基于GIS的甘肅省地方政府性債務風險的時空格局分析
——以河西走廊地區為例

李璇 余瀚 李曉寧

（1.蘭州資源環境職業技術大學 2.蘭州財經大學農林經濟管理學院 3.寧波大學）

一、引言

受新冠肺炎疫情在內的諸多因素影響，當今世界宏觀經濟低迷，為推動地方經濟發展，地方舉債行為發揮了積極的推動作用，但一味舉債而不對債務風險進行有效管控，那么政府性債務風險一旦爆發，將會通過連鎖反應形成整個公共財政風險，會導致地方政府公信力下降、地方財政失衡、人民生活水平遭受威脅等情況發生。因此，如何對地方政府性債務風險大小做出科學有效的評估，并提出有效建議，具有重要的現實意義。從地理學角度去研究地方政府性債務風險的評價，將研究結果GIS可視化顯示，對評價地方政府性債務風險高低具有一定的參考價值。除此之外，結合歷年來地方政府性債務風險的各指標變化，本文將從時間和空間兩方面對地方債務風險進行有效分析并提出相關應對措施。

地方政府性債務風險是指地方政府出具擔保承諾通過多渠道舉債，面向全社會舉債籌集資金，在各種不確定因素的影響下，地方政府有到期不能按時還本付息，從而帶來不同地方政府性債務風險的可能性。本文以狹義風險概念為基礎，對地方政府性債務風險進行了分析與研究，地方政府性債務風險評價體系確定包括兩個方面：一是指標選取和權重；二是綜合匯總和綜合評價。目前，國內外學者對政府性債務風險的評價主要運用層次分析法（AHP）、熵值法（熵權法）及因子分析法，通過利用這些數據分析方法得出地方政府性債務風險指標效率，并最終得出風險評價結果。

根據研究內容和研究方法，本文主要技術路線如圖1所示。

二、河西走廊地區地方政府性債務風險評價數據與方法

（一）區域基本狀況分析

1.自然概況。地理位置：河西走廊地區位于黃河以西，呈西北-東南走向。河西走廊地區包括武威、張掖、金昌、酒泉和嘉峪關5市，14個縣（縣級市）、區，154個鎮。

圖1 主要技術路線圖

地貌：河西走廊地區中部地勢平緩為平原地區，南北兩側地區均為山地。

水文：受地貌影響，河西走廊地區中部地勢平緩，水資源豐富，其豐富的水資源主要來源于南部地勢較高的山區，而北部地區地處低山荒漠帶，水資源匱乏。

氣候：河西走廊地區位于歐亞大陸內部，溫帶大陸性氣候顯著，冷熱變化較劇烈，風大沙多。

2.社會經濟狀況。民族：漢族主要生活在平原地區，人口較多，主要依靠農業種植生活。其他少數民族如蒙古族、藏族、裕固族，則以放養牛、羊等牲畜為主。

人口：主要聚集地在河西走廊中部平原地區，此處地勢平坦、土壤肥沃，因此發展成為河西走廊地區主要的農業灌溉區。

經濟：河西走廊中部平原地區是我國西北地區重要的商品糧產地和經濟作物集中產區。

資源：河西走廊地區礦產資源較豐富，尤其是金昌市鎳礦礦產資源十分豐富。隨著技術的進步，該區域逐漸使用新型設備開發當地光照和風力等清潔能源。

旅游：河西走廊地區擁有悠久的歷史文化、眾多名勝古跡和獨特的自然風光，能夠吸引眾多國內外游客前來游玩。

（二）地方政府性債務評價指標選取及數據性描述

本文運用熵值法對河西走廊地區的地方政府性債務進行評價，研究對象為河西走廊地區，即嘉峪關市、金昌市、武威市、張掖市、酒泉市。本文主要選取河西走廊5市2010-2018年及2017-2020年縣級數據對該地區地方政府性債務進行研究，并參考其它文獻，最終確定地方政府性債務風險評價指標體系，對各市的舉債風險、償債風險、債務來源、宏觀經濟狀況4個層面進行計算，最后得到地方政府性債務風險等級得分。

1.地方政府性債務評價指標選取確定。評價指標的選取要符合該區域自身的特征與實際情況，本文從實際出發遵照科學、系統及數據的可獲得性原則，構建了河西走廊地區地方政府性債務評價指標體系，主要包括一級指標和二級指標兩層。最終形成的河西走廊地區地方政府性債務評價體系如表1所示。

表1 河西走廊地區地方政府性債務風險評價指標體系

2.地方政府性債務評價數據來源。綜合前文所述，本文采用河西走廊地區各市相關宏觀統計數據作為研究依據，以歷年《甘肅省統計年鑒》（2010-2020年）、各市區統計年鑒及各市縣國民經濟和社會發展統計公報為最主要數據來源。具體數據類型及用途如表2所示。

