基于“中國知網”文獻計量的近20 年國內小反芻獸疫研究分析

王玉恒

（西藏自治區獸醫生物藥品制造廠，西藏拉薩 850000）

小反芻獸疫（peste des petits ruminants，PPR）是由小反芻獸疫病毒（peste des petits ruminants virus，PPRV）引起的一種急性、烈性、接觸性傳染病，山羊、綿羊等小反芻動物對其易感，以發熱、壞死性口炎和支氣管炎等為主要臨床特征，引起的發病率和死亡率較高[1-3]。世界動物衛生組織（WOAH）將PPR 列為須通報動物疫病，我國將其列入一類動物疫病。隨著研究方法和檢測技術的不斷創新，我國在PPR 病原學[4-8]、流行病學[9-10]、檢測診斷[11-14]以及防控[15-16]等方面的研究取得顯著成果，但對這些領域的研究缺乏量化分析，很難直觀捕捉各領域的研究歷程以及前沿熱點。

文獻計量學可以系統分析某研究領域的整體發展情況，揭示研究熱點，為科研工作提供參考。CiteSpace 可視化軟件作為文獻計量分析的重要軟件之一，既可以揭示作者、機構之間的合作關系，又能展示研究熱點、前沿以及趨勢。目前已有學者利用CiteSpace 可視化軟件進行了相關研究：袁飄等[17]分析了新冠肺炎疫情下我國抗疫形象研究發展路徑，闞越等[18]分析了國內外草原旅游的研究熱點及趨勢，黃穎等[19]分析了1992—2020 年國內土地利用優化研究進展與趨勢，王琳鑫[20]分析了1998—2020 年國內農業現代化研究進展及熱點，林美惠等[21]分析了1915—2020 年國內非洲豬瘟研究進展及研究熱點。但關于PPR 研究領域的文獻計量分析未見報道。因此，本研究利用文獻計量學方法，基于“中國知網”（CNKI）數據庫相關數據，從發文量、文獻被引頻次、文獻總下載量等方面，分析來源期刊及高被引文獻，構建PPR 研究者合作關系，重點分析國內不同時間段的關鍵詞共現網絡圖譜和時間線圖譜，以揭示PPR 研究熱點及趨勢，以期為國內PPR 研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源與整理

數據來源于CNKI 數據庫，以“小反芻獸疫”“PPR”為檢索詞，時間跨度為2000 年1 月1 日—2021 年9 月30 日，檢索時間為2021 年10月16 日。從1 259 條檢索結果中導出包含題目、作者、摘要、關鍵詞、年份等信息的文獻，借助Note Express 3.4 軟件篩除重復文獻，并剔除資訊、會議、訪談等類型文獻，共獲得公開發表的PPR相關研究文獻1 164 篇。

1.2 文獻分析

選用CiteSpace 5.8 軟件導入篩選出的檢索文獻進行數據分析。時間分區（time slicing）為2000—2021 年；節點類型（node types）：選取作者（author）、關鍵詞（keywords），生成不同的可視化共現圖譜；閾值（topNper slice）：設置為200；修剪選擇（pruning）：關鍵路徑（pathfinder）、修剪圖形（pruning sliced networks）。其他參數均為默認設置。

2 結果與分析

2.1 發文量

發文量是衡量研究領域的重要指標之一，能反映出該研究領域在某時期內的發展速度和研究動態。由圖1 可得，2000—2021 年國內PPR 研究領域的年度發文量呈階段性增長趨勢。2000—2013年發文量共計159 篇，平均年發文11 篇，其中2009 年出現小高峰，達37 篇；2014—2021 年發文量共計1 005 篇，是2000—2013 年總發文量的6.3倍，平均年發文125 篇，其中2014 年達到高峰，為183 篇。

2.2 文獻作者合作圖譜

可視化圖譜中作者節點越大，代表此作者在該研究領域發文量越多，影響力越大；作者之間連接線越多，代表作者間合作越密切。由圖2 可見：文獻作者的合作圖譜共324 個節點、1 475 條連接線；近20 年國內PPR 研究領域已形成相對穩定的科研團隊，王志亮（39 篇）、包靜月（25 篇）、吳曉東（23 篇）、才學鵬（21 篇）等研究者在該研究領域發文較多，作者間合作關系較密切，影響力較大。

2.3 文獻期刊來源

由表1 可知：近20 年國內PPR 研究領域發文量最高的期刊是《動物醫學進展》，占中文核心期刊總發文量的12.1%，下載總量達7 665 次；《中國動物檢疫》發文量雖然低于《動物醫學進展》，但文獻的平均被引用頻次是《動物醫學進展》的5.5倍，且文獻總被引頻次和篇均下載量均最高；《中國預防獸醫學報》和《農業生物技術學報》發文量雖然較低，但均篇被引頻次卻較高。

表1 國內PPR 研究發文總量前15 名的科技期刊 單位：次或篇

2.4 高被引文獻

從表2 可知：近20 年PPR 研究領域總被引頻次前20 名的文獻中，研究類文獻數量少于綜述類文獻，比綜述類文獻少50%，但總被引頻次達400次，篇均被引頻次達66.67 次，遠高于綜述類文獻的篇均被引頻次（44.79 次）；前20 名的高被引文獻中，2007 年發表的最多，其次是2011 年；來自《中國動物檢疫》和《動物醫學進展》的高被引文獻均為3 篇，并列首位。

