基于大數據的汽車產品競爭力分析
——以A級SUV為 例

文/張昭（安徽新華學院）

一、引言

當前社會正處于大數據智能化時代，日趨成熟的大數據技術已經被應用在各行各業中，汽車行業也不例外。汽車已成為人們生活中的必需品，無論是出行還是運輸皆會用到，由此汽車產品的需求量逐年遞增。各汽車企業正在不斷根據市場需求更新自己的產品投入市場，想要以此提高旗下產品的市場競爭力，使消費者能夠更多關注到其產品并且購買，從而提升銷量。然而在汽車產品不斷優化的同時，市場已經開始轉型為以消費者為中心，只有滿足消費者的需求，才能帶來更多的銷量。許多汽車企業便開始以消費者為中心并通過大數據技術分析消費者的需求，努力提高其產品的市場競爭力。對于汽車產品競爭力的分析可以從很多方面來開展，無論從哪方面開展都需要找到其關鍵的影響因素[1]。從汽車產品的顯性因素出發，需要了解其市場占有率以及銷售量[2]；從汽車產品的市場地位出發，需要了解汽車行業的發展并做競品分析[3]；從汽車產品銷售情況出發，需要了解其質量、性價比、外觀等[4]。總之，汽車產品的競爭力可能會受到很多因素的影響。對于汽車企業而言，能夠抓住關鍵影響因素并形成獨特優勢，就可以占領一定的市場份額[5]。

目前關于汽車產品競爭力方面的研究并不多見，其中主要有：李紅艷[6]分析了影響汽車產品競爭力的相關因素，然后通過綜合意見法和實驗法給出相關因素的權重，從而建立出轎車產品競爭力的評價體系；嚴巋[7]從消費者價值認知角度出發，運用層次分析法構建了汽車產品競爭力評價體系；郭玉和陳龍飛[8]以消費者為中心，運用逐步回歸法分析了消費者認知價值對其購買汽車產品行為的影響；王穎和李英[9]以感知風險和涉入程度為要素，采用因子分析和結構方程論證了這些要素對于消費者購買汽車意向的影響。

縱觀學術界對于汽車競爭力方面的分析成果，大體上是用層次分析法、綜合意見法、逐步回歸法和實驗法來確定分析汽車產品競爭力相關影響因素的權重，從而構建出汽車產品競爭力的評價模型，然后根據每個影響因素的權重大小對其進行排序。但是層次分析法以及綜合意見法的主觀性和隨機性很強，這兩種方法皆需要多位相關領域的專家對其影響因素進行打分。整個過程較難實現，并且在對影響因素打分的過程中也很難做到絕對的客觀。另外，在上述研究中的數據多是通過問卷調查獲得，數據雜亂且可利用性不高，難以支撐特定汽車產品的競爭力分析。本文著力于A級SUV的汽車產品競爭力研究，通過大數據技術在網頁上爬取A級SUV的消費者評分數據，運用機器學習模型得出A級SUV市場競爭力影響因素的重要性排序以及汽車競爭力評分模型。

二、A級SUV競爭力評級指標設計

（一）評級指標設計依據

1.調研公司基于消費者的汽車行業調研

自2000年 以 來，J.D.Power Asia Pacific公司以消費者為中心，在中國展開了汽車行業的一些相關調研，并將這些調研的結果在其官方網站公布，其中主要是消費者對于銷售的滿意度、汽車產品的質量調研、汽車產品的性能調研、汽車產品運行和設計的調研、消費者對于售后服務滿意度的調研。這些調研結果對于汽車企業研發新產品以及改進相關服務都具有非常重要的參考價值。本文也是從消費者角度出發，運用大量的消費者評分數據對A級SUV競爭力進行分析，該公司調研結果對于本文較有參考意義的是汽車性能、運行和設計調研（APEAL），評分體系如圖1所示。

