我國智慧養(yǎng)老服務(wù)的空間差異性研究

趙 庚，趙 萌

（東北大學(xué) 文法學(xué)院，遼寧 沈陽 110169）

未來30 年我國老年人口將呈現(xiàn)快速增長趨勢，人口結(jié)構(gòu)正趨向“倒金字塔”型，為此，我國正面臨著巨大的人口老齡化壓力，以及總量供給不足和供需結(jié)構(gòu)性矛盾等問題。在傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)難以解決養(yǎng)老供給不足問題的背景下，智慧養(yǎng)老作為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，可提供新的養(yǎng)老供給能力，是新時代我國應(yīng)對人口老齡化的一種新的戰(zhàn)略選擇。作為新技術(shù)應(yīng)用，智慧養(yǎng)老利弊皆有，其發(fā)展也面臨諸多問題。應(yīng)確保智慧養(yǎng)老切實(shí)有效地解決我國養(yǎng)老問題，避免因新技術(shù)應(yīng)用不當(dāng)而加劇養(yǎng)老的嚴(yán)峻形勢。因此，智慧養(yǎng)老的可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域均衡發(fā)展已成為亟須研究的問題。

一、傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)與智慧養(yǎng)老服務(wù)

養(yǎng)老體系面臨快速老齡化的壓力主要來源于以下幾個方面：老年人比例明顯上升；人口老齡化趨勢不可逆；80 歲以下的低齡老人基數(shù)較大；老年人的預(yù)期壽命在不斷延長，健康壽命不能確保同比延長；當(dāng)前我國慢性病發(fā)病數(shù)越來越多，老年人慢性病負(fù)擔(dān)更重[1]。作為復(fù)雜的社會問題，養(yǎng)老問題不僅受到我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、不協(xié)調(diào)的深刻影響，而且區(qū)域養(yǎng)老資源的調(diào)配能力和適配能力亦不能滿足當(dāng)前的養(yǎng)老需求，傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)難以解決我國老齡化面臨的嚴(yán)峻形勢，老齡化社會將致使人口結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展產(chǎn)生重要影響。由于養(yǎng)老問題是在社會保障制度不完善、城鄉(xiāng)和區(qū)域發(fā)展不平衡、傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老模式弱化的情況下發(fā)生的，養(yǎng)老問題的嚴(yán)峻程度超前于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度。由于傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)缺乏系統(tǒng)性和靈活性優(yōu)勢，因此區(qū)域資源配置和社會公共資源統(tǒng)籌均較為低效，難以解決我國養(yǎng)老的供需結(jié)構(gòu)性矛盾[2][3]。

進(jìn)入21 世紀(jì)，隨著信息傳輸、大數(shù)據(jù)等科技的應(yīng)用，2008 年IBM 在紐約外國關(guān)系理事會上提出“智慧地球”，2010年IBM正式提出“智慧城市”愿景。智慧城市是一種通過在特定領(lǐng)域采用ICT技術(shù)等智慧技術(shù)，對當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)產(chǎn)生積極影響的方式[4]。在此背景下，在“智能養(yǎng)老”的基礎(chǔ)上進(jìn)而發(fā)展出了“智慧養(yǎng)老”的概念。“智能”更多地體現(xiàn)為技術(shù)和監(jiān)控；“智慧”則更突出了“人”以及靈活性、聰明性，借助信息科技的力量實(shí)現(xiàn)綠色養(yǎng)老、環(huán)保養(yǎng)老，最終為老年人打造“老有所終”的晚年[5]。潘峰、王宏禹等認(rèn)為相對于傳統(tǒng)養(yǎng)老模式，智慧養(yǎng)老是一種新型的養(yǎng)老模式，通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)老問題的結(jié)合，具備精準(zhǔn)化和精細(xì)化特征[6][7]。智慧養(yǎng)老模式具備低成本、高效率的優(yōu)勢，可有效解決社會老齡化問題，滿足老年人的養(yǎng)老需求，作為新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè)模式具有較好的前景。