（三）地方政府性債務風險評價方法

1.綜合評價法。本文運用系統化、規范化的綜合評價方法來評價河西走廊地區地方政府性債務。綜合評價是對多個指標或單位同時進行評價，是對一系列多指標進行有效綜合的方法。在現實中綜合評價法的應用極為廣泛，它是通過建立評價指標體系對研究對象進行評價，運用一定的方式或模型對收集到的數據進行分析，對研究對象做出綜合評價與判斷。在地方政府性債務評價過程中流程基本為：確定評價對象——確定評價指標并建立科學合理的評價指標體系——確定權重——選擇評價方法——計算綜合評價得分。

表2 數據詳情表

2.指標體系權重確定。本文運用熵值法對河西走廊地區地方政府性債務評價指標進行權重確定，最后運用SPSSAU軟件計算得出最終分值。熵值法是利用指標信息熵值來判斷指標的有效性，因此熵值法中得到的具體指標權重完全是根據輸入數據情況確定的，所以用熵值法確定的指標權重計算出評價結果具有較高的客觀性。

3.空間自相關方法。判斷一定范圍空間內的實體相互之間是否存在相關關系，通常采用莫蘭指數，莫蘭指數（Moran’s I）是空間自相關系數中的一種，其值分布在[-1，1]。莫蘭指數在[0，1]說明各地理實體之間存在正相關關系，其值越大，空間相關性越明顯；莫蘭指數在[-1，0]說明存在負相關關系，其值越小，空間差異越大，而0值則無相關關系，空間呈隨機性。

三、河西走廊地區地方政府性債務評價結果分析

（一）各市地方政府性債務評價分析結果

根據前文得出的2010-2018年市級及2017-2019年縣級相關指標數據，運用SPSSAU軟件對河西走廊各市地方政府性債務風險采用了熵值法進行計算，確定各指標權重如表3所示。

表3 地方政府性債務風險指標權重（熵值法2010 年）

根據各市地方政府性債務指標區域分布統計結果來看，GDP增長率、債務依存度嘉峪關市和金昌市較低，其它市較高。GDP增速/債務增速、債務負擔率河西走廊地區多呈現中部高、東西部較低情況。固定資產投資、財政支出率河西走廊地區多呈現東部高、中西部低。

（二）區域各縣區地方政府性債務評價分析結果

借助SPSSAU軟件計算出河西走廊地區地方政府性債務風險指標評價權數，據此計算出各指標體系權重結果。根據各指標結果計算出二級指標的綜合指數，即得到各縣區2017-2019年地方政府性債務風險等級指數。

梳理2017-2019年地方政府性債務風險等級指數結果可以發現，2017年高風險地區多集中在金塔縣、民勤縣、古浪縣、天祝縣，低風險地區多集中在肅北縣、瓜州縣、高臺縣。2018年高風險地區多集中在玉門市、嘉峪關市、金昌市，低風險地區多集中在武威市、民勤縣、阿克塞縣。2019年高風險地區集中在敦煌市、肅南縣、高臺縣、民樂縣，低風險地區集中在山丹縣、古浪縣、武威市、民勤縣。風險變化趨勢為逐漸從河西走廊地區東部向西部上升。

通過對2018年縣級地方政府性債務風險等級指數進行計算，計算結果表明在給定的樣本情況下，各區域之間呈現出空間正相關的表征，傾向于發生空間聚類現象，但各區域之間集聚程度較低。

（三）地方政府性債務時空分布對比分析結果

按照前文所建的評價體系，引入2010-2020年統計年鑒相關財政數據，計算出各指標權重。由市級時空對比結果可知，河西走廊地區武威市地方政府性債務風險最低，金昌市、酒泉市、嘉峪關市地方政府性債務風險較高，但整體呈現逐年降低的趨勢。從各年的地方政府性債務風險指數來看，2010年酒泉市、嘉峪關市、金昌市風險高，2012年嘉峪關市風險最高，2014年和2016年金昌市風險最高。

由縣級時空對比結果可知，河西走廊地區中西北縣區地方政府性債務風險多呈上升趨勢，東部地區地方政府性債務風險多呈下降趨勢。其中敦煌市、高臺縣、瓜州縣2017-2019年地方政府性債務風險逐年上升，武威市、古浪縣、天祝縣、山丹縣地方政府性債務風險逐年下降。

四、研究結論

本文首先嘗試對當前河西走廊地區地方政府性債務風險進行總結分析，得出了以下結論。一是河西走廊地區地方政府性債務風險較高，地區分布差異顯著，總體呈現西高東低的格局。二是地區經濟發展、人口、固定資產投資額等是河西走廊地方政府性債務風險差異的主要驅動力。

面對日益增長的地方政府性債務規模，為了能保障其可持續發展，本文提出以下幾點建議。一是從根源上減少河西走廊地區地方政府性債務舉債行為，降低舉債規模和頻率，對已有債務地方政府可采取政府債券置換的方式，以此優化債務結構。二是增加河西走廊地區地方政府償還資金渠道，可考慮股權轉讓、出售地方國有資產等方式募集資金償還債務，實現自我開源。三是建立完備的地方政府性債務風險預警機制和問責機制。妥善處理存量債務，密切跟蹤和評估地方政府性債務風險狀況，督促其將風險壓縮或維持到可控范圍內。