圖1 APEAL評分體系圖

2.中國汽車工程學會及相關網站合辦的汽車產品評價體系

中國汽車工程學會及相關網站從消費者的角度聯合建立了“轎車產品價值評價系統”，該系統中有一套關于轎車產品的算分體系，當消費者想要購買轎車時，可以使用該算分體系計算出某轎車產品的得分。在這個評價體系中總共有5個一級指標和22個二級指標，一級指標是由二級指標構成。每一個一級指標和二級指標都帶有相應的權重，消費者可以參考該體系的權重，直接計算出某轎車產品的得分，也可以根據個人的偏好或需求自行調整每個指標的權重，從而得出某轎車產品的個性化得分。最后消費者可以根據得分作為是否購買某轎車產品的參考。

3.搜狐汽車、汽車之家等網站對具體汽車產品的分析評價

隨著互聯網的迅速發展，目前國內已經實現全民上網。消費者在購買一個產品之前，可以去相關網站瀏覽產品的評價或者是一些博主的測評。對于汽車產品而言，消費者在購買汽車之前都較為慎重，大多數會去搜狐汽車或者汽車之家等相關網站瀏覽想要購買車型的圖片、參數、價格、評價等，其中消費者比較關注的是想要購買車型的口碑——也就是已經購買該車型的消費者給出的評價。在汽車之家網頁上每一個車型的口碑組成指標是最滿意、最不滿意、空間、動力、外觀、內飾、舒適性、油耗、操控、性價比，已經購買某車型的消費者會根據自己的使用體驗對其進行打分以及文字評價，打分采用5級制。其他消費者可以去瀏覽口碑中的文字評價以及評分作為自己購買某汽車的參考。在搜狐汽車網頁上同樣也收集了大量汽車產品的口碑數據，同時還提供了每個車型的質量測評報告、在同車系中的綜合實力。

（二）A級SUV競爭力影響因素設計

本文主要是從消費者角度出發，對A級SUV進行競爭力分析，查閱了有關汽車產品競爭力方面的一些文獻，并對汽車產品競爭力的社會評價現狀進行了總結。

了解到對于汽車產品競爭力分析必須先確定其影響因素，并且對于消費者而言，主要影響因素是空間、動力、外觀、內飾、舒適性、油耗、操控、性價比。因此本文將從空間、動力、外觀、內飾、舒適性、油耗、操控、性價比這八個因素出發對A級SUV進行競爭力分析。

三、基于大數據的A級SUV競爭力分析

（一）數據來源

本文在2021年在售的A級SUV中隨機選取10輛，其中5輛是較為暢銷的車型，5輛是相對滯銷的車型。運用網絡爬蟲技術在汽車之家網頁上爬取消費者對于樣本車型的競爭力影響因素評分數據。該評分數據為5級制，數據類型如表1所示。

表1 消費者評分數據類型

較為暢銷車型是：哈佛H6、博越、長安CS75、本田CR-V、逍客；滯銷車型是：哈佛H9、領克05、馬自達CX-5、長安CS15、本田UR-V。在汽車之家網頁爬取的暢銷車型消費者評分數據量如表2所示。

表2 A級SUV暢銷車消費者評分樣本量

在汽車之家網頁爬取的滯銷車型消費者評分數據量如表3所示。

表3 A級SUV滯銷車消費者評分樣本量

總計暢銷車型消費者評分數據樣本量為10580條記錄，滯銷車型消費者評分數據樣本量為1178條記錄。暢銷車型與滯銷車型樣本量差距較大是由于購買暢銷車型的消費者較多，因此對于暢銷車型的評分也相應較多。而購買滯銷車型的消費者較少，對其進行評分的消費者也相應較少。

（二）A級SUV競爭力影響因素重要性排序

分析汽車產品的競爭力時，其影響因素的重要性是不可忽視的一部分。本文基于消費者評分數據運用隨機森林對A級SUV競爭力影響因素進行重要性排序，以此了解消費者對于A級SUV的哪些因素更為看重，從而為汽車企業研發產品時提供相應的數據支撐。

