AHP-FCE在SPOC實(shí)踐教學(xué)成績?cè)u(píng)定中的應(yīng)用
——以“生物化學(xué)”課程為例

2022-08-19 06:49:48遲明梅

食品工業(yè) 2022年8期

遲明梅

1. 三門峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院（三門峽 472000）；2. 河南科技大學(xué)應(yīng)用工程學(xué)院（三門峽 472000）

實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生形成工程素養(yǎng)、培養(yǎng)實(shí)踐科學(xué)思維和創(chuàng)新實(shí)踐能力、錘煉探索精神的重要手段[1]。將SPOC線上教學(xué)方式和CDIO線下工程教育理念深度融合，可切實(shí)實(shí)現(xiàn)“以教師教為主向以學(xué)生學(xué)為主”的轉(zhuǎn)變，真正建立“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)機(jī)制。

AHP層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty T.L.提出的定性和定量分析相結(jié)合多目標(biāo)決策分析方法[2]，能將決策者的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行量化，被廣泛用于目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜其缺乏必要數(shù)據(jù)的決策分析[3]。FCE是模糊綜合評(píng)價(jià)方法，能夠充分考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)間的模糊性和復(fù)雜性[4]。AHP-FCE評(píng)價(jià)機(jī)制能夠充分體現(xiàn)成績?cè)u(píng)價(jià)的客觀性、多元化和交互性，充分激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)動(dòng)力，在實(shí)際應(yīng)用過程中具有實(shí)用性和可操作性。文章以“生物化學(xué)”課程為例，運(yùn)用AHP-FCE定性和定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)機(jī)制客觀評(píng)價(jià)實(shí)踐教學(xué)效果。

1 課程設(shè)置特點(diǎn)

“生物化學(xué)”是三門峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院食品智能加工技術(shù)（校企共建專業(yè)）的專業(yè)基礎(chǔ)課程，根據(jù)高職教育特點(diǎn)及辦學(xué)特色，結(jié)合“生物化學(xué)”實(shí)踐課程體系需要達(dá)到的知識(shí)目標(biāo)、技能目標(biāo)和素質(zhì)目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的思維方法、創(chuàng)造能力及運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。“生物化學(xué)”實(shí)踐技能層次結(jié)構(gòu)及職業(yè)技能目標(biāo)要求如圖1所示。依托超星泛雅網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)將SPOC線上教學(xué)方式和CDIO線下工程教育理念深度融合，構(gòu)建基于CDIO理念的SPOC混合實(shí)踐教學(xué)模式，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和CDIO工程實(shí)踐能力，實(shí)現(xiàn)人才技能培養(yǎng)與崗位需求的“無縫對(duì)接”?；贑DIO理念的SPOC混合實(shí)踐教學(xué)模式如圖2所示。

圖1 實(shí)踐教學(xué)層次結(jié)構(gòu)及職業(yè)技能目標(biāo)要求

圖2 基于CDIO理念的SPOC混合實(shí)踐教學(xué)模式

2 AHP-FCE評(píng)價(jià)機(jī)制的應(yīng)用

2.1 AHP分析評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

依據(jù)權(quán)重因子度量表，結(jié)合課題組專家意見，對(duì)實(shí)踐教學(xué)成績構(gòu)成中各級(jí)指標(biāo)按照相對(duì)重要程度進(jìn)行判斷賦分，構(gòu)建科學(xué)合理的各級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣[3]。權(quán)重因子度量如表1所示。

表1 權(quán)重因子度量表

一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣分別為

根據(jù)式（1）得出歸一化后的特征向量，它們分別為：w=（0.105，0.637，0.258）；w1=（0.156，0.659，0.185）；w2=（0.078，0.487，0.435）；w3=（0.088，0.243，0.669）。

根據(jù)式（2）得出矩陣最大特征值λmax，結(jié)果分別為3.037，3.030，3.014和3.008。

根據(jù)式（3）得出矩陣一致性檢驗(yàn)指標(biāo)C.I，結(jié)果分別為0.019，0.015，0.007和0.004。

C.I＜0.1，表明該矩陣的一致性可以接受。判斷矩陣階數(shù)n越大，判斷的一致性越差[5]，改用修正后的一致性指標(biāo)C.R進(jìn)行檢驗(yàn)[6]。C.R=C.I/R.I，R.I取值如表2所示。

表2 R.I取值表

修正后的一致性指標(biāo)C.R分別為0.033，0.026，0.012和0.007，均＜0.1，符合一致性檢驗(yàn)結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中，將特征向量w中各權(quán)重按四舍五入修約，保留1位有效數(shù)字[7]。

修約后的權(quán)重值分別為：w=（0.1，0.6，0.3）；w1=（0.2，0.6，0.2）；w2=（0.1，0.5，0.4）；w3=（0.1，0.2，0.7）。

20級(jí)食品智能加工技術(shù)1班某一學(xué)生在“生物化學(xué)”實(shí)驗(yàn)中4次實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)如表3所示。

表3 “生物化學(xué)”實(shí)踐成績指標(biāo)構(gòu)成與評(píng)價(jià)

2.2 FCE綜合評(píng)價(jià)

2.2.1 建立評(píng)價(jià)等級(jí)閾V

采用4個(gè)等級(jí)對(duì)實(shí)驗(yàn)成績進(jìn)行評(píng)價(jià)：V={v1，v2，v3，v4}={好，較好，一般，差}={90，80，70，60}。

2.2.2 建立單因素隸屬度矩陣R

依據(jù)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)屬于某一等級(jí)的程度得到隸屬度向量，建立隸屬度矩陣，R1、R2、R3分別為

2.2.3 綜合評(píng)判

根據(jù)二級(jí)指標(biāo)集的隸屬度矩陣R1、R2、R3和權(quán)重向量w1、w2、w3進(jìn)行綜合評(píng)判，得到一級(jí)評(píng)價(jià)向量Bi=wi×Ri，分別為：B1=（0，0.400，0.450，0.150）；B2=（0.225，0.425，0.350，0）；B3=（0.200，0.675，0.125，0）。

根據(jù)B=w×R，求得二級(jí)綜合評(píng)價(jià)的模糊向量B=（0.195，0.498，0.630，0.015）。

由于B(1)=max(Bi)=0.630，所以該學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)為“一般”。

模糊綜合評(píng)判值為y1=VT=（0.146，0.372，0.471，0.011）（90，80，70，60）T=76.53。

該學(xué)生的“生物化學(xué)”實(shí)踐成績?cè)u(píng)價(jià)為“一般”，通過模糊綜合評(píng)判，最后得分為76.53分。

3 結(jié)語

將構(gòu)建的AHP-FCE評(píng)價(jià)機(jī)制在SPOC教學(xué)中進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用，結(jié)合課題組專家意見，對(duì)實(shí)踐教學(xué)成績構(gòu)成中各級(jí)指標(biāo)按照相對(duì)重要程度進(jìn)行判斷賦分，并對(duì)實(shí)踐成績進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，求得綜合評(píng)價(jià)的模糊向量，最后通過模糊綜合評(píng)判，得出最終具體分值，綜合評(píng)價(jià)與最終成績高度吻合。