智慧養(yǎng)老在養(yǎng)老服務(wù)方面具有明顯的優(yōu)勢，如何實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展是需要深入探討的問題，然而針對智慧養(yǎng)老服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的研究相對較少，已有成果大多關(guān)注智慧養(yǎng)老企業(yè)技術(shù)和管理問題，或者產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系和服務(wù)模式，例如，智慧居家養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)特點(diǎn)和特征、智慧養(yǎng)老平臺的管理方案和管理組織、社會養(yǎng)老服務(wù)項目的效能評價等[8][9][10][11][12]。出于智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，智慧養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)性研究當(dāng)然存在必要性。養(yǎng)老問題是復(fù)雜的社會問題，并非一種新興技術(shù)就能迎刃而解的，智慧養(yǎng)老服務(wù)的核心目的是解決養(yǎng)老問題，因此，只有我們進(jìn)行系統(tǒng)的思考研究方能有所裨益。相關(guān)的理論性研究主要關(guān)注智慧養(yǎng)老對社會的價值，智慧養(yǎng)老自身的產(chǎn)業(yè)價值、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化路徑、產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境等，缺乏對智慧養(yǎng)老可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域均衡發(fā)展的研究[13][14][15][16]。由于我國的養(yǎng)老問題呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性，智慧養(yǎng)老服務(wù)能否有效應(yīng)對養(yǎng)老供需的區(qū)域非均衡矛盾，是影響智慧養(yǎng)老服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。鑒于此，本文在對養(yǎng)老問題、傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)和智慧養(yǎng)老服務(wù)的特點(diǎn)以及智慧養(yǎng)老本質(zhì)梳理的基礎(chǔ)上，對智慧養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行綜合評價，并借助ESDA 方法厘定我國智慧養(yǎng)老服務(wù)的空間差異性，以期為智慧養(yǎng)老的可持續(xù)發(fā)展提供政策建議和實(shí)證支持。

二、智慧養(yǎng)老服務(wù)特征的理論分析

（一）智慧養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)屬性特征

智慧養(yǎng)老作為一種新興技術(shù)，具備明顯的技術(shù)特征。首先，智慧養(yǎng)老綜合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等特點(diǎn)。新興技術(shù)具有高效率、高競爭能力的特點(diǎn)，但觀察相關(guān)新興技術(shù)的演化歷程可以發(fā)現(xiàn)，新興技術(shù)難以被了解和認(rèn)識，天然具備低競爭性，易于形成壟斷，同時難以監(jiān)管。其次，由于受研發(fā)成本限制，新興技術(shù)出于產(chǎn)業(yè)和企業(yè)自身的客觀需求，其初始普及往往應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，而低收入國家和地區(qū)的人口多生活在貧困中，因此得到智慧養(yǎng)老服務(wù)的機(jī)會有限，可能會加劇這些地方智慧養(yǎng)老的不平等和邊緣化。一旦進(jìn)入這一現(xiàn)狀，智慧養(yǎng)老服務(wù)將更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)的升級改進(jìn)，這會背離智慧養(yǎng)老服務(wù)解決社會問題的初衷。若形成技術(shù)壟斷，可能會進(jìn)一步增加我國養(yǎng)老問題的復(fù)雜程度、提高養(yǎng)老問題的解決成本、加劇養(yǎng)老問題的空間差異性，因此應(yīng)密切關(guān)注智慧養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，避免智慧養(yǎng)老服務(wù)背離解決我國養(yǎng)老問題的初衷，推動智慧養(yǎng)老服務(wù)“人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施資源、智慧設(shè)施資源”的空間分布格局，以免出現(xiàn)明顯的區(qū)域極化現(xiàn)象和顯著的服務(wù)集聚現(xiàn)象。

（二）智慧養(yǎng)老服務(wù)的公共產(chǎn)品屬性特征

智慧養(yǎng)老服務(wù)作為一種新型的公共產(chǎn)品，其核心是解決養(yǎng)老問題，而解決養(yǎng)老問題的關(guān)鍵在于如何解決發(fā)展問題、分配問題和公平福利問題。第一，由于受產(chǎn)業(yè)客觀發(fā)展規(guī)律的影響，智慧養(yǎng)老一般只對相對富裕的地區(qū)和富裕的人群提供養(yǎng)老服務(wù)。智慧養(yǎng)老一旦喪失公平和福利屬性，將難以獲得社會資源和國家資源的傾斜，這不利于其可持續(xù)發(fā)展。因此，確保智慧養(yǎng)老服務(wù)的公平性和福利屬性，是保證智慧養(yǎng)老服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的必要前提。第二，智慧養(yǎng)老可極大提高養(yǎng)老服務(wù)的供給能力，但由此引發(fā)的人、財、物等資源的集聚，可能會產(chǎn)生集聚效應(yīng)和虹吸效應(yīng)，從而吸引其他地區(qū)或部門的養(yǎng)老資源，導(dǎo)致非智慧養(yǎng)老服務(wù)地區(qū)的養(yǎng)老資源被擠占。資源的過度占用可能增加這些地區(qū)的養(yǎng)老壓力，這一壓力可快速轉(zhuǎn)移成養(yǎng)老、醫(yī)療、家庭照顧的多元綜合壓力，沖擊該地區(qū)的養(yǎng)老體系和醫(yī)療體系，而通過養(yǎng)老基金和醫(yī)療基金的傳導(dǎo)，會進(jìn)一步增加地方政府的財政壓力和社會治理壓力。

