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推動就業“演變”的關鍵力量

2022-08-08 05:39:40魏國學
中國社會保障 2022年6期
關鍵詞:人工智能

■文/魏國學

2022 年我國就業工作總體開局平穩,但受國內外多重因素影響,就業面臨的風險挑戰明顯增多,近期要落實好就業優先政策,加強對困難企業的穩崗紓困幫扶,積極拓展新就業空間,發揮技能培訓在穩崗位、促就業方面的作用。

在加大就業優先政策實施力度的同時,也要關注影響就業格局演變的關鍵因素,包括人口發展態勢、產業結構轉型、人工智能技術等。在人口發展態勢方面,勞動力供給約束增強會推動工資步入更快增長通道,人力資源結構升級帶動就業崗位升級,中等收入群體規模擴大有助于提高生活服務業就業比重。在產業結構轉型方面,高附加值農產品產業的就業機會增加,中西部輕工業部門就業潛力較大,中等城市服務業就業增長空間大。人工智能技術短期會促進就業崗位更新換代,也通過新方式創造新崗位和新任務,長期則有助于提高就業質量。建議順應長期趨勢,促進人口和就業良性互動,促進勞動力跨部門、跨地區轉移,統籌應對人工智能技術對就業的影響。

人口發展態勢

勞動力供給約束增強,勞動密集型行業的工資可能步入更快增長通道。受育齡婦女數量減少、人口老齡化帶來的死亡率上升的影響,預計“十四五”以后我國人口增長勢能減弱,總人口將在2030 年前后達到峰值,隨后持續下降。同時,勞動年齡人口持續減少,大齡勞動力比重不斷升高。國家統計局發布的2021 年中國經濟數據顯示,16—59 歲的勞動年齡人口為8.82 億人,占全國人口的比重為62.5%。預計2021—2030 年期間,勞動年齡人口將以較快速度減少,2030 年45—59 歲大齡勞動力占比將達到36%左右。隨著勞動力供給約束不斷增強,勞動密集型企業將面臨較大的用工壓力,一方面可能加快自動化進程,另一方面則會推動工資水平上升。

人力資源結構升級帶動就業崗位升級。首先是我國勞動力知識素質持續改善。第七次全國人口普查數據顯示,大專及以上受教育程度人口占比達到23.6%,勞動年齡人口平均受教育年限已由2010 年的9.7 年升至2020 年的10.8 年,2035 年有望達到12年。其次,勞動力健康狀況大幅改善。國家衛生健康委員會公布的數據顯示,目前經常參加體育鍛煉的人數比例達到37.2%;居民健康素養水平達到了23.2%,即100個人里有23 人掌握了基本的健康知識和技能;人均預期壽命達到77.3 歲,比2010 年提高了2.47歲。隨著知識素質和健康水平的持續提高,我國勞動力供給質量顯著改善;同時,按照比較優勢發展規律,會優先發展要素更充裕的產業,產業結構要動態適應要素稟賦結構,因此,當高技術水平勞動力增加后,技術密集型產業及就業崗位比重隨之增加,有助于實現更高質量的就業。

中等收入群體規模持續擴大,生活服務業就業比重不斷提高。當前我國中等收入群體規模約為4 億人,在總人口的占比約為30%,預計到2035 年達到50%左右。服務消費將成為中等收入群體的消費重點,包括旅游、餐飲、家政、醫療保健、教育培訓等,這些領域的增速和占比將持續提高。服務消費增長又將帶動生活服務業就業比上升,同時有助于提高婦女勞動參與率。

產業結構轉型

高附加值農產品產業的就業增加。長期以來,普通農產品消費彈性低,人均需求量增速低于人均生產效率提升速度,導致在傳統農業就業的勞動力繼續減少。然而,居民收入水平持續提高,城市化進程繼續推進,消費者營養意識增強,將推動對蔬菜和水果等高價值農產品的需求,延伸的高附加值農產品產業鏈和價值鏈又能在農村地區創造新的就業機會。簡而言之,現代化進程中,高附加值優質農產品需求彈性高的優勢明顯,未來的消費增速將遠遠高于生產效率增速,在品質認證、銷售、物流等環節創造大量就業崗位,從而吸引返鄉人員和傳統農業勞動者,孕育農村就業新格局。

