大數據技術在海油集團信息化中的應用分析

孟冠柔 王志成

（中海油信息科技有限公司信息技術分公司 天津 300450）

我國進入改革開放已經有40余年，工業體系的發展壯大衍生出對石油的大量需求。為了能夠滿足逐步增加的石油需求量，海油集團必須不斷發展壯大，但是受到地質資源減少的影響，石油勘探和開發生產工作面臨的挑戰非常嚴峻，為石油企業的發展帶來前所未有的壓力。伴隨著電子信息技術快速發展，大數據技術在我國各個行業領域獲得普遍應用。大數據技術的應用能夠有效提升海油集團生產效率，推動了海油集團的快速發展，是海油集團實現長遠發展目標的必然選擇［1］。

1 大數據技術概述

在大數據發展時代，人們對網絡數據信息進行搜索和應用的需求十分強烈，大數據順應人們的需求，對數據進行整合，提高人們的工作效率，為人們的工作和生活提供極大的便利。在全新發展的信息時代，必須充分重視信息數據的重要性，只有不斷提高數據處理的效率，才能夠實現信息數據的重要價值，發揮信息數據的真正功用。大數據技術之所以受到各行各業的青睞與應用，主要在于其擁有以下幾項關鍵技術。

1.1 管理技術

互聯網中的數據資源量非常巨大，給數據庫管理帶來了很大的挑戰。大數據技術能夠依托云計算存儲對巨量數據進行分門別類的管理，在互聯網中對海量的數據進行存儲。

1.2 虛擬技術

虛擬技術主要是在網絡服務器上進行數據平臺的構建，且可以同步構建多個平臺，加快系統運行速度，保障用戶使用的流暢性。

1.3 計算技術

計算技術主要是以大數據信息為媒介，利用計算機實現計算功能，從而實現對數據信息的分析處理，提升對信息數據的處理效率。

2 大數據技術應用在海油集團信息化中特點及優勢

大數據具有數據量大、速度快、多樣化及價值高的顯著優點，將其應用到海油信息化當中，能夠對海油集團的巨量數據信息進行高速處理，對數據進行有效利用，對海油集團的發展具有深遠意義，主要包含以下幾個方面。

2.1 大數據技術包含的內容更加豐富

海油集團的數據信息紛繁復雜，不僅包含文本數據，還包含大量的圖片、音頻和視頻信息，通過大數據信息技術的應用，能夠對多種結構的數據進行整合，有助于對數據信息的分析利用。

2.2 大數據技術包含的價值量更高

大數據技術的應用能夠使海油集團的數據價值獲得提升，同時，通過將大數據技術應用在鉆井測井、油層改造及石油勘探開發等工作過程中，將會為石油開發提供準確的數據參考。

2.3 大數據技術包含的數據體量更大

當前，我國石油市場規模發展迅速，石油行業隨之需要存儲的數據越來越多，通過大數據技術的應用，能夠對海量的數據在數據庫中進行存儲，為后期進行數據的調取和分析提供極大的便利。

2.4 大數據技術進行數據處理速度更快

伴隨著我國海油集團的網絡化、智能化發展趨勢，油田各方面發展都離不開對數據的高效處理，通過大數據技術的應用，能夠充分發揮數據處理信息數據的優勢，簡化數據處理流程，加快數據的更新速度。

3 大數據技術在海油集團信息化中的應用前景分析

現階段，我國海油集團信息化市場開發程度并不十分理想，但在“十三五”規劃中，國家明確提出發展海洋經濟，政府將加強海洋信息化重大建設工程作為一大工作重點；國家“十四五”規劃中提出要大力推動傳統業務和數字化技術融合創新，鼓勵傳統行業積極開展數字化轉型。大數據技術背景下的海油集團信息化發展前景無限，伴隨著信息技術的不斷創新發展，以國際上發達國家IT 技術在石油行業的應用實際為參考標準，可見大數據技術在海油集團信息化建設中必將發揮舉足輕重的作用。在不遠的將來，大數據技術將能夠實現與石油勘探開發技術、數據庫技術等的融合，共同為海油集團生產運營及管理發揮積極的推動作用。通過大數據技術的不斷完善發展，未來的石油產品銷售也將開拓新的場面。因此，海油集團還需加大力度推動數字化工作，帶動公司核心業務及管理方式的變革升級，促進國內海洋工程裝備制造行業的升級，增強我國海油集團的核心競爭優勢，增加海油集團的經濟效益，推動我國海油集團的可持續發展［2-4］。

4 大數據技術在海油集團信息化中的應用

4.1 大數據技術在海油集團數據中心管理中的應用

大數據技術可以應用于海油產業信息化的數據中心管理。大數據技術通過其自身技術優勢，將業務服務管理劃分為核心技術、企業私有數據庫和企業公用數據庫幾個部分，具體工作流程如下。首先，輸入具體的數據請求，大數據中心管理平臺將數據請求信息輸送到局域網絡，收集相對應的網絡信息。其次，系統對信息進行備份，在數據被調出之后，對數據進行歸檔。油田開發是海油集團最主要的工作內容，大數據技術會對油田工作人員進行油田勘探的工作內容及獲取到的水文和地質信息等多元數據進行分類管理，形成虛擬服務器供用戶訪問查詢信息。而在油田開發過程中，油田工作人員能夠在數據中心管理平臺進行地理數據的獲取，為油田開發工作提供科學有效的依據［5-6］。