綜上，應(yīng)密切關(guān)注智慧養(yǎng)老相關(guān)資源的集聚情況，量化我國各地智慧養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)資源的集聚水平和區(qū)域差異性，以便對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行宏觀調(diào)控，推動智慧養(yǎng)老服務(wù)的區(qū)域均衡發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。

三、指標(biāo)體系與研究方法

（一）智慧養(yǎng)老服務(wù)的評價指標(biāo)體系

傳統(tǒng)養(yǎng)老主要關(guān)注人力資源、物力資源、財力資源等方面，其核心是人力資源和投資轉(zhuǎn)化的物力資源。智慧養(yǎng)老服務(wù)作為一種新型的養(yǎng)老服務(wù)模式，通過結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)來解決養(yǎng)老問題，相較于傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)，智慧性是其最顯著的特征。本文從人力資源水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平以及智慧水平等三個方面構(gòu)建指標(biāo)體系。在人力資源水平方面，選取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)年末職工數(shù)表示人力投入數(shù)量，助理社會工作師人數(shù)及社會工作師人數(shù)代表人力的專業(yè)技術(shù)水平，即人力投入質(zhì)量。在基礎(chǔ)設(shè)施水平方面，選取機(jī)構(gòu)建筑面積、設(shè)施機(jī)構(gòu)數(shù)表示養(yǎng)老機(jī)構(gòu)規(guī)模，老年醫(yī)院數(shù)和老年學(xué)校數(shù)代表基礎(chǔ)設(shè)施投入水平。在考慮智慧水平時，借鑒產(chǎn)業(yè)鏈理論，從上中下游和底層進(jìn)行構(gòu)建。上游為智慧設(shè)備制造，包含可穿戴設(shè)備普及率、監(jiān)護(hù)設(shè)備普及率、健康檢測設(shè)備普及率等；中游為智慧服務(wù)內(nèi)容，包括智慧健康管理水平、智慧生活照料水平、維權(quán)協(xié)調(diào)平臺數(shù)、老年法律援助中心數(shù)等；下游為智慧服務(wù)模式，包括居家養(yǎng)老健康系統(tǒng)數(shù)量、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的信息化監(jiān)護(hù)覆蓋率等。底層建設(shè)為智慧設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)，包括互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率以及智能電網(wǎng)鋪設(shè)率等。由于各省區(qū)的智慧養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)還處于初級階段，發(fā)展并不成熟，智慧養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)容較為單一，因此選取維權(quán)協(xié)調(diào)平臺數(shù)，老年法律援助中心數(shù)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占比，電話普及率（包括移動電話），人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)表征智慧水平。數(shù)據(jù)來源于2013—2019年《中國民政統(tǒng)計年鑒》，選取2012—2018年我國31個省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（二）組合權(quán)重法與智慧養(yǎng)老綜合評價

本文利用組合權(quán)重法對智慧養(yǎng)老要素指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，利用主客觀賦權(quán)法各自的優(yōu)勢，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行測算，具體的組合權(quán)重法計算步驟如下。

由層次分析法得出的指標(biāo)權(quán)重向量為W1j，由熵權(quán)法[17]得出的指標(biāo)權(quán)重向量為W2j。首先，考慮兩者的離差平方和最小化；其次，考慮智慧養(yǎng)老服務(wù)不同方面的綜合評價指數(shù)越大時，對應(yīng)的一級指標(biāo)水平就越優(yōu)；最后，可綜合構(gòu)造出如下的最優(yōu)化模型。

