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“雙循環(huán)”新格局下電子商務(wù)對消費(fèi)需求影響研究

2022-09-29 02:25:16
北方經(jīng)濟(jì) 2022年8期
關(guān)鍵詞:模型發(fā)展

劉 建 張 寧

一、引言

黨的十九屆五中全會上明確提出“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。新發(fā)展格局亦是“十四五”期間推動全國高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署,在促進(jìn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)中,消費(fèi)是內(nèi)循環(huán)的核心動力來源,同時為外循環(huán)注入新的動能,是經(jīng)濟(jì)增長持久的拉動力。2019年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《加快發(fā)展流通促進(jìn)商業(yè)消費(fèi)的意見》提出刺激消費(fèi)需求的措施,包括加快農(nóng)村流通體系、擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品流通、提高農(nóng)村電商的發(fā)展水平等,尤其是改造提升農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施,擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村覆蓋面,提高農(nóng)村電商發(fā)展水平,來提升消費(fèi)水平。國際貨幣基金組織(IMF)在《世界經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告》中預(yù)測,2019年、2020年歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增速均會下降,對于我國經(jīng)濟(jì)帶來外需乏力的挑戰(zhàn),同時,會更加重視發(fā)展國內(nèi)先進(jìn)制造業(yè)、調(diào)整國內(nèi)供應(yīng)鏈布局,刺激國內(nèi)消費(fèi)。2020年中國最終消費(fèi)支出占GDP的比重達(dá)54.3%,高于2011-2019年間平均消費(fèi)率的53.4%,為近年來的最高水平,在新冠肺炎疫情的沖擊下,消費(fèi)仍然是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的壓艙石。即便如此,與發(fā)達(dá)國家占比70%以上的水平相比具有仍巨大的增長潛力。

“雙循環(huán)”新格局下電子商務(wù)通過改變傳統(tǒng)消費(fèi)模式,改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣、增加消費(fèi)頻率、消費(fèi)內(nèi)容逐漸為消費(fèi)者所接受,發(fā)揮加大市場規(guī)模的作用。尚雅婷(2018)使用2003-2015年省級面板數(shù)據(jù),得出電子商務(wù)的發(fā)展顯著擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模,對東部和中部地區(qū)的作用大于西部地區(qū)。厲以寧(2019)提出我國人均收入水平還不高,但增長速度較快;城鄉(xiāng)居民收入不均衡,但差距趨于縮小。徐曉莉等(2021)測度全國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)效率發(fā)現(xiàn)中部、東部地區(qū)具有明顯優(yōu)勢,西部地區(qū)受位置影響,區(qū)位優(yōu)勢不強(qiáng)。李劍(2021)要促

進(jìn)農(nóng)民的消費(fèi)升級可以提升流通效率,但是當(dāng)前居民消費(fèi)中,農(nóng)村居民消費(fèi)長期不足。全球貿(mào)易摩擦加劇導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)化發(fā)展的不確定性,降低對外依存度、提高國內(nèi)依存度,使得促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)市場,增加內(nèi)循環(huán)變得尤為重要,對于農(nóng)村市場,無論從增加農(nóng)民收入的角度,還是促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)的角度,為電子商務(wù)發(fā)展帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。基于此,本文試圖回答以下問題:“雙循環(huán)”新格局下電子商務(wù)發(fā)展是否會刺激消費(fèi)需求增加?電子商務(wù)影響消費(fèi)需求是否存在空間效應(yīng)?影響因素有哪些?本文將在基于全國30個省份2013-2019年面板數(shù)據(jù),采用空間計(jì)量模型分析電子商務(wù)對消費(fèi)需求的影響進(jìn)行研究,以期為“雙循環(huán)”新格局的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持和建議。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型的構(gòu)建

為了充分發(fā)揮我國大規(guī)模市場優(yōu)勢和內(nèi)需潛力,通過電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的銜接,打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的堵點(diǎn),厘清電子商務(wù)對消費(fèi)需求影響研究是必要的。近年來,空間計(jì)量學(xué)的發(fā)展為研究提供新思路,本文采用空間計(jì)量模型實(shí)證分析電子商務(wù)對消費(fèi)需求影響及其空間效應(yīng)。Anselin(1988)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為一個地區(qū)空間上的某種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象與鄰近地區(qū)空間同一現(xiàn)象是相關(guān)的,幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關(guān)性的特征,能夠解決回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)問題。分析的思路如下:采用空間統(tǒng)計(jì)分析Moran指數(shù)法檢驗(yàn)因變量是否存在空間自相關(guān)性;如果存在空間自相關(guān)性,則以空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法為基礎(chǔ),建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn)。首先,采用Moran’s I檢驗(yàn)電子商務(wù)發(fā)展水平是否存在空間依賴性,公式如下:

式(1)中,y為觀測的被解釋變量,即電子商務(wù)銷售額。若電子商務(wù)銷售額Moran’s I較為顯著,則可構(gòu)建空間計(jì)量模型:

(二)變量的選擇

本文的被解釋變量為電子商務(wù)銷售額(y),代表電子商務(wù)發(fā)展水平;核心解釋變量是城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出指居民用于滿足家庭日常生活消費(fèi)需要的全部支出;農(nóng)民人均消費(fèi)支出指農(nóng)民用于滿足家庭日常生活消費(fèi)需要的全部支出。

為了更好地分析電子商務(wù)對消費(fèi)需求的影響,選取如下控制變量,GDP增長率代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;有電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)比重反映企業(yè)參與電子商務(wù)的程度;農(nóng)民人均可支配收入是農(nóng)民可用于最終消費(fèi)支出和儲蓄的總和;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動;總撫養(yǎng)比指人口中非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比,總撫養(yǎng)比較高,反映我國勞動力優(yōu)勢逐漸減弱,勞動力供應(yīng)減少,成本上升,人口紅利減少。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文收集上述變量30個省份2013-2019年面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于2014-2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為降低變量間的多重共線性以及消除可能存在的異方差,對全部變量取對數(shù)。通過Stata軟件得出變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1所示。

表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(四)實(shí)證結(jié)果及分析

測度出全國30個省份2013-2019年電子商務(wù)發(fā)展的Moran’s I,結(jié)果見表2。

表2 全國各省份電子商務(wù)發(fā)展Moran’s I及檢驗(yàn)

表2可知,30個省份2013-2019年電子商務(wù)發(fā)展水平的全局Moran's I指數(shù)值均在0和1之間,呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性特征,說明具有顯著的正向空間依賴性,電子商務(wù)發(fā)展高水平地區(qū)傾向與其他高水平地區(qū)鄰近,而低水平地區(qū)傾向與其他低水平地區(qū)鄰近。其次,從長期趨勢看全局Moran's I指數(shù)值整體呈現(xiàn)先升后降趨勢,2017年起連續(xù)三年全局莫蘭指數(shù)均不顯著,顯示電子商務(wù)由最初發(fā)展的不斷增長趨于下降,需要新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)助力發(fā)展才能更好地拉動消費(fèi)。但是全局自相關(guān)僅能說明各省份之間是否在電子商務(wù)發(fā)展方面存在空間效應(yīng),為了進(jìn)一步說明哪些省份之間存在空間相關(guān),通過局部Moran's I進(jìn)一步分析。

圖1可見2013年、2017年、2019年大部分省份分布在第一三象限,表現(xiàn)出省域間具有空間集群的現(xiàn)象。分布在各個象限的省份見表3。

表3 2013、2017年、2019年全國各省份局部Moran's I分布表

表3可知,2013-2019年間30個省份的電子商務(wù)發(fā)展分布在莫蘭散點(diǎn)圖的四個象限中,且所處四個象限變動不大,其中,上海、山東、浙江、江蘇始終位于第一象限HH熱點(diǎn)區(qū)域,表明四個地區(qū)存在正的空間相關(guān)性,各省之間具有提升效應(yīng);天津、福建、廣西、安徽、江西、河北、湖南、海南處于第二象限的LH區(qū)域,這些地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平相對較低,被電子商務(wù)發(fā)展相對較高的鄰近地區(qū)所包圍;位于第三象限LL冷點(diǎn)區(qū)域的有河南、湖北、貴州、重慶、山西、陜西、云南、吉林、四川、內(nèi)蒙古、遼寧、新疆、黑龍江、甘肅、青海、寧夏,這些地區(qū)無論自身發(fā)展水平,還是周邊臨近區(qū)域都處于低水平;位于第四象限HL區(qū)域的北京、廣東,處在被低層次鄰近地區(qū)包圍狀態(tài)。因此,采用空間計(jì)量模型來分析省域間電子商務(wù)發(fā)展程度,進(jìn)而分析對消費(fèi)需求影響因素比較恰當(dāng)。

