研究、輔助進行教育管理決策。借助大數據智能分析系統，教學管理者對現實社會環境和現實教育系統進行仿真模擬，進行各種參數的演化并觀察其結果，發現關鍵癥結點，再結合教育管理者的知識和經驗，可使教育決策更科學、更合理。借助仿真實現人機結合、數據驅動的教育決策，是教育管理和決策研究的新熱點和新范式。

綜合以上分析，可構建人才培養質量保障體系主要參與者應用人工智能的框架圖，見圖2。

四、將人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的成效

下面以廣西城市職業大學為例，結合學校智能化教學資源的軟硬件優勢和實際教學改革工作，闡述人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系所取得的成效。

（一）學校智慧教室目前取得的成效

一是實現了智慧教室環境的現代化，包括遠程設備控制和設備故障診斷，智能化（無感）考勤和學情分析，教室電子班牌，教室空氣、用電等環境檢測等。二是實現了精品課堂資源的共享，各智慧教室的精品課堂資源可通過互聯網云端供廣大師生、家長使用。三是實現了教學功能的多樣化，包括多媒體廣播教學、課堂反饋式測試、互動式小組討論、遠程教學和遠程會議等。比如，使用考試評測模塊可建立試題庫，自動生成試卷或自定義試卷，教師可定時定人組織考試。四是進行了教學模式和方法的創新探索，智慧教室運用現代化智能手段切入整個教學過程，讓課堂變得簡單、高效、智能，有助于開發學生自主思考與學習的能力，提高學生的學習興趣和教師的授課水平。比如，教師可運用系統提供的閱讀、練習、文件、外部材料、材料組等工具制訂個性教案，并把教案整合在教材里輔助教學;錄（直）播時能實現大規模的音視頻雙向互動、多屏互動，可用于翻轉課堂、“雙師”課堂等的開展。五是逐步完善了教學生態體系的建設，以生態圈的思維引導教學信息化工作的體系化建設，把教室作為一個個互聯網節點，圍繞教學這一主干形成覆蓋教師、學生和管理者等不同人員之間的教、學、管和服務體系，使教學和管理服務工作以生態鏈的形式不斷迭代業務、刷新服務，滿足按需交付的教學和管理服務工作要求。另外，通過教育管理部門端（或學校管理中心）的物聯網管控中心，可控制所有的智慧教室的設備，統計和分析各智慧教室的使用信息，存儲有用的教學資源，督促各智慧教室的有效使用，為教、學、管等環節業務提供可持續服務，智慧融合整個高校教學工作的全過程、全環節、全資源要素，提高了教學管理和服務工作的效率。六是智慧教室一方面順應了信息技術飛速發展的趨勢，滿足了未來教學工作的需求，另一方面創新了教育教學方法，倡導啟發式、探究式、討論式、參與式教學，促進了教學與科研創新的互動。

（二）商學院智慧實訓室目前取得的成效

一是使教師從簡單重復的工作中解脫出來，在智能化教學過程中快速提高了“雙師型”教師隊伍培養的質量，也提高了職業本科人才培養的質量。通過結合產業最新實踐的智能化教學知識庫，解決了學生常見的答疑、產業平臺操作、產業背景了解、產業情境再現等問題，減輕了教師的工作壓力，使教師能集中精力聚焦教研創新工作，從而更好地提升教師的職業化水平。二是智能化課堂提高了學生學習的積極性。通過智能化教學平臺與機器人助教的搭配，營造了智能化的學習氛圍，能幫助學生解決個性化問題，并針對學生學習情況進行精準教學指導，引導學生改變學習方法，促進學生自主學習、個性化學習。三是降低了信息化教學的難度，提高了教學智能化水平。通過智能助教教師用語音就能控制信息化教學平臺，完成課前智能推送預習內容，課中智能發起教學活動，課后智能評價考核、智能化考核管理與學情分析等多種教學過程與管控，降低了教師信息化教學與使用產業平臺的門檻。四是促進了優質教學資源的共享。基于先進的智能化教育理念，深度融合產業生產實踐，形成了優質的智能化教學資源，可實現校內復用、校級共享、輻射周邊的效應，培養數智化人才，服務區域產業發展，推進產、學、研深度融合，實現學校、企業、行業、政府、社會多方供應聯動，產生了良好的社會效益。

（三）取得的階段性成效

通過運用人工智能深化教學改革，構建人才培養質量保障體系，學校職業本科商貿類人才培養質量持續提高，取得了一定的育人成效，綜合體現在：2019年“區域智慧物流設計與發展創新團隊”獲批成為廣西高等學校高水平創新團隊培育單位;2019年以來學校職業本科商貿類專業教師參加各類技能競賽獲市級以上獎項共100多項;以“雙師型”教師為主的指導教師團隊指導職業本科商貿類專業學生團隊在各類文化知識與學科技能競賽中獲自治區級及以上獎勵100多項，參加大學生創新創業訓練計劃項目獲得自治區級及以上立項20多項，在中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽廣西賽區選拔賽中獲銅獎及以上獎項30多項;2021年學生參加第十一屆全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽廣西賽區省級選拔賽中獲得8個獎項，其中由智能工程學院和商學院師生合作的項目“噪中取靜——室內智能降噪領跑者”獲得特等獎和最佳創新獎。

廣西城市職業大學在職業教育教學改革實踐過程中構建了將人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的模型，摸索出一系列具體做法，并取得了階段性的教改實踐成效。但由于本研究還處于初步探索階段，今后還需進一步運用人工智能新技術去更新和完善職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系，以不斷提高商貿類專業職業化人才培養的質量，促進區域經濟更好更快發展。

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注：本文系2021年度廣西職業教育教學改革研究項目“人工智能應用于職業本科商貿類專業人才培養質量保障體系的研究”（GXGZJG2021B019）的研究成果。

作者簡介：蒙曉霞（1974— ），廣西南寧人，碩士，經濟師，講師，工程師，一級人力資源管理師，研究方向為國際經濟與貿易、人力資源管理、職業教育等;劉承偉（1989— ），廣西桂林人，碩士，經濟師，研究方向為國際經濟與貿易、金融學;秦藝（1987— ），廣西南寧人，碩士，研究方向為管理學、國際市場營銷、國際經濟與貿易。

（責編 蔣海蘭）