利用拉格朗日乘數(shù)法進(jìn)行求解，計算出系數(shù)μ和γ的數(shù)值，最后得到各指標(biāo)的權(quán)重。

通過上述權(quán)重，分別計算智慧養(yǎng)老服務(wù)不同層面的綜合評價指數(shù)。

（三）探索性空間分析方法

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是通過可視化事物或現(xiàn)象的空間布局來發(fā)現(xiàn)空間聚集和空間異象的技術(shù)[18]。智慧養(yǎng)老要素的區(qū)域差異性涉及空間相鄰地區(qū)的異質(zhì)性或者同質(zhì)化，與空間相關(guān)程度聯(lián)系緊密。本文分別從全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)研究智慧養(yǎng)老服務(wù)的空間格局特點(diǎn)。全局空間自相關(guān)分析主要通過全局莫蘭指數(shù)研究要素的空間自相關(guān)。

局部空間自相關(guān)可以通過局部莫蘭指數(shù)、LISA 分析等區(qū)分每個區(qū)域的空間差異。局部莫蘭指數(shù)的計算公式如下。

其中，xi和xj是省份i和j的觀測值，wij表示空間權(quán)重，選擇ROOK原則的鄰接矩陣。

四、空間差異性實(shí)證分析

本文根據(jù)組合權(quán)重法計算出一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果顯示，3 個一級指標(biāo)的權(quán)重分別為人力資源水平（0.279 0）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（0.495 0）、智慧水平（0.225 8）。基礎(chǔ)設(shè)施水平的權(quán)重排在第1 位，人力資源水平和智慧水平分別排在第2 位和第3 位，即在不同一級指標(biāo)對比下，基礎(chǔ)設(shè)施水平的重要程度最高，智慧水平的重要程度相對較低。這表明，我國的智慧養(yǎng)老服務(wù)還主要依賴傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，而相關(guān)智慧設(shè)施僅作為輔助手段。同時，人力資源水平的重要程度也遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)設(shè)施水平，說明現(xiàn)有人力資源對智慧養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的推動力較低。整體來看，智慧養(yǎng)老服務(wù)仍處于初級發(fā)展階段，在專業(yè)人員和智慧層面的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還有較大提升空間。從二級指標(biāo)權(quán)重來看，排名前3 位的分別為老年學(xué)校個數(shù)（0.184 4）、老年醫(yī)院數(shù)（0.159 3）、助理社會工作師人數(shù)（0.116 2）。這表明，目前智慧養(yǎng)老服務(wù)主要關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

表1：智慧養(yǎng)老服務(wù)水平的全局莫蘭指數(shù)

根據(jù)各地區(qū)人力資源水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、智慧水平及綜合水平的權(quán)重計算結(jié)果，并使用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分析其空間差異特征。為研究考察期內(nèi)各子水平在不同地區(qū)的特點(diǎn)，將2012—2018 年的各子水平得分取均值再進(jìn)行ESDA 分析，各子水平得分的全局莫蘭指數(shù)如表1 所示，綜合水平代表智慧養(yǎng)老服務(wù)的綜合得分。各子水平的全局莫蘭指數(shù)分別為人力資源水平（0.234 2）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（0.179 0）、智慧水平（0.108 9）和綜合水平（0.176 6）。人力資源水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和綜合水平的P值小于0.05，通過5%水平的顯著性檢驗，智慧水平的P值小于0.1，通過10%水平的顯著性檢驗。結(jié)果表明，2012—2018年我國智慧養(yǎng)老服務(wù)呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)，存在一定的空間集聚效應(yīng)，其中人力資源水平的空間集聚效應(yīng)最強(qiáng)，智慧水平的空間集聚效應(yīng)相對較弱。

為進(jìn)一步分析智慧養(yǎng)老服務(wù)的局部空間集聚特征，分別對人力資源水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、智慧水平及綜合水平的得分進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得到不同省區(qū)的空間集聚類型（“高-高”集聚、“低-低”集聚、“高-低”集聚和“低-高”集聚）。“高-高”型表示區(qū)域及其周圍區(qū)域的得分都較高，“高-低”型表示區(qū)域得分較高但周圍區(qū)域得分較低，“低-低”型和“低-高”型則與之相反。“高-高”型和“低-低”型表示空間正相關(guān)關(guān)系，即區(qū)域間得分差異較小。“低-高”和“高-低”型表示空間負(fù)相關(guān)，即得分存在空間異質(zhì)性。同時，對各省區(qū)的集聚類型進(jìn)行顯著性檢驗。