表2 國內PPR 研究領域總被引頻次前20 名的文獻統計

2.5 高頻關鍵詞可視化分析

2.5.1 高頻關鍵詞共現分析 高頻關鍵詞共現圖譜中，節點大小代表該關鍵詞在該研究領域文獻中出現頻次高低，關鍵詞之間連接線代表存在共現，連接線粗細代表共現強度大小。由圖3 可見：高頻關鍵詞共現圖譜共159 個節點、1 413 條連接線；近20 年國內PPR 研究領域內，診斷、防控、治療、臨床癥狀、流行病學、免疫、疫苗等關鍵詞出現頻次較高，從38 次到117 次不等，各關鍵詞間連接線多而緊密，以診斷、防控、治療出現頻次最高，是關鍵詞網絡中的重要連接點。

2.5.2 高頻關鍵詞時間線分析 由圖4 可見：高頻關鍵詞時間線圖譜共133 個節點、745 條連接線、7 個不同聚類。近20 年國內PPR 領域研究熱點的演變過程分為3 個時間段，分別為2000—2006 年、2007—2012 年和2013—2021 年。2000—2006 年文獻數量少，研究內容分散，關鍵詞出現頻率低，相互聯系較少；2007—2012 年文獻數量開始增多，但熱度不高，范圍較單一；2013—2021 年文獻數量持續增高，研究范圍拓寬，以基因表達、免疫檢測、治療診斷等方面為主。

3 討論

CiteSpace 可視化軟件是Synnestvedt 等[22]開發的文獻計量分析軟件，是一個包含交互可視工具信息可視化方法以及目錄和數據挖掘算法的Java應用軟件。它可以用來分析過去研究領域引文和共引網絡的發展趨勢和模式，實現知識域可視化[23]。目前CiteSpace 可視化軟件被廣泛應用于醫學[17，24]、法醫學[25]、生態學[18-19]、農學[20-21]等研究領域，但在動物疫病研究領域鮮見報道。

本研究基于CNKI 數據庫，對國內近20 年PPR 研究領域的相關文獻進行檢索，利用文獻計量學方法，對發文量、文獻作者、來源期刊、關鍵詞等信息進行統計分析，以了解PPR 研究領域的現狀和發展趨勢。但由于缺少其他中文數據庫和英文數據庫文獻，本次文獻計量的研究分析結果存在一定的偏倚。

從研究文獻發文量分析，近20 年國內PPR 研究領域的年度發文量呈階段性增長，其中2009 年和2014 年度是階段性增長點。這可能與2007 年PPR 首次傳入我國西藏[26-27]和2013 年國內再次暴發PPR 疫情[28-29]緊密相關。這兩次PPR 疫情事件，直接引起了科技、農業農村、口岸檢疫及高校等部門科研工作者對PPR 研究的密切關注。

從研究作者合作角度分析，國內PPR 研究領域已形成相對穩定的科研團體，以王志亮、包靜月、吳曉東、才學鵬等為主的研究團體影響力較大。從高被引文獻角度分析，近20 年國內PPR 研究領域前20 名的高被引文章中，綜述類文獻居多，以流行現狀、發展趨勢以及防控措施等主題為主。2009年前發表的高被引文章共有9 篇，其中被引用總頻次和年均被引頻次均位于首位的是王志亮等[27]在2007 年發表的《我國首例小反芻獸疫診斷報告》。從來源期刊發文量分析，《中國動物檢疫》的篇均被引用頻次、總被引頻次和篇均下載量均最高，且高被引文獻也較多發表在《中國動物檢疫》。這可能與《中國動物檢疫》的主辦機構為農業農村部直屬的中國動物衛生與流行病學中心有密切關系。王志亮、包靜月、吳曉東等研究者所在機構均是中國動物衛生與流行病學中心，表明中國動物衛生與流行病學中心是集優秀科研團隊、優質科研平臺為一體，具有較高影響力的國家級動物衛生技術支撐機構，建議從事PPR 研究的相關人員密切關注這些高影響力研究者、研究機構以及刊文期刊，積極主動地與其進行合作與交流，以提高研究水平。

根據PPR 研究領域的關鍵詞分析，構建出159 個節點、1 413 條連接線的高頻關鍵詞共現圖譜，133 個節點、745 條連接線、7 個不同聚類的高頻關鍵詞時間線圖譜。從關鍵詞共線圖譜分析，近20 年國內PPR 研究領域內，診斷、防控、治療、臨床癥狀等關鍵詞出現頻次較高，關鍵詞間連接線多而緊密；從關鍵詞時間線圖譜分析，2000—2010年國內PPR 研究領域熱度不高，范圍較單一，而2013—2021 年研究熱度持續增高，研究范圍拓寬，但集中在基因表達[4-8]、免疫檢測[11-14]、治療診斷等方向，表明國內PPR 研究開始快速發展。

4 結論

綜上所述，國內PPR 研究網絡雖然形成稍晚，但2013 年后發展快速，研究團體穩定，研究范圍拓寬，基因表達、免疫檢測、治療診斷成為最新研究熱點。