4.2 大數據技術在海油集團標準化設定中的應用

大數據技術在海油集團信息化中的標準體系建立過程中發揮至關重要的作用。近年來，我國科學技術發展進步，海油集團發展更加智能化、信息化、標準化，但是，目前我國油田開發工作存在一定的資源浪費情況，經濟附加值不高，這成為阻礙我國“三桶油”發展的重要因素。利用大數據技術進行海洋行業信息化建設，能夠提升石油開發效率，為石油企業創造更多的經濟收益。在數字油田的構建過程中，標準化體系的建立不可或缺。通過大數據技術的應用，能夠快速制定數據中心建設規范等，同時，利用大數據技術的數據分析處理功能，實現數據信息交互，進而提升油田工程項目管理水平。

4.3 大數據技術在海油集團建立企業數據倉庫中的應用

海油集團信息化中的倉庫數據處理是重要的一環，大數據技術可以被高效地應用其中。在當前的數據信息時代，只有對巨量數據資源進行統一管理，才能夠減少企業壓力，推動企業向前發展。為了實現對數據的優化管理，海油集團搭建了數據倉庫，通過數據倉庫技術的創新發展，能夠實現對數據的存儲與分析功能，從而改變數據集成的現狀。通過大數據技術，能夠實現石油信息的存儲，并有效應用在倉庫數據處理，達到海油集團進行數據管理的目的［7］。大數據技術主要通過以下兩個方面進行數據倉庫管理：首先，利用MDM系統，搭建數據分析系統模式；其次，通過大數據技術，能夠實現對數據的精準識別，對海量數據進行統一編程管理。

在筆者參與的海油信息化項目建設的工作經歷中，大數據技術體現在項目的方方面面。筆者曾參與過海油集團的審計信息化建設項目（見圖1），此項目旨在將海油集團近些年所有的審計數據集中到總部進行處理，通過搭建審計數據集市，并且對接集團其他業務系統，從中提取可用的審計數據字段。審計數據集市是搭建在公司級數據倉庫上的，由審計關注業務數據組成的數據集。其中，支持線上傳輸的數據是從公司級數據倉庫獲取傳輸至審計數據集市；不支持線上傳輸的數據，經審批后，定期通過手工方式傳入審計數據集市。

圖1 審計信息化總體設計

由此可見，通過大數據技術在海油集團建立企業數據倉庫中的應用，能夠提升數據處理速度，為實時數據和元數據的劃分提供便利，極大地提升海油集團審計數據信息化管理效率。

4.4 大數據技術在海油集團信息系統架構中的應用

海油產業對信息現代化建設的需求加大，海油集團為了增強自身競爭優勢、增加自身經濟利潤，就必須對自身進行產業信息技術升級。大數據技術在海油集團信息系統架構中的應用主要體現在如下幾個方面。

第一，利用大數據技術進行信息檢索。通過大數據技術的應用，可以對石油行業的人力和物力資源進行合理配置優化，依據關鍵詞，就可以實現信息的自動搜索，為海油集團的發展提供準確無誤的數據資源。

第二，利用大數據技術進行石油產品管理。石油產品管理包含產品調研設計、產品加工及產品質量測試等多個關鍵環節。通過對大數據技術的應用，能夠實現對產品管理各個環節信息的采集，并對每一個生產周期的成本進行測算［8］。

4.5 大數據技術在海油集團海量數據計算中的應用

在海油集團開展日常工作過程中，會涉及大量的數據的計算，可以說，數據計算是日常工作中不可或缺的內容之一，因此，將大數據應用于海油集團集團海量數據計算中是非常必要的。例如，在進行油氣輸送信息化過程中，油田企業要對管道數據進行精準計算，及時發現管道存在的潛在風險，采取有效措施進行風險規避，保障運輸安全，減少不必要成本損失。依據計算結果，海油集團能夠實現工作任務的分配，保障各部門之間的信息互通。除此之外，大數據技術還能夠通過計算機程序進行數學計算模型的設計。由此可見，依托大數據技術，能夠極大地降低數據計算的難度，提升數據分析的質量，實現海油集團的長遠發展。

4.6 大數據技術在海油集團銷售領域中的應用

海油集團的良好發展離不開有效的油產品銷售環節。通過將大數據技術應用于海油集團銷售領域中，能夠實現多種功能，如進行營銷活動分析、銷售市場評估預測、目標客戶分析、相關產品分析等。在海油集團的海上平臺管理過程中，通過使用系統，能夠進行數據的精準分析，MAXIMO通過創建工單，進而對工單進行審批、執行、關閉，合理、優化地安排相關的人、財、物資源。諸如此類，通過這樣的方式，能夠大大提升海油集團的市場銷售份額，增加海油集團的經濟效益。

5 結語

綜上所述，海洋石油海油集團作為我國國民經濟發展的重要行業支撐，肩負著歷史重任。在互聯網技術迅速發展的今天，為了實現海油集團的可持續健康發展，必須有效應用大數據技術，不斷加大數字化、信息化、智能化的創新投入，全力打造設計可視化、管理精準化、生產智能化的數字化生態圈，促進海油集團“三桶油”的信息化建設，還能夠促進石油產業的架構調整。