局部空間相關(guān)分析結(jié)果表明，我國智慧養(yǎng)老服務(wù)人力資源水平主要是“高-高”集聚。“高-高”型區(qū)域主要集中于環(huán)渤海地區(qū)和東部沿海地區(qū)。環(huán)渤海地區(qū)的北京、河北、山東、遼寧呈帶狀分布。東部沿海地區(qū)的上海、江蘇、浙江以及中部地區(qū)的安徽、河南、湖北等連接成片，形成了集聚。“低-低”型區(qū)域集中在西部地區(qū)的新疆、西藏、陜西、甘肅、寧夏等地。“高-低”集聚的有湖南、廣東、四川等省份，其自身的人力資源水平得分較高，但周邊省區(qū)較低。“低-高”集聚區(qū)集中于山西、內(nèi)蒙古、吉林等省區(qū)，其人力資源水平得分低于周邊省區(qū)，與相鄰區(qū)域形成極化效應(yīng)。通過P值可知，“高-高”集聚顯著的省區(qū)包含6個（上海、江蘇、浙江、安徽、山東、河南），高低集聚顯著的僅有廣東。

基礎(chǔ)設(shè)施水平得分的結(jié)果表明，“高-高”集聚的地區(qū)范圍最為廣泛，包含北京、河北、遼寧、江蘇、浙江、湖北、湖南等。“低-低”集聚地區(qū)主要有西藏、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、吉林等。“低-高”集聚地區(qū)集中在西北地區(qū)，包含陜西、甘肅、青海等。“高-低”集聚的地區(qū)包含廣東、四川、黑龍江等。通過5%水平的顯著性檢驗可知，“高-高”集聚顯著的省區(qū)包含5 個（江蘇、浙江、安徽、湖北、河南），西藏呈現(xiàn)顯著“低-低”效應(yīng)，江西呈現(xiàn)顯著“低-高”集聚。

智慧水平得分的結(jié)果顯示，“高-高”集聚的地區(qū)包含四川、貴州、北京、江蘇、浙江、湖南、湖北等，主要集中在西南地區(qū)、東部沿海地區(qū)以及中部地區(qū)。“低-低”集聚的地區(qū)包含新疆、海南、廣西、黑龍江等4 個省區(qū)。“低-高”集聚的地區(qū)包含西藏、寧夏、內(nèi)蒙古、青海等省區(qū)，集中在西北地區(qū)和東部地區(qū)。“高-低”集聚的地區(qū)包含廣東、遼寧和福建3個省份。江蘇、浙江、安徽、河南、湖北呈現(xiàn)顯著的“高-高”集聚。廣東呈現(xiàn)顯著的“低-高”集聚。

綜合水平得分的空間自相關(guān)主要為“高-高”型和“低-低”型。“高-高”型區(qū)域主要集中于環(huán)渤海地區(qū)和東部沿海地區(qū)。“低-低”型區(qū)域包含吉林、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆等，呈帶狀分布。“高-低”型區(qū)域為黑龍江、遼寧、四川、湖南及廣東。其余的區(qū)域皆呈現(xiàn)“低-高”集聚，如云南、貴州、重慶、天津、上海等。顯著性檢驗的結(jié)果P值表明，東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)呈現(xiàn)顯著的片狀“高-高”集聚特征，其周邊省域呈顯著的“低-高”特征。這表明，我國智慧養(yǎng)老服務(wù)存在空間差異性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的北部沿海地區(qū)和東部沿海地區(qū)的養(yǎng)老資源充沛，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，養(yǎng)老資源短缺。可見，傳統(tǒng)養(yǎng)老中的人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施整體呈現(xiàn)東高西低的區(qū)域差異，智慧水平主要呈現(xiàn)南高北低的區(qū)域差異。傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)主要受經(jīng)濟(jì)格局影響，資源分配呈現(xiàn)東高西低的特點(diǎn)，而智慧養(yǎng)老服務(wù)主要受技術(shù)和產(chǎn)業(yè)影響，容易在南方集聚，由于智慧養(yǎng)老與傳統(tǒng)養(yǎng)老資源匹配不均，容易造成東南地區(qū)的養(yǎng)老資源加速集聚，而其余地區(qū)資源匱乏。

五、結(jié)論與建議

通過對智慧養(yǎng)老服務(wù)特征的分析，以及對智慧養(yǎng)老服務(wù)各子水平的空間差異性、空間相關(guān)性和空間集聚特征的分析，得出如下結(jié)論。