通過LM檢驗(yàn)來確定最終的空間計(jì)量模型,結(jié)果見表4。

表4 空間計(jì)量模型LM檢驗(yàn)結(jié)果表

表4所示,LM檢驗(yàn)中LMERR和LMLAG都通過1%顯著性水平檢驗(yàn),二者均顯著,需要進(jìn)一步做穩(wěn)健檢驗(yàn),R-LAMERR通過1%顯著性水平檢驗(yàn),R-LMLAG通過5%顯著性水平檢驗(yàn),說明空間誤差模型(SEM)更適合,隨后對變量進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.0091,拒絕原假設(shè),意味著采用固定效應(yīng)的SEM模型進(jìn)行估計(jì)。為了精確使用模型估計(jì)結(jié)果,分別構(gòu)建時間固定效應(yīng)模型(模型1)、個體固定效應(yīng)模型(模型2)和混合固定模型(模型3),具體結(jié)果見表5。

表5 電子商務(wù)影響消費(fèi)需求的SEM估計(jì)結(jié)果

信息技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新,使電子商務(wù)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響隨著時間變化而越來越依賴,因此,選擇時間固定效應(yīng)模型(模型1)進(jìn)行分析。模型結(jié)果可見空間誤差系數(shù)為0.5296,通過1%顯著水平檢驗(yàn),電子商務(wù)發(fā)展具有顯著空間溢出效應(yīng)。其中城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出影響系數(shù)3.3598,對電子商務(wù)發(fā)展存在顯著正向的空間溢出現(xiàn)象,因此國家綜合考慮區(qū)域規(guī)劃作用,讓城鎮(zhèn)居民更多依賴電子商務(wù)的便利性、快捷性增加消費(fèi);農(nóng)民人均可支配收入影響系數(shù)2.2529,增加農(nóng)民收入不僅使他們通過電子商務(wù)的便捷性改善生活質(zhì)量,還可以促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi);總撫養(yǎng)比影響系數(shù)1.1094,顯著正向影響電子商務(wù)發(fā)展,說明人口紅利減少,人力成本的增加,想要突破瓶頸的方法就是提高技術(shù)型人才的數(shù)量;農(nóng)民人均消費(fèi)支出影響系數(shù)-1.7456,說明由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通不便利等問題,尤其中西部地區(qū)農(nóng)民的消費(fèi)支出仍以傳統(tǒng)消費(fèi)為主,使得系數(shù)為負(fù)且顯著影響電子商務(wù)發(fā)展。

三、結(jié)論與政策建議

本文利用全國30個省份2013-2019年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型分析電子商務(wù)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求的影響因素及其空間效應(yīng),結(jié)果表明:電子商務(wù)發(fā)展具有空間依賴性,HH熱點(diǎn)區(qū)域集中在東部地區(qū),LL冷點(diǎn)區(qū)域主要出現(xiàn)在中部、西部、東北部地區(qū);利用Hausman檢驗(yàn)選擇空間誤差固定效應(yīng)模型,實(shí)證結(jié)果說明:城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)民人均可支配收入、總撫養(yǎng)比對電子商務(wù)發(fā)展有正向的關(guān)系,農(nóng)民人均消費(fèi)支出對電子商務(wù)發(fā)展的作用是負(fù)向的關(guān)系。

根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果,給出如下幾點(diǎn)建議:

1.推動省域間電子商務(wù)開放格局。“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長最持久的拉動力,促進(jìn)消費(fèi)更多地依托國內(nèi)市場,通過電子商務(wù)打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的堵點(diǎn),充分發(fā)揮電子商務(wù)在引導(dǎo)消費(fèi)方面的積極作用。平衡省域間電子商務(wù)發(fā)展水平,均衡城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差異性,以東部發(fā)展較好地區(qū)帶動中西部地區(qū)的發(fā)展。

2.挖掘農(nóng)村消費(fèi)潛力。從“文化興農(nóng)”的角度推廣品牌化農(nóng)產(chǎn)品,既滿足消費(fèi)者對產(chǎn)品的質(zhì)量要求,又能增加農(nóng)戶收入,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,促進(jìn)農(nóng)戶消費(fèi),改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

3.拓寬產(chǎn)品銷售渠道。擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范覆蓋面,借助大型電子商務(wù)平臺,設(shè)立特色農(nóng)畜產(chǎn)品、民族工藝品、旅游紀(jì)念品等產(chǎn)品的扶貧專賣平臺,推動線上線下融合等消費(fèi)新模式發(fā)展。

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