泰州職業技術學院“大學生創新創業基礎”課程學生問卷因信效分析

王麗君，榮 莉

（泰州職業技術學院，江蘇 泰州 225300）

在大眾創業萬眾創新的背景下，創新創業教育應運而生。泰州職業技術學院在人才培養方案中設置了大學生創新創業基礎課程。通過該課程的學習，學生的創業精神、創業意識和創新創業能力明顯增強，投身創業實踐的學生顯著增加。但是在授課的過程中，也存在學生學習主動性不強、課業成果質量不高、極少學生在課后深入學習創新創業知識等現象。期望通過相關研究，切實提供大學生創新創業基礎課程的教學效果，提高學生滿意度，以生為本。

1 問卷調查基本情況

課題組設計了“大學生創新創業基礎課程”學生調查問卷，調查學生對于創業了解的程度、創業課程的學習情況、創業大賽了解程度、創業課程的喜愛程度等方面，問卷共17題，分為4個維度進行分析。調查對象是21級學生，共收回有效問卷780份。

2 工具說明及參考標準

（1）因子分析標準。從表面上看可以看到數量較少，即多個實測變量變成幾個綜合指標，并體現出降維的思想。如果以降維的方式實現相關量較高的變量匯集在一起，那么問題的復雜性將會大大降低。其參考標準見表1。

表1 因子分析參考標準

（2）信度分析標準。因為效度不能離開信度而存在，所以在面對題項的時候要首先分析信度，然后展開對于效度的深度分析，而在檢測這二者時，需要保證二者的題項是一致的。而信度也可以理解為可靠性，最終得到的數據相似程度來源于不同測量工具的不同情況下收集，并將Cronbachα系數作為信度分析重要抓手，實際的參考標準可以從表2中看到[1]。這一系數對于任何一個維度都需要三個或三個以上的問題作為支撐。

（3）效度分析標準。效度可以反映出問卷是否合理，它可以根據數據結果進行科學的推論，從而知道是否是有意義和有價值的。而效度分析主要通過因子分析方法進行，并在KMO值的“幫助”下，對于共同度等多項指標進行系統綜合的分析，這樣就能知道數據究竟有怎樣的效度水平，同時也能知道用KMO值來判斷效度是否可行[2]。除此之外共同值可以排除那些不合理的研究項，方差可以更好地解釋信息提取率。具體的情況從表3中可以看到。

表2 信度分析參考標準

表3 效度分析參考標準

（4）題項編號預設四個維度：維度一為Q1～Q5，維度二為Q6～Q11，維度三為Q12～Q14，維度四為Q15～Q17。

3 因子分析

信息降維濃縮的重要方式就是進行因子分析，這對于實際的研究分析來說十分有利。首先要檢驗的對象是分析項的數據，然后確定究竟有多少個因子，接著找到每一個題和因子固有的關系之后，為每一個因子命名[3]。根據問卷數據，我們對預設的幾個變量進行因子分析。維度一為Q1～Q5（創業了解程度），維度二為Q6～Q11（創業課程的學習情況），維度三為Q12～Q14（創業大賽了解程度），維度四為Q15～Q17（創業課程的喜愛程度）。

（1）因子分析可行性檢驗。KMO和Bartlett都是經常使用的工具檢驗方式。將上述提到的四個維度對應的題項用這兩個工具檢驗，最后可以得到匹配四個維度的相關值。表4中顯示的結果為：四個維度的KMO值要比表1的標準平均大0.5以上，同時從整體上看都適合使用因子分析的方法，前提要求得到了極大的滿足，P值均為0.000＜0.05，并在Bartlett的檢驗下過關，再次印證了因子分析方法的有效性。

（2）分析對應關系。要想知道每一組題項的因子是否有直接的對應關系，那么需要用到因子載荷系數來具體確定。具體情況表6中可以看到。

表4 四個維度的KMO和Bartlett的檢驗

表5 四維度因子系數載荷矩陣

表6 四維度題項信度檢驗

表7 方差解釋表

表8 信度效度分析關鍵值

（3）表中可以清楚地看到α系數是使用四個因子信度進行分析的，并且每一個題項的共同度都比0.6大，這說明研究相和因子有直接相關或者間接相關的關系，因子可以將信息第一時間有效提取出來。與此同時，α系數通過信度分析之后發現都要比0.55大，這也說明題項和因子之間有著直接相關或者間接相關的關系。

因子分析結論：預設維度與因子提取個數吻合，預設題項與因子（維度）有對應關系，通過因子驗證。

4 信度分析

如果使用Cronbachα系數工具來進行信度的檢驗，那么四個維度的相關參數值就能自動“浮出水面”。與表2標準進行對比分析的過程中發現，四個維度的α系數值都要比表2標準最高的0.8大出很多，這能從側面反映出有著較高的信度質量。同時，17個題項的CITC值也要比0.5大出很多，自然也比最低標準0.3大了更多，并且也無需對題項進行刪除。

信度分析結論：四個維度的信度水平均高于標準參照的最高值，說明信度很好，可以進一步分析效度。

5 效度分析

如果使用因子分析方法來進行效度的檢驗，那么四個維度的相關參數值就能自動“浮出水面”。從相關的研究中可以得到，每一個題項的共同度都要比標準的0.4大出很多。從表7中可以得到，四個維度的KMO值都比0.7大，自然也比最低標準的0.6大。而四個維度彼此對應的方差解釋率依次為63.88%、52.69%、82.51%、83.37%，并且因為都比50%大，所以題項的信息量可以直接被提取。

效度分析結論：創業了解程度、創業課程的學習程度、創業大賽了解程度、創業課程的喜愛程度四個維度對應著的題項數據效度質量都非常高，滿足效度分析的要求。

6 綜合結論

從兩次的檢驗可以得到，圍繞關于創業調查問卷進行的因子、信度、效度分析，綜合四個維度的結果見表8，得到的數據具有比較好的信度和效度水平，所以可以對這些數據進行深入分析。

基于學生能力成長規律，在接下來的大學生創新創業基礎課程教學改革中，充分重視學生的需求，將對課程內容開發、教學設計創新、教學方法優化、教師課堂教學質量保障、課業評價改革和學生評教等方面進行改革。