隨機森林是一種組合分類器，由多棵CART決策樹組成，分割屬性為基尼指數[10]。隨機森林在分類中分割屬性時每一棵樹都有其相應的袋外數據錯誤率，袋外數據錯誤率也是模型預測誤差的無偏估計，因此袋外數據錯誤率越小越好。如果給某個指標加入噪聲，使得袋外數據錯誤率大幅增加，則說明該指標在分類時對結果的影響較大，重要程度較高。

基于消費者評分數據運用隨機森林對A級SUV競爭力影響因素進行重要性排序時，將暢銷車型的10580條評分數據都記作“暢銷”，滯銷車型的1178條評分數據都記作“滯銷”。暢銷車型的樣本量遠大于滯銷車型的樣本量，為了避免樣本量失衡可能帶來的誤差，將滯銷車型樣本數據重復擴充至與暢銷車型樣本量一致。由此所得A級SUV指標重要性度量如表4所示。

表4 A級SUV競爭力影響因素重要性度量

A級SUV競爭力影響因素重要性排序如圖2所示：

圖2 A級SUV競爭力影響因素重要性排序

IncMSE是指此模型中某個影響因素中加入噪聲，預測誤差的增加量。IncNodePurity指此模型中某影響因素數據被打亂節點純度的增加量。IncMSE和IncNodePurity的值越大，代表影響因素的重要性越強。因此從圖2可看出A級SUV競爭力影響因素的重要性排序為：空間、舒適性、動力、外觀、油耗、性價比、內飾、操控。由此分析結果可知對于消費者來說，空間、舒適性、動力、外觀等因素在考慮購買A級SUV時更為重要。建議汽車企業在進行A級SUV新產品的研發時可以以此作為參考，盡可能生產出更符合消費者需求的新產品。

（三）A級SUV市場競爭力評分模型

汽車市場以及各大汽車網站對于初上市的汽車產品競爭力多數沒有定義。在汽車產品上市較長時間有消費者購買之后才會根據實際銷量以及消費者評分去確定最終的市場競爭力。汽車產品的研發成本極高，如果汽車產品競爭力較強，對于汽車企業是非常有利的，但是如果汽車產品競爭力較弱，汽車企業則會承受較大的損失。基于這樣的背景，可以從A級SUV的消費者評分數據出發，運用熵權法確定A級SUV每個影響因素的權重，得出A級SUV競爭力評分模型。

熵權法是根據數據的離散程度來確定權重的方法[11]。數據的離散程度越大，包含的信息越多，則越重要。將空間、動力、操控、油耗、舒適性、外觀、內飾、性價比記為x1，x2，…x8，根據熵權法運用計算機軟件得出A級SUV空間、動力、操控、油耗、舒適性、外觀、內飾、性價比這八個競爭力影響因素的權重。則A級SUV競爭力評分模型如下:

該A級SUV競爭力評分模型是基于消費者對A級SUV競爭力影響因素的評分數據建立起來的，其主要作用有兩點，一是在A級SUV上市較長時間有消費者購買之后可以根據消費者有評分去確定A級SUV的實際市場競爭力評分；二是在A級SUV上市之前或者上市之初，就可以根據試駕人員對于A級SUV新品競爭力影響因素的評分，預測該A級SUV新品在市場的競爭力，據此調整營銷方案以及庫存方案。

四、結語

本文基于消費者的汽車產品社會評價現狀進行歸納總結并提出本文A級SUV競爭力影響因素為：空間、動力、操控、油耗、舒適性、外觀、內飾、性價比。然后根據A級SUV的消費者評分數據，運用隨機森林得出A級SUV競爭力影響因素的重要性排序，重要性排序結果為：空間、舒適性、動力、外觀、油耗、性價比、內飾、操控。汽車企業在進行A級SUV研發時，在成本一定的基礎上，可以以此作為參考。最后運用熵權法客觀地得出A級SUV競爭力影響因素的權重，從而建立起A級SUV的競爭力評分模型。該A級SUV競爭力評分模型可以在A級SUV新品上市之前、上市之初乃至全面上市后，分階段地得出A級SUV的競爭力評分，為汽車企業營銷方案以及庫存調整提供數據支撐。