視覺中國

中西部輕工業部門就業潛力較大。從區縣視角看,中西部許多地區工業化進程仍待加快,居民收入增長空間大,對食品、服裝等輕工業產品的消費需求強,同時西部開放也會帶動出口增長,消費增長潛力和起步階段相對較低的生產效率疊加,能夠吸引東部相關產業轉移,在中西部創造大量的輕工業就業崗位。國家支持中西部承接產業轉移的相關政策有助于創造就業崗位,《中西部和東北重點地區承接產業轉移平臺建設中央預算內投資專項管理暫行辦法》明確,“專項管理”采取直接投資、資本金注入、投資補助等方式安排到項目,支持園區基礎設施項目、公共服務平臺項目建設,提高承接產業轉移的能力,給予中部、西部地區項目中央預算內投資補助。隨著中西部人均資本水平的積累,配之以豐富的自然資源稟賦,當輕工業發展到一定水平,會繼續在重工業部門創造新的就業崗位。

中等城市服務業就業增長空間大。《2020 年度人力資源和社會保障事業發展統計公報》顯示,截至2020 年末,全國就業人員75064 萬人,第一產業、第二產業、第三產業就業人員分別占23.6%、28.7%、47.7%,第三產業就業比重比2000 年提高了20 個百分點,在此過程中,大城市的作用尤為突出。之后,隨著城市化進程步入新階段,240個城區常住人口50 萬以上100 萬以下的中等城市的服務業就業增長空間大,在10 個超大城市、20 個特大城市、150個大城市、240 個中等城市、350 個小城市和19000 個小城鎮組成的六級國家城市規模結構新體系下,中等城市既具備服務業發展所需的規模經濟效應,也能帶來更快的服務業就業增速。隨著服務業就業人口的增加,為掙工資而工作的勞動力減少,獨立經營者和創業者增加,生活服務業將隨之興起,那些原本從事低效、不穩定工作的勞動者,將轉向更有效率、收入更高的常規就業崗位。

人工智能技術

人工智能技術在短期會促進就業崗位更新換代。世界經濟論壇《2020 年未來就業報告》指出,2025 年之前,全球將有8500 萬個就業崗位被自動化技術取代,雇主將考量如何在人類和機器之間平均分配工作。進入人工智能技術應用深化階段,數據管理、大數據、云計算、人工智能、機器學習、數字營銷、自動化過程、物聯網等領域將持續創造大量高新崗位,而會計師、審計師、銀行柜員、裝配工、建筑工、數據錄入員、行政秘書等重復勞動崗位數量會同步萎縮。新冠疫情下,自動化技術的進步顯著加快。我國跨省農民工數量減少,東部地區制造業持續面臨較大招工壓力,季節性、周期性用工需求難以得到及時響應,長此以往,企業不得不加快自動化和智能化進程,部分就業崗位在未來幾年或被人工智能及自動化技術替代。

人工智能技術也通過新方式創造新崗位和新任務。新技術帶來新職業,在大數據、算法、算力等必要領域,人工智能技術相關領域需要大數據、數據標注、數據管理、云計算工程、物聯網工程等技術人員,這些新崗位既包括常規崗位,也有許多靈活就業崗位。人工智能技術會不斷替代工作中機械、重復、枯燥的工作片段,將勞動者從繁瑣乏味的工作片段中解放出來,同時賦予勞動者更專業、更集中、更人性化的任務,即人工智能技術將給傳統崗位塑造新任務。

人工智能技術在長期有助于提高就業質量。人工智能技術在短期確實可能降低藍領工人收入,也可能導致低學歷和低技術群體收入受損。但從更長遠的視角看,人工智能技術一方面能夠發揮崗位創造功能,并通過帶動經濟增長創造新就業崗位;另一方面則會孕育一批大型企業。依照國內外的發展經驗,規模更大的企業往往能給員工提供更高的工資。

順應長期趨勢

促進人口和就業良性互動。積極應對勞動年齡人口總量下降和年齡老化趨勢,推動就業政策和勞動力市場建設有機銜接。提升勞動力素質,強化企業在職工培訓中的主體作用,完善以就業技能、崗位技能提升和創業為主的培訓體系,培養創新型、應用型、高技能、高素質技能的勞動者。深化教育體制改革,推動產教融合、校企合作,促進人才培養與產業鏈、創新鏈有機銜接,提升大中專畢業生就業創業能力。加強大齡勞動力職業培訓,提高勞動者轉崗就業能力。

促進勞動力跨部門、跨地區轉移。加快構建優質農產品信用體系,健全優質農產品生產、存儲、流通體系,培育優質農產品消費,吸引農村勞動力在相關產業就業。先由勞動力豐富的地區開始,梯次推動中西部工業化進程,創造制造業就業崗位。提高中等城市經濟和公共服務承載能力,帶動服務業快速發展。

統籌應對人工智能技術對就業的影響。強化人工智能等技術創新對工資提升的支撐作用,發揮企業創新主體作用,支持通過新技術創造技能密集型崗位,通過創新提高產品定價能力,夯實工資上漲基礎。短期要解決好被人工智能技術替代人員的就業,長期要健全新職業發展和保障的制度體系。

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