第一，智慧養(yǎng)老具備技術(shù)優(yōu)勢，其推廣普及有利于解決我國老齡化問題。智慧養(yǎng)老服務(wù)同時具備高效率、高競爭能力、易壟斷的特點(diǎn)。作為一種新型養(yǎng)老服務(wù)模式，智慧養(yǎng)老服務(wù)本質(zhì)是公共服務(wù)產(chǎn)品，其核心目的是解決養(yǎng)老問題，而養(yǎng)老問題的關(guān)鍵在于解決發(fā)展問題、分配問題和公平福利問題。確保智慧養(yǎng)老服務(wù)的公平性和福利性，是保證智慧養(yǎng)老可持續(xù)發(fā)展的必要前提。

第二，我國智慧養(yǎng)老服務(wù)存在明顯的空間差異性，其中人力資源水平的空間集聚效應(yīng)最明顯，智慧水平的空間集聚效應(yīng)相對較弱。2012—2018年智慧養(yǎng)老服務(wù)子水平的權(quán)重排名為基礎(chǔ)設(shè)施水平（0.495 0）、人力資源水平（0.279 0）、智慧水平（0.225 8）。我國智慧養(yǎng)老服務(wù)仍處于初級發(fā)展階段，智慧養(yǎng)老服務(wù)的人力資源投入和智慧設(shè)施投入存在較大的改進(jìn)空間。

第三，東部沿海地區(qū)和北部沿海地區(qū)等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)養(yǎng)老資源充沛，中西部地區(qū)養(yǎng)老資源短缺。智慧養(yǎng)老人力資源水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、智慧水平相對集聚，會通過集聚效應(yīng)吸引其他地區(qū)或部門的養(yǎng)老資源。非智慧養(yǎng)老服務(wù)地區(qū)的養(yǎng)老資源被占用，可能會沖擊該地區(qū)的養(yǎng)老體系和醫(yī)療體系，通過養(yǎng)老基金和醫(yī)療基金的傳導(dǎo)增加財政壓力和社會治理壓力。智慧養(yǎng)老服務(wù)地區(qū)養(yǎng)老資源過度富集，不利于該地區(qū)養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)以上結(jié)論，筆者就智慧養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域均衡發(fā)展提出以下對策建議。

第一，在關(guān)注智慧養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)升級改進(jìn)等問題的同時，應(yīng)該關(guān)注智慧養(yǎng)老服務(wù)的社會問題屬性。在推動智慧養(yǎng)老技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的同時，應(yīng)注重監(jiān)管和宏觀把控，避免智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)出現(xiàn)壟斷。地方政府應(yīng)加強(qiáng)智慧養(yǎng)老服務(wù)的頂層設(shè)計和長遠(yuǎn)規(guī)劃，充分發(fā)揮智慧養(yǎng)老服務(wù)的高新技術(shù)特性，而財政和公共服務(wù)部門應(yīng)增加智慧養(yǎng)老服務(wù)的人力資源投入和智慧資源投入，確保智慧養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。

第二，應(yīng)關(guān)注智慧養(yǎng)老服務(wù)資源的區(qū)域均衡配置，避免智慧養(yǎng)老服務(wù)在某些地區(qū)過度集中。政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，通過跨區(qū)域資源調(diào)配，提高低收入地區(qū)人口獲得智慧養(yǎng)老服務(wù)的機(jī)會，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、科學(xué)技術(shù)水平低且老齡化程度高的中西部地區(qū)，可以采取“以點(diǎn)帶線，以線帶面，逐步發(fā)展”的方針來發(fā)展智慧養(yǎng)老服務(wù)，引進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)的智慧設(shè)施和人力資源。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科學(xué)技術(shù)水平高且老齡化程度高的東部地區(qū)，發(fā)展優(yōu)質(zhì)化、精細(xì)化的養(yǎng)老服務(wù)，打造高質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù)模式，并且對低收入地區(qū)提供技術(shù)指導(dǎo)、管理經(jīng)驗幫扶。智慧養(yǎng)老服務(wù)區(qū)域均衡發(fā)展是其可持續(xù)發(fā)展的前提，大力推進(jìn)智慧養(yǎng)老服務(wù)的區(qū)域均衡發(fā)展，有利于改善民生福祉，促進(jìn)家庭和諧，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能，更好地實(shí)現(xiàn)社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一，持續(xù)提高人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。